实现cnn

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实现cnn

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: MATLAB实现CNN-LSTM时间序列预测（完整源码和数据） MATLAB实现CNN-LSTM时间序列预测（完整源码和数据）卷积长短期记忆神经网络时间序列预测，数据为单变量时间序列数据，运行环境MATLAB2020b及以上。
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: MATLAB实现CNN-SVM多特征分类预测（完整源码和数据） MATLAB实现CNN-SVM卷积支持向量机多特征分类预测（完整源码和数据）数据为多特征分类数据，输入12个特征，分四类,程序乱码是由于版本不一致导致，可以用记事本打开复制到你的文件。运行环境MATLAB2018b及以上。
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: MATLAB实现CNN-SVM多输入回归预测（完整源码和数据） MATLAB实现CNN-SVM卷积支持向量机多输入回归预测（完整源码和数据）数据为多输入回归数据，输入7个特征，输出1个变量,程序乱码是由于版本不一致导致，可以用记事本打开复制到你的文件。运行环境MATLAB2018b及以上...
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: MATLAB实现CNN-LSTM神经网络多输入回归预测（完整源码和数据） MATLAB实现CNN-LSTM神经网络多输入回归预测（完整源码和数据） CNN-LSTM神经网络，卷积长短期记忆神经网络多输入回归预测数据为多输入回归数据，输入12个特征，输出1个变量。运行环境MATLAB2020b及以上。
评级：5 浏览量：7337 收藏量：53 资源大小：329KB 上传时间：2022-10-24

: MATLAB实现CNN卷积神经网络多特征分类预测（完整源码和数据） MATLAB实现CNN卷积神经网络多特征分类预测（完整源码和数据）数据多特征分类数据，输入15个特征，分四类。运行环境MATLAB2018b及以上，CNN的基本结构由输入层、卷积层、池化层，也称为取样层、全连接层及输出层...
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: MATLAB实现CNN-GRU多输入时序预测（完整源码和数据） MATLAB实现CNN-GRU卷积门控循环单元多输入时序预测（完整源码和数据）数据为多变量时间序列数据，多输入单输出运行环境MATLAB2020b及以上，运行程序即可。
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: 使用Matlab实现CNN卷积神经网络多变量时间序列预测（完整程序和数据） 1.输入多个特征，输出单个变量； 2.考虑历史特征的影响，多变量时间序列预测； 4.excel数据，方便替换； 5.运行环境Matlab2018b及以上； 6.输出R2、MAE、MBE等评价指标。
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