在水质评价

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在水质评价

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: 数据挖掘技术在水质评价中应用研究.pdf 数据挖掘技术在水质评价中应用研究.pdf
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: BP评价水质 BP神经网络在水质评价中的应用 BP神经网络是人工神经网络中的一种，由于其强大的学习能力和泛化能力，BP神经网络广泛应用于模式识别、分类、预测等领域。在水质评价中，BP神经网络可以用于对水质进行评价和分类。 ...
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: SOM神经网络在水质评价中的应用 SOM神经网络在水质评价中的应用，高玉玲，陈连军，水质受多个因素的影响，而且这些作用多是非线性的。其水质评价的实质是实现一个非线性映射。在对水质进行评价时，人工神经网络只
评级：0 浏览量：140 收藏量：1 资源大小：265KB 上传时间：2019-12-31

: 区间聚类法在水质评价中的应用在评估水质时，通常会指定非负的等级或等级。然后，预期相关度必须是非负的。本文提出了一种新的方法，即基于灰色聚类方法（GCA）和区间值模糊集的区间聚类方法（ICA），以克服这一消极问题。该方法还引入了间隔...
评级：0 浏览量：52 收藏量：0 资源大小：513KB 上传时间：2021-04-21

: 加权优序法和BP神经网络在水质评价中的应用比较.pdf 加权优序法和BP神经网络是两种不同的方法，常用于多目标决策和数据分析，尤其在水质评价领域有所应用。本文将对这两种方法进行详细解释。首先，加权优序法是一种多目标决策方法，主要用于解决多因素、多标准的问题...
评级：0 浏览量：40 收藏量：0 资源大小：236KB 上传时间：2021-09-26

: 基于熵权的改进TOPSIS法在水质评价中的应用 (2007年) 考虑到TOPSIS法在进行综合评价时的不足之处，提出了运用垂直距离来代替欧氏距离进行水质综合评价，并引入信息熵来计算各评价指标的权重以避免权重确定的主观性，建立了基于熵权的改进TOPSIS水质评价模型．...
评级：0 浏览量：210 收藏量：0 资源大小：196KB 上传时间：2021-05-21

: 模糊集FScom在水质评价中的应用。模糊集FScom在水质评价中的应用。
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: 灰色关联分析在水质评价中的应用 (1993年) 对灰色系统关联分析的数据标准化方法进行了分类讨论，认为在水质评价分级应用中，传统的标准化方法给结果带来多解性以及人为确定解的困难。进一步提出了同单位化、仅作垂向平移的数据处理方法，其解是唯一的，不带有...
评级：0 浏览量：54 收藏量：0 资源大小：305KB 上传时间：2021-05-26

: 改进模糊综合评价法在水质评价中的应用 (2012年) 模糊综合评价法能反映水质评价中的模糊概念，是客观评价目标水质的一种常用水质评价方法。但在传统的模糊综合评价法中，多采用“超标法”计算权重，为了避免超标法计算权重的不合理之处，笔者分别用“改进超标法”和...
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: BP神经网络在水质评价中的应用归纳.pdf BP神经网络在水质评价中的应用归纳.pdf
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: 综合评价方法在水质评价中的应用及改进 (2006年) 就物元分析法和模糊综合评判法在河流水质评价中的应用，从适用范围、数学模型的建立、权重的确定方式。以及评价结果的可信度等几方面进行分析与对比。结果表明，物元分析法在解决水质评价中的不相容问题。以及刻画...
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: 地表水水质评价系统可以在excel中评价地表水水质类别，模板按照监测总站上报模板设计
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: 自适应粒子群算法和混沌理论的BP神经网络在水质评价中的应用为克服传统水质评价方法的不足，提出了一种结合粒子群优化（PSO），混沌理论，自适应策略和反向传播人工神经网络（BP ANN）进行评价的模型。中国渭河的水质提出了一种具有自适应惯性权重和通过logistic函数调整混沌...
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: 浅谈数据挖掘技术在水质评价中的应用.pdf 浅谈数据挖掘技术在水质评价中的应用.pdf
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: 模糊信息分配法及其在水质评价中的应用 (2002年) 将模糊信息分配方法应用到水质评价中。该方法是从原始数据信息中直接构造系统模型，尽可能保留原始数据结构的完整性。它与模糊一、二级近似推论构成一套完整的评价方法。用该方法对西安市地面水水质进行评价，结果...
评级：0 浏览量：23 收藏量：0 资源大小：221KB 上传时间：2021-05-25

: 模糊数学在水质评价中的运用模糊数学在水质评价中的运用，本文应用模糊数学方法，构造j评价水质污染程度的多元隶属函数，提出7种模糊模型的分叛方法，并举实例加以说明。
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: 自适应差分进化极限学习机及其在水质评价中的应用自适应差分进化极限学习机及其在水质评价中的应用
评级：0 浏览量：43 收藏量：0 资源大小：155KB 上传时间：2021-03-07

: 基于混合属性的多级模糊模式识别在水质评价中的应用 (2008年) 该方法综合确定水质各项指标的权重，并结合影响水质的环境因素，实现了可不完全依赖检测时间的具有预测功能的水质评价，为科学、合理治理水污染提供更准确依据。实例验证表明，该方法水质评价结果合理。
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: 地表水水质评价 可以对常规地表水进行评价
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: 基于LM神经网络水色图像识别技术的水质评价研究.pdf 在水质评价中，我们使用LM神经网络模型来对水质进行分类和评价。LM神经网络模型具有高斯-牛顿法和梯度下降法的结合，能够快速收敛和稳定可靠地解决非线性优化问题。实验结果表明，该方法可以实现水质的自动化识别和...
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: 主成分分析法在煤矿塌陷水域水质评价的应用定期对塌陷水域水质进行综合评价,帮助相关部门及时掌握水体水质状况,为保护和开发塌陷水域水体提供科学的基础资料。...证实主成分分析方法能够真实、客观、淮确地评价水体的现实状况,是一种有效的水质评价方法。
评级：0 浏览量：138 收藏量：1 资源大小：1.36MB 上传时间：2020-06-23

: 模糊聚类在水系水质评价中的应用为了对某一水系的地表水总体质量进行评价,运用基于模糊等价关系的聚类方法,结合水系中不同水质所占断面比例建立数学模型,通过一种新的模糊聚类判别方法对水系总体水质的评价问题进行研究,从而实现了对水系总体水质的...
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: 论文研究-和声搜索算法改进BP网络在水质评价中的应用 .pdf 和声搜索算法改进BP网络在水质评价中的应用，王琳，王英博，针对BP神经网络收敛速度慢，容易陷入局部极小值的缺点，提出了用和声搜索算法优化BP网络连接权和阈值的方法改进神经网络，并通过��
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: 基于模糊神经网络的嘉陵江水质评价Matlab代码 T-S 模糊神经网络分为输入层...水质评价是根据水质评价标准和采样水样本各项指标值,通过一定的数学模型计算确定采样水样本的水质等级。水质评价的目的是能够判断出采样水样本的污染等级,为污染防治和水源保护提供依据。
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: 长江水质的评价和预测.doc "长江水质的评价和预测" 本文探讨的是如何定量评价和预测长江水质的问题。...本文的贡献在于，建立了长江水质评价和预测模型，解决了长江水质污染的评价和预测问题，并对环保部门提出几点参考性建议。
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