排序学习

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排序学习

: 机器学习及排序学习基础 排序学习是机器学习的一个分支，主要应用于推荐系统和搜索引擎的查询结果排序。排序学习的目的是学习到一个函数，该函数能够根据查询和文档的相关性给出一个排序结果。排序学习的核心在于提升搜索质量，确保最相关的...
评级：0 浏览量：183 收藏量：0 资源大小：1.8MB 上传时间：2015-12-04

: 排序学习PPT 排序学习中文PPT，描述了排序学习多种算法
评级：0 浏览量：166 收藏量：0 资源大小：1.8MB 上传时间：2015-06-15

: 论文研究-基于模型融合排序学习算法研究 .pdf 首先，传统的排序学习方法存在一个重要的缺陷：它们往往忽视了不同查询之间的差异性。在基于排序学习的信息检索系统中，不同用户发出的查询和需要排序的文档序列之间通常存在较大的差异。这种差异性对排序的准确性...
评级：0 浏览量：563 收藏量：1 资源大小：297KB 上传时间：2019-08-22

: 排序学习教案.pptx 排序学习教案.pptx
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: C语言冒泡排序学习教案.pptx C语言冒泡排序学习教案.pptx
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: 1.排序学习教案.pptx 1.排序学习教案.pptx
评级：0 浏览量：44 收藏量：0 资源大小：553KB 上传时间：2021-09-29

: 基于PairWise排序学习算法研究综述 Learning to Ｒank( L2Ｒ) 技术是对搜索结果进行排序，是近几年的研究热点。现关于 L2Ｒ中的 PairWise 方法进行研究.分析， PairWise 方法将排序问题转化为二元分类问题，其缺点是只考虑两篇文档的相对顺序， ...
评级：0 浏览量：640 收藏量：1 资源大小：344KB 上传时间：2021-02-25

: 论文研究-一种基于排序学习的专家查找算法 .pdf 一种基于排序学习的专家查找算法，郑海涛，李琪，专家查找是标识关于某一主题专家的过程。在这篇论文中,我们提出了一种基于排序学习的专家查找方法 (LREF, Learning to Rank for Expert Finding)
评级：0 浏览量：125 收藏量：0 资源大小：647KB 上传时间：2019-08-19

: Python-TensorFlow实现的多种排序学习算法在IT领域，特别是机器学习和数据挖掘中，排序学习（Learning to Rank, LTR）是一种重要的技术，用于优化搜索引擎和推荐系统的性能。本项目聚焦于使用Python编程语言和TensorFlow库来实现各种排序学习算法。...
评级：0 浏览量：345 收藏量：0 资源大小：3.68MB 上传时间：2019-08-11

: c代码-冒泡排序学习 对于“c代码-冒泡排序学习”这个项目，`README.txt`可能包含以下内容： - 简短介绍冒泡排序的基本概念 - 项目目的：学习和实践冒泡排序算法 - 如何运行代码：简单说明如何编译和执行`main.c`文件 - 提示和注意...
评级：0 浏览量：43 收藏量：0 资源大小：809B 上传时间：2021-07-14

: 基于排序学习的推荐算法研究综述 排序学习技术尝试用机器学习的方法解决排序问题,已被深入研究并广泛应用于不同的领域,如信息检索、文本挖掘、个性化推荐、生物医学等.将排序学习融入推荐算法中,研究如何整合大量用户和物品的特征,构建更加贴合用户...
评级：0 浏览量：199 收藏量：0 资源大小：2.43MB 上传时间：2018-08-22

: 引入激活加权策略的分组排序学习方法.docx 排序学习是信息检索领域的重要技术，它通过学习对召回的候选文档进行精确排序，从而提供更符合用户检索目的的信息。这种技术与传统的分类和回归任务不同，它关注的是文档之间的相对顺序，而不是绝对的评分。排序学习...
评级：0 浏览量：26 收藏量：0 资源大小：199KB 上传时间：2022-11-28

: 计算几何极角排序学习笔记计算几何极角排序学习笔记
评级：0 浏览量：80 收藏量：0 资源大小：17KB 上传时间：2023-12-25

: learning-to-rank:包含prank等排序学习算法在IT领域，排序学习（Learning to Rank）是一种用于信息检索、推荐系统以及机器学习中的重要技术，其目标是根据用户的需求对数据集进行有效排序。在这个主题中，“learning-to-rank: 包含prank等排序学习算法”的...
评级：0 浏览量：200 收藏量：0 资源大小：71.37MB 上传时间：2021-03-05

: 用于信息检索的代价敏感排序学习算法研究 ### 用于信息检索的代价敏感排序学习算法研究 #### 一、引言随着互联网的飞速发展，信息检索（Information Retrieval, IR）已成为处理海量文本信息的关键技术之一。在大多数信息检索系统中，检索出的信息（如文档...
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: 基于排序学习算法的软件错误定位模型研究1 【基于排序学习算法的软件错误定位模型研究】错误定位是软件调试过程中的一项关键任务，它旨在快速识别出导致程序异常的代码行。基于谱的错误定位（Spectrum-based Fault Localization，SBFL）是一种广泛使用的...
评级：0 浏览量：65 收藏量：0 资源大小：338KB 上传时间：2022-08-03

: 大班数学按规律排序学习教案.pptx 【大班数学按规律排序学习教案】是针对幼儿教育阶段的大班儿童设计的一份教学计划，旨在帮助孩子们理解和掌握数学中的“规律排序”概念。在幼儿教育中，数学启蒙是十分重要的，它不仅能够培养孩子们的逻辑思维能力，...
评级：0 浏览量：37 收藏量：0 资源大小：1.87MB 上传时间：2021-11-20

: 基于生成对抗网络的双循环迁移排序学习方法迁移排序学习是信息检索领域中一个重要的硏究方向，它利用带标签的源域数据来解决没有标签目标域数据的排序问题。已有的迁移排序学习方法并没有直接解决源域与目标域的数据分布不一样的问题。因此本文提岀了一个双...
评级：0 浏览量：142 收藏量：0 资源大小：1.1MB 上传时间：2021-07-07

: 排序学习总结. ### 排序学习总结 #### 一、概述本文旨在对常见的排序算法进行总结和归纳，帮助读者理解各种排序算法的工作原理、应用场景以及优缺点。排序是计算机科学中的一项基本任务，广泛应用于数据库管理、搜索引擎等领域...
评级：0 浏览量：60 收藏量：0 资源大小：59KB 上传时间：2011-09-28

: 基于损失函数融合的组排序学习方法本文介绍了一种基于损失函数融合的组排序学习方法。组排序学习是一种在信息检索和机器学习领域中关注度极高的排序方法。通过融合三种基础排序方法：点对点（pointwise）、点对点对（pairwise）、以及列表式...
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: 人工智能-项目实践-数据预处理-利用lightgbm做(learning to rank)排序学习，包括数据处理、模型训练、模型利用lightgbm做learning to rank 排序，主要包括：数据预处理模型训练模型决策可视化预测 ndcg评估特征重要度 SHAP特征贡献度解释样本的叶结点输出 (要求安装lightgbm、graphviz、shap等)
评级：0 浏览量：92 收藏量：0 资源大小：2.68MB 上传时间：2024-03-02

: 基于ListMLE排序学习方法的机器译文自动评价研究该研究的主要贡献是提出了一种基于ListMLE（List Maximum Margin Estimation）排序学习方法的译文自动评价方法。该方法通过引入描述翻译流畅度和翻译准确度的特征，进一步提高了自动评价结果与人工评价结果的一致性...
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: 基于排序学习的文本概念标注方法研究本文研究了一种基于排序学习(text concept annotation)的文本概念标注方法，旨在实现文档的维基百科概念自动标注。这种标注方法是利用排序学习算法在多项特征上得到对概念排序的模型，即CRM(concept ranking model)...
评级：0 浏览量：47 收藏量：0 资源大小：1.32MB 上传时间：2021-03-29

: 基于信任扩展和列表级排序学习的服务推荐方法针对传统基于信任网络的服务推荐算法中信任关系稀疏以及通过QoS预测值排序得到的服务推荐列表不一定最符合用户偏好等问题，提出基于信任扩展和列表级排序学习的服务推荐方法（TELSR）。在分析服务排序位置信息的重要...
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: 基于似然损失函数的组样本排序学习方法组样本排序学习是信息检索与机器学习领域的重要研究方向，它主要关注如何通过学习样本的排序来提高检索或分类的准确性。在传统的方法中，单个样本的排序被广泛研究和应用，如Pointwise、Pairwise和Listwise等方法。...
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: 基于排序学习模型的微博多样性检索问题研究为解决这一问题，学术界和工业界提出了多样性的检索方法，其中排序学习模型在微博多样性检索问题的研究中扮演了重要角色。 排序学习是一种机器学习方法，旨在通过学习数据中的排序规律来优化机器学习算法的输出结果...
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