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MeanShift_py:均值漂移聚类在python中的简单实现
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2021-05-15
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均值漂移聚类 MeanShift_py是python中聚类的简单实现。 依存关系 唯一的依赖是 描述 mean_shift.py模块定义了一个名为MeanShift的类。 MeanShift类构造函数采用一个可选的内核参数。 如果未指定内核,则使用默认的内核。 cluster方法需要一个点数组和一个内核带宽值。 还可以传递一个可选的iteration_callback函数,该函数将在每次平均移位迭代结束时使用算法的当前状态(例如,当前点位于何处以及一个迭代编号)进行回调。 聚类完成后,将返回一个MeanShiftResult对象,其中包含三个数组: 原始点 转移点 每个点的群集分配 用法 import mean_shift as ms data = get_data_from_somewhere () mean_shifter = ms . MeanShift () mean_sh
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MeanShift_py-master.zip (14个子文件)
MeanShift_py-master
.gitignore 6B
mean_shift_utils.py 1KB
point_grouper.py 1KB
LICENSE 1KB
sample_images
mean_shift_image_clustered.png 228KB
mean_shift_image.jpg 85KB
ms_2d_bw_.8.gif 1.43MB
ms_3d_image_animation.gif 420KB
ms_2d_bw_2.gif 391KB
mean_shift_result.png 40KB
mean_shift.py 3KB
readme.md 3KB
mean_shift_runner.py 883B
data.csv 5KB
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靚兔
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