奇异值特征

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奇异值特征

: 矿物油三维荧光谱的小波变换奇异值特征 用SVD 提取综合矩阵的奇异值特征；使用模糊C 均值聚类(FCM)方法对矿物油三维荧光谱样本数据进行分类识别，并引入随机噪声进行进一步测试。结果表明WT-SVD 特征向量在矿物油分类识别方面比单独SVD 特征向量具有准确度...
评级：0 浏览量：78 收藏量：0 资源大小：2.18MB 上传时间：2021-02-23

: 论文研究-基于奇异值特征提取的彩色人脸识别.pdf 基于彩色图像的四元数模型，将彩色人脸图像视为一个模板直接处理，并首次将奇异值向量应用到彩色人脸识别中。首先证明了彩色图像的奇异值向量具有代数和几何不变性；然后将其提取为图像的代数特征并应用到人脸识别中...
评级：0 浏览量：115 收藏量：0 资源大小：145KB 上传时间：2019-07-22

: 简述矩阵的特征值、奇异值、可对角化简述矩阵的特征值、奇异值、可对角化的基本李林
评级：0 浏览量：593 收藏量：0 资源大小：741KB 上传时间：2017-06-12

: 奇异值与特征值分解 奇异值与特征值分解
评级：2 浏览量：212 收藏量：0 资源大小：145KB 上传时间：2013-12-20

: 特征值分解与奇异值分解本文主要关注奇异值的一些特性，另外还会稍稍提及奇异值的计算，不过本文不准备在如何计算奇异值上展开太多。另外，本文里面有部分不算太深的线性代数的知识，如果完全忘记了线性代数，看本文可能会有些困难。
评级：0 浏览量：603 收藏量：0 资源大小：316KB 上传时间：2018-12-06

: 基于奇异值分解的车牌特征提取方法研究与实现以Matlab为开发环境，进行车牌字符的奇异值特征提取，得到车牌字符的奇异值特征，计算具有稳定性，并且有利于将得到的奇异值特征结果可视化，便于对车牌图像的奇异值特征进行分析。该特征能够较好地表达字符图像的...
评级：0 浏览量：168 收藏量：0 资源大小：535KB 上传时间：2021-04-16

: 矩阵特征值分解与奇异值分解矩阵特征值分解与奇异值分解，非常适合入门学习，中文版讲解。--为什么还是达不到摘要字数上限啊。难道要我整个内容说一遍。
评级：4 浏览量：938 收藏量：0 资源大小：328KB 上传时间：2017-09-14

: 矩阵的奇异值分解机器人的性能指标通常通过雅克比矩阵进行研究，而雅克比矩阵通常不是方阵，常通过奇异值对雅克比矩阵分解并提取特征，以便研究机器人性能指标。
评级：0 浏览量：1548 收藏量：0 资源大小：390KB 上传时间：2018-10-25

: 奇异值分解对图像进行SVD分解，将SVD分解的特征值画曲线。。。。。
评级：0 浏览量：122 收藏量：0 资源大小：212B 上传时间：2017-12-19

: 基于奇异值分解的图像压缩技术为获得比较理想的图像压缩比和清晰的压缩后图像, 使用了奇异值分解作为数据矩阵的压缩原理. 详细解析了奇异值分解的原理及用奇异值分解压缩图像的原理. 提出了按特征值个数占比阈值、按特征值之和占比阈值两种取特征...
评级：0 浏览量：415 收藏量：1 资源大小：6.11MB 上传时间：2021-05-06

: 基于短时傅里叶变换及奇异值特征提取的目标识别方法本文研究了短时傅时叶变换后再提取奇异值作为特征矢量的特征提取方法,并对提取出的特征利用神经网络进行了识别。从理论上证明了该方法的合理性,说明该方法是一种良好的特征提取方法,通过计算距离可分性测度结果得出...
评级：0 浏览量：149 收藏量：0 资源大小：2.29MB 上传时间：2012-05-03

: 一种新的基于奇异值特征的人脸识别技术人脸图像矩阵的奇异值特征反映了图像的本质属性，我们就可以利用它来进行分类识别。但是通过实验发现，奇异值特征本身却包含很少的对分类有用的信息，基于此本文提出一种新的基于投影变换的奇异特征抽取方法，通过在...
评级：0 浏览量：48 收藏量：0 资源大小：142KB 上传时间：2010-01-08

: PCA算法的数学知识---特征值分解和奇异值分解 PCA算法的数学知识---特征值分解和奇异值分解
评级：0 浏览量：376 收藏量：0 资源大小：42KB 上传时间：2017-06-28

: 奇异值分解1 一、奇异值与特征值基础知识：特征值分解和奇异值分解在机器学习领域都是属于满地可见的方法二、奇异值的计算： 奇异值的计算是一个难题，是一个O(N^
评级：0 浏览量：49 收藏量：0 资源大小：843KB 上传时间：2022-08-08

: NMF和增强奇异值分解的自适应零水印算法然后对NMF分解得到的特征矩阵采用增强奇异值分解，依据每一个块矩阵的最大奇异值与整体最大奇异值均值的大小关系构成特征向量；利用生成的特征向量与经过Arnold变换与混沌映射双重置乱加密水印图像作异或运算生成零...
评级：0 浏览量：170 收藏量：1 资源大小：1.51MB 上传时间：2021-04-30

: 计算延迟和多项式特征值问题的结构奇异值 在本文中，提出并研究了延迟特征值问题和多项式特征值问题的结构奇异值（SSV）的计算。研究了SSV与著名的MATLAB例程mussv的界限的比较。
评级：0 浏览量：129 收藏量：0 资源大小：388KB 上传时间：2020-06-03

: 基于EMD与奇异值差分谱的侧信道信号特征提取为了从强烈的背景噪声中提取侧信道信号的特征信息，提出了一种基于经验模式分解（EMD）与奇异值差分谱相结合的信号特征提取方法。该方法首先对原始侧信道信号进行EMD分解，计算各个特征模态函数（IMF）与原始信号的...
评级：3 浏览量：375 收藏量：4 资源大小：1.21MB 上传时间：2021-01-20

: python奇异值分解分析实验-）使用奇异值分解对简单矩阵进行分解，观察分解结果；使用奇异值分解进行图像... （1）复习奇异值分解的原理（2）使用奇异值分解对简单矩阵进行分解，观察分解结果（3）使用奇异值分解进行图像压缩二、实验步骤（1）任意生成一个简单的矩阵，长宽均大于2即可生成矩阵（2）对该矩阵进行奇异值...
评级：0 浏览量：93 收藏量：0 资源大小：732KB 上传时间：2024-01-24

: 基于FPGA的奇异值和特征值分解的快速实现。基于FPGA的奇异值和特征值分解的快速实现。
评级：0 浏览量：689 收藏量：2 资源大小：436KB 上传时间：2021-04-05

: Qt/C++特征分解eig奇异值分解SVD库 Eigen库为是一个矩阵运算的库，实现Matlab仿真中的各种矩阵运算，我用过特征值分解eig，奇异值分解SVD，对角阵，行，列最大，等等。Matlab可以实现的这里几乎都有，使用方法见本博客中的介绍
评级：5 浏览量：1139 收藏量：3 资源大小：2.97MB 上传时间：2019-04-28

: 奇异值能量差分谱在信号降噪中的应用将能量差分谱曲线中最大峰值点作为重构信号的有效阶次来实现有用信号和噪声的分离,能够使信号奇异值降噪阶次得到合理确定,较好地保护了原始信号中有用信息的完整性,获得了较大的信噪比,对后续进行信号特征的准确提取...
评级：0 浏览量：399 收藏量：2 资源大小：457KB 上传时间：2020-07-17

: 伴随矩阵的结构奇异值的数值计算在本文中，介绍了对伴随矩阵的称为结构奇异值SSV的μ值的计算。研究了下限与众所周知的MATLAB... 结构奇异值提供了重要的工具，可用于分析线性控制理论和结构特征值摄动理论中闭环时不变系统的稳定性和不稳定性分析。
评级：0 浏览量：241 收藏量：0 资源大小：484KB 上传时间：2020-06-05

: 基于级联奇异值分解和Hilbert变换的滚动轴承故障诊断针对Hilbert变换包络解调法在强噪声影响下不能有效提取轴承故障信息的问题,研究了级联奇异值分解降噪的方法,并采用简便方法对重构矩阵的时间延迟和奇异值降噪阶次进行选择。应用结合后的方法分析含故障信息的滚动...
评级：0 浏览量：199 收藏量：0 资源大小：724KB 上传时间：2020-05-23

: 奇异熵MATLAB代码在知道小波系数的情况下，小波奇异熵求解代码。代码附有详细步骤。奇异熵MATLAB代码，简单易懂，可以私聊。
评级：0 浏览量：1275 收藏量：4 资源大小：264B 上传时间：2019-07-29

: 奇异值控制的图像特征点匹配方法 奇异值控制的图像特征点匹配方法
评级：0 浏览量：36 收藏量：1 资源大小：1.62MB 上传时间：2021-03-23

: 求任意阶复数矩阵的奇异值，特征向量（c++）求任意阶复数矩阵的奇异值，特征向量（c++），用法类似于matlab的svd函数。
评级：3 浏览量：694 收藏量：3 资源大小：7KB 上传时间：2012-05-06

: 基于奇异值分解行人对齐网络的行人重识别为优化整个网络的深度学习过程,提高图像检索能力,增加网络特征层,使用奇异值向量分解方法对其进行处理。将行人对齐网络和奇异向量分解相结合,构造奇异值分解行人对齐网络,既可解决图像错位问题,又提高图像特征的相似...
评级：0 浏览量：131 收藏量：0 资源大小：1024KB 上传时间：2021-03-08

: redsvd:随机奇异值分解红色的svd 随机奇异值分解分叉自： : 原作者为：冈野原大辅 redsvd 是一个 C++ 库，用于解决多种矩阵分解，包括奇异值分解 (SVD)、主成分分析 (PCA) 和特征值分解。 redsvd 可以有效地处理非常大的矩阵，并针对稀疏...
评级：0 浏览量：222 收藏量：0 资源大小：117KB 上传时间：2021-06-17

: 基于固有模态奇异值熵的微弱目标检测算法为检测海杂波中的微弱目标,文中首先提出采用固有模态函数构建海杂波的特征矩阵,解决采用延时嵌入法构建时间序列的特征矩阵时嵌入维数和延迟时间难以确定的困难,然后经奇异值分解获得海杂波的固有模态奇异值,并分析海...
评级：0 浏览量：56 收藏量：1 资源大小：1.34MB 上传时间：2021-05-12

: 基于Python进行奇异值分解（SVD）【100013138】 SVD是一种常用的矩阵分解技术，是一种有效的代数特征提取方法。SVD在协同过滤中的主要思路是根据已有的评分情况，分析出评分者对各个因子的喜好程度以及电影包含各个因子的程度，最后再反过来分析数据得出预测结果。...
评级：0 浏览量：402 收藏量：1 资源大小：2.79MB 上传时间：2023-07-31

: FaceRecognitionSVD:使用奇异值分解的人脸识别使用奇异值分解的人脸识别。该识别算法使用基本对象识别方法，即奇异值分解。使用SVD函数，您可以训练自己的图像并在该图像上执行SVD，然后可以对SVD函数返回的U（特征脸）向量进行一些数学运算测试。面部图像...
评级：0 浏览量：397 收藏量：1 资源大小：280KB 上传时间：2021-04-27

: KrylovKit.jl：线性问题，特征值，奇异值和矩阵函数的Krylov方法 KrylovKit.jl：线性问题，特征值，奇异值和矩阵函数的Krylov方法
评级：0 浏览量：107 收藏量：0 资源大小：85KB 上传时间：2021-02-03

: 基于关联规则与奇异值分解的音乐推荐系统在音乐推荐系统中引入了关联规则和奇异值分解两种算法。通过分析数据集得到语义词汇间的强关联规则，用来扩展能够描述歌曲典型特征的语义词汇集。根据歌曲与语义词汇集的关联程度，计算歌曲间相似度，获取推荐列表。...
评级：0 浏览量：256 收藏量：3 资源大小：582KB 上传时间：2021-04-16

: 一种基于改进奇异值和子块映射的图像零水印技术然后,进行Curvelet变换、分块以及奇异值分解以获得载体图像的稳定特征。同时,提出一种子块映射机制,将原始的版权图像划分成不同的子块,并通过对子块求和,使用不同的字符表示水印子块。最后,将载体图像的特征与水印子...
评级：0 浏览量：79 收藏量：1 资源大小：16.89MB 上传时间：2021-01-26

: 论文研究-基于奇异值分解及形态滤波的滚动轴承故障特征提取方法.pdf 针对滚动轴承振动信号故障特征信息往往被强背景噪声淹没的问题，提出一种基于奇异值分解和形态滤波的振动信号故障特征提取方法。该方法利用信号时间序列重构的吸引子轨迹矩阵奇异值分布特征与信号自身特征的关系， ...
评级：1 浏览量：257 收藏量：1 资源大小：1.49MB 上传时间：2019-07-22

: musicF1.rar_任意阵列_奇异向量_特征值分解_特征空间分解_空间谱任意阵列输出数据的协方差进行奇异值分解，求出特征值和特征向量，利用信号子空间和噪声子空间的正交性，构造空间谱函数
评级：0 浏览量：55 收藏量：0 资源大小：1KB 上传时间：2022-07-15

: 基于奇异值分解的掘进机振动信号特征量提取针对掘进机动载荷识别难度大的问题,提出了基于奇异值分解的掘进机振动信号特征量提取方法。对采集的振动信号进行小波包分解,重构底层各频带节点系数,进而构造时频矩阵;对该矩阵进行奇异值分解,并基于Fisher判据,利用...
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: 基于奇异值与特征融合矩阵的自适应人脸识别.pdf 基于奇异值与特征融合矩阵的自适应人脸识别.pdf
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: svd 奇异值分解 svd即奇异值分解，能较好的找出两个变量之间所存在的关系。用于做相关分析等，效果较好
评级：4 浏览量：142 收藏量：0 资源大小：14KB 上传时间：2011-10-29

: 基于特征值和奇异值分解方法的盲分离 (2005年) 在基于特征值和奇异值分解的盲分离算法中,采用固定时延相关统计量不能很好反映数据矩阵特征,故提出了一种基于不同时延正定相关矩阵的特征值和奇异值分解的盲分离算法。算法分观测信号的预白化和基于奇异值分解两个...
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: 基于模极大值矩阵奇异值分解的信号特征提取与分类识别 (2005年) 提出了基于小波变换模极大值矩阵奇异值分解的方法，用该方法获得的奇异值特征矢量作为信号的特征可以压缩特征维数，而且更容易进行计算机自动识别，同时还具有时间平移不变性的突出优点。仿真实验表明了该方法的有效...
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: 基于小波包变换和奇异值分解的柴油机振动信号特征提取研究基于小波包变换和奇异值分解的柴油机振动信号特征提取研究，李国宾，关德林，为通过振动信号识别柴油机的工作状态，提出利用小波包变换和奇异值分解提取振动信号特征的新方法。给出了小波包变换算法及奇异值
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: Matrix_Calculations:线性方程组，特征值和特征向量，奇异值分解，最小二乘）包括求解线性方程组，查找矩阵的特征值和特征向量，求解最小二乘问题以及执行奇异值分解。实现的矩阵由2D长双精度数组表示，对于大小小于10,000的矩阵应该足够了。如果矩阵的大小很大，则矩阵元素应存储在多台...
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: 用网络实现矩阵奇异值分解 (1990年) 用网络求实对称矩阵的特征值及其相应的...从而实现矩阵的奇异值分解。在只需求出几个较大特征值的情况下，这种方法比较简单并易于并行实现。文中还提出逐步求矩阵的特征值和特征向量的剥去法。给出了有关证明和算例。
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: SVD_SVD_svd奇异值分解_svd重构_SVD信号_ 依据奇异值理论把行列式构造成Hankle矩阵，依据特征值进行重构，形成多个分量信号
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