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论文研究-基于粒子滤波和均值漂移的目标跟踪.pdf 评分

实现将一个有限自动机极小化是一个困难的问题。通过零状态考虑了一类(r,t)阶存贮拟线性有限自动机极小化的判断方法,给出了极小线性有限自动机的描述,最后给出了基于系数矩阵的极小化算法实现。
702008,44(11) Computer Engineering and Applications计算机工程与应用 无关列的列所组成的矩阵。由于A(s,x)=Cs+Dx,又C=CPH,所以: D'=D,注意到矩阵%与C的结构关系,容易证明,秩(CPH,Cs) 1010 0 秩C=秩CPH,从而,存在CPHs′=Cs的一个解'使得: 0000 1010 A= B A'(s,x=C's+D'x=CPHs+Dx=A(s, x) ,C= 0001 0 000 依定义,M<M。反之Ⅴs’∈S',彐s=PHs'使得: 0000 A(s,x=Cs'+Dx=C(PHs)+Dx=C's'+D'x+'(s,x) 利用上面的算法,得到M的极小化自动机M的结构矩阵A 即M<M。依定义,M~M。又'列满秩,M极小。证毕 B′,C',D'为 算法与算例 0 利用定理3,给出基于系数矩阵的(r,1)阶存贮拟线性有限 B 00 00 自动机M极小化算法 步骤1写出M的表示矩阵,如果列满秩,则M已是4结束语 极小,否则执行步骤2 本文首先讨论了一类(r,阶存贮拟线性有限自动机为极 步骤2写出M的结构矩阵A,B,C,D及TP,PH 小的性质,通过零状态,利用本文定义的表示矩阵的列线性无 步骤3通过A= TP APH,B=TPB,C=CPH,D=D求关性,得到一个判定极小自动机的充分必要条件;然后讨论了 出矩阵A′,B',C',D′; 基于系数矩阵的极小化算法实现,给出了极小化线性有限自动 则以A′,B′,C,D为结构矩阵的线性有限自动机M就是机的结构矩阵的表示式。 M的极小化自动机。 例1设M是GF(2)上一个(2,1)-MLFA由下式定义 参考文献 10 陶仁骥自动机引论[M]北京:科学出版社,1986 r(i) x(i-2) (i),i=0,1 00 0 2]陶仁骥有限自动机的可逆性M北京:科学出版社,1979 是极小的。通过直接计算象0八、B、。由定理2,M不3鲍丰线性有限自动机的递增秩与FA公开钥密码体制的复杂性 10 这里,A,= B 00 中国科学:A辑,1994,24(2):193-220 4]陶仁骥,陈世华基于身份的密码体制和数字签名的有限自动机公 开钥密码实现CJ密码学进展 CHINACRYPT92北京:科学出版 0000 1010 社,1992:87-103 0001 0001 00 5]戚国正,杨崇耀关于概率自动机的等价性与极小化问题贵州科 0000 学,1994,12(1):8-11 X As(i)+Bx(i=s(i+1)= 6朱征宇,王术,赵银春基于矩阵模型表示的有限自动机极小化方 法J计算机工程与应用,2004,40(35):47-49 y(i)A1y(-1)+B2x(i-2)+B1x(i-1)+B0x(i 「η]朱征宇,朱庆生状态自动机矩阵模型的代数特征计算机工程与 x(i-1 应用,2003,39(4):115-119 r(i) 8]曹锋,邓培民,易忠弱可逆有限自动机的分解J计算机学报 41B2B1)(y(i-1)Bo 2005,28(9):1501-1507 E p9]谢正卫,邓培民,易忠线性有限自动机的UIO序列及其生成算法J 000八x(i)E 计算机工程与应用,2007,43(2):49-52 (上接67页) 「3]丁士俊,陶本藻半参数模型及其在形变分析中的应用门测绘通 波非线性回归模型的结果和采用非线性回归预测方法的结果, 报,2004,29(5):38-40 表明回归分析引入小波分析对提高回归精度是有益的该方法41徐长发李国宽实用小波方法M2版武汉:中科技大学出版社, 具有一定的适用性,且操作简捷。其它的基于小波的回归分析 2004 工作,有待于进一步的研究。 5]胡昌华基于 Matlab的系统分析与设计—小波分析[M西安:西 安电子科技大学出版社,199 参考文献: 6]张荣国,蔡江辉,刘焜基于小波的曲线可控误差拟合计算机工 [1范金城,梅长林数据分析M北京:科学出版社,2002 程与应用,2005,41(27):30-31. 2]陶本藻陈希龙基于模型误差补偿的AR(p)最佳建模方法肌测绘7成礼智,王红霞罗永小波的理论与应用M北京:科学出版社, 通报,2005(8):8-11 2004

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