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扩展标签多目标随机有限集两篇论文

分别为Labeled Random Finite Sets and Multi-Object Conjugate Priors Labeled Random Finite Sets and the Bayes Multi-Target Tracking Filter 这两篇文章为，随机有限集理论第一次实现了航机维持功能，同时也是第一个贝叶斯滤波的精确闭式解方法

Statistical Multisource-Multitarget Information Fusion.pdf

本文当为经典的随机有限集文档，出自ronald mahler博士

（多目标假设跟踪）MHt.doc

本文档详细介绍了多目标跟踪领域的MHT（多假设跟踪算法原理，具体算法），适合对于多目标跟踪的初学者，以及深入了解MHT的人

模糊控制matlab代码

模糊控制简单的代码，单点子集模糊化，用于间的个人练习使用，以更好地理解课程内容

北大ACM试题库及解答

包含了北大ACM大量试题，其中答案的源代码也包含在内，同时对于初学C++编程的人来说大有裨益

SQL初学者练习资源

适合初学者练习如何建库，维护数据库，通过实验的方式更好的掌握数据库

《深度学习》源代码

这本书的主题具体来说，是机器学习的一种，一种能够使计算机系统从经验和数据中得到提高的技术。深度学习是一种特定类型的机器学习，具有强大的能力和灵活性，它将大千世界表示为嵌套的层次概念体系（由较简单概念间的联系定义复杂概念、从一般抽象概括到高级抽象表示）。对于本书的结构，第一部分介绍基本的数学工具和机器

《Deep Learning》（深度学习）中文高清版

这本书的主题具体来说，是机器学习的一种，一种能够使计算机系统从经验和数据中得到提高的技术。深度学习是一种特定类型的机器学习，具有强大的能力和灵活性，它将大千世界表示为嵌套的层次概念体系（由较简单概念间的联系定义复杂概念、从一般抽象概括到高级抽象表示）。对于本书的结构，第一部分介绍基本的数学工具和机器学习的概念，第二部分介绍最成熟的深度学习算法，而第三部分讨论某些具有展望性的想法，它们被广泛地认为是深度学习未来的研究重点

《R语言实战》

R已经成了统计、预测分析和数据可视化的全球通用语言。它提供各种用于分析和理解数据的方法，从最基础的到最前沿的，无所不包。 R以能创建漂亮优雅的图形而闻名，但实际上它可以处理各种统计问题。基本的安装就提供了数以百计的数据管理、统计和图形函数。不过，R很多强大的功能都来自社区开发的数以千计的扩展（包）。 《R语言实战》是一本全面而细致的R指南，高度概括了该软件和它的强大功能。本书会介绍基本安装中最重要的函数，以及90多个重要扩展包中的函数。整本书都是围绕实际应用展开的，你将学会理解数据并能够与他人交流这种对数据的理解。