AutoML 综述论文,Taking the Human out of Learning Applications
AutoML 综述论文
MLOps (Machine Learning Operations)的范式解决了这个问题。MLOps包括几个方面,例如最佳实践、概念集和开发文化。然而,MLOps 仍然是一个模糊的术语,它对研究人员和专业人士的影响是模棱两可的。
Graph neural networks: A review of methods and applications
Q-learning 文献资料 CHRISTOPHER J.C.H. WATKINS 25b Framfield Road, Highbury, London N5 IUU, England PETER DAYAN Centre for Cognitive Science, University of Edinburgh, 2 Buccleuch Place, Edinburgh EH8 9EH, Scotland
本书英⽂原版地址为:http://neuralnetworksanddeeplearning.com/ 。 在学术著作中引英文原文为:Michael A. Nielsen, “Neural Networks and Deep Learning”,Determination Press, 2015。 英文版及本书采用 Creative Commons Attribution-NonCommercial 3.0 Unported License 许可协议。这意味着你可以自由地拷贝、分发、扩展本书内容,但不得出售
OpenCL(全称Open Computing Language,开放运算语言)是第一个面向异构系统通用目的并行编程的开放式、免费标准,也是一个统一的编程环境,便于软件开发人员为高性能计算服务器、桌面计算系统、手持设备编写高效轻便的代码,而且广泛适用于多核心处理器(CPU)、图形处理器(GPU)、Cell类型架构以及数字信号处理器(DSP)等其他并行处理器,在游戏、娱乐、科研、医疗等各种领域都有广阔的发展前景。