基于模型的故障诊断方法的应用研究

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: 基于NNFPN 模型的电梯故障诊断方法的研究提出一种基于神经网络的模糊Pet ri 网模型(NN FPN ) , 并将该模型应用于电梯故障诊断系统. 阐述了该模型的定义、模糊产生式规则的NN FPN 表示、NN FPN 的触发规则以及NN FPN 的训练学习算法. 分析了如何建立...
评级：0 浏览量：84 收藏量：0 资源大小：278KB 上传时间：2021-01-15

: 基于模型的故障诊断方法研究 ### 基于模型的故障诊断方法研究 随着科技的发展，动态系统故障诊断技术成为了研究的重点之一。本文探讨了基于模型的故障诊断方法，并重点分析了几种关键的技术，包括粒子滤波、隐马尔科夫模型（HMM）以及强跟踪...
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: 基于数据驱动的故障诊断方法综述首先介绍了基于数据驱动的故障诊断方法研究动机和国内外发展现状, 以新的视角将现有故障诊断方法分为基于数据驱动的方法、基于分析模型的方法和基于定性经验的人工智能方法, 说明了该方法在整个体系中的地位,...
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: 基于深度学习的变压器故障诊断方法研究.pdf 综上所述，本文通过深入研究基于深度学习的变压器故障诊断方法，不仅论证了该技术在电力设备故障诊断中的有效性，而且展望了其在电力系统中更广泛的应用前景。随着深度学习算法的不断优化和应用场景的不断拓展，未来...
评级：0 浏览量：298 收藏量：0 资源大小：4.11MB 上传时间：2021-08-19

: 基于深度学习的故障诊断方法研究.pdf 综上所述，基于深度学习的故障诊断方法以其在特征提取、模型训练以及诊断精度方面的优势，在复杂工业过程中展现出显著的应用潜力。随着研究的深入和工业实践的积累，这种结合了深度学习技术的故障诊断方法有望成为...
评级：0 浏览量：145 收藏量：1 资源大小：2.03MB 上传时间：2021-08-19

: 脉冲功率电源故障诊断方法研究-论文为了有效地诊断脉冲功率电源的故障，提出了基于多层小波分析提取故障信息的模式搜索支持向量机故障诊断方法。这种故障诊断方法首先通过建立脉冲功率电源的软故障模型，然后利用仿真分析来获得电流故障数据样本。对...
评级：0 浏览量：63 收藏量：0 资源大小：989KB 上传时间：2021-05-21

: 基于Pytorch框架的CNN-LSTM模型在CWRU轴承故障诊断的应用在当前的项目中，我们利用了深度学习框架PyTorch构建了一个融合了卷积神经网络（CNN）与长短期记忆网络（LSTM）的模型，专门用于CWRU（Case Western Reserve University）轴承的故障诊断。CWRU轴承数据集是广泛使用...
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: 基于径向基函数RBF神经网络的传感器故障诊断的方法研究-综合文档本文将深入探讨一种基于径向基函数（Radial Basis Function, RBF）神经网络的传感器故障诊断方法。 RBF神经网络是一种特殊的前馈神经网络，其主要特点是具有快速学习能力和高度非线性映射能力。在网络结构中，RBF...
评级：0 浏览量：140 收藏量：0 资源大小：897KB 上传时间：2021-05-22

: 一种新颖的电力变压器故障诊断方法研究 电力变压器故障诊断方法研究 本文提出了一种新的基于联合时频分析的故障判别方法，该方法可以克服传统电力变压器故障诊断方法的局限性。传统的电力变压器故障诊断方法存在各自的局限性，中性点电流法所依据的参数...
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: 基于LSTM模型的轴承故障诊断方法研究(毕业论文) 标题中的“基于LSTM模型的轴承故障诊断方法研究”指的是利用长短期记忆网络（LSTM）这一深度学习模型，对滚动轴承的故障进行识别和预测。LSTM是一种特殊的循环神经网络，尤其适合处理序列数据，如时间序列信号，如...
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: 基于卷积神经网络的轴承故障诊断算法模型研究代码在本项目中，“基于卷积神经网络的轴承故障诊断算法模型研究代码”着重探讨了如何利用CNN对机械设备，特别是轴承的故障进行有效的检测和诊断。在轴承故障诊断中，传统的信号处理方法如傅立叶变换、小波分析等，...
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: 基于非线性阻抗模型的故障定位方法研究 首先，要讨论的这篇研究论文的主题是“基于非线性阻抗模型的故障定位方法研究”。在这个主题下，可以衍生出多个与故障定位技术和非线性阻抗模型相关的知识点。 1. 故障定位（Fault Location）：在电力系统、通信...
评级：0 浏览量：37 收藏量：0 资源大小：1.58MB 上传时间：2021-03-03

: 基于模型的电动机驱动设备在线故障诊断 通过算法和专家系统的辅助，模型故障诊断技术可以自动进行故障信息的识别、分析和判断，甚至能够预测故障发展趋势。这些智能化技术的应用大幅度提升了故障诊断的自动化和智能化水平，为设备的预测性维护提供了可能。...
评级：0 浏览量：264 收藏量：0 资源大小：136KB 上传时间：2020-07-13

: 基于深度置信网络的车载电源故障诊断方法-论文针对这一问题，李炜等研究人员提出了基于深度置信网络（Deep Belief Network, DBN）的故障诊断方法，以期提高车载电源故障诊断的智能化水平。深度置信网络（DBN）是一种利用无监督学习预训练算法的深度神经网络，...
评级：0 浏览量：95 收藏量：0 资源大小：894KB 上传时间：2021-05-21

: 基于机器学习的信息融合故障诊断模型研究.pdf 基于机器学习的信息融合故障诊断模型研究 本文主要研究基于机器学习的信息融合故障诊断模型，旨在实现机器故障的智能诊断和决策。该模型可以实时监控和诊断机器故障，提高设备的利用率，减少生产中断。机器学习在...
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: 基于工业大数据分析的故障诊断方法及应用.pptx 在《基于工业大数据分析的故障诊断方法及应用》这本书中，作者详细地介绍了基于工业大数据分析的故障诊断方法，包括基于统计分析的方法、基于机器学习的方法、基于深度学习的方法等。这些方法可以帮助工业生产企业更...
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: 基于数字化生产模型的在线故障诊断技术研究提出了一种基于数字化的生产模型,使用控制图、故障树分析和专家知识,能够进行制造过程实时监控的诊断,该模型提高了故障诊断系统的可靠性,并提供了可实际操作的可视化建模工具。所开发的在线统计过程控制系统能够根据...
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: 基于KPCA-BP网络模型的滚动轴承故障诊断方法研究 【基于KPCA-BP网络模型的滚动轴承故障诊断方法研究】滚动轴承是机械设备中的关键部件，其健康状态直接影响设备的稳定性和效率。由于轴承信号的非线性、非平稳性，以及诊断过程中可能存在的冗余信息和噪声干扰，...
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: 基于神经网络的模拟电路故障诊断系统研究基于神经网络的模拟电路故障诊断系统...本文的研究结果显示，基于神经网络的模拟电路故障诊断方法可以快速而有效地诊断模拟电路软故障，并且可以解决传统故障诊断专家系统的不足之处，提高电子系统的可靠性和稳定性。
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: 故障诊断与容错技术概述第一部分基于模型和基于信号的方法综述（翻译）本文旨在探讨故障诊断与容错技术中的两个重要方面：基于模型的方法和基于信号的方法。 #### 基于模型的故障诊断技术 基于模型的故障诊断技术是一种利用系统的数学模型来检测和识别故障的技术。这种方法的核心在于...
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: 旋转机械设备智能故障诊断方法的研究 基于模型的诊断方法是通过建立系统的数学模型来实现故障诊断的一种方法。这种方法的核心思想是通过比较模型预测值与实际测量值之间的差异（即残差），来判断系统是否存在故障。具体来说，基于模型的诊断方法又可以...
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