C4.5算法

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C4.5算法

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评级：5 浏览量：2278 收藏量：9 资源大小：45KB 上传时间：2023-06-05

: 决策树C4.5算法matlab源代码(完美运行).zip_C4.5算法matlab_c4.5_matlab 决策树_决策树_决策可以完美的实现用于统计学习的算法C4.5分类，完整的matlab程序
评级：5 浏览量：1435 收藏量：8 资源大小：2KB 上传时间：2022-07-15

: Python实现决策树C4.5算法的示例为什么要改进成C4.5算法 原理 C4.5算法是在ID3算法上的一种改进，它与ID3算法最大的区别就是特征选择上有所不同，一个是基于信息增益比，一个是基于信息增益。之所以这样做是因为信息增益倾向于选择取值比较多的...
评级：0 浏览量：2127 收藏量：3 资源大小：225KB 上传时间：2021-01-21

: 机器学习C4.5算法C语言实现本资料包主要包含了C4.5算法的C语言实现，下面我们将详细探讨这个算法及其C语言实现的关键点。首先，C4.5算法的核心思想是通过信息熵和信息增益来选择最佳划分属性。熵是衡量数据纯度的指标，信息增益则是通过划分...
评级：5 浏览量：716 收藏量：6 资源大小：9KB 上传时间：2015-03-21

: python实现决策树C4.5算法详解(在ID3基础上改进) C4.5算法引入了信息增益率的概念来解决这一问题，使得属性的选择更加公平。信息增益是衡量一个属性对数据集纯度提升的指标。在ID3中，它是通过比较数据集在选择某个属性前后的熵变化来确定的。熵是衡量数据集纯度...
评级：0 浏览量：949 收藏量：1 资源大小：129KB 上传时间：2020-09-21

: 西瓜数据集的C4.5算法的matlab实现 C4.5算法是一种经典的决策树构建方法，由Ross Quinlan开发，是ID3算法的升级版。它主要用于处理分类任务，特别是处理连续性数据。在这个“西瓜数据集的C4.5算法的MATLAB实现”中，我们可以通过MATLAB编程语言来理解...
评级：5 浏览量：3080 收藏量：10 资源大小：15KB 上传时间：2020-06-15

: python决策树之C4.5算法详解本文为大家分享了决策树之C4.5算法，供大家参考，具体内容如下 1. C4.5算法简介 C4.5算法是用于生成决策树的一种经典算法，是ID3算法的一种延伸和优化。C4.5算法对ID3算法主要做了一下几点改进：（1）...
评级：0 浏览量：1807 收藏量：0 资源大小：140KB 上传时间：2021-01-20

: C4.5算法源码 c语言实现下面将详细介绍C4.5算法的核心概念、实现原理以及在C语言中的应用。一、C4.5算法的基本原理 1. 决策树构建：C4.5算法通过递归地选择最优特征来构建决策树。每个内部节点表示一个特征，每个分支代表该特征的一个值...
评级：4 浏览量：273 收藏量：4 资源大小：255KB 上传时间：2009-03-21

: 利用C4.5算法对鸢尾花分类鸢尾花分类是机器学习领域一个经典的实例，本例中我们使用了C4.5算法进行数据分类。C4.5是一种决策树构建算法，它由Ross Quinlan开发，是对ID3算法的改进，主要处理连续性变量并能够处理缺失值。数据选取和数据...
评级：5 浏览量：2682 收藏量：3 资源大小：368KB 上传时间：2020-12-21

: C4.5算法java实现 C4.5算法是机器学习领域中著名的决策树构建算法，由Ross Quinlan开发，是ID3算法的改进版本。在Java环境下实现C4.5算法，可以为数据挖掘和预测模型提供强大的工具。本篇文章将深入探讨C4.5算法的核心原理，以及如何...
评级：3 浏览量：766 收藏量：2 资源大小：9KB 上传时间：2017-04-07

: 决策树C4.5算法_c4.5_决策树 014____决策树C4.5算法的文件可能包含了C4.5算法的实现代码、教程或者实例分析，对于初学者来说，这些资源可以帮助理解算法原理，动手实践构建和优化决策树模型。学习这个算法，不仅需要掌握基本概念，还要理解如何...
评级：5 浏览量：425 收藏量：0 资源大小：45KB 上传时间：2022-07-15

: C4.5.rar_Quinlan_c4.5_c4.5算法 **C4.5算法详解** C4.5是由Ross Quinlan开发的一种著名的决策树学习算法，它是ID3算法的增强版本，适用于处理连续性和离散性数据。C4.5算法在分类任务中表现出色，尤其在处理不纯度较高的数据集时，能生成相对较小...
评级：0 浏览量：56 收藏量：0 资源大小：62KB 上传时间：2022-07-14

: Java实现基于C4.5算法的决策树，实现银行贷款风险预测本项目通过Java编程语言实现了基于C4.5算法的决策树，用于预测银行贷款的风险。首先，让我们深入理解C4.5算法的核心概念。C4.5选择最优特征进行分裂时，基于信息增益率（Gini指数或熵）来度量数据集的纯度。信息...
评级：0 浏览量：805 收藏量：5 资源大小：6KB 上传时间：2020-02-21

: C4.5算法原理决策树算法python C4.5算法就是从提供的数据集中学习到如何将不同属性值的实例划分到不同类的映射，当我们提供一套全新的属性值的时候，它能够通过学到的映射对新的属性进行分类。C4.5是决策树算法的一种。决策树算法作为一种分类算法...
评级：0 浏览量：38 收藏量：1 资源大小：0B 上传时间：2023-11-23

: C4.5算法C++实现 C4.5算法是机器学习领域中著名的决策树构建算法，由Ross Quinlan于1993年提出，是对ID3算法的改进版本。它主要用于分类任务，通过学习数据集构建一个决策树模型，该模型能够根据输入的特征值预测输出类别。C4.5算法...
评级：5 浏览量：191 收藏量：1 资源大小：4.99MB 上传时间：2014-11-11

: 融合GINI指数的C4.5算法的分类研究根据给定的文件信息，该文档主要探讨了融合GINI指数的C4.5算法在分类研究中的应用。以下是对文档内容中提及的关键知识点的详细说明： 1. C4.5算法：C4.5是一种决策树算法，用于分类任务。它是ID3算法的改进版，由...
评级：0 浏览量：133 收藏量：0 资源大小：578KB 上传时间：2021-03-14

: c4.5算法的具体步骤讲述了该算法的具体实施步骤，详细讲解有助于初学者使用。
评级：1 浏览量：1569 收藏量：1 资源大小：524KB 上传时间：2015-05-11

: c4.5算法C语言源码 - 在提供的源代码中，`Src`目录可能包含了C4.5算法的C语言实现，包括数据结构定义、决策树构建和剪枝函数等关键模块。 - `ReadMe`文件可能是对整个项目的一个简要介绍，包括如何编译和运行程序，以及可能存在的...
评级：5 浏览量：471 收藏量：5 资源大小：168KB 上传时间：2012-02-29

: 决策树ID3及C4.5算法实现源代码在给定的标题“决策树ID3及C4.5算法实现源代码”中，我们主要关注两种经典的决策树算法：ID3（Iterative Dichotomiser 3）和C4.5。 ID3算法是由Ross Quinlan在1986年提出的，它是最早的基于信息熵和信息增益的决策...
评级：5 浏览量：3567 收藏量：13 资源大小：455KB 上传时间：2018-11-06

: C4.5算法.rar_C4.5算法matlab_c4.5 matlab_matlab决策树C4.5_决策树C4.5算法 数据挖掘中的决策树C4.5算法的实现,用matlab实现
评级：0 浏览量：173 收藏量：0 资源大小：2KB 上传时间：2022-07-13

: decisionTreeC4.5:基于C4.5算法的决策树模型我们在这个项目中实现了基于 C4.5 算法的决策树模型。 DecisionTree.py 是包含主要功能的执行文件，c45.py 包含 C4.5 和剪枝算法。 ##如何运行代码要运行程序，请以以下格式之一键入命令行： Format_1: python ...
评级：0 浏览量：214 收藏量：0 资源大小：2.71MB 上传时间：2021-06-01

: 决策树C4.5算法 决策树C4.5算法是数据挖掘和机器学习领域中常用的一种分类算法，它是由Ross Quinlan在ID3算法的基础上发展起来的。C4.5算法以其高效、易理解和可处理连续数值型数据的特点而备受青睐。在这个压缩包文件"DT_C45"中，...
评级：4 浏览量：285 收藏量：3 资源大小：5.53MB 上传时间：2012-04-14

: C4.5算法 C4.5算法 C4.5算法 <br>C4.5算法
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: c4.5.rar_C++决策树C4.5_C4.5决策树_c4.5算法_决策树c4.5_决策树算法本文将详细介绍C4.5算法的基本原理、实现方式以及在C++中的应用。 C4.5算法的核心是通过信息增益率来选择最优特征进行节点划分。信息增益率克服了ID3算法对连续属性和离散属性处理不平等的问题，它在计算过程中考虑...
评级：0 浏览量：229 收藏量：0 资源大小：158KB 上传时间：2022-07-15

: c4.5算法实现的决策树-采用西瓜数据集 C4.5算法是决策树学习中的一个经典算法，由Ross Quinlan开发，是对ID3算法的改进。它在处理连续属性和缺失值时表现出更强的灵活性。在这个项目中，我们将利用MATLAB来实现C4.5算法，并用西瓜数据集作为训练和测试的...
评级：0 浏览量：146 收藏量：0 资源大小：17KB 上传时间：2024-04-02

: C4.5算法的分析和实现.pdf **C4.5算法分析与实现** C4.5算法是一种决策树构建算法，由Ross Quinlan在1993年提出，是对早期的ID3算法的改进。在大数据时代，C4.5因其易理解和高效性，在数据挖掘、预测分析以及各行各业的应用中占据了重要地位...
评级：0 浏览量：34 收藏量：1 资源大小：712KB 上传时间：2023-03-09

: C45_Sun.zip_C45 matlab_c4.5算法_sun matlab_决策树 matlab_决策树算法C45 常用决策树算法C4.5的实现代码。利用matlab实现。
评级：5 浏览量：198 收藏量：0 资源大小：4KB 上传时间：2022-07-15

: C4.5数据挖掘算法的研究和实现---以高中文理分科数据为例.doc C4.5算法的优势在于其能够处理连续型和缺失值的数据，并且在生成树时考虑了信息增益率，这比ID3算法更加稳定，减少了过拟合的风险。在高中文理分科问题上，C4.5算法的应用旨在帮助学生和学校做出更科学的决策。...
评级：5 浏览量：417 收藏量：4 资源大小：391KB 上传时间：2021-09-01

: BP算法与C4.5 算法在乳腺癌诊断中的比较分析 (2015年) 针对乳腺癌发病率不断升高,为辅助医生做出诊断决策,采用具有优秀学习能力的人工神经网络中的BP 算法与决策树中的C4.5 算法来分析乳腺癌数据,对乳腺癌肿瘤类型进行诊断预测,并对这两种算法建立的分类器性能进行比较...
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: 应用C4.5算法构造客户分类决策树的方法 ### 应用C4.5算法构造客户分类决策树的方法 #### 一、决策树生成的基本过程及相关算法 ##### 1.1 决策树概述决策树是一种类似流程图的树状结构，在数据挖掘领域中被广泛应用于分类任务。在决策树中，每个内部节点...
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: 用C4.5算法进行决策树的学习 C4.5算法是决策树学习的经典方法，由Ross Quinlan在ID3算法的基础上发展而来，主要用于分类任务。这个算法以效率高、易于理解和解释而著名。在Python中，我们可以利用各种库来实现C4.5算法，比如`sklearn`库中的`...
评级：0 浏览量：269 收藏量：1 资源大小：9KB 上传时间：2018-05-24

: C4.5算法的分析和实现.docx C4.5算法是数据挖掘领域中一种经典的决策树构建算法，由Ross Quinlan在ID3算法的基础上改进而成。它的主要目标是通过分析数据集，生成一个易于理解和执行的决策树模型，以进行分类任务。C4.5算法的核心在于信息增益...
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: C4.5算法对 ID3算法的改进.docx **C4.5算法对ID3算法的改进** 决策树是一种直观且易于理解的机器学习模型，常用于分类任务。ID3（Iterative Dichotomiser 3）算法是最早被广泛采用的决策树构建算法之一，由Ross Quinlan在1986年提出。然而，ID3...
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: python实现决策树（C4.5算法） python实现决策树（C4.5算法），使用西瓜数据集，参考《机器学习》和统计学习方法实现决策树算法。
评级：0 浏览量：375 收藏量：2 资源大小：12KB 上传时间：2023-01-14

: 决策树分类算法中C4.5算法的研究与改进 C4.5算法是用于生成决策树的一种经典算法，虽然其有很强的噪声处理能力，但当属性值缺失率高时，分类准确率会明显下降，而且该算法在构建决策树时，需要多次扫描、排序数据集、以及频繁调用对数，针对以上缺点，本文...
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: 文章中所涉及的C4.5算法相关代码文章中所涉及的C4.5算法相关代码
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: C4.5算法_object7i9_离散数据处理_c4.5_C++C4.5_ C4.5算法是机器学习领域中的一种决策树构建算法，由Ross Quinlan于1993年提出，是对之前ID3算法的改进。它主要用于分类任务，通过学习从特征到类别标签的规则来对未知数据进行预测。C4.5算法的主要特点在于其能够...
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: 决策树C4.5算法的c++实现 C4.5算法是决策树构建的一种经典方法，由Ross Quinlan开发，是对ID3算法的改进版本。在C4.5算法中，它引入了连续属性处理、剪枝策略以及更优的特征选择标准，提高了决策树的泛化能力和准确性。本项目是一个C++实现...
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: python利用c4.5决策树对鸢尾花卉数据集进行分类（iris） 4. **C4.5算法**：C4.5算法的工作原理包括特征选择、树的生长和剪枝等步骤。它首先计算每个特征的信息增益比，选择增益比最大的特征作为当前节点的划分属性；然后根据该特征的值创建子节点，重复此过程直到满足停止...
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: 基于Hadoop下MapReduce框架的并行C4.5算法.zip 本项目“基于Hadoop下MapReduce框架的并行C4.5算法”聚焦于将经典的决策树算法C4.5应用于Hadoop的MapReduce编程模型中，以提升数据挖掘效率。首先，我们要理解Hadoop的核心组件。Hadoop是由Apache基金会开发的一个...
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: 基于C4.5算法的健身俱乐部会员数据挖掘研究 (2012年) 以已投入使用的健身俱乐部管理系统为背景，提出了用C4.5决策树分类算法对健身记录进行数据挖掘。通过该方法找出俱乐部在有效期内的会员的年龄段、性别、会员卡类型和参与健身时间段的规律，提取特定时间段内参与健身...
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: c4.5算法的一种改进及其应用.pdf C4.5算法是数据挖掘领域中的一个经典决策树算法，由Ross Quinlan提出，是对ID3算法的改进。ID3算法基于信息增益来选择最优划分属性，但当属性集中有连续属性时，易偏向于选择离散属性，导致结果不理想。C4.5算法则...
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: 基于决策树的ID3算法与C4.5算法 (2011年) 本文主要探讨了两种决策树算法：ID3算法和C4.5算法，对它们的原理、优缺点以及实际应用进行了详细介绍。 ID3算法是一种归纳决策树算法，由J.R.Quinlan在1986年提出。ID3算法通过递归过程构造决策树，它将信息增益...
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: 数据挖掘十大算法之C4.5 C4.5算法作为机器学习与数据挖掘领域中的一项关键技术，主要用于解决分类问题。它是一种有监督的学习方法，通过给定的数据集来构建决策树模型，从而实现对新实例的分类。C4.5是由J. Ross Quinlan开发的，其前身是ID3...
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: 决策树C4.5算法的应用研究 (2014年) C4.5算法作为决策树构造的一个重要算法，它在原有ID3算法的基础上进行了改进，弥补了ID3算法在某些方面的不足。C4.5算法不仅继承了决策树算法简单直观、易于理解的优点，同时也具备了较强的分类效率。C4.5算法主要...
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: 数据挖掘算法，分类树的C4.5算法，用于模式分类.zip 数据挖掘是一种从海量数据中提取有价值知识的过程，而C4.5算法是数据挖掘领域中一种经典的决策树构建算法，由Ross Quinlan在ID3算法的基础上改进而来。本资料包着重介绍了C4.5算法及其在模式分类中的应用。 C4.5...
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: 人工智能和机器学习之分类算法：决策树：C4.5算法详解.docx 人工智能和机器学习之分类算法：决策树：C4.5算法详解.docx
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