无后效性

41丨动态规划理论：一篇文章带你彻底搞懂最优子结构、无后效性和重复子问题1-加水印.pdf 2. **无后效性**：无后效性意味着在解决问题的过程中，一旦某个阶段的状态确定，它就不会受到后续阶段决策的影响。这意味着我们在计算当前阶段的状态时，只需要考虑之前阶段的状态，而无需关心它是如何达到的。在...

评级：0 浏览量：69 收藏量：0 资源大小：2.16MB 上传时间：2023-10-15

41丨动态规划理论：一篇文章带你彻底搞懂最优子结构、无后效性和重复子问题1 它的核心在于通过将大问题分解为小问题，并利用最优子结构、无后效性和重复子问题的特性，逐步构建全局最优解。 1. **最优子结构**：这是动态规划的核心特性之一。最优子结构意味着一个问题的最优解决方案可以通过...

评级：0 浏览量：212 收藏量：0 资源大小：2.06MB 上传时间：2022-08-03

js实现无缝滚动特效 本文实例为大家介绍了js实现无缝滚动特效需要做到的功能，以及关键性js代码，分享给大家供大家参考，具体内容如下 运行效果图： 结合下学了的知识，做个模拟的综合性扩展练习~~ 大致功能如下： 1、点开html后，...

评级：0 浏览量：74 收藏量：0 资源大小：232KB 上传时间：2020-11-26

关于平稳无后效流的几个新的特性 (1987年) 给出了平稳无后效流的十个特征刻划。在较弱的条件下，利用Ｗｔ０（ｔ０固定）的分布，Ｗｔ、Ｖｔ的极限分布，Ｗｔ０与Ｖｔ０（ｔ０固定）的独立性，条件期望，稀疏化序列以及其它一些分布来刻划平稳无后效流。

评级：0 浏览量：28 收藏量：0 资源大小：3.77MB 上传时间：2021-05-09

马尔可夫模型在一次能源消费预测中的应用――以福建省为例 (2013年) 根据能源消费结构具有马尔可夫无后效性的特征，在马尔可夫转移矩阵理论的基础上，分别建立无规划约束条件和有规划约束条件的能源供应结构预测模型，并通过模型预测了2012-2020年福建省的一次能源消费结构．...

评级：0 浏览量：89 收藏量：0 资源大小：542KB 上传时间：2021-05-21

Jquery实现无缝向上循环滚动列表的特效 在网页设计中，动态效果能够吸引用户注意力，提高用户体验。...这种方法可以广泛应用于新闻更新、产品展示等场景，增加用户交互性。通过理解和实践这种效果，开发者可以进一步提升自己的前端开发技能。

评级：0 浏览量：125 收藏量：0 资源大小：37KB 上传时间：2020-10-17

JS运动特效之同时运动实现方法分析 通常，我们通过设置定时器（如`setInterval`）来间隔性地更新元素的样式属性，每次更新一点点，直到达到设定的目标值。在之前的运动框架中，我们可能只有一个属性和一个目标值，例如`startMove(obj, attr, iTarget, ...

评级：0 浏览量：40 收藏量：0 资源大小：59KB 上传时间：2020-10-18

3种HTML5图片滚动特效.rar 3种HTML5图片滚动特效，包括了两款竖向排列的，和一款横向水平排列的，鼠标放在圆形的图片上，该图片悬停放大，单击后左右无缝循环滚动。兼容性方面：本效果只能运行于支持HTML5特效的浏览器中，在IE下失效。

评级：0 浏览量：334 收藏量：0 资源大小：896KB 上传时间：2019-07-10

jquery实现轮播图特效 在实际应用中，还需要考虑浏览器兼容性、响应式设计等问题，以确保轮播图在各种设备和环境下都能正常工作。 通过以上的讲解，我们了解了如何使用jQuery实现轮播图特效，包括其基本功能和代码实现。这只是一个基础...

评级：0 浏览量：107 收藏量：0 资源大小：135KB 上传时间：2020-10-15

IOS实现签到特效(散花效果)的实例代码 这个特效会在用户完成签到时，模拟花瓣飘散的场景，增加签到的仪式感和趣味性。 首先，我们来看一下实现这个特效的关键类`RewardSuccess`。这是一个简单的Objective-C类，包含一个静态方法`show`，用于启动散花特效...

评级：0 浏览量：116 收藏量：0 资源大小：76KB 上传时间：2020-08-27

无缝滚动改进版支持上下左右滚动（封装成函数） 无缝滚动是一种网页特效，用于在页面中创建流畅的、无中断的滚动效果，使得用户在浏览时感觉元素是连续不断地移动。这种技术常用于新闻滚动、图片轮播等场景，可以提升用户体验，使得内容展示更加吸引人。 在提供的...

评级：0 浏览量：50 收藏量：0 资源大小：30KB 上传时间：2020-09-05

opencv+tensorflow实时手势识别+图片特效 这个项目是一个基于OpenCV和TensorFlow的实时手势识别与图片特效。通过结合这两个强大的开源库，我们成功地打造了一套多功能的...这种创新的设计不仅提升了用户体验，也为拓展项目的创意性和趣味性提供了更多可能性。

评级：0 浏览量：139 收藏量：2 资源大小：142.51MB 上传时间：2024-01-29

大数据的局限性.pdf 处理以及大数据的传输和存储的安全性这几方面分析了大数据的局 限性： 大数据的收集存储存在难度， 需要解决高效存储碎片非结构化的数据类型、 数据基数大， 数量实时增加、 存储难度大、 时 效性短等问题；...

评级：0 浏览量：68 收藏量：0 资源大小：2.22MB 上传时间：2022-12-24

第6章 贪心算法.ppt 贪心算法的特点在于其局部最优策略，即每一步都做出看起来最好的选择，而不考虑这个选择对未来的影响，只要这个选择满足无后效性，即后续过程不会影响之前的状态。 贪心算法的实现通常包含以下几个步骤： 1. 定义...

评级：0 浏览量：21 收藏量：0 资源大小：320KB 上传时间：2023-12-27

Ubuntu超级绚丽桌面特效设置.pdf 安装完成后重启系统，然后在“系统”>“首选项”>“外观”的“视觉效果”选项卡中选择“扩展”，并关闭设置，系统自带的特效就会被开启。 接下来，你需要安装`compizconfig-settings-manager`(简称ccsm)，这是一个...

评级：0 浏览量：39 收藏量：0 资源大小：7.63MB 上传时间：2021-09-29

多媒体与网页特效讲义课件.pptx 网页中插入声音不是网页设计的常见操作，但有时为了增强用户体验或传达特殊信息，声音的融入也是必要的。在网页中插入声音通常有两种方式...而通过行为和时间轴的掌握，设计师可以创造出更多互动性和趣味性的网页内容。

评级：0 浏览量：37 收藏量：0 资源大小：1.2MB 上传时间：2021-10-14

cha.4 马尔科夫链.pdf * 股票的交易行情：具有无后效性，股票的交易行情也具有无后效性。 马尔科夫链是一种重要的随机过程模型，广泛应用于统计学、信号处理、生物学、金融等领域。马尔科夫链的概念、应用、分类、性质和例子都是马尔科夫...

评级：0 浏览量：55 收藏量：0 资源大小：2.07MB 上传时间：2021-09-19

儿童急性病毒性脑炎.ppt 感染后脑炎如麻风腮病毒、水痘病毒、流感病毒感染后，病程中续发以弥漫性脑和脥髓脱髓鞘改变为特点的脑炎，亦称变应性脑炎。（接种后脑炎） VE 的病原分类包括疱疹病毒科、小 RNA 病毒科、披膜病毒科、黄病毒属、...

评级：0 浏览量：30 收藏量：0 资源大小：234KB 上传时间：2021-11-05

第3章 多媒体与网页特效.pptx 3. 完成选择后，会弹出【对象标签辅助功能属性】对话框，输入标题并确认。 4. 插入的Flash动画在文档中以灰色F图标表示，可以通过单击它在属性面板中设置相关属性，如播放、循环、质量等。 5. 为了使Flash与背景融合...

评级：0 浏览量：22 收藏量：0 资源大小：975KB 上传时间：2021-10-07

动态规划经典问题大合集1 动态规划还可以根据状态的维数进行分类，例如一维状态问题，如最长非降子序列或最长下降子序列问题，这些问题通过分析可以发现最优子结构和无后效性，从而使用动态规划求解。 在实际应用动态规划时，理解问题的本质...

评级：0 浏览量：141 收藏量：0 资源大小：1.08MB 上传时间：2022-08-04

简单的动态规划（持续更新） 谈到动态规划，首先说明关于动态规划的几个术语：阶段，状态，无后效性，决策，策略，状态转移方程 阶段：把求解问题的过程恰当地拆分成若干个相互联系的阶段，以便于求解。 状态：每一个阶段开始的时候处于的处境...

评级：0 浏览量：134 收藏量：0 资源大小：77KB 上传时间：2021-01-06

C语言背包问题求解（贪心方法） 贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解，关键是贪心策略的选择，选择的贪心策略必须具备无后效性，即某个状态以前的过程不会影响以后的状态，只与当前状态有关。 问题分析： 1.目标函数： ∑pi最大，使得装入...

评级：0 浏览量：191 收藏量：0 资源大小：654KB 上传时间：2024-01-24

贪心算法简介及其实际应用的示例.docx 无后效性： 一旦作出这些选择，就不会再改变，即选择不依赖于未来的决策。 问题分解能力： 能够将待解决问题分解成若干个子问题，对每个子问题求解得到子问题的局部最优解，把所有子问题的局部最优解合成原来问题的...

评级：0 浏览量：68 收藏量：0 资源大小：15KB 上传时间：2024-03-13

数学建模在计算机专业的应用.pdf 在动态规划模型中，状态变量应具备无后效性，即未来系统所处的状态只与系统当前所处的状态有关，而与系统过去所处的状态无关。这种特点称为无后效性或马尔可夫性。 动态规划有很多实际应用，例如最短路线问题、背包...

评级：0 浏览量：42 收藏量：0 资源大小：379KB 上传时间：2023-05-25

贪心算法.docx 但是，它的缺点是，不能保证得到最优的结果，且需要满足一定的条件，例如无后效性。 贪心算法的应用非常广泛，例如解决最小生成树（MST）问题，背包问题，活动选择问题等。 在贪心算法中，有两个重要的概念：贪心...

评级：0 浏览量：24 收藏量：0 资源大小：22KB 上传时间：2023-05-29

动态规划算法原理与的应用 .pdf 最优化子结构意味着原问题的最优解包含子问题的最优解，而无后效性则意味着一个阶段的决策一旦做出，就不会影响之前阶段的决策。通过建立状态空间和定义状态转移方程（也称为动态规划方程），可以逐步求解问题。动态...

评级：0 浏览量：36 收藏量：0 资源大小：833KB 上传时间：2023-03-09

JavaScript(网页特效的制作).pdf JavaScript是网页动态效果和交互性的重要工具，它由网景公司开发，最初命名为LiveScript，后因市场策略更名为JavaScript，但与Java语言并无直接关系。JavaScript是一种基于对象和事件驱动的脚本语言，它允许开发者在...

评级：0 浏览量：38 收藏量：0 资源大小：1.15MB 上传时间：2021-10-07

李刚论文1 动态规划的优势在于能够解决具有最优子结构和无后效性问题。 **最优子结构**指的是一个问题的最优解可以通过其子问题的最优解来构造。例如，在求最短路径问题中，从起点到终点的最短路径必然包含了从某个中间点到...

评级：0 浏览量：26 收藏量：0 资源大小：375KB 上传时间：2022-08-03

6、7-动态规划1 在动态规划问题中，无后效性（也称为马尔可夫性）是一个关键特征。这意味着当前阶段的决策仅依赖于之前的阶段状态，而不依赖于到达该状态的具体路径。例如，在最短路径问题中，一旦到达某节点，后续阶段的最优决策只...

评级：0 浏览量：24 收藏量：0 资源大小：1.73MB 上传时间：2022-08-08

动态背景-动态规划经典教程.docx 最优子结构意味着局部最优解能组合成全局最优解，无后效性则表示当前状态的决策不会影响过去的决策。无后效性确保了可以从前向后依次计算，避免回溯。例如，最短路径问题中，到达目标的最短路径必然包含了子路径的...

评级：0 浏览量：35 收藏量：0 资源大小：39KB 上传时间：2021-12-01

2010年5月苏北赛算法：马尔可夫链。适合很多题型.doc 马尔可夫链是一种重要的数学模型，用于描述一个系统随时间演变的行为，特别是在随机性和无后效性的情况下。无后效性是指当前状态完全决定了未来的演变，而不受过去历史状态的影响。这一特性使得马尔可夫链在各种领域...

评级：0 浏览量：32 收藏量：0 资源大小：526KB 上传时间：2022-05-07

马氏链模型及matlab程序.pdf 马尔可夫链的核心思想是无后效性，即未来的状态只依赖于当前状态，而不受过去状态的影响。在互联网领域，这种模型可以应用于各种需要预测未来状态的问题，比如用户行为分析、网页推荐系统、文本生成等。 构建马氏链...

评级：0 浏览量：18 收藏量：0 资源大小：483KB 上传时间：2022-11-17

34. 马尔可夫预测1 马尔可夫过程是在事件的发展过程中，若每次状态的转移都仅与前一时刻的状态有关，而与过去的状态无关，或者说状态转移是无后效性的，则这样的状态转移过程就称为马尔可夫过程。状态转移概率是在事件的发展变化过程中...

评级：0 浏览量：43 收藏量：0 资源大小：131KB 上传时间：2022-08-08

随机过程论文 马尔科夫过程是一个典型的随机过程，具有无后效性，即过程在时刻t0所处的状态为已知时，时刻t(t>t0)所处的状态与过程在t0时刻之前的状态无关。马尔科夫过程中的时同和状态既可以是连续的，又可以是离散的。我们称...

评级：0 浏览量：10 收藏量：0 资源大小：41KB 上传时间：2023-12-16

动态规划教材.docx 1. 无后效性：过去的状态只能通过当前状态影响未来，历史决策对当前状态的影响已经被包含在内。 2. 最优化原理：最优策略的子策略也是最优的，即不论早期决策如何，后续决策必须构成最优路径。 应用动态规划解决...

评级：0 浏览量：14 收藏量：0 资源大小：457KB 上传时间：2023-03-09

通信系统：动态规划实践.pptx 同时，动态规划也需要满足无后效性（No After Effect），即当前的状态不受过去状态的影响。 在通信系统中，动态规划可以应用于解决许多问题，例如，最大化带宽、最小化延迟、优化网络资源等。例如，在 POJ 1018 ...

评级：0 浏览量：50 收藏量：0 资源大小：1.18MB 上传时间：2022-12-19

(完整word版)马氏链模型及matlab程序.doc 如果随机过程｛Xn｝的参数为非负整数，Xn 为离散随机变量，且｛Xn｝具有无后效性（或称马尔可夫性），则称这一随机过程为马尔可夫链。 马尔可夫链的重要性质是无后效性，即如果把｛Xn｝的参数 n 看作时间的话，那么...

评级：0 浏览量：42 收藏量：0 资源大小：335KB 上传时间：2022-11-16

动态规划算法分析.docx 2. 无后效性：一旦状态确定，之后的决策不会影响之前的状态，只与当前状态相关。 3. 重叠子问题：子问题之间存在重复，通过记忆化存储减少重复计算。 以多段图最短路径规划问题为例，从起点s到终点t，我们需要找到...

评级：0 浏览量：16 收藏量：0 资源大小：316KB 上传时间：2023-03-09

马尔可夫链应用于天气预报.pdf 马尔可夫链是一种常用的随机过程模型，具有无后效性、遍历性和时齐性等特征。在天气预报领域，马尔可夫链模型可以用于预测天气变化趋势。该模型可以根据历史天气数据，预测未来天气的变化趋势。 马尔可夫链模型的...

评级：0 浏览量：103 收藏量：0 资源大小：72KB 上传时间：2021-12-11

方奇论文1 无后效性则表示某个阶段的最优决策不应受到之前决策的影响，即一旦做出决策，对后续阶段不会产生额外影响。 通过动态规划，可以避免重复计算，提高效率，特别是在解决具有重叠子问题和最优子结构的问题时，如最短...

评级：0 浏览量：18 收藏量：0 资源大小：174KB 上传时间：2022-08-03

动态背景-动态规划的很经典的教程.docx 2. 三要素法：确定阶段、状态和决策，这通常需要对问题深入理解，有时需要创造性地定义状态和阶段以满足无后效性。 3. 寻找规律法：通过观察和分析不同情况下的解，找出解之间的规律，然后归纳总结。 4. 边界条件法...

评级：0 浏览量：24 收藏量：0 资源大小：30KB 上传时间：2021-12-01

第7章 马尔可夫过程独立增量过程及独立随机1 这个过程的特点在于，当前状态的出现概率只依赖于它前一状态，而不受之前历史状态的影响，这一特性被称为无后效性或马尔可夫性。马尔可夫过程在多个领域都有广泛应用，包括信息处理、自动控制、物理学、生物学和经济...

评级：0 浏览量：164 收藏量：1 资源大小：860KB 上传时间：2022-08-04

一种时变洋流场下AUV最优能耗路径规划方法 此外,在该环境中无后效性不再成立,基于经典贪婪策略的路径规划算法不再适用.鉴于此,结合路径参数选择和双层规划算法,提出一种适用于时变洋流场环境的能耗最优路径规划算法.出发时间和AUV推进速度均可以在时间维度上...

评级：0 浏览量：728 收藏量：2 资源大小：1.1MB 上传时间：2021-01-12

计量学-动态规划问题.pptx 如果一个过程满足无后效性，那么它就是一个具有无后效性的多段决策过程。 动态规划模型的建立包括以下步骤： 1. 确定阶段和阶段变量：阶段划分通常基于时间或空间的顺序，阶段变量k表示决策的顺序。 2. 定义状态...

评级：0 浏览量：35 收藏量：0 资源大小：268KB 上传时间：2021-10-11

西电计科网络方向排队论考点总结 在排队论中，马尔科夫链常用于描述顾客到达和服务过程，因为它们通常满足无后效性。 3. **一步状态转移矩阵**：这是描述马尔科夫链状态转移概率的矩阵。每个元素表示从一个状态转移到另一个状态的概率。 4. **几何...

评级：0 浏览量：276 收藏量：4 资源大小：44KB 上传时间：2023-03-11

matlab 动态规划讲义.docx 2. **状态**：状态表示每个阶段开始时过程的当前状况，它应该能够描述过程的特性，并且具有无后效性，即当前阶段的状态确定后，后续阶段的过程不会受到之前阶段状态的影响。状态变量可以是离散的或连续的，允许取值...

评级：0 浏览量：36 收藏量：0 资源大小：297KB 上传时间：2022-10-30

运用动态规划模型解决最短路径问题3借鉴.pdf 动态规划特别适合处理具有"无后效性"的问题，即过去阶段的决策不会影响当前阶段的最优决策。 4. **动态规划的特点**： - 可以将问题划分为多个阶段。 - 每个阶段有多个可能的状态。 - 决策将状态从一个阶段转移...

评级：0 浏览量：39 收藏量：0 资源大小：139KB 上传时间：2021-12-10

通信网理论基础通信信源模型(共37张PPT)精选.pptx - 无后效性：不同时段内的呼叫到达数是独立的。 - 普通性：在任意短的时间间隔内，至少有两个呼叫到达的概率可以通过特定公式计算。 - 有限性：在任何有限时间内，呼叫到达数量总是有限的。 2. **Poisson过程的...

评级：0 浏览量：20 收藏量：0 资源大小：533KB 上传时间：2022-11-15