均值漂移

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均值漂移

: mean_shift_均值漂移跟踪算法_ 均值漂移（Mean Shift）是一种无监督的学习方法，常用于模式识别、图像处理和数据挖掘等领域，尤其在目标跟踪中表现出色。该算法的核心思想是通过迭代寻找数据分布的局部峰值，即高密度区域，以此来定位目标。在本...
评级：0 浏览量：148 收藏量：0 资源大小：2KB 上传时间：2021-09-30

: 均值漂移 均值漂移是一种无监督学习方法，主要用于聚类和数据挖掘。它基于概率密度函数的原理，通过迭代寻找数据分布的峰值，这些峰值通常对应于数据集中的类别中心。均值漂移算法的核心思想是，数据点的聚类中心应该是在其...
评级：0 浏览量：142 收藏量：1 资源大小：920KB 上传时间：2021-02-13

: 点云-均值漂移-均适用在本压缩包中，我们有两个MATLAB脚本，"meanshift.m"和"gaussm.m"，它们与点云处理中的“均值漂移”算法密切相关。 均值漂移算法是一种无参数的聚类和跟踪方法，它基于概率密度函数来寻找数据点的模式或聚类中心。...
评级：0 浏览量：209 收藏量：2 资源大小：3KB 上传时间：2022-04-09

: 均值漂移算法图像分割论文 ### 均值漂移算法图像分割论文关键知识点解析 #### 一、研究背景与问题定义在图像处理领域，图像分割是将图像分成多个区域的过程，这些区域具有某些相似特性，如颜色、纹理或形状等。传统的图像分割方法如模糊C...
评级：0 浏览量：716 收藏量：0 资源大小：1.38MB 上传时间：2017-11-23

: 基于均值漂移（mean shift）算法的图像分割,均值漂移聚类算法,matlab 均值漂移（Mean Shift）算法是一种非参数的聚类和图像分割方法，它在机器学习和计算机视觉领域中有着广泛的应用。该算法基于密度估计，寻找数据集中的局部密度最大值，以此来确定数据点的归属类别。在这个场景中，...
评级：5 浏览量：475 收藏量：2 资源大小：164KB 上传时间：2021-09-11

: MeanShift_py:均值漂移聚类在python中的简单实现 均值漂移聚类MeanShift_py是python中聚类的简单实现。依存关系唯一的依赖是描述mean_shift.py模块定义了一个名为MeanShift的类。 MeanShift类构造函数采用一个可选的内核参数。如果未指定内核，则使用默认的内核。 ...
评级：0 浏览量：839 收藏量：1 资源大小：2.55MB 上传时间：2021-05-15

: matlab源码集锦-均值漂移（Meanshift） 均值漂移（Meanshift）是一种无监督的学习方法，常用于聚类和图像处理领域。在MATLAB中实现均值漂移，可以帮助我们理解和应用这一算法。以下是对均值漂移算法及其MATLAB实现的详细解释。 均值漂移算法的基本思想是...
评级：5 浏览量：259 收藏量：0 资源大小：381KB 上传时间：2021-05-17

: 基于均值漂移（mean shift）算法的图像分割_mean_meanshift_outer1a9_均值分割_均值漂移 均值漂移（Mean Shift）算法是一种非参数的聚类和目标检测方法，它在图像处理和计算机视觉领域被广泛应用，特别是在图像分割中。该算法是基于概率密度估计的，通过对数据点进行迭代平移来寻找高密度区域，从而实现对...
评级：5 浏览量：150 收藏量：0 资源大小：164KB 上传时间：2021-09-11

: 均值漂移算法的matlab代码 均值漂移算法是一种无参数的聚类方法，它基于概率密度函数的估计来寻找数据集中的局部峰值，这些峰值被视为聚类中心。在MATLAB中实现均值漂移算法，可以帮助我们对复杂数据进行有效的分类，特别是对于不规则形状和...
评级：3 浏览量：2084 收藏量：6 资源大小：3KB 上传时间：2017-12-10

: 尺度和方向自适应均值漂移跟踪提出了一种尺度和方向自适应的均值漂移跟踪算法，以解决在均值漂移跟踪框架下如何估计目标的尺度和方向变化的问题。在原始的均值漂移跟踪算法中，可以很好地估计目标的位置，而不能自适应地估计比例和方向的变化。 ...
评级：0 浏览量：133 收藏量：0 资源大小：853KB 上传时间：2021-02-24

: 均值漂移聚类分割图片本主题聚焦于“均值漂移聚类分割”这一技术，这是一种无监督的学习方法，用于对图像进行有效的分割。均值漂移算法是一种基于概率的密度估计方法，它通过迭代寻找数据点的概率密度峰值，进而实现对数据的聚类。均值...
评级：0 浏览量：250 收藏量：1 资源大小：1.29MB 上传时间：2018-08-24

: 均值漂移图像分割 均值漂移图像分割是一种非参数的机器学习方法，它在图像处理领域有着广泛的应用，尤其是在图像分割上。这个算法的核心思想是通过迭代的方式寻找数据点的“模式”或者“密度峰值”，以此来划分图像的不同区域。下面...
评级：0 浏览量：124 收藏量：0 资源大小：1.62MB 上传时间：2018-05-21

: MeanShiftGPU:均值漂移聚类的 OpenCL 实现《OpenCL实现的均值漂移聚类：深入理解MeanShiftGPU》在计算机科学领域，数据挖掘和机器学习是两个关键的分支，而聚类分析则是其中的重要工具。聚类能够将数据集中的对象自动分组，使得同一组内的对象相似度较高，...
评级：0 浏览量：101 收藏量：0 资源大小：7KB 上传时间：2021-06-02

: 基于均值漂移（mean shift）算法的图像分割,均值漂移聚类算法,matlab源码.zip 均值漂移（Mean Shift）算法是一种非参数的统计方法，常用于图像处理和数据分析中的聚类和分割任务。该算法的核心思想是寻找数据分布的局部最大概率密度点，即模式中心，以此来对数据进行聚类。在图像分割中，它能够...
评级：5 浏览量：146 收藏量：1 资源大小：164KB 上传时间：2021-09-30

: 均值漂移聚类matlab代码-unsupervised-image-segmentation-using-CNN:使用从卷积自动编码器中学到的 均值漂移聚类matlab代码使用从卷积自动编码器中学到的功能进行无监督图像分割通过训练深度卷积自动编码器，已经从图像中学到了一些有用的功能。我们使用PCA进行了特征变换。最后，采用均值漂移聚类算法以无监督的...
评级：0 浏览量：318 收藏量：0 资源大小：1.54MB 上传时间：2021-05-26

: getkernalmatrix.rar_mean_均值漂移 matlab 均值漂移（Mean Shift）是一种无参数的聚类和图像分割算法，它在机器学习和计算机视觉领域有着广泛的应用。该算法的核心思想是通过迭代寻找数据分布的局部峰值，即模式或者聚类中心。在图像处理中，常用于色彩丰富的...
评级：0 浏览量：66 收藏量：0 资源大小：82KB 上传时间：2022-07-14

: meanshiftseg.rar_meanshiftseg_均值漂移 matlab 均值漂移（Mean Shift）是一种非参数密度估计方法，常用于聚类和图像分割等领域。在MATLAB中实现均值漂移算法可以帮助我们对彩色图像进行有效的分割，以识别和区分图像中的不同区域。本篇文章将深入探讨均值漂移的...
评级：0 浏览量：41 收藏量：0 资源大小：1KB 上传时间：2022-07-15

: 基于均值漂移法的目标跟踪利用Mean Shift（均值漂移）算法对Car_Data文件夹中的视频帧序列实现目标跟踪，待跟踪的目标为场景中的车辆，初始目标位置标定需手工标定，（该视频序列中目标尺度没有很大变化，故在实现算法中只考虑单一尺度即可，...
评级：3 浏览量：559 收藏量：3 资源大小：6.76MB 上传时间：2017-02-14

: 均值漂移算法总结 均值漂移算法是一种无参数的聚类方法，主要用于数据挖掘和目标跟踪等领域。它基于概率密度函数，通过不断地向高密度区域移动，直到找到数据分布的峰值，即为聚类中心。在处理动态环境中的目标跟踪问题时，原始的均值...
评级：2 浏览量：1020 收藏量：0 资源大小：370KB 上传时间：2013-12-06

: 均值漂移算法的研究与应用 均值漂移算法是一种基于非参数估计的密度梯度上升的算法，它主要用于数据空间中的模式检测、聚类、图像分割和物体实时跟踪等任务。在研究均值漂移算法时，其核心技术和关键参数的设置，包括核函数的选择和带宽矩阵的...
评级：0 浏览量：149 收藏量：0 资源大小：794KB 上传时间：2014-09-09

: 基于均值漂移聚类的运动目标检测【均值漂移聚类】均值漂移（Mean Shift）算法是一种无参数的迭代方法，用于寻找数据集的模式或密度峰值。该算法基于色度空间中的样本点，不需要预先设定类别数量，适用于图像平滑、分割和目标跟踪。Fukunaga在1975年...
评级：0 浏览量：136 收藏量：0 资源大小：428KB 上传时间：2020-10-19

: 目标模型自适应更新的均值漂移Blob跟踪这篇研究论文的标题是“目标模型自适应更新的均值漂移Blob跟踪”，作者是赵云吉、张斌和张鑫亮，发表于第33届中国控制会议。文章提出了一种自适应更新机制，用于均值漂移跟踪。该机制利用高斯模型进行背景模式估计以...
评级：0 浏览量：46 收藏量：0 资源大小：407KB 上传时间：2021-03-30

: 使用改进的均值漂移t的高效目标跟踪系统的设计和实现：这是为使用改进的均值漂移跟踪算法进行目标识别而... 在本文中，我们将深入探讨如何使用改进的均值漂移（Mean Shift）跟踪算法来设计一个高效的对象跟踪系统。这个系统特别关注解决尺寸变化和方向变化的问题，这在实际的视频监控和计算机视觉应用中是至关重要的。我们将...
评级：0 浏览量：87 收藏量：0 资源大小：8.13MB 上传时间：2021-05-30

: 均值漂移的MATLAB程序 ### 均值漂移算法MATLAB实现解析 #### 一、引言 均值漂移（Mean Shift）算法是一种基于概率密度梯度上升的方法，主要用于聚类分析、图像分割及目标跟踪等领域。该文主要介绍了如何利用MATLAB实现一个简单的均值...
评级：4 浏览量：1602 收藏量：1 资源大小：170KB 上传时间：2013-11-12

: 均值漂移算法meanshiftTrack实验样本、源码与效果图.zip 均值漂移算法meanshiftTrack 一、实验内容完成基于 MeanShift 的目标跟踪算法，红框标出目标区域实现实时追踪。二、算法原理 1.在当前帧，计算候选目标的特征 2.计算候选目标与初始目标的相似度 3.计算权值 4....
评级：0 浏览量：493 收藏量：2 资源大小：187.81MB 上传时间：2020-05-31

: 均值漂移追踪算法，对视频中移动物体进行跟踪 均值漂移追踪算法是一种基于概率统计的计算机视觉技术，常用于图像分析和目标跟踪。在视频处理领域，它能够有效地识别并跟随运动物体。在这个项目中，我们使用C++编程语言结合OpenCV库实现了一个均值漂移追踪器。 ...
评级：0 浏览量：327 收藏量：1 资源大小：39.25MB 上传时间：2015-06-29

: 基于均值漂移（mean shift）算法的图像分割 均值漂移（Mean Shift）算法是一种非参数的聚类和跟踪方法，广泛应用于图像处理、计算机视觉和数据挖掘等领域。在图像分割中，它通过迭代寻找数据密度的局部最大值来确定对象边界，从而实现对图像像素的有效划分。...
评级：0 浏览量：1962 收藏量：11 资源大小：158KB 上传时间：2018-10-24

: 融合均值漂移和改进的K均值聚类的颜色量化针对经典K均值聚类算法需要事先给定量化数目和量化时间长的问题,提出了一种融合均值漂移和改进的K均值聚类的颜色量化算法。首先把图像从RGB空间转化到Munsell空间,然后依据均值漂移算法以及NBS距离与人类视觉对颜色...
评级：0 浏览量：155 收藏量：0 资源大小：131KB 上传时间：2020-07-04

: 均值漂移建模方法 均值漂移建模方法是一种在计算机视觉和视频分析领域中用于处理图像序列背景建模的技术。它依赖于均值漂移算法来寻找背景图像中像素值分布最集中的区域，以便构建和不断更新背景模型。这种技术特别适用于复杂场景下的...
评级：0 浏览量：80 收藏量：0 资源大小：740KB 上传时间：2014-12-17

: 均值漂移带宽选取新方法及其在分割肺结节中的应用此外，本研究还详细阐述了均值漂移算法的数学原理和相关概念，如核函数、带宽参数、Parzen窗估计等，并讨论了如何通过最小化均值漂移代价函数来实现对高密度区域的估计。在此基础上，进一步讨论了Hessian矩阵在确定...
评级：0 浏览量：75 收藏量：0 资源大小：232KB 上传时间：2021-02-22

: 基于联合特征直方图的均值漂移目标跟踪算法针对单一颜色特征跟踪性能差的缺点, 提出一种基于联合特征直方图的均值漂移目标跟踪算法. 采用颜色、边缘、运动3 个具有一定互补性的信息进行联合概率跟踪, 以提高目标模型的描述能力; 利用运动信息修正颜色和边缘...
评级：0 浏览量：167 收藏量：1 资源大小：3.27MB 上传时间：2021-01-14

: 高分辨率遥感影像多尺度均值漂移分割算法研究 (2010年) 高分辨率遥感影像多尺度均值漂移分割算法研究聚焦于提高影像分割的精度和效率，特别是针对高分辨率遥感影像的特性。以下是对该研究内容的详细知识点梳理。 ### 影像分割的重要性影像分割是面向对象的高分辨率遥感...
评级：0 浏览量：84 收藏量：0 资源大小：307KB 上传时间：2021-05-30

: 论文研究-基于均值漂移和图割的肺结节检测方法 .pdf 基于均值漂移和图割的肺结节检测方法是一种用于肺癌计算机辅助诊断的重要技术。该方法主要分为几个步骤：首先是使用均值漂移（Meanshift）算法对肺部CT扫描图像进行平滑滤波，以消除复杂背景带来的噪声干扰；其次是...
评级：0 浏览量：168 收藏量：0 资源大小：358KB 上传时间：2019-08-26

: 比例和方向自适应均值漂移跟踪算法一个比例和方向自适应均值漂移跟踪算法（SOAMST）提出本文所要解决的问题，如何估计的规模和方向改变均值漂移下的目标跟踪框架。在原来的均值偏移跟踪算法，可以很好地估计目标的位置，规模的同时，方向的变化，...
评级：0 浏览量：80 收藏量：0 资源大小：1.92MB 上传时间：2022-04-28

: meanshift.rar_mean shift_meanshift_均值漂移 matlab_均值漂移算法 均值漂移（Mean Shift）是一种无监督的学习方法，常用于聚类和图像分析。它是一种基于密度的聚类算法，其核心思想是通过迭代寻找数据集中高密度区域的模式或中心点。在这个过程里，每个数据点都会移动到其周围数据点...
评级：0 浏览量：90 收藏量：0 资源大小：1KB 上传时间：2022-07-14

: 均值漂移聚类matlab代码-Group-Representation-of-Global-Intrinsic-Symmetry:Pacifi 均值漂移聚类matlab代码全局固有对称性的组表示代码这些代码是本文算法的核心部分。对于本文，您可以从我们的项目页面下载：。该代码已在Win7 x64 + Matlab 2012a (32 bit)上进行了测试。提供的代码仅供学术...
评级：0 浏览量：288 收藏量：0 资源大小：822KB 上传时间：2021-05-26

: 均值漂移算法的研究与应用 (2007年) 对均值漂移算法的理论和应用作一全面的综述．首先根据密度函数的非参数估计推导出均值漂移公式的一般形式，说明了均值漂移迭代算法的步骤及收敛性；然后重点讨论核函数的选择以及带宽矩阵的计算等关键技术；最后归纳...
评级：0 浏览量：98 收藏量：0 资源大小：5.29MB 上传时间：2021-05-20

: meanshift均值漂移目标跟踪用均值漂移算法实现目标跟踪，均值漂移算法是一种基于核函数估计的无参数算法，它无需估计整个区间的概率密度也无需知道区间内样本的分布情况，由于其具有较低的计算量，且计算速度快，抗干扰能力强在解决计算机视觉...
评级：0 浏览量：139 收藏量：0 资源大小：8.86MB 上传时间：2015-06-14

: 基于差分法的均值漂移单目标跟踪《基于差分法的均值漂移单目标跟踪》在计算机视觉领域，目标跟踪是一项至关重要的任务，广泛应用于车辆监控、智能机器人、人机交互等多个领域。本文主要探讨了一种创新的单目标跟踪算法，该算法结合了差分法和均值...
评级：0 浏览量：121 收藏量：0 资源大小：457KB 上传时间：2020-10-17

: MS-code.rar_mean shift matlab_图像分割处理_均值漂移_均值漂移图像分割 均值漂移（Mean Shift）是一种非参数聚类和跟踪算法，主要应用于图像处理和机器学习领域。在图像分割中，均值漂移能够通过迭代寻找数据点的局部模式，从而将图像划分为不同的区域。这个过程不依赖于任何先验知识，...
评级：0 浏览量：71 收藏量：0 资源大小：2KB 上传时间：2022-09-14

: 基于均值漂移和区域可缩放拟合水平集的医学图像分割新集成方案首先，文件标题和描述中提到的是一篇研究论文，其主题是开发了一种新的集成方案，这种方案将均值漂移（Mean Shift）算法的结果与区域可缩放拟合水平集方法（Region-Scalable Fitting Level Set，简称RSF模型）的初始...
评级：0 浏览量：39 收藏量：0 资源大小：1.5MB 上传时间：2021-03-06

: 结合均值漂移分割与全卷积神经网络的高分辨遥感影像分类为了获得更精细的边缘分类结果, 考虑像素之间的空间相关性, 采用均值漂移聚类分割获取像素的空间关系, 通过统计聚类区域像素概率的和最大、方差最小的方法确定该区域对象的类别；选取典型地区的影像进行分类实验, 并...
评级：0 浏览量：127 收藏量：0 资源大小：8.4MB 上传时间：2021-02-04

: 论文研究-基于改进均值漂移算法的目标跟踪 .pdf 基于改进均值漂移算法的目标跟踪技术，将传统的均值漂移算法和粒子滤波器结合，能够有效提升在复杂环境下的目标跟踪稳定性。 均值漂移算法是基于核密度估计的非参数概率密度梯度上升算法，其目的是寻找概率密度函数...
评级：0 浏览量：260 收藏量：0 资源大小：619KB 上传时间：2019-08-19

: 均值漂移算法在图像内容检测与追踪的OpenCV实现（包含详细的完整的程序和数据）内容概要：本文详细阐述了均值漂移算法在图像内容检测，尤其是目标检测和跟踪领域的理论与应用实践。文章不仅解读了均值漂移的基础理论，还提供了具体的实现步骤，并借助OpenCV进行了人脸识别的实际编码示范，使得...
评级：0 浏览量：77 收藏量：0 资源大小：30KB 上传时间：2024-10-10

: 基于Matlab实现MeanShift均值漂移算法（源码+视频）.rar 1、资源内容：基于Matlab实现MeanShift均值漂移算法（源码+视频）.rar 2、适用人群：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业或毕业设计中的部分功能，作为“参考资料”使用。 3、解压说明：...
评级：5 浏览量：67 收藏量：3 资源大小：4.57MB 上传时间：2023-07-27

: 均值漂移框架下基于背景差分的运动目标跟踪针对运动目标跟踪的挑战，本文提出了一种结合均值漂移（Mean Shift, MS）算法和背景差分法的新型跟踪策略，旨在改善在目标快速运动或部分遮挡时的跟踪效果。 均值漂移算法是一种基于密度估计的无参数方法，最初用于...
评级：0 浏览量：94 收藏量：0 资源大小：290KB 上传时间：2020-10-17

: mean_shift_iteration.zip_mean_mean shift_mean-shift分割_均值漂移_均值漂移 均值漂移（Mean Shift）是一种无监督的学习方法，常用于聚类和图像分割。它基于概率密度函数的原理，通过迭代寻找数据点的概率密度峰值，从而实现数据点的聚类。在本项目中，您提供了与Mean Shift算法相关的MATLAB...
评级：0 浏览量：61 收藏量：0 资源大小：9.34MB 上传时间：2022-09-24

: 论文研究-基于粒子滤波和均值漂移的目标跟踪.pdf 根据给定的文件信息，我们需要生成与“基于粒子滤波和均值漂移的目标跟踪”相关的知识点。首先，我们需要解释粒子滤波和均值漂移算法，然后讨论它们在目标跟踪中的应用。粒子滤波（Particle Filter）是一种非线性...
评级：0 浏览量：124 收藏量：0 资源大小：465KB 上传时间：2019-09-12

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