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决策树c4.5算法

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数据挖掘十大算法：决策树c4.5算法，可以快速了解c4.5算法原理

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数据挖掘

C4.5 算法

2018.10.12

决策树算法

•

1993 年由 Quilan 提出的 C4.5 算法 ( 对 ID3 的改进 )

•

C4.5 算法 :

•

1) 用信息增益率来选择属性，克服了用信息增益选择属性时偏向选择取值多

的属性的不足；

2) 在树构造过程中进行剪枝；

3) 能够完成对连续属性的离散化处理；

4) 能够对不完整数据进行处理。

•

C4.5 算法优点：产生的分类规则易于理解，准确率较高。

•

C4.5 算法缺点：在构造树的过程中，需要对数据集进行多次的顺序扫描和排

序，因而导致算法的低效。

C4.5 算法

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