阿里妈妈流量反作弊算法实践.pdf

很好的资料，阿里妈妈流量反作弊系统资料，风控的同学可以参考下

Seeding for pervasively overlapping communities

一篇关于种子模型的论文，不错。学习社团检测的同学可以看看

基于相似度的文本聚类算法研究及应用

文本聚类是文本挖掘的一项重要技术，可广泛应用于文本挖掘与信息检索 等方面，在大规模文本集的组织与浏览、文本集层次归类的自动生成等方面都 具有重要的应用价值。但是，传统的文本聚类算法忽略了文本中单词之间的语 义相关性，存在聚类结果不稳定等问题。论文主要针一对以上问题对文本聚类进 行研究。

遗传算法及其工程应用.pdf

GA是基于自然选择和遗传机制, 在计算机上模拟生物进化机制的搜索寻优算法。论述了遗传算法的遗传编码、遗传算子和评价函数, 并采用遗传算法实现商品调度。

基于遗传算法的改进K_mean遥感影像分类算法研究.pdf

文章提出了一种基于遗传算法的改进 k 均值分类算法对遥感影像进行分类 采用聚类中心十进制整数编码 方式，从轮盘赌方式进行选择，以当前聚类方式的总体离散度构建适应度函数，通过 Matlab 的 Gatbx 工具箱实现

生物序列相似性的比较

本文主要介绍了两条序列相似性的比较问题。我们首先从该问题的生物学动机入手，说明解决这一问题的实际应用意义 然后给出该问题的定义以及问题的分类。从第二节开始分别介绍和分析全局联配问题、局部联配问题、End space-fre alignment问题和空位处罚的算法。通过以上这些内容的介绍，揭示该问题（两条序列的相似性比较）算法的核心内容是 动态规划（Dynamic Programming）。

生物序列比对算法研究现状与展望

序列比对是生物信息学研究的一个基本方法 ,寻求更快更灵敏的序列比对算法一直是生物信息学 研究的热点.本文给出了生物序列比对问题的定义 ,综述了目前常用的各类比对算法 ,并对每一类算法的 优缺点以及应用范围进行了分析 ,最后指出序列比对算法目前存在的问题以及未来的发展方向.

spectral clustering of synchronous spike trains.pdf

用聚类的方法对神经序列进行聚类分析 spectral clustering of synchronous spike trains

模式识别中核方法若干问题研究.nh

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计算方法矩阵扰动分析

这本书是经典之作，读计算机软件与理论方向的同学是必不可少的资料。