作业-实践课2.docx

实践二：R的简单使用 （所有练习代码存入脚本函数并作出注释） 1. 赋值练习 测试如何建立对象，建立1个中文对象，1个英文对象，1个隐藏对象，并将代码运行截图到下面。 思考题： if 为什么不能作为对象名？ If为保守词，是R语言中的条件语句，作为对象名会导致系统无法识别使用if是作为对象名还是条件语句。 2. 用print和cat 输出中文字符，英文字符截图贴到下方，通过查看help文档和运行结果，回答print 和 cat有什么区别？ Cat可以把多个参数连接起来再输出，且可以输出换行，支持输出不同数据类型的混合 Print输出的类型必须是同一种类型，不能输出换行符，输出的数据前有序号，有”” 3. 条件语句练习 3.1 使用for语句计算num大于10的个数。（代码实现逻辑，结果截图） 3.2 使用while语句计算num小于40的个数。（代码实现逻辑，结果截图） 3.3 使用条件语句对num进行从大到小的排序。（代码实现逻辑，结果截图） 借鉴数据结构所学的的冒泡排序算法 Bug、错误总结： 3.2 循环条件设置错误，导致运行出错误答案 提示缺少

南 京 农 业 大 学 试 题 纸 2023-2024学年 1 学期 课程类型：必修 试卷类型：A R语言

南 京 农 业 大 学 试 题 纸 2023-2024学年 1 学期 课程类型：必修 试卷类型：A 课程号 ME6003 课程名 工程数学（实验） 学分 2 学号 学院 专业 姓名 题号 一 二 总分 签名 得分 考试时间：60分钟. 试题分值：第一题10分，第2题30分，共40分 要求：对所给数据进行统计分析，要求写出R分析的步骤、主要输出结果，对主要输出结果进行解释. 1. 附表（rape.csv）是25个油菜材料，测得每个材料的千粒重、亚油酸等的含量. (1) 对物质含量的八个指标作主成分分析，画出碎石图和主成分得分图； (2) 选取累积方差贡献超过80%主成分变量为解释变量，对千粒重作线性回归. 2. 鸢尾花有四个属性：花瓣长度（ Petal.Length）、宽度（ Petal.Width）、花萼长度（Sepal.Length

考试 冬小麦不同水分条件下的产量试验进行了不同水分处

考试 冬小麦不同水分条件下的产量试验进行了不同水分处理，为完全随机设计，试进行方差分析（wh.csv） （1）是否满足方差分析的前提假设？（提示:正态检验用shapiro.test,方差齐性检验

缺失数据的类型、分布与处理 R语言

一、缺失值产生的原因 二、缺失值的类型 三、缺失值处理的必要性 四、处理缺失值的步骤 五、R语言实现方法 （一）含有缺失值的数据识别 （二）含有数据缺失值的数据处理方法

在R中对天津 空气质量指数数据进行回归分析 加报告

AQI全称是Air Quality Index，指空气质量指数，用来衡量空气清洁或者污染的程度，值越小，表示空气质量越好。由于雾霾问题，全社会都很关注空气质量，政府也花了很多钱力图改善空气质量。我们作为城市市民经常要问：我们城市的空气质量到底怎样？这几年我们城市的空气质量是在改善还是恶化？我们城市的空气质量与其他城市相比，是更好还是更差？ 从整体来看，天津每年的AQI都是在下降的，说明了空气质量在慢慢变好，特别是SO2，下降的速度非常的快。几乎是从一百多下降到了十几，说明了有害气体在逐年降低。根据相关检验上的p值推断，只有O3 与AQI无关。与 PM2.5 ， PM10 ， S02 ， CO 和NO2都是有关的。基于PM2.5 ， PM10 ， S02 ， CO ，NO，O3和质量等级对AQI进行预测，建立多元线性模型，线性模型的R2是0.9452，标准误差是13.87。

企业数字化能否提高ESG绩效？

企业数字化能否提高ESG绩效？ 关键词：数字化 ESG 中国 数字经济 摘要： 在数字经济时代，每个企业都必须面对数字化，但研究企业数字化对ESG绩效影响的文献有限。本文研究了2012-2010年中国上市公司企业数字化对ESG绩效的影响。我们发现，公司的数字化显著提高了ESG得分。异质性分析表明，非政治关联公司和位于高质量机构地区的公司的积极影响更为明显。我们确定了数字化影响ESG绩效的两个渠道。首先，数字化使公司能够降低代理成本并提高治理（G）分数。其次，数字化有助于公司提高商誉，并进一步提高社会（S）得分。然而，我们并没有发现数字化可以提高公司的环境（E）得分。研究结果对激励企业更多地参与ESG活动具有重要的政策意义。

江汉大学2022 - 2023 学年第1 学期试卷根据课程特点，考试采取大作业形式 为了考试学生的对课程基本理论、基本知识点

1.（20分）医疗保险公司为了赚钱，需要募集比花费在受益者的医疗服务上更多的年度保费。因此保险公司投入了大量时间和金钱来研发能精确预测用于参保人医疗费用的模型。在附件insurance.csv中 age表示主要受益者的年龄； sex表示受益者的性别； bmi表示身体质量指数； children表示保险计划中包括的孩子数量； smoker表示保险人是否经常抽烟； region表示受益人在美国的居住地； expenses表示的则是年度保险计划的每个人的医疗费用； region表示受益人在美国的居住地。 1)读取附件中insurance.csv文件； q1 <- read.csv("附件/insurance.csv") attach(q1) head(q1) 2)使用一个函数查看expenses的主要统计量（中位数，最大值，最小值等等）； summary(expenses) 3)使用直方图来验证保险费用expenses的分布是左偏还是有偏？ hist(expenses)

基于OCR的身份证要素提取设计与实现

摘要 本文针对OCR系统中身份证复印件设计一套身份证要素信息提取系统，系统采用深度卷积神经网络技术进行文字识别，系统共分为前端和后端两部分，前端系统负责上传图片和展示识别结果，后端系统负责图像处理和文字识别。提取系统具备低耦合特点，各个子模块可以独立运行，提取系统经数据集测试，识别准确率为90%。 关键词 OCR；文字识别；深度卷积神经网络 1 绪论 1.1研究背景 文字是人们日常交流使用最多的形式之一，随着近些年互联网和智能手机的蓬勃发展，人们的沟通方式逐渐变得多样化，从单一的文字形式拓展为语音和图像等多种数据形式，面对复杂的语音数据和图像数据，计算机固有的处理方式逐渐变得低效，如何让计算机看懂和理解图像是提高信息处理效率的关键。 光学字符识别(Optical Character Recognition，简称OCR)是指利用扫描仪等电子设备拍摄图像，通过检测图像中形状和亮度的变化识别出字符，图像中的字符提取为文本格式后，可供文字处理软件进行编辑加工。传统OCR识别系统使用模板匹配和几何特征抽取的方法进行识别文字，其主要应用方向为从扫描文档中提取文字信息，系统的处理流程包括:图像

人民日报爬取微博可视化 python

当下微博已经成为各个年龄段网友冲浪的重要平台之一,许多影视明星、大V网红、官方代表也纷纷入驻微博这一平台.在此背景下,微博已经成为众多粉丝获取爱豆近况、爱豆自拍、和爱豆互动的有效平台之一,于是获取爱豆的微博照片、视频,能满足粉丝的追星需求.当然分析一些明星、知名博主微博点赞数、转发数、评论数并可视化,在一定程度上也能度量博主的受关注度和热度(看看就好,别当真(#.#)). 对于个人用户来说,也能使用本项目分析自己的受关注程度,查看自己一定时期内所发微博内容,不仅仅是回忆青(s)春(b)岁月,也是下饭的小甜点 对于喜欢表情包或者喜欢收藏其他类型图片的个人用户来说,也可以相关方面比较活跃(微博数量较多)的博主UID,下载相应资源到本地, 1.2 项目目的 为了开源大作业 展示开源所学知识 为了找到爱豆喜欢讲的话s 为了私藏爱豆微博所发的写真照 为了及时关注爱豆热度,制定打榜计划 2 预期目标 1. 实现根据给定目标用户的微博UID,得到目标用户微博个人资料,保存到本地 2. 依据目标用户微博UID抓取一定时期内目标用户所发(原创和转发)微博(包含图片、视频),保存

题目：基于hadoop的电影可视化系统

随着互联网与移动互联网迅速蒲剧，网上电影娱乐信息数量相当庞大，人们对获取感兴趣的电影娱乐信息的需求越来越大，对电影口碑的要求也逐渐升高。如何给用户可靠的电影推荐结果，并保证用户能满意推荐系统推荐的电影是系统需要满足的一个重要条件。本文电影评分预测系统使用hadoop与centos7搭建的虚拟机系统，mapreducer处理网络爬虫获取的豆瓣热播电影，并对电影进行排序以及可视化。本系统最主要是对未上映的电影进行评分预测，给予消费者更多的权益，使消费者获得更好的观影感受，商家也可以根据消费者喜好合理安排电影场次。该系统设计的预测未上映电影评分与上映后的评分进行比较，分数比较接近，电影评分预测系统设计成功。