学习矢量量化

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学习矢量量化

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评级：0 浏览量：99 收藏量：0 资源大小：229KB 上传时间：2019-08-16

: DGRLVQ:动态广义相关学习矢量量化-开源基于学习矢量量化（LVQ）的方法的一些常见问题是，无法最优地猜测多峰数据结构初始化所需的原型数量，即这些算法对原型的初始化非常敏感，因此必须预先定义最佳数量在运行算法之前对原型进行分析。如果由于某种原因...
评级：0 浏览量：62 收藏量：0 资源大小：1.86MB 上传时间：2021-04-29

: 基于批量模糊学习矢量量化的模糊系统辨识提出一种基于批量模糊学习矢量量化的模糊系统辨识方法.首先通过优化方法自动调整模糊指数,使所得到的模糊规则前件隶属度函数与聚类规则得到的隶属度函数相比具有较好的可解释性;然后针对模糊系统可解释性与精度之间...
评级：0 浏览量：51 收藏量：0 资源大小：1.45MB 上传时间：2021-01-15

: 新的学习矢量量化初始码书算法 (2006年) 针对原有随机数设置法、训练矢量集随机抽取法和LBG分裂法等初始码书算法存在码矢利用率较低、运算量大和与信源匹配程度不高等不足，提出了一种新...，并应用到基于自组织特征映射算法（SOM）的学习矢量量化（LVQ）中...
评级：0 浏览量：69 收藏量：0 资源大小：336KB 上传时间：2021-05-26

: 一种新的两步学习矢量量化算法 学习矢量量化（LVQ）算法因其直观清晰的学习过程和易于实现而广泛用于图像压缩。但是，LVQ强烈依赖于码本的初始化，并且经常获得局部最优结果。针对上述问题，本文提出了一种新的两步学习矢量量化算法，该算法在...
评级：0 浏览量：48 收藏量：0 资源大小：2.49MB 上传时间：2021-04-16

: 基于流形学习与学习矢量量化神经网络的齿轮故障诊断模型.pdf 基于流形学习与学习矢量量化神经网络的齿轮故障诊断模型.pdf
评级：0 浏览量：58 收藏量：0 资源大小：2.74MB 上传时间：2021-09-26

: 学习矢量量化神经网络在人脸朝向识别中的应用.pdf 学习矢量量化神经网络在人脸朝向识别中的应用.pdf
评级：0 浏览量：50 收藏量：1 资源大小：747KB 上传时间：2021-09-26

: 学习矢量量化神经网络在乳腺肿瘤诊断中的应用.pdf 学习矢量量化神经网络在乳腺肿瘤诊断中的应用.pdf
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: 学习矢量量化神经网络在财务失败预测中的应用.pdf 学习矢量量化神经网络在财务失败预测中的应用.pdf
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: 基于改进学习矢量量化神经网络输电线路故障识别技术.pdf 基于改进学习矢量量化神经网络输电线路故障识别技术.pdf
评级：0 浏览量：53 收藏量：0 资源大小：1.83MB 上传时间：2021-09-25

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评级：0 浏览量：26 收藏量：0 资源大小：3.06MB 上传时间：2021-05-20

: ann_lvq:学习矢量量化-人工神经网络 ann_lvq 学习矢量量化-人工神经网络
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: 使用频谱图和学习矢量量化的说话人识别使用频谱图和学习矢量量化的说话人识别
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: 颜色分类leetcode-KEMU:KenaliMakananmu/通过Haralick、CIE实验室色彩时刻和学习矢量量化（学士论文项目）... 学习矢量量化方法也是分类过程的替代方法。基于k=10的k折交叉验证，以accuracy为评价方法，最大accuracy为0.642051，学习率参数值为0.2，学习率乘数为0.8，m值为0.1，epsilon值为0.4，最大迭代次数为 10，最小学习...
评级：0 浏览量：54 收藏量：0 资源大小：14.32MB 上传时间：2021-07-06

: RedesNeurais:学习矢量量化和多层感知器神经网络算法实现 LVQ和MLP指数小组成员： 8623910-阿德里亚诺·多斯·桑托斯·罗德里格斯·达席尔瓦8516883-Caio Vinicius Marques Teixeira 8598631-纳西门托（Guilherme Hernandes do Nascimento） 8623865-若昂·佩德罗·纳尔达里...
评级：0 浏览量：69 收藏量：0 资源大小：3.56MB 上传时间：2021-05-01

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评级：0 浏览量：41 收藏量：0 资源大小：805KB 上传时间：2021-09-12

: LVQ.zip_kohonen _lvq_矢量量化 LVQ(学习矢量量化)算法：它是Kohonen的有监督学习的扩展形式。融合了自组织和有导师监督的技术，学习方法是竞争的，但产生方式是有教师监督的，也就是说，竞争学习是在由训练输入指定的各类中局部进行。
评级：0 浏览量：43 收藏量：0 资源大小：39KB 上传时间：2022-09-23

: 基于矢量量化的强化学习及其在机器人行为学习中的应用.pdf 基于矢量量化的强化学习及其在机器人行为学习中的应用.pdf
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: 基于自适应谐振网络的矢量量化研究简介矢量量化技术，描述了码书设计和码字搜索的原理。分析了自适应谐振网络相对于一般竞争网络的优点，即自适应谐振网络克服了一般竞争网络的“稳定性/可塑性困境”问题。文章归纳了自适应谐振神经网络的一般结构和...
评级：0 浏览量：39 收藏量：0 资源大小：909KB 上传时间：2021-04-17

: 矢量量化的等误差竞争学习算法提出了一种使各区域子误差相等的矢量量化算法.该算法利用小波变换后各子带间的相关性.合理构造矢量.采用最优矢量量化器设计原则.通过调整学习过程中各子区域的误差.使之趋于相等.改善总的期望误差.获得更接近全局...
评级：0 浏览量：53 收藏量：0 资源大小：98KB 上传时间：2009-09-14

: 论文研究-基于矢量量化码书的离群点检测方法.pdf 利用矢量量化码书作为数据分类模式最优代表集的特点，提出基于码书...在基于学习的矢量量化码书生成算法和最近邻码字搜索算法基础上构造了离群点检测算法。实验结果表明了提出的关于离群点定义的合理性和算法的有效性。
评级：0 浏览量：140 收藏量：0 资源大小：76KB 上传时间：2019-07-22

: 矢量量化的等误差竞争学习算法* (2004年) 提出了一种使各区域子误差相等的矢量量化算法，该算法利用小波变换后各子带间的相关性，合理构造矢量，采用最优矢量量化器设计原则，通过调整学习过程中各子区域的误差，使之趋于相等，改善总的期望误差，获得更接近...
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: (十)基于K-均值聚类的图像矢量量化.pptx 非常好的机器学习课件，(十)基于K-均值聚类的图像矢量量化.pptx
评级：0 浏览量：188 收藏量：0 资源大小：2.54MB 上传时间：2019-06-21

: 一种基于小波变换的矢量量化算法* (2002年) 提出了一种基于小波变换的矢量量化算法，算法利用小波变换后各子带间的相关性，合理地构造...采用最优矢量量化器设计原则，给出了小波域的误差竞争学习算法（DCL）。实验表明，这种算法获得的码本优于其它几种算法。
评级：0 浏览量：47 收藏量：0 资源大小：174KB 上传时间：2021-05-22

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: deep-vector-quantization:了解深网中的矢量量化 VQ-VAE主要使用在线矢量量化来学习图像补丁的嵌入。在学习过程中，模型将学习一组量化的嵌入，这些嵌入可用于下游任务，例如图像生成（使用自回归模型-> PixelCNN）。以这种方式，嵌入学习图像补丁的局部特征。 ...
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: 基于矢量量化神经网络模型的水环境质量评价研究.pdf 基于矢量量化神经网络模型的水环境质量评价研究.pdf
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: kohonen:Kohonen矢量量化器（SOM，NG，GNG）仅基于从分布中提取的样本，矢量量化器可用于学习连续空间中分布的离散表示。此过程通常也称为密度估计。源分布包括一个交互式测试模块，该模块使用PyGTK和Cairo渲染一组量化器，这些量化器在从已知分布中抽取...
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: vqcpc-bach:基于模板的音乐生成的矢量量化对比预测编码基于模板的音乐生成的矢量量化对比预测编码法国CSL的（）法国CSL的（）这是论文的同伴github。结果可在我们上。安装安装克隆存储库。运行（我们建议使用virtualenv） pip install -r requirements....
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: sommatlab代码-cpp-lvq:学习向量量化神经网络的C++实现 CppLVQ是学习矢量量化分类算法的C ++实现。根据维基百科： LVQ可以理解为人工神经网络的特例，更确切地说，它应用了赢家通吃的基于Hebbian学习的方法。它是自组织图（SOM）的先驱，与神经气体和k最近邻居算法（k-...
评级：0 浏览量：175 收藏量：0 资源大小：10KB 上传时间：2021-05-26

: 一种改进的等误差自组织特征映射矢量量化算法 (2011年) 为了改善矢量量化的码书性能和提高神经网络的学习效率，在分析等误差自组织特征映射算法（equidistortion self-organizing feature mapping，EDSOFM）的基础上，提出了一种改进算法。改进算法将模糊神经网的隶属度...
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: 毕业设计&课设-基于数字信号处理工具、矢量量化和LBG算法构建的说话人自动识别系统.zip matlab算法，工具源码，适合毕业设计、课程设计作业，所有源码均经过严格测试，可以直接运行，可以放心下载使用。有任何使用问题欢迎随时与博主沟通，第一时间进行解答！ matlab算法，工具源码，适合毕业设计、课程...
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: 基于Python的简单但强大的量化开发包设计源码本项目是基于Python开发的简单但强大的量化开发包设计源码，共包含347个文件。其中Python源代码文件125个，PNG图片文件104个，...项目结构清晰，代码注释详尽，适合用于学习和研究Python在量化交易中的应用。
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: SnowLeopard:基于开源机器学习的反恐 SnowLeopardR利用学习矢量量化神经网络对数据进行分类[1]。该项目最初以SnowLeopard的形式呈现，更像是工作草案。作为教程，拥有一些软件工程知识也很不错。因此，最初的版本已被重构为健壮和可扩展的体系结构...
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: GPQ:半监督图像检索的通用产品量化网络-CVPR 2020 用于半监督图像检索的广义产品量化网络GPQ的Tensorflow实现接受CVPR 2020- Young Kyun Jang和Nam Ik Cho抽象的通过利用深度学习，采用哈希或矢量量化的图像检索方法已经取得了巨大的成功。但是，除非昂贵的标签信息...
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: 模式识别K-means和VQ-LBG算法的完整实验报告（加上名字就能交）实验报告完整，质量不低，加上你学校的封面就能交，也可用来交流学习代码已免费开源在github上，注释丰富，适合学习 ...numpy实现K-means聚类算法(可选是否已知类别数)和VQ-LBG矢量量化算法以及散点数据生成
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