最新版的机器学习和深度学习面试题目， 涉及机器学习和深度学习理论和实践

深度学习 学院学习资料课后习题答案 曼哈顿距离只计算水平或垂直距离，有维度的限制。另一方面，欧氏距离可用 于任何空间的距离计算问题。因为，数据点可以存在于任何空间，欧氏距离是 更可行的选择。例如：想象一下国际象棋棋盘，象或车所做的移动是由曼哈顿 距离计算的，因为它们是在各自的水平和垂直方向做的运动。 SVM，全称是 support vector machine，中文名叫支持向量机。SVM 是一个 面向数据的分类算法，它的目标是为确定一个分类超平面，从而将不同的数据 分隔开。