DBPML:用于分支预测的不同机器学习算法

使用机器学习技术的动态分支预测 该存储库包含用于动态分支预测的机器学习算法的实现。 这些算法是： 感知器 具有全球/本地历史的感知器 学习矢量量化全局/本地历史 支持向量机（SVM）全局 支持向量机（SVM）本地 朴素贝叶斯 具有集合关联性的朴素贝叶斯 朴素贝叶斯（改进） 安装 克隆存储库： $ git clone [git-repo-url] someFolder $ cd someFolder 注意：请确保检查已安装的Java版本，因为此存储库需要Java 1.8，并且您喜欢的IDE已配置为运行该JDK。 $ java -version 注意：如果要在本地测试，请使用IDE打开该项目，并确保下载以下跟踪。 运行项目需要传递程序参数。 这可以通过从主程序包中打开Main.java来完成。 根据您的IDE，需要在运行Main.java文件之前编辑配置。 注意：在Main.jav