图像去噪；非下采样Contourlet

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图像去噪；非下采样Contourlet

: 一种新的基于非下采样Contourlet变换的自适应图像去噪算法提出了一种新的结合非下采样Contourlet变换(NSCT)和斯坦无偏风险估计(SURE)的自适应图像去噪方法。通过NSCT对含噪图像进行分解, 根据斯坦无偏风险估计准则对分解后的噪声图像进行均方误差EMS估计, 并依据得到的EMS...
评级：0 浏览量：88 收藏量：0 资源大小：1.75MB 上传时间：2021-02-10

: 论文研究-非下采样Contourlet域GCV准则SAR图像去噪.pdf 首先对SAR图像作非下采样Contourlet分解，充分考虑其系数统计特性，给出非下采样Contourlet域GCV准则，对每个分解层的各个子带作多层阈值估计和软阈值收缩处理，进而详细探讨分解层数和方向分解数对NSCT性能的影响。...
评级：0 浏览量：104 收藏量：0 资源大小：479KB 上传时间：2019-07-22

: 基于非下采样Contourlet变换和改进的NLM的图像去噪新算法基于非下采样Contourlet变换和改进的NLM的图像去噪新算法
评级：0 浏览量：81 收藏量：0 资源大小：1.48MB 上传时间：2021-03-31

: 基于非下采样contourlet变换的图像去噪方法 (2011年) 根据非下采样contourlet变换（NSCT）具有多尺度、多方向和平移不变的性质，提出了一种基于NSCT变换的图像去噪方法。首先对图像进行NSCT变换，得到不同尺度、不同方向的信息，然后根据分解所得系数确定阈值，依此阈值...
评级：0 浏览量：75 收藏量：0 资源大小：340KB 上传时间：2021-04-28

: 非子采样Contourlet 变换系数统计建模及图像去噪应用融合拉普拉斯分布及广义高斯分布模型对非子采样Contourlet 变换(NSCT)系数进行了统计建模分析。研究发现,NSCT作为平移不变Contourlet 变换,系数在不同尺度和方向上均存在较大冗余,在广义高斯分布性等方面需引入参数...
评级：0 浏览量：76 收藏量：0 资源大小：4.19MB 上传时间：2021-02-13

: 非下采样Contourlet 域中基于改进隐马尔可夫树的低剂量CT 图像去噪 利用非下采样Contourlet 变换(NSCT)获得具有平移不变性的多尺度、多方向频率子带；结合噪声特点,通过统计参数预置改进隐马尔可夫树(HMT)模型,加速构建层间、方向间不同子带系数的概率转移矩阵,采用期望最大(EM)算法...
评级：0 浏览量：88 收藏量：0 资源大小：1.14MB 上传时间：2021-02-10

: 基于概率模型的非下采样Contourlet变换图像去噪 (2009年) 目的提出一种基于概率的自适应阈值选择方法，并将其应用到非下采样Contourlet变换域中实现阈值去噪。方法根据NSCT系数大小，估计每个系数所包含的有用信号成分的概率，以此概率执行阈值处理。结果假设信号在NSCT域中...
评级：0 浏览量：53 收藏量：1 资源大小：468KB 上传时间：2021-05-11

: 基于椭圆方向窗的非下采样Contourlet 域图像去噪算法 (2013年) 估计时各子带所用椭圆方向窗的主轴方向与图像能量聚集方向一致，椭圆方向窗的长、短轴之比与该尺度下非下采样Contourlet 基函数的支撑区间相匹配，椭圆方向窗的最佳大小和该窗内的最佳阈值通过最小化Stein 的无偏...
评级：0 浏览量：49 收藏量：0 资源大小：1.34MB 上传时间：2021-04-23

: 论文研究-基于非下采样Contourlet变换的医学CT图像去噪.pdf 为克服Contourlet变换的非平移不变性及频谱混叠等缺陷，提出了一种基于非下采样Contourlet变换的医学CT图像去噪方法。对含噪的CT图像进行非下采样Contourlet变换，得到不同尺度及各个方向上的变换系数，利用Context...
评级：0 浏览量：108 收藏量：1 资源大小：568KB 上传时间：2019-09-13

: 基于非下采样Contourlet变换和双变量模型的图像去噪 研究了非下采样Contourlet变换(NSCT)和贝叶斯最大后验估计理论框架下的双变量模型的基础上，该文将二者结合起来，提出了一种新的图像去噪算法。算法在利用变换平移不变性和多方向选择性优点的同时，充分挖掘了图像...
评级：5 浏览量：79 收藏量：0 资源大小：427KB 上传时间：2011-01-03

: 改进的非下采样Contourlet变换与高斯尺度混合模型相结合的图像去噪 改进的非下采样Contourlet变换与高斯尺度混合模型相结合的图像去噪
评级：0 浏览量：41 收藏量：0 资源大小：1.93MB 上传时间：2021-04-30

: 论文研究-非下采样Contourlet变换自适应图像去噪方法.pdf 该算法的基本思路是：先利用Mercer核，将输入空间非线性可分的训练样本映射到高维特征空间Hilbert中，使之线性可分，然后采用最小超球体类包含作为层次分类的依据来生成二叉决策树，从而实现在高维空间中的多类分类...
评级：0 浏览量：118 收藏量：0 资源大小：594KB 上传时间：2019-09-12

: 一种新的基于非下采样Contourlet变换的图像去噪方法一种新的结合非下采样Contourlet变换(NSCT)和高斯比例混合模型的图像去噪方法。采取的主要方法为:1)通过NSCT对图像进行分解;2)根据高斯比例混合模型建立图像模型;3)利用贝叶斯估计进行图像去噪。实验结果表明,相...
评级：5 浏览量：161 收藏量：1 资源大小：464KB 上传时间：2010-06-09

: 基于高斯比例混合模型的图像非下采样Contourlet 域去噪为改善图像的去噪效果，该文提出了一种基于高斯比例混合模型的图像非下采样Contourlet 域去噪算法。该算法首先建立非下采样Contourlet 系数邻域的高斯比例混合模型，然后在模型基础上应用贝叶斯最小二乘法对系数...
评级：0 浏览量：154 收藏量：0 资源大小：4.27MB 上传时间：2011-05-22

: 基于NSCT子带自适应Bayes阈值图像去噪方法利用非下采样Contourlet变换（NSCT）平移不变性、多分辨率、多方向的优点，提出了一种基于非下采样Contourlet变换的子带自适应Bayes阈值图像去噪算法。该算法将源图像分解至NSCT 变换域，能根据不同尺度、不同方向...
评级：0 浏览量：197 收藏量：0 资源大小：676KB 上传时间：2021-01-31

: 利用方向特性实现非下采样Contourlet变换阈值去噪 (2009年) 依据非下采样Contourlet分解系数尺度内与尺度间的相关性 ,考虑到相同尺度内不同方向上系数分布的聚集性依赖图像自身发生变化 ,提出一种利用方向特性实现非下采样 Contourlet变换阈值去噪策略 .对于被加性高斯白噪声...
评级：0 浏览量：69 收藏量：0 资源大小：2.56MB 上传时间：2021-05-22

: 基于NSCT扩散的图像去噪增强方法本文提出了一种基于非下采样Contourlet变换与非线性各向异性扩散的方法进行含噪图像的去噪和增强。首先对含噪图像进行非下采样Contourlet分解，对每个分解层的各个子带进行非线性收缩和拉伸，以达到抑制噪声和增强...
评级：0 浏览量：138 收藏量：0 资源大小：885KB 上传时间：2021-01-29

: 基于SQP优化的非采样Contourlet变换的图像去噪方法。基于SQP优化的非采样Contourlet变换的图像去噪方法。
评级：0 浏览量：47 收藏量：0 资源大小：238KB 上传时间：2021-03-13

: 基于尺度间相关的非下采样Contourlet图像降噪算法基于尺度间相关的非下采样Contourlet图像降噪算法,基于尺度间相关的非下采样Contourlet图像降噪算法
评级：5 浏览量：98 收藏量：0 资源大小：687KB 上传时间：2012-05-15

: 一种基于非下采样Contourlet变换的子带自适应阈值去噪方法 (2010年) 目的提出一种基于非下采样Contourlet变换的子带自适应阈值去噪方法。方法首先在贝叶斯估计的基础上，建立了系数萎缩处理阈值，它与尺度和方向相关，具有带自适应性，进而根据Contourlet的曲线特征，设计出一种弧形...
评级：0 浏览量：41 收藏量：0 资源大小：371KB 上传时间：2021-05-06

: nsct.rar_NSCT MATLAB_contourlet 图像去噪_nsct 去噪_nsct重构_图像去噪 matla Contourlet 变换的平移...而NSCT是一种平移不变、多尺度和多分辨率的冗余变换，它对滤波器上采样再进行分析和综合滤波，这种滤波器的设计及重构易于实现，能更好地采集频率且具规律性，在图像去噪中得到了广泛的应用。
评级：0 浏览量：78 收藏量：1 资源大小：430KB 上传时间：2022-09-24

: 基于无下采样Contourlet变换和独立分量分析的红外弱小目标检测针对存在背景干扰和噪声情况下的红外弱小目标检测问题，提出一种基于无下采样contourlet变换(NSCT)和独立分量分析(ICA)的检测方法。首先原始图像减去通过快速ICA分离出的背景图像，再经NSCT去噪，接着利用新型Top-...
评级：0 浏览量：63 收藏量：0 资源大小：2.38MB 上传时间：2021-02-12

: 基于NSCT域各向异性双变量萎缩图像去噪 提出了一种用各向异性双变量拉普拉斯函数模型去模拟NSCT域的系数的图像去噪算法，这种各向异性双边拉普拉斯模型不仅考虑了NSCT系数相邻尺度间的父子关系，同时满足自然图像不同尺度间NSCT系数方差具有各向异性的特征...
评级：0 浏览量：105 收藏量：0 资源大小：2.94MB 上传时间：2021-04-16

: 基于NSCT阈值萎缩法的遥感图像去噪 (2012年) 针对图像去噪过程中产生的伪吉布斯现象以及峰值信噪比(PSNR)较低等问题，提出一种基于非下采样Contourlet变换(NSCT)阈值萎缩法的遥感图像去噪算法。根据NeighShrink去噪算法中尺度内系数的邻域系数相关性，以及...
评级：0 浏览量：85 收藏量：0 资源大小：403KB 上传时间：2021-06-14

: 轮廓波contourlet工具箱轮廓波contourlet工具箱，功能齐全，亲测可用。运行denoisedemo.m即可进行去噪，并且包含了contourlet变换的分解和重构。
评级：4 浏览量：280 收藏量：6 资源大小：440KB 上传时间：2019-02-24

: 不变位移非混叠多尺度几何分析滤波器组：理论，设计和应用实验结果表明，无论是PSNR指标，还是在视觉效果上，抗混叠非下采样Contourlet变换的硬阈值去噪性能均好于Contourlet变换硬阈值去噪， Contourlet域HMT去噪和非下采样Contourlet变换硬阈值去噪。细节保护能力。
评级：0 浏览量：77 收藏量：0 资源大小：844KB 上传时间：2021-03-10

: 基于光学多尺度几何分析的图像压缩去噪 (2014年) 图像经过非下采样Contourlet变换转换成一种多尺度的、多方向和多分辨的表示形式再进行统计分析。利用图像系数相关性,不仅降低图像的维数,使弱的边缘细节能从噪声中被筛选出来,而且达到压缩去噪的目的。实验结果表明,...
评级：0 浏览量：52 收藏量：0 资源大小：686KB 上传时间：2021-05-19

: 论文研究-基于NSCT的SAR与可见光图像融合方法.pdf 为了更好地将可见光图像与噪声干扰严重的合成孔径雷达图像融合, 提出了一种最大尺度硬阈值去噪的方法, 在此基础上设计了一种融合规则, 根据噪声和信号在NSCT(nonsubsampled Contourlet transform)域的分解系数特性, ...
评级：0 浏览量：228 收藏量：1 资源大小：1.39MB 上传时间：2019-07-22

: 基于最大后验概率准则的红外图像NSCT域去噪方法 (2016年) 提出了具有图像增强效果的基于最大后验概率准则的非下采样 Contourlet 变换(NSCT, Non-Subsampled Contourlet Transform)域自适应降噪算法。该算法在定图像系数和噪声系数先验为高斯分布的前提下,利用后验概率最大...
评级：0 浏览量：61 收藏量：0 资源大小：999KB 上传时间：2021-05-14

: 基于SRAD和NSCT的数字全息再现像像质改善方法针对数字全息再现像存在的散斑噪声干扰严重、对比度低等问题，提出了基于散斑去噪各向异性扩散(SRAD)模型及非下采样Contourlet变换(NSCT)的数字全息再现像像质改善方法。采用SRAD模型消除再现像中的散斑噪声，然后...
评级：0 浏览量：92 收藏量：0 资源大小：2.47MB 上传时间：2021-02-05

: 正态逆高斯模型ncst 去噪一种基于正态逆高斯先验模型的非下采样Contourlet变换图像去噪算法.在非下采样Contourlet变换域中,以正态逆高斯模型为先验模型,对图像分解系数的稀疏分布统计建模,估计每个子带内的模型参数,在贝叶斯最大后验概率...
评级：0 浏览量：81 收藏量：0 资源大小：474KB 上传时间：2013-05-11

: 基于NSCT和FCM聚类的SAR图像分割 (2011年) 为了实现对SAR(合成孔径雷达)图像的无监督自动分割,提高分割精度和计算效率,提出了一种基于非下采样Contourlet变换(NSCT)和模糊c均值(FCM)聚类的SAR 图像分割方法。该方法首先采用一种基于NSCT的去噪算法对SAR图像...
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: 一种基于NSCT变换的RBF神经网络自适应阈值去噪方法 (2013年) 提出一种基于非下采样Contourlet变换的径向基神经网络(RBF)自适应阂值去噪方法。在NSCT域通过RBF神经网络使目标误差函数GCV(T)的最小化,从而确定最优阂值,再通过软阂值函数去噪。利用NSCT的平移不变性来抑制伪Gibbs...
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: 论文研究-拓扑关系在图形对象表示与识别中的应用 .pdf 提出了一种基于非下采样Contourlet变换的自适应图像去噪方法。首先对噪声图像进行非下采样Contourlet变换，得到各个尺度各个方向子带的系数，再根据该系数的能量自适应地调整去噪阈值。实验表明，与Contourlet多尺度...
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