短期风速

本专辑为您列举一些短期风速方面的下载的内容,短期风速等资源。把最新最全的短期风速推荐给您,让您轻松找到相关应用信息,并提供短期风速下载等功能。本站致力于为用户提供更好的下载体验，如未能找到短期风速相关内容，可进行网站注册，如有最新短期风速相关资源信息会推送给您。

阅读全文

短期风速

: 基于lstm算法在MATLAB对短期风速进行预测 LSTM-regression-master.rar 标题中的“基于LSTM算法在MATLAB对短期风速进行预测”是指利用长短期记忆网络（Long Short-Term Memory, LSTM）这一深度学习模型，在MATLAB编程环境下对未来的短期风速进行预测。LSTM是一种特殊的循环神经网络...
评级：5 浏览量：1021 收藏量：11 资源大小：149KB 上传时间：2022-04-06

: 自适应短期风速预测为了准确预测短期风速，张小栋和张建文提出了基于递归最小二乘算法的自适应短期风速预测方法。该方法首先将逐时风速数据进行变换以使其近似服从高斯分布，并进行标准化以消除昼夜非稳态特性；接着利用AR模型对标准化...
评级：0 浏览量：335 收藏量：2 资源大小：410KB 上传时间：2020-02-08

: 短期风速多步预测的研究为了提高风电场短期风速预测的精确度以及预测尺度,提出了一种将小波分解法、经验模式分解法及最小二乘支持向量机相结合对风速时间序列进行短期多步预测建模的方法。该方法采用小波分解法对风速信号进行分解,使之分解...
评级：0 浏览量：486 收藏量：3 资源大小：244KB 上传时间：2020-07-16

: 基于时间序列相似性查找的风电场短期风速预测在风电场短期风速预测方面，本文提出了一种基于时间序列相似性查找的方法。这种方法运用了数据挖掘原理中的相似查找技术，从历史风速序列中找出与预测点之前的风速序列模式相似的子序列。该技术的核心在于如何在序列...
评级：0 浏览量：193 收藏量：0 资源大小：246KB 上传时间：2020-01-29

: 基于matlab实现风速仿真湍流风速频谱风速脉动风速短期风速.rar 本项目基于MATLAB平台，旨在实现风速的仿真，包括湍流风速、风速频谱、风速脉动和短期风速的计算与分析。MATLAB是一款强大的数学计算软件，具有丰富的函数库和可视化工具，非常适合进行此类复杂的数据处理和建模工作...
评级：0 浏览量：49 收藏量：0 资源大小：20KB 上传时间：2024-05-03

: 基于 LSTM 的短期风速预测研究基于 LSTM 的短期风速预测研究
评级：0 浏览量：1568 收藏量：1 资源大小：141KB 上传时间：2021-03-08

: 基于CEEMDAN-PE和QGA-BP的短期风速预测为了提高风电场短期风速预测的精度，提出了一种基于自适应噪声的完整集成经验模态分解(CEEMDAN)-排列熵(PE)和量子遗传算法(QGA)优化BP神经网络的短期风速预测模型。首先采用CEEMDAN对原始风速时间序列进行分解，降低...
评级：0 浏览量：588 收藏量：4 资源大小：591KB 上传时间：2020-10-15

: 基于MATLAB实现的风速仿真湍流风速频谱风速脉动风速短期风速+使用说明文档.zip 基于MATLAB实现的风速仿真湍流风速频谱风速脉动风速短期风速+使用说明文档.zip 1、代码压缩包内容主函数：main.m；调用函数：其他m文件；无需运行运行结果效果图； 2、代码运行版本 Matlab 2020b；若运行有误，...
评级：0 浏览量：19 收藏量：0 资源大小：33KB 上传时间：2024-05-23

: 论文研究-CEEMD-WT和CNN在短期风速预测中的应用研究.pdf 由于风速存在随机性和不稳定性，为了提高短期风速预测的精度，提出了一种基于完备总体经验模态分解（CEEMD）、小波变换（WT）和卷积神经网络（CNN）的短期风速预测混合模型。首先，CEEMD算法把原始风速序列分解成...
评级：0 浏览量：456 收藏量：6 资源大小：625KB 上传时间：2019-09-16

: 基于集合经验模态分解的神经网络短期风速组合预测研究.pdf 本文探讨了风速短期预测的一种新方法，即基于集合经验模态分解（EEMD）的人工神经网络（ANN）组合预测模型。针对风速的随机性和不稳定性，该研究提出了一个创新的预测策略，旨在提高预测准确性和效率。首先，集合...
评级：0 浏览量：110 收藏量：0 资源大小：4.67MB 上传时间：2021-09-25

: 风速仿真_湍流风速_频谱风速_脉动风速_短期风速_matlab仿真源码资源名：风速仿真_湍流风速_频谱风速_脉动风速_短期风速_matlab仿真源码资源类型：matlab项目全套源码源码说明：全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的，如果您下载后不能运行可联系我进行指导或者...
评级：5 浏览量：140 收藏量：0 资源大小：20KB 上传时间：2022-03-21

: 采用k近邻进行空间相关性超短期风速预测提高超短期风速预测准确率和可靠性的途径之一，是从历史观测值中充分挖掘风速相关性的特征和规律。将本地最新的风速历史观测值结合按照最优延迟时间提前的上游风速观测值，形成空间相关性k近邻预测的参考矢量；以...
评级：0 浏览量：170 收藏量：3 资源大小：1.81MB 上传时间：2021-01-14

: 基于流形算法与RBF网络的超短期风速预测1 基于流形算法与RBF网络的超短期风速预测流形算法是机器学习领域中的一个重要算法，通过对数据的非线性变换，实现对高维数据的降维处理。RBF（Radial Basis Function，径向基函数）网络是一种常用的神经网络模型，...
评级：0 浏览量：41 收藏量：0 资源大小：1.27MB 上传时间：2022-08-04

: 基于相关向量机的短期风速预测模型在此基础上，利用相空间重构理论建立基于相关向量机（RVM）的短期风速预测模型，并对不同的核函数进行分析，选出最优的核函数。与现有的风速预测模型相比，该模型具有高稀疏性、核函数选择灵活等优点。仿真结果表明...
评级：0 浏览量：200 收藏量：1 资源大小：693KB 上传时间：2021-01-12

: 基于风速时空信息的BP神经网络超短期风速预测研究.pdf 由于风力发电的间歇性和不确定性，准确的超短期风速预测对于保障电力系统的电能质量和稳定性至关重要。如果能够在提前0到4小时内预测风速，将有助于电力系统的调度和管理，降低因风力波动带来的安全风险。【传统...
评级：0 浏览量：73 收藏量：0 资源大小：1.85MB 上传时间：2021-09-26

: 基于蚁群优化BP神经网络的短期风速预测模型.pdf "基于蚁群优化BP神经网络的短期风速预测模型" 本文提出了基于蚁群优化BP神经网络的短期风速预测模型，以提高风电场短期风速预测的精度。该模型使用蚁群算法优化BP神经网络的初始权值和阙值，从而提高预测精度。 ...
评级：0 浏览量：82 收藏量：0 资源大小：189KB 上传时间：2021-09-26

: 基于Verhulst模型的短期风速预测研究基于Verhulst模型的短期风速预测研究涉及到的IT知识点较为专业，主要集中在风速预测技术与灰色Verhulst模型的应用和优化上。以下是基于文章内容的详细知识点： 1. 风速预测技术的重要性：风速预测对于风力发电系统...
评级：0 浏览量：302 收藏量：3 资源大小：322KB 上传时间：2019-12-31

: 基于机会理论的风电场短期风速预测研究本文着重研究了基于机会理论的风电场短期风速预测方法，旨在提高风速预测的精度与可靠性，为风电场的发电调度与电网安全提供科学决策依据。首先，文章通过分析自然界风的不确定性因素，指出风速受到多种环境因素...
评级：0 浏览量：154 收藏量：0 资源大小：321KB 上传时间：2019-12-31

: 基于小波包分解的BP神经网络的短期风速预测.pdf 基于小波包分解的BP神经网络的短期风速预测本文提出了一种基于小波包分解的BP神经网络的短期风速预测方法，以解决风速信号不稳定引起的风速预测精度不高的问题。该方法通过小波包分解将不稳定的风速信号转换为相对...
评级：0 浏览量：77 收藏量：0 资源大小：4.35MB 上传时间：2021-09-25

: 基于Elman神经网络的短期风速预测.pdf 董佳乐和崔健的研究中，他们使用Elman神经网络建立短期风速预测模型，并与BP神经网络进行了比较。实验结果显示，Elman网络在预测效果上优于BP网络，证明了其在风速预测领域的有效性。总结来说，Elman神经网络是一...
评级：0 浏览量：88 收藏量：1 资源大小：1.24MB 上传时间：2021-09-25

: 基于气象因子与误差修正的改进卷积神经网络短期风速预测模型.pdf 基于气象因子与误差修正的改进卷积神经网络短期风速预测模型本文提出了一个基于气象因子与误差修正的改进卷积神经网络短期风速预测模型（ME-MCNN），旨在解决当前神经网络短期风速预测中收敛困难和精度不高的问题...
评级：0 浏览量：94 收藏量：0 资源大小：940KB 上传时间：2021-09-25

: 风电场短期风速预测方法对比研究标题《风电场短期风速预测方法对比研究》所涉及的知识点主要围绕风电场风速预测的模型以及其应用进行研究与对比。预测模型是风力发电领域研究的一个重要分支，其目的是为了提高风力发电的效率和稳定性，降低风速波动...
评级：0 浏览量：424 收藏量：2 资源大小：254KB 上传时间：2020-03-05

: 基于卷积循环神经网络深度学习的短期风速预测.pdf 文章标题为《基于卷积循环神经网络深度学习的短期风速预测》，文中针对风速的随机性和间歇性导致的测量与预测难题，提出了一种结合卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）的深度学习方法，并通过实证研究验证了该...
评级：5 浏览量：241 收藏量：0 资源大小：1.05MB 上传时间：2021-08-18

: 基于GRNN全信息神经网络的超短期风速预测研究.pdf 超短期风速预测是指对未来几分钟到几十分钟内的风速进行预测，对于风力发电的调度和控制具有重要意义。与短期预测相比，超短期预测更注重实时性和准确性，因为它直接影响到风能的即时利用和电网的稳定性。【GRNN在...
评级：0 浏览量：65 收藏量：0 资源大小：271KB 上传时间：2021-09-26

: 基于神经网络和小波分析的超短期风速预测.pdf 摘要中的文章介绍了一种结合神经网络和小波分析的超短期风速预测方法，主要应用于风电场的风速预测，以提高风功率预测的精度。文章首先通过建立神经网络物理模型来预测风机轮毂处的风速信号，然后利用小波分析对风速...
评级：0 浏览量：47 收藏量：0 资源大小：483KB 上传时间：2021-09-26

: 基于两级分解和长短时记忆网络的短期风速多步组合预测模型.docx 【标题】: "基于两级分解和长短时记忆网络的短期风速多步组合预测模型" 【描述】: 本文探讨了一种创新的短期风速预测方法，它结合了两级分解技术（Daubechies小波分解与VMD变分模态分解）以及长短时记忆网络（LSTM...
评级：0 浏览量：41 收藏量：0 资源大小：1.16MB 上传时间：2022-11-03

: 基于粗糙集理论-主成分分析的Elman神经网络短期风速预测.pdf 基于粗糙集理论-主成分分析的Elman神经网络短期风速预测本文主要介绍了一种基于粗糙集理论的Elman神经网络短期风速预测方法。该方法通过结合主成分分析和粗糙集理论来提高风速预测的准确性。首先，传统的静态...
评级：0 浏览量：76 收藏量：0 资源大小：399KB 上传时间：2021-09-27

: 基于神经网络的相空间重构短期风速发电功率在线预测.pdf 【基于神经网络的相空间重构短期风速发电功率在线预测】在风电领域，短期风速的预测至关重要，因为它直接影响到风电并网的稳定性、电网安全和调度策略。由于风速受多种因素（如温度、气压、地形、海拔、纬度等）...
评级：0 浏览量：59 收藏量：0 资源大小：1.44MB 上传时间：2021-09-26

: 采用小波分析和神经网络的短期风速组合预测.pdf 本文主要讨论的是采用小波分析和神经网络进行短期风速预测的组合模型，旨在提高风速预测的精度，减少随机性和波动性的影响。首先，通过小波分析技术将原始风速序列分解为不同频率的成分，并利用双插值进行重构。小波...
评级：0 浏览量：47 收藏量：0 资源大小：1.43MB 上传时间：2021-09-25

: 基于模拟退火粒子群算法的风电场短期风速预测.pdf 本文档主要介绍了基于模拟退火粒子群算法的风电场短期风速预测模型及其实现方法。文档中提出的问题是风电场短期风速预测精度较低，针对这一问题，提出了基于灰色模型和模拟退火粒子群优化BP神经网络相结合的方法来...
评级：0 浏览量：86 收藏量：0 资源大小：238KB 上传时间：2021-09-29

: 基于改进粒子群优化神经网络的超短期风速预测.pdf 【基于改进粒子群优化神经网络的超短期风速预测】技术是针对风能利用中的一项关键问题——风速预测，以提高风力发电系统的稳定性和效率。文章介绍了一种结合了改进粒子群优化算法（PSO）和反向传播（BP）神经网络的...
评级：0 浏览量：50 收藏量：0 资源大小：1.18MB 上传时间：2021-09-25

: 优化遗传算法寻优的SVM在短期风速预测中的应用.pdf 《优化遗传算法寻优的SVM在短期风速预测中的应用》这篇论文主要探讨了如何利用优化后的遗传算法来改进支持向量机（SVM）的性能，以提高短期风速预测的准确性和效率。遗传算法是一种模拟自然选择和遗传机制的全局优化...
评级：0 浏览量：44 收藏量：0 资源大小：350KB 上传时间：2021-11-20

: 一种实时校正的改进BP神经网络超短期风速预测模型.pdf 【文章标题】：“一种实时校正的改进BP神经网络超短期风速预测模型” 【文章摘要】：本文提出了一种改进的BP神经网络模型，用于超短期风速预测，通过实时误差校正和风速变化趋势分析来提高预测精度，减少风电并网的...
评级：0 浏览量：55 收藏量：0 资源大小：948KB 上传时间：2021-09-26

: 风电场两种超短期风速预报方法的效果对比 (2015年) 针对风电场所需的时效在0~4h,且时间分辨率不低于15 min 的超短期风速预报。根据测风塔实时发回的实测风速序列,建立了基于BP 神经网络的风电场风速时间序列外延预报模型。另一方面,建立 MM5模式预报风速与实测风速的...
评级：0 浏览量：59 收藏量：0 资源大小：868KB 上传时间：2021-06-15

: 基于Elman神经网络的短期风速时间序列预测及软件开发.pdf 总结而言，本文重点探讨了基于Elman神经网络的短期风速时间序列预测方法，强调了风速预测在风电领域的关键作用，并通过软件实现提升了预测的实用性和准确性。这种预测技术对于优化风电场的运营策略，确保电网稳定，...
评级：0 浏览量：62 收藏量：0 资源大小：666KB 上传时间：2021-09-25

: 基于变分模态分解和蝙蝠算法-相关向量机的短期风速区间预测针对该问题，建立基于变分模态分解(VMD)和蝙蝠算法-相关向量机(BA-RVM)的短期风速区间预测模型。对原始风速序列进行变分模态分解获得多个子序列；采用样本熵(SE)算法对子序列进行重组得到3类具有典型特性的分量；对...
评级：0 浏览量：385 收藏量：2 资源大小：1.82MB 上传时间：2021-01-13

: 基于LMD与GA-BP神经网络组合的短期风速滚动预测方法.pdf 【基于LMD与GA-BP神经网络组合的短期风速滚动预测方法】本文提出了一种新的短期风速预测方法，该方法结合了局部均值分解（LMD）和遗传算法优化的BP神经网络（GA-BP）。这种方法针对传统经验模态分解（EMD）在处理...
评级：0 浏览量：71 收藏量：0 资源大小：519KB 上传时间：2021-09-25

: 电子功用-基于时序长记忆模型的风电场短期风速预测方法《电子功用-基于时序长记忆模型的风电场短期风速预测方法》是一份深入探讨风电场运营中关键问题——风速预测的行业文档。在可再生能源领域，尤其是风能，准确预测风速对于优化风电场的运行效率、提高电力生产和调度...
评级：0 浏览量：65 收藏量：0 资源大小：518KB 上传时间：2021-09-15

: 可用于短期风速预测的LSTM/ELM/批处理matlab程序该程序是预测类的基础性代码，程序对河北某地区的气象数据进行详细统计，程序最终得到pm2.5的预测结果，通过更改数据很容易得到风速预测结果。程序主要分为三部分，分别是基于LSTM算法、基于ELM算法和基于LSTM和...
评级：5 浏览量：45 收藏量：0 资源大小：147KB 上传时间：2023-11-20

: 基于小波包分解和改进差分算法的神经网络短期风速预测方法.pdf 【摘要】中提到的短期风速预测方法是电力系统中智能管理和风电并网安全的关键技术。鉴于风速预测的特性，如波动性、间歇性和非线性，传统的BP神经网络和差分算法神经网络在预测时往往会出现局部最优问题，导致过早...
评级：0 浏览量：77 收藏量：0 资源大小：4.76MB 上传时间：2021-09-26

: 短期风速预测-LSTM-ELM-批处理（matlab代码）该程序是预测类的基础性代码，程序对河北某地区的气象数据进行详细统计，程序最终得到pm2.5的预测结果，通过更改数据很容易得到风速预测结果。程序主要分为三部分，分别是基于LSTM算法、基于ELM算法和基于LSTM和...
评级：5 浏览量：60 收藏量：0 资源大小：152KB 上传时间：2023-11-06

: 基于D-S证据理论的短期风速预测模型提出一种基于D-S证据理论的短期风速组合预测模型。分别采用时间序列、BP神经网络和支持向量机预测模型对风速进行预测，通过对预测误差的分析，借助D-S证据理论对3种模型进行融合。选取待测日前几日的风速数据作为...
评级：0 浏览量：117 收藏量：0 资源大小：714KB 上传时间：2021-01-14

: 数据回归-噪声特性的回归模型及其在短期风速预报中的应用.pdf 在风电预测的应用中，精确的短期风速预报对于电网运营至关重要。传统的回归模型可能由于对噪声特性的忽视而产生较大的误差。N-KRR和N-SVR模型的引入，能有效地处理这些非高斯噪声，提高风速预测的准确性，从而帮助...
评级：0 浏览量：83 收藏量：0 资源大小：9.48MB 上传时间：2022-06-26

: 基于遗传BP神经网络的短期风速预测模型 (2012年) 为了提高风电场短期风速预测精度，提出将遗传算法和反向传播(BP)神经网络相结合的预测模型．采用自相关性分析找出对预测值影响最大的几个历史时刻风速，以历史时刻的风速、温度、湿度和气压作为BP神经网络预测模型的...
评级：0 浏览量：185 收藏量：1 资源大小：386KB 上传时间：2021-05-18

: 基于混合粒子群算法和多分位鲁棒极限学习机的短期风速预测方法.pdf 本文主要探讨了一种创新的短期风速预测方法，该方法结合了混合粒子群算法(Hybrid Population Particle Algorithm, HPPA)和多分位鲁棒极限学习机(Multi-Quantile Robust Extreme Learning Machine, QR-ORELM)。短期...
评级：0 浏览量：48 收藏量：0 资源大小：852KB 上传时间：2021-09-28

: 基于相空间重构的神经网络短期风速预测 (2012年) 针对风速具有较强的混沌特性,预测难度较大,提出了一种基于相空间重构的神经网络短期风速预测方法:对数据进行小波降噪,运用互信息法和虚假最近部点法确定最佳的延迟时间和嵌入维数,对样本空间进行重构,使新的样本能够...
评级：0 浏览量：218 收藏量：0 资源大小：777KB 上传时间：2021-05-15

: 基于支持向量机的短期风速预测研究 (2009年) 目的为了减少风电场风速预测的误差,研究基于支持向量机(SVM)模型的短期风速预测。方法采用SVM回归估计算法建立预测模型。结果将该方法应用于实测数据进行预测,结果表明预测误差确实得到了降低。结论和传统回归方法...
评级：0 浏览量：65 收藏量：1 资源大小：230KB 上传时间：2021-05-28

: 经验模态分解与极限学习机相结合的短期风速预测经验模态分解与极限学习机相结合的短期风速预测
评级：0 浏览量：102 收藏量：0 资源大小：319KB 上传时间：2021-03-04

资源推荐

相关资源标签

论文研究首发论文短期风速小波分解经验模式分解最小二乘支持向量机多步预测风速预测神经网络支持向量机相关向量机相空间重构短期风速预测短期预测变分模态分解时间序列 BP神经网络 D-S证据理论空间相关性研究论文自然科学论文工程技术深度学习数据分析数据研究参考文献专业指导机器学习数据建模数据结构遗传算法 matlab 风速仿真 lstm 开发语言人工智能文档资料