过程神经元网络

对传过程神经元网络及其应用研究 基于传统对传神经元网络在时域上推广，构造出对传过程神经元网络模型，并对对传过程神经元网络模型及其学习算法进行研究。最后将对传过程神经元网络模型应用到油层水淹识别实例上，模拟仿真结果表明了模型和算法的...

评级：0 浏览量：75 收藏量：0 资源大小：277KB 上传时间：2020-10-18

关于过程神经元网络的理论探讨 (2007年) 过程神经元网络是一种适合于处理过程式信号输入的网络,其基本单元是过程神经元―――新近出现的神经 元模型。过程神经元和传统神经元有着本质的区别,但二者之间也存在着紧密的联系,前者可用后者以任意精度无 限逼近...

评级：0 浏览量：46 收藏量：0 资源大小：443KB 上传时间：2021-05-29

过程神经元网络及其在时变信息处理中的应用 (2006年) 针对时变信息处理和动态系统建模等类问题,建立了输入输出均为时变函数的过程神经元网络和有理式过 程神经元网络2种网络模型 。在输入输出为时变函数的过程神经元网络中,过程神经元的时间累积算子取为对时间 的积分或...

评级：0 浏览量：46 收藏量：0 资源大小：464KB 上传时间：2021-05-18

基于过程神经元网络的时间序列预测方法 (2012年) 为此，提出一种基于过程神经元网络的时间序列预测方法。采用双链结构的量子粒子群对过程神经元网络进行训练，以Mackey-Glass混沌时间序列预测为例进行实验。仿真结果表明，该方法的均方误差比普通神经网络低一个数量...

评级：0 浏览量：39 收藏量：0 资源大小：381KB 上传时间：2021-06-14

论文研究-基于混合量子遗传算法的过程神经元网络训练.pdf 针对过程神经元网络现有学习算法复杂度高、对初值敏感的问题，提出了一种基于混合量子遗传算法 的过程神经元网络训练方法。将过程神经元网络的训练转换为等价非线性方程组的优化求解问题，用量子比特 构成染色体，...

评级：0 浏览量：129 收藏量：0 资源大小：635KB 上传时间：2019-07-22

一种时变输入输出过程神经元网络及学习算法研究 针对输入/输出均为时变函数的非线性系统建模问题,提出一种时变输入输出过程神经元网络模型,并给出了具体的学习算法.过程神经元网络的输入,输出均可为时变函数,其空间,时间聚合算子分别取为空间加权求和及含时间变参...

评级：0 浏览量：64 收藏量：0 资源大小：378KB 上传时间：2021-01-15

基于基函数展开的双隐层过程神经元网络及其应用 提出一类基于基函数展开的双隐层过程神经元网络模型. 过程神经元隐层完成对输入信息过程模式特征的 提取和对时间的聚合运算, 非时变一般神经元隐层用于提高网络对系统输入输出之间复杂关系的映射能力. 在输入...

评级：0 浏览量：88 收藏量：0 资源大小：273KB 上传时间：2021-01-15

论文研究-一种反馈过程神经元网络模型及在动态信号分类中的应用.pdf 针对动态信号模式分类问题，提出了一种反馈过程神经元网络模型和基于该模型的分类方法。这种网络的输入可直接为时变函数，网络的信息传输既有与前馈神经元网络一样的前向流，也有后面各层节点到前层节点的反馈，且可...

评级：0 浏览量：171 收藏量：0 资源大小：464KB 上传时间：2019-07-22

论文研究-基于过程神经元网络的汉字笔段提取算法研究.pdf 提出一种利用过程神经元网络，对脱机手写体汉字二维图像的笔段提取方法。定义了脱机手写体汉字笔段的提取方法，给出了用于脱机手写体汉字笔段提取的过程神经网络的模型和学习算法，并对算法进行了仿真实验。该方法与...

评级：0 浏览量：72 收藏量：0 资源大小：343KB 上传时间：2019-07-22

一种新型过程神经元网络安全模型 (2013年) 提出一种基于反馈过程神经元网络的安全模型PNNSM,对移动终端在复杂移动环境下的行为实施安全控制。该模型通过策略函数化实现策略和决策的简化,通过反馈过程神经元网络和孤立点策略库实施系统行为的过程控制,以较小的...

评级：0 浏览量：40 收藏量：0 资源大小：1.11MB 上传时间：2021-05-17

一种概率过程神经元网络模型及分类算法 (2009年) 针对动态信号分类及与先验类别知识融合问题,提出了一种概率过程神经元网络模型。模型将贝叶斯概率 分类机制与过程神经元网络动态信号处理方法相结合,通过在前馈过程神经元网络中增加一个模式单元层,以及采 用归一化...

评级：0 浏览量：50 收藏量：0 资源大小：950KB 上传时间：2021-05-18

反馈式神经元网络学习过程代码 个人根据公式所编写的反馈式神经元网络，所传代码为学习代码

评级：0 浏览量：86 收藏量：0 资源大小：6KB 上传时间：2017-03-29

元神经网络训练train函数 正向传播过程，输入模式从输入层经隐单元层逐层处理，并转向输出层，每一层神经元的状态只影响下一层神经元的状态。如果在输出层不能得到期望的输出，则转入反向传播，将误差信号沿原来的连接通路返回，通过修改各...

评级：0 浏览量：215 收藏量：1 资源大小：5KB 上传时间：2022-07-08

一种过程神经元网络模型及其在动态预测中的应用 (2008年) 针对非线性动态系统过程预测问题，提出一种满足时变信号预测机制的过程神经元网络模型．该网络模型的输入／输出以及连接权均可以是时变函数，其空间、时间聚合运算能同时反映时变输入信号的空间聚合作用和输入过程中...

评级：0 浏览量：39 收藏量：0 资源大小：279KB 上传时间：2021-05-15

基于一种三层结构反馈过程神经元网络的探讨 基于一种三层结构反馈过程神经元网络的探讨，石光伟，，反馈神经元网络是一种在联想记忆存取和优化计算等方面取得较好应用的人工神经元网络模型。传统的反馈神经元网络模型一般是非时变

评级：0 浏览量：59 收藏量：0 资源大小：247KB 上传时间：2019-12-29

论文研究-分式过程神经元网络在网络流量预测中的应用.pdf 为更好解决网络流量预测问题，依据函数逼近论中分式的函数逼近性质和拟合能力要远远大于线性函数的性质，以及过程神经元网络对时变函数的非线性变换能力，提出一种分式过程神经元网络模型及其学习算法。实验结果证明...

评级：0 浏览量：88 收藏量：0 资源大小：629KB 上传时间：2019-09-07

过程神经元网络及其在时变信息处理中的应用 过程神经元网络及其在时变信息处理中的应用

评级：0 浏览量：60 收藏量：0 资源大小：521KB 上传时间：2010-03-18

论文研究-一种新型过程神经元网络安全模型 .pdf 一种新型过程神经元网络安全模型，江凌波，马超，提出一种基于反馈过程神经元网络的安全模型PNNSM，对移动终端在复杂移动环境下的行为实施安全控制。该模型通过策略函数化实现策略�

评级：0 浏览量：69 收藏量：0 资源大小：274KB 上传时间：2019-08-16

论文研究-对传过程神经元网络在油井故障诊断中的应用.pdf 利用过程神经元能同时处理时、空二维信息，可自动抽取时变函数样本的过程模式特征，在机制上对时变信号的分类问题具有较好的适应性，提出一种基于对传过程神经元网络诊断模型及其学习算法。以油井实测数据对模型进行...

评级：0 浏览量：82 收藏量：0 资源大小：547KB 上传时间：2019-09-07

论文研究-基于样条插值函数的离散过程神经网络训练.pdf 为解决过程神经元网络不能直接输入离散样本的问题，提出基于样条插值函数的离散过程神经网络训练算法。首先，将离散过程样本按采样点分段，在采样区间内分别构造样本和权值的分段样条函数；然后，计算样本函数和权...

评级：0 浏览量：147 收藏量：0 资源大小：225KB 上传时间：2019-07-22

python实现BP神经网络 前向传播：利用当前网络权重和偏置，将输入数据传递到网络的每一层，并计算每个神经元的输出值。 计算损失：通过比较预测输出和目标输出，计算当前模型预测的误差。常用的损失函数包括均方误差和交叉熵等。 反向...

评级：5 浏览量：84 收藏量：0 资源大小：360KB 上传时间：2024-03-02

神经网络教程详解.pdf 1.神经元：神经元是神经网络的基本单元，接收来自上一层神经元的输入，并将其加权求和后经过激活函数得到输出。神经元的输入可以来自于其他神经元的输出，也可以来自于外部的输入数据。 2.权重：权重是连接神经元...

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神经网络教程2.doc 神经网络（Neural Network）是一种模仿人脑神经元网络结构和工作原理的人工智能模型。它由大量的人工神经元组成，这些神经元通过连接形成复杂的网络，可以进行信息处理和学习。神经网络的基本原理包括感知器、激活...

评级：0 浏览量：7 收藏量：0 资源大小：21KB 上传时间：2024-06-14

神经网络教程1.doc 神经网络（Neural Network）是一种模仿人脑神经元网络结构和工作原理的人工智能模型。它由大量的人工神经元组成，这些神经元通过连接形成复杂的网络，可以进行信息处理和学习。神经网络的基本原理包括感知器、激活...

评级：0 浏览量：5 收藏量：0 资源大小：21KB 上传时间：2024-06-14

神经网络详解和应用案例 神经网络是一种受人脑启发的计算模型，它通过模拟大脑神经元网络处理信息的方式进行学习和预测。以下是对神经网络的详解和一些应用案例： 神经网络详解 基本原理： 神经网络由多个层次的神经元组成，包括输入层、一...

评级：0 浏览量：9 收藏量：0 资源大小：7KB 上传时间：2024-06-16

神经网络教程.docx 神经网络教程通常从基础概念开始，如神经元、激活函数、权重和偏置等。接着，会介绍不同类型的神经网络，如全连接神经网络、卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）。教程还会涵盖神经网络的学习过程，包括前向...

评级：0 浏览量：11 收藏量：0 资源大小：15KB 上传时间：2024-06-10

神经网络详细介绍.docx 神经网络的训练过程通常采用反向传播算法，即从输出层开始，根据输出误差向后传递并计算每个神经元的误差，然后根据误差调整神经元的权重和偏置，直到整个网络的输出误差达到最小值。 神经网络的应用非常广泛，如...

评级：0 浏览量：46 收藏量：0 资源大小：13KB 上传时间：2024-06-16

Python神经网络基础代码 神经网络是一种模拟人脑神经元结构的人工智能算法，可以用于分类、回归、聚类等任务。该代码实现了一个简单的神经网络模型，包括输入层、隐藏层和输出层，可以用于处理基本的分类问题。 代码中使用了深度学习框架...

评级：5 浏览量：1561 收藏量：1 资源大小：11.02MB 上传时间：2023-09-07

2.4 多层神经网络1 多层神经网络由多个神经元层组成，每个神经元层都可以看作是一个函数逼近器。每个神经元层的输出将作为下一个神经元层的输入，从而实现神经网络的深度学习。多层神经网络的结构可以看作是一个复杂的函数逼近器，它...

评级：0 浏览量：69 收藏量：0 资源大小：821KB 上传时间：2022-08-04

BP.zip_回想_改进bp_神经元网络 改进的BP神经元网络 完整训练回想泛化过程 网络参数可设置

评级：0 浏览量：30 收藏量：0 资源大小：6.91MB 上传时间：2022-09-23

Python实现BP神经网络算法 每个层中有多个神经元，神经元之间通过权重连接。 前向传播： 将输入样本输入到网络中，通过前向传播计算输出结果。 对于每个神经元，计算加权输入和激活函数输出，并将输出传递到下一层神经元。 误差计算： 根据...

评级：0 浏览量：166 收藏量：0 资源大小：337KB 上传时间：2024-03-02

BP神经网络算法1 2. 网络结构的选择：隐藏层的层数和神经元数量直接影响网络的表达能力和训练效果。过大的规模可能导致过拟合，过小则可能引起欠拟合。 3. 初始权重和阈值的选取：合适的初始值可以加速训练收敛，选择范围通常为随机...

评级：0 浏览量：57 收藏量：0 资源大小：91KB 上传时间：2022-08-08

MNIST前馈神经网络实现1 它的基本思想是模仿人脑的神经元网络，通过复杂的数学运算来处理和学习数据。神经网络在计算机科学、人工智能和机器学习领域扮演着至关重要的角色。 **神经网络的结构** 神经网络主要由三个部分组成：输入层、隐藏...

评级：0 浏览量：298 收藏量：1 资源大小：3.01MB 上传时间：2022-08-04

BP神经网络1 在示例中，网络结构为2-3-2-1，意味着有2个输入神经元，第一隐藏层3个神经元，第二隐藏层2个神经元，最后是1个输出神经元。 - 符号$w_{j k}^{[l]}$表示权重，$b_{j}^{[l]}$表示偏置，$z_{j}^{[l]}$表示线性组合，$a...

评级：0 浏览量：42 收藏量：0 资源大小：953KB 上传时间：2022-08-03

bp 神经网络算法.zip 它通过前向传播计算输出结果，然后根据实际输出与期望输出的误差，反向传播调整各层神经元之间的连接权重，以逐步减小误差，实现对数据的学习和拟合。 特点和优势： 具有很强的非线性映射能力，可以处理复杂的非线性...

评级：0 浏览量：11 收藏量：0 资源大小：50KB 上传时间：2024-06-10

04神经网络1 【神经网络】是一种模仿人脑神经元结构的计算模型，广泛应用于机器学习和人工智能领域。在神经网络中，参数数量通常非常庞大，特别是在处理复杂任务时。因此，手动写出所有参数的梯度公式是不切实际的。为了解决这个...

评级：0 浏览量：36 收藏量：0 资源大小：1.01MB 上传时间：2022-08-03

BP神经网络的算法研究 激活函数： 在每个神经元中使用激活函数，常用的包括 Sigmoid、ReLU 等。激活函数引入非线性性，使神经网络能够学习更复杂的模式。 反向传播算法： 通过反向传播算法，神经网络能够自动调整权重和偏差，以最小化...

评级：0 浏览量：76 收藏量：1 资源大小：819KB 上传时间：2024-02-04

神经网络实验报告1 在初始化参数中，我们首先定义了神经网络的层数、每层的神经元个数、训练集、测试集、minibatch个数、训练次数、学习率等参数。然后，我们使用随机数初始化权重和偏置。 在前向传播中，我们使用了sigmoid激活函数来...

评级：0 浏览量：132 收藏量：0 资源大小：6.42MB 上传时间：2022-08-04

人工智能神经网络模型汇总 神经元作为神经网络的基本单元，其生物模型包括细胞体、树突和轴突，这些部分协同工作，形成了大脑复杂的信号传递和信息处理网络。 人工神经元模型则是对生物神经元的抽象和简化。它通常由输入（x1, xn）、权重（w1...

评级：0 浏览量：125 收藏量：0 资源大小：677KB 上传时间：2023-09-13

神经网络学习之前馈神经网络.docx 神经网络学习，简而言之，是指通过称为神经元的基本处理单元互连而成的复杂网络系统（即神经网络）来进行学习和记忆的过程。在这个过程中，已知训练样本的数据被输入到网络，网络的学习机制会一遍又一遍地调整各神经...

评级：0 浏览量：5 收藏量：0 资源大小：12KB 上传时间：2024-05-16

实验三 神经网络1 总之，这个实验提供了一个深入理解和应用神经网络的平台，涵盖了从基本的神经元训练到复杂问题的解决，同时也强调了权重初始化和训练数据选择的重要性。通过这样的实践，学生能够更好地掌握神经网络的理论和实际操作...

评级：0 浏览量：27 收藏量：0 资源大小：1.34MB 上传时间：2022-08-08

神经网络学习之前馈神经网络.doc 1. **网络结构**：前馈神经网络中的神经元被分为不同的层，每一层由多个神经元组成。每个神经元仅与前一层的神经元相连接，并向前传递信息到下一层。 2. **信息传递**：信息从输入层开始，经过隐藏层（可以有多个）...

评级：0 浏览量：17 收藏量：0 资源大小：14KB 上传时间：2024-05-16

神经网络一整理1 神经网络是人工智能领域的重要组成部分，主要通过模拟人脑神经元的工作原理，进行数据处理和模式识别。本整理涵盖了深度模型的优化问题、自动编码器、生成对抗网络（GAN）、感知机模型以及传统机器学习向深度学习...

评级：0 浏览量：33 收藏量：0 资源大小：1.59MB 上传时间：2022-08-08

神经网络学习笔记1 接下来，我们讨论感知器，它是神经网络的早期模型，模拟人脑神经元的工作原理。感知器能接受输入数据并进行处理，输出0-1之间的连续或离散值。简单的感知器如AND、OR、NOT和NOR可以通过线性方程和阶跃函数实现二分类...

评级：0 浏览量：106 收藏量：0 资源大小：212KB 上传时间：2022-08-08

207BP神经网络综合评价法1 人工神经网络（ANN）借鉴了生物神经元的工作原理，构建了一个非线性的输入-输出映射模型。在207BP方法中，神经网络首先接收输入的评价指标数据，通过学习过程调整权重和阈值，以尽可能地减小预测结果与实际值的差异...

评级：0 浏览量：755 收藏量：0 资源大小：233KB 上传时间：2022-08-03

基于python的BP神经网络及异或实现过程解析 网络的层数由`layer_nums`数组定义，它包含了每层神经元的数量。 在训练过程中，首先需要初始化网络的参数。在示例中，权重`__weight`和偏置`__bias`都是随机生成的，范围在-1.0到1.0之间，这有助于网络跳出局部最...

评级：0 浏览量：1153 收藏量：0 资源大小：222KB 上传时间：2020-09-18

第五章 神经网络1 本章将重点讨论神经网络的基础知识，包括神经元模型、感知机和多层网络。 神经元模型是神经网络的基本构建块，它抽象自生物神经元的工作原理。每个神经元接收来自其他神经元的多个输入信号，这些信号通过带有权重的...

评级：0 浏览量：49 收藏量：0 资源大小：1.24MB 上传时间：2022-08-08