基于模糊神经网络的嘉陵江水质评价Matlab代码

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T-S 模糊神经网络分为输入层、模糊化层、模糊规则计算层和输出层四层。输入层与输入向量 连接,节点数与输入向量的维数相同。 水质评价是根据水质评价标准和采样水样本各项指标值,通过一定的数学模型计算确定采样水样本的水质等级。水质评价的目的是能够判断出采样水样本的污染等级,为污染防治和水源保护提供依据。