决策树C4.5

本专辑为您列举一些决策树C4.5方面的下载的内容,决策树c4.5、决策树c4.5matlab、c4.5决策树等资源。把最新最全的决策树C4.5推荐给您,让您轻松找到相关应用信息,并提供决策树C4.5下载等功能。本站致力于为用户提供更好的下载体验，如未能找到决策树C4.5相关内容，可进行网站注册，如有最新决策树C4.5相关资源信息会推送给您。

阅读全文

决策树C4.5

: 基于Matlab实现决策树C4.5算法（源码+数据+教程）.rar 1、资源内容：基于Matlab实现决策树C4.5算法（源码+数据+教程）.rar 2、适用人群：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业或毕业设计，作为“参考资料”使用。 3、解压说明：本资源需要电脑...
评级：5 浏览量：2234 收藏量：9 资源大小：45KB 上传时间：2023-06-05

: c4.5.rar_C++决策树C4.5_C4.5决策树_c4.5算法_决策树c4.5_决策树算法 C4.5决策树是一种广泛应用于机器学习领域的分类算法，由Ross Quinlan在ID3算法的基础上改进而成。本文将详细介绍C4.5算法的基本原理、实现方式以及在C++中的应用。 C4.5算法的核心是通过信息增益率来选择最优特征...
评级：0 浏览量：219 收藏量：0 资源大小：158KB 上传时间：2022-07-15

: 决策树C4.5算法_c4.5_决策树 014____决策树C4.5算法的文件可能包含了C4.5算法的实现代码、教程或者实例分析，对于初学者来说，这些资源可以帮助理解算法原理，动手实践构建和优化决策树模型。学习这个算法，不仅需要掌握基本概念，还要理解如何...
评级：5 浏览量：415 收藏量：0 资源大小：45KB 上传时间：2022-07-15

: c语言实现决策树c4.5 综上所述，用C语言实现C4.5决策树算法涉及到数据处理、熵和信息增益计算、连续属性离散化、剪枝策略、递归建树等多个步骤，需要扎实的编程基础和对决策树算法的理解。在实际应用中，还需要考虑算法的效率和优化，...
评级：0 浏览量：1215 收藏量：1 资源大小：142KB 上传时间：2020-05-05

: matlab-C4.5.rar_c4.5_c4.5 matlab_tree+matlab_决策树c4.5_决策树matlab C4.5 决策树算法源码。C4.5决策树是决策树领域的经典算法。以其为内容的书籍引用率已经达到一万次以上
评级：5 浏览量：348 收藏量：2 资源大小：2KB 上传时间：2022-07-14

: 决策树C4.5完整的C++源代码.rar 在这个“决策树C4.5完整的C++源代码.rar”压缩包中，包含了C4.5算法的完整实现，以及相关的注释、文档、测试数据和训练数据，方便用户直接进行学习和应用。 1. **C4.5算法基础**： - 决策树是基于树形结构进行预测...
评级：0 浏览量：343 收藏量：2 资源大小：842KB 上传时间：2019-10-22

: 决策树C4.5算法matlab源代码(完美运行).zip_C4.5算法matlab_c4.5_matlab 决策树_决策树_决策可以完美的实现用于统计学习的算法C4.5分类，完整的matlab程序
评级：5 浏览量：1410 收藏量：8 资源大小：2KB 上传时间：2022-07-15

: Python实现决策树C4.5算法的示例为什么要改进成C4.5算法原理 C4.5算法是在ID3算法上的一种改进，它与ID3算法最大的区别就是特征选择上有所不同，一个是基于信息增益比，一个是基于信息增益。之所以这样做是因为信息增益倾向于选择取值比较多的...
评级：0 浏览量：2114 收藏量：3 资源大小：225KB 上传时间：2021-01-21

: c_c4.5.zip_C4.5 C++_c4.5_c语言决策树_决策树c4.5_决策树c语言 数据挖掘-决策树c4.5的c语言代码实现
评级：0 浏览量：127 收藏量：0 资源大小：164KB 上传时间：2022-07-13

: DecisionTree.rar_决策树_决策树 C4.5 C++编写的C4.5决策树程序，为数据挖掘基础算法。通过VS2010开发环境实现。说明网址为:http://www.cnblogs.com/michaelGD/archive/2012/11/14/2770758.html
评级：0 浏览量：59 收藏量：0 资源大小：1.44MB 上传时间：2022-07-13

: 决策树C4.5算法 决策树C4.5算法是数据挖掘和机器学习领域中常用的一种分类算法，它是由Ross Quinlan在ID3算法的基础上发展起来的。C4.5算法以其高效、易理解和可处理连续数值型数据的特点而备受青睐。在这个压缩包文件"DT_C45"中，...
评级：4 浏览量：284 收藏量：3 资源大小：5.53MB 上传时间：2012-04-14

: python实现决策树C4.5算法详解(在ID3基础上改进) C4.5决策树算法是决策树学习方法中的一种，它是基于ID3算法的改进版本。ID3算法通过计算信息增益来选择最优属性进行分裂，但存在偏好选择具有较多值的属性的问题。C4.5算法引入了信息增益率的概念来解决这一问题，...
评级：0 浏览量：944 收藏量：1 资源大小：129KB 上传时间：2020-09-21

: C4.5算法.rar_C4.5算法matlab_c4.5 matlab_matlab决策树C4.5_决策树C4.5算法数据挖掘中的决策树C4.5算法的实现,用matlab实现
评级：0 浏览量：172 收藏量：0 资源大小：2KB 上传时间：2022-07-13

: 决策树C4.5算法的c++实现 C4.5算法是决策树构建的一种经典方法，由Ross Quinlan开发，是对ID3算法的改进版本。在C4.5算法中，它引入了连续属性处理、剪枝策略以及更优的特征选择标准，提高了决策树的泛化能力和准确性。本项目是一个C++实现...
评级：5 浏览量：1295 收藏量：27 资源大小：4.66MB 上传时间：2012-11-14

: C4_5.zip_决策树_决策树c4.5_决策树分类_决策树算法c4.5_规则决策树 C4.5算法是决策树算法的一种，由Ross Quinlan在ID3算法的基础上发展而来，提高了处理连续属性和不纯度度量的能力。 ID3（Iterative Dichotomiser 3）算法是早期的决策树构建方法，主要基于信息熵和信息增益来选择...
评级：0 浏览量：118 收藏量：0 资源大小：2KB 上传时间：2022-07-15

: 论文研究-基于决策树C4.5集成算法的图像自动标注.pdf 针对决策树C4.5集成算法中基分类器多样性差的问题，提出了修正矩阵correction matrix-C4.5（CMC4.5）集成学习算法，并将其应用于图像自动标注。该算法首先对特征子集进行多样性处理，然后通过构造修正矩阵依次得到基...
评级：0 浏览量：255 收藏量：0 资源大小：855KB 上传时间：2019-07-22

: python决策树之C4.5算法详解 C4.5算法是一种经典的决策树构建算法，它是ID3算法的升级版，主要用于解决分类问题。C4.5在ID3的基础上做了多项改进，使其更加适应各种复杂情况。 1. **信息增益率选择** ID3算法通过信息增益来选择最佳分割属性...
评级：0 浏览量：690 收藏量：0 资源大小：140KB 上传时间：2020-09-20

: C4_5.rar_C4.5决策树_c4.5算法_c4，5_决策树c4.5_决策树算法c4.5 决策树分类算法C4.5的matlab代码实现，可返回训练集和测试集的结果，有详细注释
评级：0 浏览量：130 收藏量：0 资源大小：2KB 上传时间：2022-07-14

: 决策树C4.5。C++代码加测试集在C++中实现决策树C4.5，主要涉及以下几个核心步骤： 1. **数据预处理**：首先，我们需要将数据集转换为C++可以处理的格式，通常是以结构化的数组或类的形式存储。数据集应该包含特征和对应的类别标签。 2. **熵与...
评级：4 浏览量：218 收藏量：0 资源大小：4KB 上传时间：2014-05-07

: C4_5.zip_c4.5_decision tree_决策树c4.5_决策树算法c4.5_数据分类 C4.5决策树是一种广泛应用于数据挖掘和机器学习中的分类算法，由Ross Quinlan开发，是ID3算法的改进版本。C4.5在处理连续性属性和缺失值时更为有效，使得它在实际问题中表现出强大的适应性和准确性。 C4.5算法的...
评级：0 浏览量：121 收藏量：0 资源大小：5KB 上传时间：2022-07-15

: python使用ID3、C4.5、CART实现西瓜数据集决策树并画出图像本项目涉及了Python编程环境下对西瓜数据集的分析，利用ID3、C4.5和CART三种决策树算法进行西瓜好坏的分类，并可视化结果。下面将详细介绍这三个算法及其在Python中的实现。首先，ID3（Iterative Dichotomiser 3）...
评级：0 浏览量：821 收藏量：7 资源大小：26KB 上传时间：2022-12-06

: python利用c4.5决策树对鸢尾花卉数据集进行分类（iris）在本项目中，我们主要探讨如何使用Python编程语言和C4.5决策树算法对鸢尾花卉数据集（Iris dataset）进行分类。这个数据集是机器学习领域经典的多类分类问题实例，常用于教学和实验。以下是相关知识点的详细说明： ...
评级：0 浏览量：4189 收藏量：6 资源大小：102.55MB 上传时间：2022-05-27

: python实现C4.5决策树算法 C4.5决策树算法是决策树学习方法的一种，它由Ross Quinlan提出，是对ID3算法的改进。在ID3中，特征选择是基于信息增益来完成的，而C4.5则引入了信息增益率，以解决信息增益偏向于选取具有更多值的特征的问题。信息...
评级：0 浏览量：2779 收藏量：1 资源大小：85KB 上传时间：2020-09-20

: 决策树c4.5算法数据挖掘十大算法：决策树c4.5算法，可以快速了解c4.5算法原理
评级：0 浏览量：477 收藏量：0 资源大小：1003KB 上传时间：2018-12-24

: 决策树C4.5 决策树C4.5是一种广泛应用于数据挖掘领域的分类算法，由Ross Quinlan在ID3算法的基础上改进而成。C4.5是“Classifier System 4.5”的缩写，它以其高效、易于理解和实现的特点而备受青睐。在这个讨论中，我们将深入...
评级：2 浏览量：252 收藏量：0 资源大小：146KB 上传时间：2007-11-20

: C4.5决策树（Java实现） C4.5决策树是一种广泛应用于分类问题的机器学习算法，由Ross Quinlan于1993年提出，是对之前ID3算法的改进。它能够处理离散型和连续型特征，通过构建树状模型来进行预测。在这个Java实现中，我们可以看到作者已经...
评级：0 浏览量：609 收藏量：1 资源大小：7KB 上传时间：2018-02-27

: matlab_决策树C4.5算法源代码 matlab_决策树C4.5算法源代码,支持matlab环境
评级：4 浏览量：1697 收藏量：4 资源大小：6KB 上传时间：2013-09-21

: 决策树c4.5源码 C4.5是由Ross Quinlan开发的决策树算法，是对ID3算法的一种改进，处理了离散和连续特征以及缺失值的问题。在C++环境下，我们可以利用VS2008这样的开发工具实现C4.5算法。首先，理解C4.5算法的核心原理至关重要。C...
评级：4 浏览量：104 收藏量：0 资源大小：826KB 上传时间：2012-02-28

: 决策树C4.5算法的应用研究 (2014年) C4.5算法作为决策树构造的一个重要算法，它在原有ID3算法的基础上进行了改进，弥补了ID3算法在某些方面的不足。C4.5算法不仅继承了决策树算法简单直观、易于理解的优点，同时也具备了较强的分类效率。C4.5算法主要...
评级：0 浏览量：89 收藏量：0 资源大小：908KB 上传时间：2021-06-13

: 基于决策树C4.5改进算法的交通数据挖掘.pdf 总之，基于决策树C4.5改进算法的交通数据挖掘是一个多学科交叉的研究领域，它结合了数据挖掘技术、机器学习理论和交通工程知识。通过这一领域的研究，可以进一步提高交通管理的效率，改善交通状况，从而为构建更加...
评级：5 浏览量：105 收藏量：0 资源大小：248KB 上传时间：2021-07-14

: 决策树c4.5算法实现 决策树c4.5算法简单实现，ID3改进，用C++编程实现
评级：4 浏览量：475 收藏量：2 资源大小：15KB 上传时间：2011-06-09

: python实现决策树（C4.5算法） python实现决策树（C4.5算法），使用西瓜数据集，参考《机器学习》和统计学习方法实现决策树算法。
评级：0 浏览量：374 收藏量：2 资源大小：12KB 上传时间：2023-01-14

: 基于Python实现C4.5决策树(人工智能实验)【100011917】 C4.5决策树是对ID3决策树的改进。ID3决策树以息增益作为划分训练数据集的特征，存在偏向于选择取值较多的特征的问题，即该属性划分出的子类很多的话，信息增益就会更大。使用信息增益比可以对这一问题进行校正。所以...
评级：5 浏览量：226 收藏量：0 资源大小：12KB 上传时间：2023-04-19

: 论文研究-决策树C4.5算法的改进与分析.pdf 提出一种基于Kendall和谐系数的C4.5决策树优化算法，用于解决条件属性之间相关性的问题，提高算法属性选择的准确性。在引入系数的基础上运用等价无穷小原理对计算公式进行简化，提高了算法的效率。对改进后的C4.5...
评级：0 浏览量：331 收藏量：1 资源大小：555KB 上传时间：2019-09-16

: 因素空间理论的决策树C4.5算法改进针对决策树C4.5算法在处理数值型因素时比较复杂和分类精度不高等问题,在数据预处理过程中采用云变换进行连续因素离散化,给出了连续属性离散化的具体算法.利用因素空间理论给出一种构造决策树算法的新的启发式函数—...
评级：0 浏览量：101 收藏量：0 资源大小：606KB 上传时间：2020-05-09

: C4.5决策树分类大作业1 C4.5算法是决策树构建的一种经典方法，由Ross Quinlan提出，它是ID3算法的改进版本，主要解决了ID3算法不能处理连续型属性和计算信息增益时偏向于选择取值较多的属性的问题。在C4.5算法中，决策树的构建过程主要...
评级：0 浏览量：168 收藏量：0 资源大小：2.51MB 上传时间：2022-08-08

: C4.5决策树算法的Python代码和数据样本.zip 资源中包含完整的C4.5决策树算法Python代码和测试数据，其中有4个文件：C45.py是算法的实现代码，treePlotter.py是绘制决策树代码，PlayData.txt是样本数据，C45test.py用来构建、绘制并测试决策树，
评级：5 浏览量：2127 收藏量：11 资源大小：8KB 上传时间：2021-05-07

: 决策树c4.5算法源代码 决策树经典算法的例子分析和说明，具体解释决策树的经典算法
评级：3 浏览量：1974 收藏量：1 资源大小：6KB 上传时间：2014-07-16

: C4.5决策树分类+MATLAB详细代码+解释文档+uci wine数据集 C4.5决策树是一种广泛应用于机器学习领域的分类算法，由Ross Quinlan开发，是对ID3算法的改进。这个算法以构建决策树的方式来进行预测分析，尤其适用于处理分类问题。MATLAB是一种强大的数学计算软件，它提供了丰富...
评级：1 浏览量：2307 收藏量：16 资源大小：1.7MB 上传时间：2019-01-14

: C4.5决策树 C4.5决策树是一种广泛应用于数据挖掘和机器学习中的分类算法，由Ross Quinlan在ID3算法的基础上发展而来。这个算法通过构建一个树形结构来表示一系列的规则，这些规则可以用来对未知数据进行预测。在Java编程环境下...
评级：4 浏览量：96 收藏量：0 资源大小：157KB 上传时间：2013-08-05

: C4.5决策树算法的Python代码和数据样本资源中包含完整的C4.5决策树算法Python代码和测试数据，其中有4个文件：C45.py是算法的实现代码，treePlotter.py是绘制决策树代码，PlayData.txt是样本数据，C45test.py用来构建、绘制并测试决策树，您可以运行该...
评级：4 浏览量：14521 收藏量：64 资源大小：7KB 上传时间：2018-12-21

: 决策树算法C4.5.rar-综合文档 C4.5是决策树算法的一种改进版本，由Ross Quinlan在ID3算法基础上发展而来，它能够处理连续型数据和缺失值，具有较高的准确性和可解释性。 1. **决策树的基本原理**： - 决策树通过构建一个树形模型，其中每个内部...
评级：0 浏览量：84 收藏量：0 资源大小：66KB 上传时间：2021-05-11

: 人工智能-机器学习-决策树-决策树分类（ID3，C4.5，CART） 决策树分类（ID3，C4.5，CART）三种算法的区别如下： (1) ID3算法以信息增益为准则来进行选择划分属性，选择信息增益最大的； (2) C4.5算法先从候选划分属性中找出信息增益高于平均水平的属性，再从中选择增益率...
评级：5 浏览量：2864 收藏量：1 资源大小：1.36MB 上传时间：2022-07-09

: C4.5算法原理决策树算法python C4.5是决策树算法的一种。决策树算法作为一种分类算法，目标就是将具有p维特征的n个样本分到c个类别中去。相当于做一个投影，c=f(n)，将样本经过一种变换赋予一种类别标签。决策树为了达到这一目的，可以把分类的...
评级：0 浏览量：32 收藏量：1 资源大小：0B 上传时间：2023-11-23

: C4.5-Java:简化的 C4.5 决策树学习算法的 Java 实现。读取 ARFF 文件并处理离散和连续实例特征 C4.5决策树是一种广泛使用的机器学习算法，主要用于分类任务。这个项目是C4.5算法的一个简化Java实现，名为"C4.5-Java"。C4.5是ID3算法的升级版，由Ross Quinlan提出，它不仅处理离散特征，还能处理连续特征，并且...
评级：0 浏览量：285 收藏量：1 资源大小：6KB 上传时间：2021-06-23

: 决策树（java）variance 回归.zip_c4.5_mllib_决策树 C4.5是决策树算法的一种改进版本，由Ross Quinlan提出，相比ID3算法，C4.5处理缺失值和连续属性更加有效。在MLlib中，我们可以通过Java API来调用C4.5算法进行训练和预测。 1. **导入依赖**：首先，你需要在项目中...
评级：0 浏览量：59 收藏量：0 资源大小：7KB 上传时间：2022-09-20

资源推荐

相关资源标签

c4.5 机器学习 C4.5算法 C++、决策树 Python MATLAB 论文研究行业研究 python c4.5决策树算法python python函数 python算法信息增益决策树算法工程技术论文 Java 数据挖掘行业数据数据分析参考文献专业指导文档资料 c4.5算法 Cart 决策树c4.5算法决策树c4.5 c4.5决策树决策树分类 decision_tree 数据分类 mllib CART 课程设计 matlab 课程资源