最新版的机器学习和深度学习面试题目, 涉及机器学习和深度学习理论和实践
深度学习 学院学习资料课后习题答案 曼哈顿距离只计算水平或垂直距离,有维度的限制。另一方面,欧氏距离可用 于任何空间的距离计算问题。因为,数据点可以存在于任何空间,欧氏距离是 更可行的选择。例如:想象一下国际象棋棋盘,象或车所做的移动是由曼哈顿 距离计算的,因为它们是在各自的水平和垂直方向做的运动。 SVM,全称是 support vector machine,中文名叫支持向量机。SVM 是一个 面向数据的分类算法,它的目标是为确定一个分类超平面,从而将不同的数据 分隔开。