《MATLAB图像处理实例详解》课件Chapter-15o第15章 图像处理的MATLAB实例.pptx

MATLAB凭借其强大的数值计算能力，在数字图像处理中占有了一席之地。本章针对数字图像处理中的一些具体应用问题展开，内容主要包括滤波反投影的CT图像重建算法、车牌倾斜校正算法、人脸识别中核心算法以及BP神经网络的图形识别，均采用介绍相关算法的实现步骤，再介绍在MATLAB的实现方法。

《MATLAB图像处理实例详解》课件Chapter-14d第14章 基于SIMULINK的视频和图像处理.pptx

MATLAB/SIMULINK中的Video and Image Processing Blockset模块库是MATLAB为方便用户进行视频和图像处理而设置，它包含了很多专门用于视频和图像处理的子模块，用户利用这些基本的子模块，可实现许多复杂的视频和图像处理。本章主要介绍使用Video and Image Processing Blockset模块库进行视频和图像处理的基本方法和步骤。

《MATLAB图像处理实例详解》课件Chapter-13a第13章小波在图像处理中的应用.pptx

小波变换作为分析信号频率分量的数学工具，是对人们熟悉的傅里叶变换与短时傅里叶变换的一个重大突破，已成功的应用于图像的去噪、边缘检测、分割及编码。本章从小波变换的基本原理入手，以小波在图像处理中的具体应用为线，介绍在MATLAB中的小波函数以及基于小波的图像去噪、压缩及融合的MATLAB实现方法。

《MATLAB图像处理实例详解》课件Chapter-12n第12章 形态学图像处理.pptx

形态学是一种应用于图像处理和模式识别领域的新的方法，是一门建立在严格的数学理论基础上而又密切联系实际的科学。由于形态学具有完备的数学基础，这为形态学用于图像分析和处理等奠定了坚实的基础。本章详细的介绍利用MATLAB软件进行形态学图像处理，主要内容包括基本运算、组合形态学运算以及二值图像的其他形态学运算等内容。

《MATLAB图像处理实例详解》课件Chapter-11o第11章 图像特征分析.pptx

图像处理的另一个主要分支是图像分析，图像分析可以看作是一个信息提取过程，从图像中提取有用的数据、信息或度量，生成描述或表示。图像的特征分析是图像分析的关键因素之一，通过对图像特征的描述和表达提取图像所包含的原始特性或属性，从而为图像分析或识别奠定基础。图像特征是指图像的原始特性或属性，可分为视觉特征和统计特征。视觉特征主要是人的视觉直接感受到的自然特征（如图像的颜色、纹理和形状等）；统计特征是指需要通过变换或测量才能得到的人为特征（如频谱、直方图等）。本章主要介绍图像的颜色特征、纹理特征和形状特征的分析方法及其MATLAB实现方法，以便更好地应用到图像分析和模式识别领域中。

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