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神经网络与深度学习
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神经网络与深度学习.pdf 评分:
本书英⽂原版地址为：http://neuralnetworksanddeeplearning.com/ 。 在学术著作中引英文原文为：Michael A. Nielsen, “Neural Networks and Deep Learning”,Determination Press, 2015。 英文版及本书采用 Creative Commons Attribution-NonCommercial 3.0 Unported License 许可协议。这意味着你可以自由地拷贝、分发、扩展本书内容，但不得出售
上传时间：2017-09 大小：3.42MB
83B人工神经网络导论pdf网盘链接
2018-11-15神经网络与机器学习(原书第3版)是关于神经网络的全面的、彻底的、可读性很强的、最新的论述。全书共15章，主要内容包括Rosenblatt感知器、通过回归建立模型、最小均方算法、多层感知器、核方法和径向基函数网络、支持向量机、正则化理论、主分量分析、自组织映射、信息论学习模型、动态规划、神经动力学、动态系统状态估计的贝叶斯滤波等。 《神经网络与机器学习(原书第3版)》适合作为高等院校计算机相关专业研究生及本科生的教材，也可供相关领域的工程技术人员参考。
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2023-10-06本资源纯属免费，不收任何钱和任何积分，纯粹为爱发电，本资源已经为大家整合好了的，看我的博客部署好直接用：https://blog.csdn.net/Little_Carter/article/details/133610076?spm=1001.2014.3001.5501 资源原本项目源码地址：https://github.com/MuhammadMoinFaisal/YOLOv8-DeepSORT-Object-Tracking 本资源提供了基于YOLOv8-deepsort算法的智能车辆目标检测、车辆跟踪和车辆计数的实现方案。首先，利用YOLOv8算法对视频中的车辆目标进行检测，并对检测到的目标进行标记。然后，通过deepsort算法对标记的车辆目标进行跟踪，实现车辆目标的持续跟踪。最后，根据跟踪结果对车辆数量进行统计，实现车辆计数功能。本资源提供了完整的代码实现和详细的使用说明，帮助读者快速掌握基于YOLOv8-deepsort的智能车辆目标检测、车辆跟踪和车辆计数技术。
98KBYOLOv8网络结构图，自制visio文件，yolov8.vsds，需要的自取，在原有的基础上直接改就行了
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2023-03-16使用LSTM模型进行时序预测的代码与说明见：https://blog.csdn.net/Q_M_X_D_D_/article/details/109366895
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2024-02-16里面没写怎么配置yolov8环境，这个参考官方文档就行很简单一行代码即可
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2023-01-30由五名研究人员和工程师组成的团队发布了《Deep Learning Tuning Playbook》，来自他们自己训练神经网络的实验结果以及工程师的一些实践建议，目前在Github上已有1.5k星。此版本为中文翻译版，提供给大家免费下载，因为本人知识水平有限，翻译过程中可能有误，随时欢迎大家指出错误，我会随时更正。
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