基于概率模型的非下采样Contourlet变换图像去噪 (2009年)

目的提出一种基于概率的自适应阈值选择方法，并将其应用到非下采样Contourlet变换域中实现阈值去噪。方法根据NSCT系数大小，估计每个系数所包含的有用信号成分的概率，以此概率执行阈值处理。结果假设信号在NSCT域中服从广义Laplacian分布且原始信号被高斯白噪声污染的条件下，这种阈值方法是普适有效的。结论提出的方法应用于图像去噪，实验证明该方法与目前流行的去噪方法不相上下甚至有所超越。