本文来自于segmentfault.com，文中主要讲解了布式环境下机器学习编程,对于输入数据较多的情况我们要从Extract，Transform，Load三方面考虑进行优化处理。迁移学习就是用别人已经训练好的模型，如：InceptionModel，ResnetModel等，把它当做Pre-trainedModel，帮助我们提取特征。常用方法是去除Pre-trainedModel的最后一层，按照自己的需求重新更改，然后用训练集训练。因为Pre-trainedModel可能已经使用过大量数据集，经过了长时间的训练，所以我们通过迁移学习可以使用较少的数据集训练就可以获得相对不错的结果。由于项目中使
