一种改进的等误差自组织特征映射矢量量化算法 (2011年)

为了改善矢量量化的码书性能和提高神经网络的学习效率，在分析等误差自组织特征映射算法（equidistortion self-organizing feature mapping，EDSOFM）的基础上，提出了一种改进算法。改进算法将模糊神经网的隶属度函数引入到竞争学习算法中，有效地提高了学习收敛速度。针对原算法搜索获胜码字时计算量较大的问题，改进算法通过不等式判决的方法，快速排除了大量的不匹配码字。实验结果表明，改进算法使码书设计的计算量得到明显的减少，而且码书的性能得到了提高。