短期风速预测

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短期风速预测

: 自适应短期风速预测 自适应短期风速预测，张小栋，张建文，为了准确地预测短期风速，本文提出了基于递归最小二乘算法的自适应短期风速预测方法。首先将逐时风速数据进行变换使其近似服从高
评级：0 浏览量：301 收藏量：2 资源大小：410KB 上传时间：2020-02-08

: 基于CEEMDAN-PE和QGA-BP的短期风速预测 为了提高风电场短期风速预测的精度，提出了一种基于自适应噪声的完整集成经验模态分解(CEEMDAN)-排列熵(PE)和量子遗传算法(QGA)优化BP神经网络的短期风速预测模型。首先采用CEEMDAN对原始风速时间序列进行分解，降低...
评级：0 浏览量：548 收藏量：4 资源大小：591KB 上传时间：2020-10-15

: 基于时间序列相似性查找的风电场短期风速预测 基于时间序列相似性查找的风电场短期风速预测，翟玮星，黄帅栋，本文对风电场短期风速预测进行研究，提出了一种基于时间序列相似性查找的风电场短期风速预测方法。该方法采用数据挖掘原理中的相
评级：0 浏览量：172 收藏量：0 资源大小：246KB 上传时间：2020-01-29

: 短期风速多步预测的研究为了提高风电场短期风速预测的精确度以及预测尺度,提出了一种将小波分解法、经验模式分解法及最小二乘支持向量机相结合对风速时间序列进行短期多步预测建模的方法。该方法采用小波分解法对风速信号进行分解,使之分解...
评级：0 浏览量：460 收藏量：3 资源大小：244KB 上传时间：2020-07-16

: 基于相关向量机的短期风速预测模型在此基础上，利用相空间重构理论建立基于相关向量机（RVM）的短期风速预测模型，并对不同的核函数进行分析，选出最优的核函数。与现有的风速预测模型相比，该模型具有高稀疏性、核函数选择灵活等优点。仿真结果表明...
评级：0 浏览量：181 收藏量：1 资源大小：693KB 上传时间：2021-01-12

: 论文研究-CEEMD-WT和CNN在短期风速预测中的应用研究.pdf 由于风速存在随机性和不稳定性，为了提高短期风速预测的精度，提出了一种基于完备总体经验模态分解（CEEMD）、小波变换（WT）和卷积神经网络（CNN）的短期风速预测混合模型。首先，CEEMD算法把原始风速序列分解成...
评级：0 浏览量：435 收藏量：6 资源大小：625KB 上传时间：2019-09-16

: 采用k近邻进行空间相关性超短期风速预测 提高超短期风速预测准确率和可靠性的途径之一，是从历史观测值中充分挖掘风速相关性的特征和规律。将本地最新的风速历史观测值结合按照最优延迟时间提前的上游风速观测值，形成空间相关性k近邻预测的参考矢量；以...
评级：0 浏览量：148 收藏量：3 资源大小：1.81MB 上传时间：2021-01-14

: 可用于短期风速预测的LSTM/ELM/批处理matlab程序该程序是预测类的基础性代码，程序对河北某地区的气象数据进行详细统计，程序最终得到pm2.5的预测结果，通过更改数据很容易得到风速预测结果。程序主要分为三部分，分别是基于LSTM算法、基于ELM算法和基于LSTM和...
评级：5 浏览量：31 收藏量：0 资源大小：147KB 上传时间：2023-11-20

: 基于 LSTM 的短期风速预测研究基于 LSTM 的短期风速预测研究
评级：0 浏览量：1527 收藏量：1 资源大小：141KB 上传时间：2021-03-08

: 基于机会理论的风电场短期风速预测研究基于机会理论的风电场短期风速预测研究，谭平，赵书强，自然界中的风由于受到多种环境因素影响而具有很强的不确定性。传统的短期风速预测算法得出的结果为单一点值，预测结果很难满足精
评级：0 浏览量：138 收藏量：0 资源大小：321KB 上传时间：2019-12-31

: 短期风速预测-LSTM-ELM-批处理（matlab代码）该程序是预测类的基础性代码，程序对河北某地区的气象数据进行详细统计，程序最终得到pm2.5的预测结果，通过更改数据很容易得到风速预测结果。程序主要分为三部分，分别是基于LSTM算法、基于ELM算法和基于LSTM和...
评级：0 浏览量：36 收藏量：0 资源大小：152KB 上传时间：2023-11-06

: 风电场短期风速预测方法对比研究风电场短期风速预测方法对比研究，龚松建，袁宇浩，本文介绍了三种风电场风速预测模型，分别是时间序列模型、BP神经网络模型和小波神经网络组合模型。时间序列ARMA模型和BP神经网络模�
评级：0 浏览量：392 收藏量：2 资源大小：254KB 上传时间：2020-03-05

: 基于Verhulst模型的短期风速预测研究基于Verhulst模型的短期风速预测研究，王子赟，纪志成，风速预测技术在保持风力发电系统稳定方面有着重要的作用。为了提高风速预测的精确性，本文提出了一种基于灰色Verhulst模型的风速预�
评级：0 浏览量：277 收藏量：3 资源大小：322KB 上传时间：2019-12-31

: 基于相空间重构的神经网络短期风速预测 (2012年) 针对风速具有较强的混沌特性,预测难度较大,提出了一种基于相空间重构的神经网络短期风速预测方法:对数据进行小波降噪,运用互信息法和虚假最近部点法确定最佳的延迟时间和嵌入维数,对样本空间进行重构,使新的样本能够...
评级：0 浏览量：199 收藏量：0 资源大小：777KB 上传时间：2021-05-15

: 基于小波ARIMA短期风速预测风电场风速的短期预测已经成为国内外共同关注的问题。风电场风速的较准确预测，可以调整调度计划，有效减少风电对整个电网的不利影响等
评级：4 浏览量：116 收藏量：3 资源大小：6.45MB 上传时间：2014-05-21

: 基于D-S证据理论的短期风速预测模型提出一种基于D-S证据理论的短期风速组合预测模型。分别采用时间序列、BP神经网络和支持向量机预测模型对风速进行预测，通过对预测误差的分析，借助D-S证据理论对3种模型进行融合。选取待测日前几日的风速数据作为...
评级：0 浏览量：85 收藏量：0 资源大小：714KB 上传时间：2021-01-14

: 基于遗传BP神经网络的短期风速预测模型 (2012年) 为了提高风电场短期风速预测精度，提出将遗传算法和反向传播(BP)神经网络相结合的预测模型．采用自相关性分析找出对预测值影响最大的几个历史时刻风速，以历史时刻的风速、温度、湿度和气压作为BP神经网络预测模型的...
评级：0 浏览量：168 收藏量：1 资源大小：386KB 上传时间：2021-05-18

: 经验模态分解与极限学习机相结合的短期风速预测 经验模态分解与极限学习机相结合的短期风速预测
评级：0 浏览量：89 收藏量：0 资源大小：319KB 上传时间：2021-03-04

: 基于lstm算法在MATLAB对短期风速进行预测 LSTM-regression-master.rar 基于lstm算法在MATLAB对短期风速进行预测(Based on LSTM algorithm, short-term wind speed was predicted in MATLAB)
评级：5 浏览量：1278 收藏量：5 资源大小：149KB 上传时间：2021-12-19

: 基于Elman神经网络的短期风速预测.pdf 基于Elman神经网络的短期风速预测.pdf
评级：0 浏览量：84 收藏量：1 资源大小：1.24MB 上传时间：2021-09-25

: 基于流形算法与RBF网络的超短期风速预测1 摘要传统的风速预测方法往往通过经验来确定模型结构未考虑输入变量选取系统的动态特性等问题导致系统在不同时间尺度下的动态特性没有得
评级：0 浏览量：27 收藏量：0 资源大小：1.27MB 上传时间：2022-08-04

: 基于卷积循环神经网络深度学习的短期风速预测.pdf 基于卷积循环神经网络深度学习的短期风速预测.pdf
评级：5 浏览量：218 收藏量：0 资源大小：1.05MB 上传时间：2021-08-18

: 基于支持向量机的短期风速预测研究 (2009年) 目的为了减少风电场风速预测的误差,研究基于支持向量机(SVM)模型的短期风速预测。方法采用SVM回归估计算法建立预测模型。结果将该方法应用于实测数据进行预测,结果表明预测误差确实得到了降低。结论和传统回归方法...
评级：0 浏览量：51 收藏量：1 资源大小：230KB 上传时间：2021-05-28

: 基于HP-EMD和ARMA的短期风速预测 基于HP-EMD和ARMA的短期风速预测，喻敏，常毓婵，针对风速为非线性非平稳序列的特点，提出一种基于经验模态分解(Empirical Mode Decomposition ，EMD)和自回归滑动平均模型(Auto-Regressive Moving Av
评级：0 浏览量：195 收藏量：3 资源大小：335KB 上传时间：2020-02-17

: 基于噪声模型的v-支持向量回归及其在短期风速预测中的应用支持向量回归（SVR）技术旨在发现隐藏在样本数据中的线性或非线性结构。现有的大多数回归技术均假设误差分布为高斯分布。... 对人工数据集，UCI数据和短期风速预测进行了数值实验。结果表明了该技术的有效性。
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: 基于EEMD的LS-SVM和ELM混合短期风速预测 基于EEMD的LS-SVM和ELM混合短期风速预测，韦博洋，曾国巍，风电场风速预测的准确性对于有效减轻并网发电后风电对电网的影响，提高风电市场竞争力具有重要意义。本文提出了一种基于总体平均
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: 基于统计聚类与时序分析的风电场短期风速预测模型 (2014年) 在时间序列预测法的基础上,运用统计聚类分析的方法对历史风速数据进行预处理,综合考虑了气象因素对风速的影响。根据预测日的平均风速、最大和最小风速、风向及温度等持征参数,按照相似性最大的原则,选择合适的风速...
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: 基于粗糙集和RBF神经网络的风电场短期风速预测模型 (2011年) 结合粗糙集提出了一种RBF神经网络短期风速预测模型。采用粗糙集对预测模型的输入特征空间进行约简，找出对未来预测的风速具有主要影响的因素，以此作为RBF神经网
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