模型阶次辨识

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模型阶次辨识

: 模型阶次辨识 利用行列式比估计模型的阶次利用残差的方差估计模型的阶次利用Akaike准则估计模型的阶次利用最终预报误差准则估计模型的阶次利用Hankel矩阵的秩估计模型的阶次
评级：0 浏览量：456 收藏量：1 资源大小：586KB 上传时间：2019-04-17

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评级：0 浏览量：582 收藏量：4 资源大小：367KB 上传时间：2021-02-02

: 递推最小二乘法及模型阶次辨识 递推最小二乘法及模型阶次辨识，含有实验报告，可供参考。
评级：0 浏览量：537 收藏量：5 资源大小：367KB 上传时间：2019-04-17

: 模型阶次辨识 算例即Matalb程序一、利用行列式比估计模型的阶次 2 二、利用残差的方差估计模型的阶次 3 三、利用Akaike准则估计模型的阶次 4 四、利用最终预报误差准则估计模型的阶次 5 五、根据Hankel矩阵的秩估计模型的阶次 7
评级：0 浏览量：94 收藏量：0 资源大小：392KB 上传时间：2022-06-06

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评级：5 浏览量：184 收藏量：0 资源大小：392KB 上传时间：2022-06-07

: 递推最小二乘估计(RLS)及模型阶次辨识(F-Test）.zip 递推最小二乘估计(RLS)及模型阶次辨识(F-Test）matlab程序，可直接运行，结果分析见博客。
评级：0 浏览量：1033 收藏量：13 资源大小：8KB 上传时间：2019-06-05

: SysIdentify2.rar_最小二乘估计_模型阶次_模型阶次辨识_系统辨识_阶次辨识 MATLAB程序，系统辨识利用递推最小二乘估计进行模型阶次辨识
评级：0 浏览量：92 收藏量：0 资源大小：2KB 上传时间：2022-07-14

: 系统辨识级模型阶次辨识 系统辨识级模型阶次辨识 有精彩的课件和详细的例子讲解参考
评级：0 浏览量：366 收藏量：1 资源大小：8.67MB 上传时间：2013-12-11

: 递推最小二乘法（RLS）及模型阶次辨识（F-Test）系统辨识课上的实验作业，该压缩文件里包含我的实验报告以及matlab源代码，包括由M序列产生白噪声，递推最小二乘法以及使用F-Test法进行模型阶次辨识，比较适合学生。
评级：5 浏览量：1687 收藏量：15 资源大小：367KB 上传时间：2011-10-18

: 模型阶次辨识各种方法的教程详细讲解了各种模型阶次辨识方法，为学校的课程教程，很好懂的！！！！！！
评级：4 浏览量：322 收藏量：3 资源大小：647KB 上传时间：2009-12-27

: 递推最小二乘估计及模型阶次辨识 递推最小二乘估计及模型阶次辨识. 递推最小二乘估计及模型阶次辨识
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: 同时辨识模型阶次和参数算法同时辨识模型阶次和参数算法的C++编程，通过运行调试
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: 第九章－模型阶次的确定.pdf 系统辨识ppt，参考使用
评级：0 浏览量：22 收藏量：0 资源大小：328KB 上传时间：2022-11-29

: order-and-parameters.rar_参数辨识_最小二乘辨识_最小二乘法_阶次辨识最小二乘法建模中一种同时辨识模型阶次和参数算法，用C语言编写
评级：0 浏览量：31 收藏量：0 资源大小：44KB 上传时间：2022-09-24

: 递推最小二乘法辨识不同阶次ARMAX模型-MATLAB实现（附带实验报告） 4、确定最佳模型阶次(尝试2阶、3阶、4阶等，从中选择最优阶次)； 5、模型有效性测试：样本集分成前后两个子集，前一个子集用于系统辨识（该子集要确保递推最小二乘能够收敛），后一个子集用于验证模型有效性：
评级：0 浏览量：1317 收藏量：13 资源大小：1.57MB 上传时间：2022-03-05

: 系统辨识-系统阶次的辨识系统建模与仿真，模型识别方面的指导材料，注重实际，一看就会，好不容易查到的
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: 基于粒子群优化算法的过程模型辨识 对火电厂热工过程进行参数辨识的仿真结果表明,利用PSO算法辨识过程模型参数,无论过程模型是否是时滞对象,该辨识方法对过程模型的阶次不敏感,对于不同的输入信号,均能得到满意的辨识精度和效率,因此得到了较为精确的...
评级：0 浏览量：809 收藏量：2 资源大小：689KB 上传时间：2021-01-15

: 最全系统辨识源代码，包括多种最小二乘法，极大似然法，模型阶数辨识等 25 3.3 各方法计算量对比 25 3.4 噪声方差的影响 26 3.5 白噪声和有色噪声对辨识的影响 27 第四章系统模型阶次的辨识 28 4.1 问题重述 28 4.2 按残差方差定阶 28 4.2.1 按估计误差方差最小定阶 28 4.2.2 F检验法 29...
评级：0 浏览量：784 收藏量：15 资源大小：1.03MB 上传时间：2019-06-14

: 基于自相关的AR模型的盲辨识算法 (2002年) 研究了一种AR模型的盲辨识算法,该算法可同时辨识AR模型的阶次及相应的模型参数,而不需事先确定AR模型的阶次或者假定AR模型的阶次已知。其特点是计算量小,具有很好的收敛性,适合在线建模,并与常用的奇异值一最小...
评级：0 浏览量：59 收藏量：0 资源大小：197KB 上传时间：2021-06-11

: 基于基因表达式编程的Hammerstein模型的辨识 (2008年) 针对辨识Hammerstein模型的传统方法需假定系统结构或阶次,且过程复杂的问题,本文将基因表达式编程技术引入Hammerstein模型辨识,做了下列工作:①证明了Hammer-stein模型的握尔特拉核,给出了系统稳定的充分必要条件;...
评级：0 浏览量：41 收藏量：0 资源大小：2.11MB 上传时间：2021-05-15

: 摩擦焊机压力控制系统模型辨识与PID参数整定为精确获得压力系统数学模型,首先采用理论分析确定控制系统阶次,其次使用最小二乘法进行模型辨识获得准确系数,最后采用离线优化的方法得到新的控制参数并明确变化趋势。结果表明,采用优化后的控制参数顶锻压力超调量...
评级：0 浏览量：127 收藏量：0 资源大小：357KB 上传时间：2020-06-13

: 一种确定自回归滑动平均模型最小阶次的新方法 (2011年) 该方法先利用稳态图能够鉴别真假模态的特点,进行各阶模态频率的估计和均值的求取,进而根据模态稳定性判定准则计算出阶次范围下界,最后利用AIC准则确定最优的模型阶次.仿真结果表明,与经典AIC准则相比,所提出的方法定...
评级：0 浏览量：85 收藏量：0 资源大小：919KB 上传时间：2021-05-07

: 系统辨识课件极大似然法辨识+模型阶次辨识+随即系统理论基础
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: 论文研究-利用自回归模型的平稳时序数据快速辨识算法.pdf 由于自回归模型的参数估计可归结为求解一个线性方程组的问题，所以其在平稳时序数据的辨识过程中具有广泛的应用场合。提出了一种基于自回归模型的快速辨识算法，以递推的方式对平稳时序数据自相关函数矩阵的秩的下界...
评级：0 浏览量：94 收藏量：0 资源大小：1020KB 上传时间：2019-07-22

: PSO并行优化LSSVR非线性黑箱模型辨识 (2010年) 针对非线性黑箱系统辨识中存在不确定性、高阶次,采用常规辨识方法建立其精确数学模型十分困难等问题,提出一种基于自适应粒子群算法的最小二乘支持向量机回归(PSO-LSSVR)非线性系统辨识方法。该方法采用2组自适应粒子...
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: Wiener系统辨识中有限阶次的渐近性分析 (2012年) 在有色噪声激励下，添加对噪声模型的渐近分析。利用由正交基构成的生成核函数替换模型阶数，得到的两渐近方差式能更精确地接近于对应的真实采样值。根据渐近方差矩阵，建立以输入功率谱为变量的优化问题。通过求解带...
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: 线性定常系统参数辨识-(数学建模与系统辨识——NJUST)-MATLAB程序.rar 阶次已知的线性系统差分方程模型的参数辨识；阶次未知的线性系统差分方程模型的参数辨识的MATLAN程序＋仿真图片
评级：5 浏览量：1586 收藏量：15 资源大小：115KB 上传时间：2021-12-18

: 基于ARX模型的局部阴影光伏阵列非机理建模研究先将从改进的机理模型中获得的输出数据经线性插值后作为辨识数据输入，再改变ARX模型阶次，比较基于不同阶数的ARX模型的辨识结果，以精确度最高的ARX模型作为最终输出。通过仿真验证，所建非机理模型具有较高的精确...
评级：0 浏览量：95 收藏量：1 资源大小：1.37MB 上传时间：2021-04-16

: 递推最小二乘法(RLS)matlab源程序用matlab实现递推最小二乘法。源代码。。
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: 电力负荷模型结构的样条函数描述介绍了一元样条函数模型参数辨识的样条最小二乘法,提出了确定样条函数模型中多项式系数和内节点数值的参数辨识的2层优化算法,其中内层优化问题为内节点数量和数值确定情况下的多项式系数的辨识,外层优化问题为内节点...
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: 机械臂动态响应传递函数矩阵模型利用这些数据,提出一种基于传递函数矩阵参数估计的响应模型建立方法,分析在不同模型阶次下的模型精度.研究结果表明:该方法可建立高精度机械臂动态响应模型.该研究成果为机械臂控制及动态误差补偿奠定基础.
评级：0 浏览量：493 收藏量：1 资源大小：400KB 上传时间：2020-05-27

: 基于多新息算法的阶次未知的Wiener系统参数估计-论文针对阶次未知Wiener系统辨识模型过参数问题和最小二乘精度低的问题,提出一种行列式比确定阶次和基于分解技术的多新息最小二乘估计方案。首先,利用系统数据构造数据矩阵,利用行列式比方法估计系统的阶次;然后,利用...
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: 系统辨识部分算法matlab程序 1、根据Hankel矩阵秩估计模型阶次(弱噪声) 2、根据Hankel矩阵秩估计模型阶次(强噪声) 3、利用行列式比估计模型阶次（白噪声） 4、利用行列式比估计模型阶次（有色噪声） 5、利用残差的方差估计模型阶次（白噪声...
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: 系统辨识GUI软件，基于matlab的GUI的系统辨识工具软件，方便好用，比matlab自带的好用，模型准确这是基于matlabGUI的系统辨识界面软件，操作方便，导入数据、选择模型阶次既可辨识出模型，模型准确实用，时学习现代控制理论与工程应用的必备工具软件
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: 逐步回归法辨识线性系统模型摘要：线性系统的结构辨识主要依据模型残差来人工判断。这不仅引入了判断误差，同时也使该方法难于投入实际应用。针对这一问题，该文提出一种修正的逐步回归法，用于对有色噪声环境下的线性系统建模。该方法将各...
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: 系统辨识与自适应控制matlab仿真代码 %nd、nc为D、C的阶次 xik=zeros(nc,1); %白噪声初值，相当于ξ(k-1)...ξ(k-nc) ek=zeros(nd,1); %有色噪声初值 xi=randn(L,1); %randn产生均值为0，方差为1的高斯随机序列（白噪声序列） for k=1:L e(k)=-d(2:nd...
评级：5 浏览量：314 收藏量：1 资源大小：9KB 上传时间：2011-04-28

: 分数阶系统的一种频域辨识算法 (2008年) 根据分数阶传递函数模型中，公因子阶次和分母系数是非线性参数，而分子系数则是线性参数，给出了一种频域辨识算法：利用模拟退火算法估计公因子阶次和分母系数，相应的分子系数通过求解线性最小二乘问题得到。...
评级：0 浏览量：71 收藏量：0 资源大小：1MB 上传时间：2021-05-09

: 基于改进粒子群算法的分数阶系统辨识方法 (2014年) 本文利用惯性权值自适应律来改进基本粒子群算法，基于所改进的粒子群算法提出了一种分数阶系统辨识方法，并选取实际系统与辨识系统的输出误差平方和为目标函数，实现了分数阶模型参数和阶次的同时辨识，适用于成比例...
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: 基于多元线性回归的线性系统状态空间辨识算法 (2014年) 首先通过多元线性回归获得系统的预估器马尔可夫参数，然后基于一个关键等式获得系统的预估器可观性矩阵与状态序列的乘积矩阵，接着通过奇异值分解得到状态序列，最终再次运用多元线性回归求得系统状态空间模型的各个...
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: 一类三关节体操机器人的类等效建模使用频率响应法得到加速度驱动模型的伯德图并确定了其阶次, 根据阶跃响应曲线确定其纯滞后; 使用改进的遗传算法辨识模型参数. 通过对简化前后的模型进行对比实验以及简化模型的稳定控制实验, 验证了...
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: 基于Laguerre函数模型的多变量广义预测自适应控制 (2002年) 利用Laguerre函数模型近似控制对象系统结构，将模型中间参量的辨识和模型的预测输出有效的统一了起来，克服了单纯基于参数化模型预测控制通常需要已知系统的时延和阶次的局限，为适合该类模型的工业对象应用提供一种...
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: 方崇智《过程辨识》一书中各种辨识方法的总结及matlab仿真实现方崇智《过程辨识》一书中各种辨识方法的总结及matlab仿真实现。同时还有模型阶次确定方法的仿真。
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: 一种基于分数阶微分方程模型的基因调控网络构建方法 (2011年) 考虑到实际生物系统的非线性特性,提出了一种基于分数阶微分方程模型构建基因调控网络的新方法,采用模型预测数据与实际数据的逼近误差为目标函数,通过人工鱼群优化算法辨识分数阶微分方程模型的阶次和参数,并引入...
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: 永磁同步电动机的分数阶时域和频域建模在分数阶时域建模方法中, 设计伪随机激励信号, 获取实时实验数据并采用输出误差辨识算法来获取分数阶阶次; 在分数阶频域建模方法中, 由实时实验数据绘制出电动机的对数频率特性曲线. 采用分数阶频域建模中经典Levy ...
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: 估计同步电机不可测状态量的自适应观察器 (1992年) 互相关函数分析保证了观察器模型阶次的正确选定；所推导的算法足以保证观察器参数的一致收敛性。以同步电机为例，在微型计算机上进行仿真计算，仿真结果证明了本观察器设计方法的有效性。本观察器可用于同步电机参数...
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: 连续搅拌反应釜( CSTR)的神经网络动态建模基于广义性能指标, 提出一种神经...算法具有二阶收敛阶次。同时讨论了学习速率的选择问题。利用所提出方法对 CST R 动态建模结果表明,基于 GRPE 训练的 DRNN 比基于 BP 训练的 MLP 模型精度高, 收敛速度快。</p>
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: 光纤陀螺静态温度综合误差建模及补偿采用分类拟合方法确定模型阶次，辨识模型参数；基于温度速率实验，提出迭代补偿算法。实验结果表明，经过综合误差补偿后的光纤陀螺消除了温度和标度因数非线性对其性能的影响，使它在全温度和全速率下的测量精度得到...
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: 移动机器人视觉伺服系统设计.caj 接着对机器人关节位置环进行了系统建模,利用最小二乘法和子空间法进行了模型辨识与对比,得到了对象的传递函数,由于模型阶次较高,进行了模型降阶。然后介绍了视觉伺服系统的双环模型,外环为图像环,利用图像信息进行...
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