数据迁移，机器学习

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数据迁移，机器学习

: 机器学习算法复现迁移学习的例子内含数据集 机器学习算法复现迁移学习的例子内含数据集
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评级：0 浏览量：39 收藏量：0 资源大小：3.86MB 上传时间：2024-04-16

: 迁移学习数据集office31.zip 迁移学习，图像识别最常用的数据集之一
评级：0 浏览量：478 收藏量：0 资源大小：75.85MB 上传时间：2021-03-17

: 机器学习与深度学习面试系列二十（迁移学习）1 1. 新数据集很并且与原始数据集相似 2. 新数据集很并且与原始数据集相似 3. 新数据集很但与原始数据集有很不同 4. 新数据集很并且与原始数据集有很不同 1
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: Cifar10数据集迁移学习算法(VGG19) Cifar10数据集迁移学习算法(VGG19)
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: 从未标记数据中迁移学习 .pdf 从未标记数据中迁移学习 .pdf
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: 12 - 实现InceptionV3 迁移学习 迁移学习是一种机器学习技术，其中在一个任务上训练过的模型被重新用于第二个相关任务。 InceptionV3 是一个迁移学习模型，是一个深度为27层的卷积神经网络（CNN）。该模型由对称和非对称的构建块组成，包括卷积、...
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: 用pytorch实现基于迁移学习的图像分类用pytorch实现基于迁移学习的图像分类代码，并在猫狗数据集上进行训练和预测。教程见 https://adrianna.blog.csdn.net/article/details/105126368 数据集下载地址：...
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: 3D 机器学习、计算机视觉、计算机图形学和机器学习 3D机器学习领域，它是一个融合了计算机视觉、计算机图形学和机器学习的跨学科领域数据集 3D模型 3D场景 3D 姿态估计单一对象分类多个物体检测场景/对象语义分割 3D几何合成/重建基于参数可变形模型的方法基于...
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: 基于MATLAB的医学影像数据迁移学习的实现.pdf 基于MATLAB的医学影像数据迁移学习的实现.pdf
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: 迁移学习问题与方法研究迁移学习放宽了传统机器学习中训练数据和测试数据必须服从独立同分布的约束，因而能够在彼此不同但又相互关联的两个领域间挖掘领域不变的本质特征和结构，使得标注数据等有监督信息可以在领域间实现迁移和复用。迁移...
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: 面向共享数据的迁移组概率学习机为了解决机器学习中的主观信息缺失问题, 提出一种新的面向共享数据的迁移组概率学习机(TGPLM-CD). 该方法基于结构风险最小化模型, 将源领域所含知识和目标领域的类标签组概率信息, 特别是领域间的共享数据纳入学习...
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: 基于机器学习的作物病害检测含UI界面.zip 为了提高作物病害检测的效率和准确性，降低农民的经济损失，本项目将利用机器学习技术，开发一套作物病害检测系统。项目目标：提高作物病害检测的效率和准确性，减少农民的经济损失。降低作物病害检测的成本，...
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: 基于迁移学习的语音克隆系统包含数据集及教程基于迁移学习的语音克隆系统包含数据集及教程
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: 鲜花分类-迁移学习-VGG16 鲜花分类-迁移学习-VGG16
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: 异构迁移学习研究综述异构迁移学习突破了同构迁移学习要求源域和目标域特征空间必须相同的界限，实现对异构数据的分析挖掘和知识迁移，进一步促进数据复用，为机器学习领域开拓更大的应用范围。首先介绍了迁移学习的定义与分类，然后深入...
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: 关于迁移学习的概述.rar 关于迁移学习的概述，传统的机器学习需要标注大量的数据，而使用过程中不同数据集可能存在一些问题：数据分布差异、标注数据过期、训练数据过期，也就是好不容易标定的数据要被丢弃，有些应用中数据的分布随着时间的...
评级：0 浏览量：80 收藏量：0 资源大小：989KB 上传时间：2019-11-05

: 大数据时代下的迁移学习 知识和模式的迁移在各种领域都是有可能实现的。这篇文章将通过几个不同领域的例子来说明迁移学习是如何工作的。我们的目标是鼓励数据科学家在机器学习项目中使用迁移学习，并让他们意识到这种方法的优缺点。
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: 机器学习在超声图像中的应用综述.pdf 此外，机器学习模型的训练需要大量的数据和计算资源，增加了研究和应用的难度。 机器学习技术在超声图像领域中的应用具有重要的研究价值和应用前景。通过机器学习技术的应用，可以提高超声图像的分析和诊断的准确性...
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: paddle.hub迁移学习-图像分类案例基于paddle2.0内置的hub库所实现的迁移学习代码，包含4个文件，分别涉及模型、数据、训练和测试。该代码具体的使用方式请参考https://blog.csdn.net/a486259/article/details/123140942
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: 基于机器学习方法的流体机械气动优化设计研究现状及展望.pdf 1. 数据质量问题：机器学习方法需要高质量的数据才能实现良好的优化效果。 2. 算法选择问题：机器学习方法需要选择合适的算法来实现优化设计。 3. 计算资源问题：机器学习方法需要强大的计算资源来实现优化设计。 ...
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: 迁移学习的零样本图像目标识别内含数据集以及算法源码.zip 本项目是作者预演的方案，内含源码和数据集。可以作为demo直接使用。
评级：0 浏览量：36 收藏量：0 资源大小：3.2MB 上传时间：2023-01-31

: 通过迁移学习实现OCT图像识别本文来自于segmentfault.com，文中主要讲解了布式环境下机器学习编程,对于输入数据较多的情况我们要从Extract，Transform，Load三方面考虑进行优化处理。迁移学习就是用别人已经训练好的模型，如：InceptionModel，...
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: 基于小样本SVR的迁移学习及其应用.pdf 当前机器学习的技术已经运用到很多工程项目中，但大部分机器学习的算法只有在样本数量充足且运用在单一场景中的时候，才能获得良好的结果。其中，经典的支持向量回归机是一种具有良好泛化能力的回归算法。但若...
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: 基于迁移学习的信用评分预测在互联网金融机构有很多信贷业务, 部分新开展的业务由于客户数据较少, 无法建立有效的信用评分模型.... 针对上述问题, 本文提出的模型相对传统机器学习方法在效果上有一定提升, 在一定程度上解决了该问题.
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: 使用迁移学习做动物脸部识别使用迁移学习做动物脸部...这些数据上传到云服务器上，用自己开发的算法通过机器学习让这些海量的原始数据变成直观的图表和信息发送到客户那里。这些信息包括奶牛的健康分析、发情期探测和预测、喂养状况、位置服务等。
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: 机器学习及深度学习方向的学习路线当涉及到机器学习领域的学习路线时，下面是一份完整的学习清单，供初学者参考：数学基础：线性代数：矩阵、向量、线性方程组、特征值等。概率与统计：概率理论、随机变量、概率分布、统计推断等。微积分：导数...
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: 迁移学习（ Transfer Learning ）详细介绍在传统的机器学习的框架下，学习的任务就是在给定充分训练数据的基础上来学习一个分类模型；然后利用这个学习到的模型来对测试文档进行分类与预测。然而，我们看到机器学习算法在当前的Web挖掘研究中存在着一个关键...
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