最优适应算法

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最优适应算法

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评级：0 浏览量：156 收藏量：0 资源大小：3KB 上传时间：2022-09-14

: 最先（FIFO）适应算法、最优适应算法、最坏适应算法、循环最适应算法。C++实现。操作系统实验-连续储存分配... (1) 首次适应算法：从链首出发，寻找满足申请要求的内存块。 (2) 循环首次适应算法：从上次查找的下一个空闲块开始查找，直到找到满足...本资源包括:FIFO,最优适应分配算法,最坏适应算法 、循环最适应算法。c++实现。
评级：0 浏览量：569 收藏量：0 资源大小：414KB 上传时间：2022-05-14

: 最佳适应算法 最佳适应算法
评级：0 浏览量：207 收藏量：0 资源大小：5KB 上传时间：2013-06-24

: 最优最差算法循环首次适应算法 最佳适应算法 最坏适应算法
评级：0 浏览量：1743 收藏量：3 资源大小：1.69MB 上传时间：2013-07-20

: 面向Pareto最优遗传算法的服务组合方法 (2009年) 用伪二叉树法则构造目标函数的Pareto最优集合，再进行Pareto最优解集排序，最后采用个体相似度计算来确定遗传算法的适应度函数，由此获得一组满足约束条件的Pareto最优解服务集合．实验验证表明，所提方法可以提高多...
评级：0 浏览量：142 收藏量：0 资源大小：688KB 上传时间：2021-05-29

: 遗传算法最优保留遗传算法 GA 最优保留轮盘赌算子、单点交叉算子、位点变异算子最后绘制最优适应度进化曲线
评级：4 浏览量：317 收藏量：1 资源大小：1KB 上传时间：2013-02-25

: 操作系统课程设计（优先数调度算法，时间片轮转算法，可变分区管理最先适应算法，可变分区最优适应算法）内容有优先数调度算法，时间片轮转算法，可变分区管理最先适应算法，可变分区最优适应算法
评级：0 浏览量：0 收藏量：4 资源大小：6KB 上传时间：2009-01-07

: 自适应光学系统的最优斜率复原算法分析了自适应光学系统的波前斜率校正效果,综合大气湍流扰动和测量噪声的统计特性,在最小二乘复原算法的基础上推导得出一种形式简洁、易于实际操作的最优斜率复原算法。在大气湍流波前扰动条件下,对这种最优斜率复原...
评级：0 浏览量：38 收藏量：0 资源大小：956KB 上传时间：2021-02-11

: MATLAB:基于粒子群算法（PSO）的TSP最优路径问题粒子群算法是进化算法中比较不多的算法之一，该算法...这里采用粒子群算法来优化TSP最优路径，以路径函数作为适应度函数进行优化。该代码赋有TSP城市之间的坐标位置，读者可根据修改城市坐标位置来进行自己的模拟测试
评级：5 浏览量：1726 收藏量：7 资源大小：3KB 上传时间：2022-06-29

: 基于模糊复合最优粒子群算法的矿用电机控制系统参数优化提出一种模糊复合最优粒子群优化(FHMPSO)算法,并将该算法应用于永磁同步电机控制系统PI调速器参数整定与优化中。优化算法的适应度函数采用永磁同步电机转速偏差ITAE指标,采用永磁同步电机矢量控制系统模型对原始PSO,...
评级：0 浏览量：476 收藏量：2 资源大小：264KB 上传时间：2020-07-01

: 论文研究-异构无线Mesh网络的最优下载算法.pdf 建立了异构无线Mesh网络的最优下载模型，基于这一模型，从下载时间和下载费用最小化的角度出发，提出了最优下载算法。构架了不同于传统树形图状混合的覆盖网拓扑结构，提高了算法的适应性和可扩展性。在此基础上，...
评级：0 浏览量：86 收藏量：0 资源大小：587KB 上传时间：2019-09-11

: 基于遗传算法的TSP算法-河北省旅游景点最优路线.zip 通过本实验的学习，使学生了解基于遗传算法的TSP算法，掌握并且熟练运用TSP算法求解旅游最短路线问题。...选择相关数据，利用TSP算法通过适应度选择，交叉，变异以及逆转操作，得出最终的旅游优化路线及其迭代图。
评级：0 浏览量：170 收藏量：1 资源大小：195KB 上传时间：2021-10-07

: 可变分区存储管理可变分区存储管理源代码，C，推荐给初学者参考使用
评级：0 浏览量：246 收藏量：0 资源大小：17KB 上传时间：2013-12-23

: 基于改进遗传算法的时间最优控制问题求解对原有遗传算法的不足进行分析, 提出改进的遗传算法。对于高维、高精度问题, 改进算法相对原算法可节省大量存储空间和...将改进的遗传算法引入受约束时间最优控制问题的求解, 获得了令人满意的结果。</p>
评级：0 浏览量：201 收藏量：0 资源大小：179KB 上传时间：2021-01-15

: 基于混合遗传算法的时间最优控制问题求解在分析时间最优控制问题已有求解方法优缺点的基础上,提出基于混合遗传算法求解时间最优控制问题的直接方法,为了利用该算法求解时间最优控制问题,将约束作为惩罚项包括在目标函数中,以此构造适应度函数。对线性阻尼...
评级：0 浏览量：219 收藏量：1 资源大小：304KB 上传时间：2021-02-21

: 粒子群优化算法c语言实现 3.更新个体最优解：对于每个粒子，将其当前适应度与其历史最优适应度进行比较。如果当前适应度更好，则更新该粒子的个体最优解（位置）。 4.更新全局最优解：在所有粒子中找出适应度最好的个体最优解，并将其作为...
评级：0 浏览量：28 收藏量：0 资源大小：2KB 上传时间：2024-03-28

: PSO混合DE算法求解约束优化问题出了一个全新的混合算法并命名为微粒群差分算法，该算法在标准微粒群算法的基础上结合了差分进化算法用于求解约束的数值和工程优化问题。传统的标准微粒群算法由于其种群单一性容易陷入局部最优值，针对这一缺点利用...
评级：0 浏览量：262 收藏量：1 资源大小：849KB 上传时间：2020-10-17

: 自适应变异粒子群算法ampso,自适应变异粒子群算法求解目标函数最优值，自适应粒子群算法参数寻优基于MATLA 编程的，自适应变异粒子群算法AMPSO,并用测试函数shubert验证算法性能，实现目标函数最小化，参数寻优，代码可以运行，包含运行结果，结果图片jpg格式
评级：5 浏览量：324 收藏量：3 资源大小：94KB 上传时间：2023-06-03

: 操作系统内存的动态分配（最优适应法，最差适应法）模拟操作系统的动态分区程序，可选择最优适应法或最差适应法，可按分区的大小逆序输出，顺序输出，按地址输出等。
评级：0 浏览量：805 收藏量：0 资源大小：3KB 上传时间：2011-04-07

: Untitledycsf_recentlyu1d_遗传算法TSP_最优搜索路线_源码遗传算法（Genetic Algorithm）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法算法流程：1. 开始2．建立种群（或者更新种群）3．记录上次迭代...
评级：0 浏览量：65 收藏量：0 资源大小：2KB 上传时间：2021-10-01

: 高效求解Pareto最优前沿的多目标进化算法设计了一种新的求解均匀分布的Pareto最优解集的多目标进化算法(MOEA),其主要的特点是使用了一种新的个体适应值的计算方式,方法是通过群体中某一个体与群体的最优非劣解集的最小距离来刻画个体的适应值的。...
评级：5 浏览量：1691 收藏量：1 资源大小：363KB 上传时间：2021-02-22

: 粒子群算法的MATLAB实现它也是通过适应度来评价解的品质，但它比遗传算法规则更为简单，没有遗传算法的“交叉”（Crossover）和“变异”（Mutation）操作，它通过追随当前搜索到的最优值来寻找全局最优。代码包括了粒子群算法的基本原理及...
评级：0 浏览量：216 收藏量：0 资源大小：4KB 上传时间：2023-06-09

: 操作系统课程设计最优适应法和最先适应法操作系统课程设计最先适应法和最优适应法要求。
评级：0 浏览量：0 收藏量：0 资源大小：36KB 上传时间：2011-01-18

: 多运动体分布式最优编队构型形成算法考虑到个体的有限通信与感知能力,传统集中式求解算法无法适应实际需求,提出一种基于分布式交替映射凸优化的分布式时间最优编队构型形成算法,使得个体间仅依赖局部通信与局部计算实现编队构型的快速形成;将该问题建模...
评级：0 浏览量：172 收藏量：0 资源大小：509KB 上传时间：2021-01-13

: 遗传算法简介及应用.pdf 遗传算法（Genetic Algorithm，GA）是一种模拟生物在自然环境中的遗传和进化过程而形成的自适应全局优化概率搜索算法。它基于达尔文的进化论和孟德尔的...同时，遗传算法也存在收敛速度慢、易陷入局部最优等缺点，需
评级：0 浏览量：69 收藏量：0 资源大小：100KB 上传时间：2024-03-06

: 粒子群算法解决定点选址问题matlab 为了获得更好的结果，可能需要适当调整算法的参数和初始值，并进行多次实验以找到最优的设置。此外，对于特定的定点选址问题，也可以根据问题特点进行问题的建模和算法的改进，以提高算法的性能和效果。
评级：5 浏览量：303 收藏量：6 资源大小：52KB 上传时间：2023-07-08

: 粒子群算法概述、原理及应用.pdf 粒子群算法由三个基本要素组成：粒子、适应度函数和社会因素。粒子代表潜在的解，每个粒子都有一个速度决定其飞行的方向和距离，还有一个由目标函数决定的适应度值。适应度函数用于评估粒子的优劣，指导粒子的搜索...
评级：0 浏览量：54 收藏量：0 资源大小：113KB 上传时间：2024-03-28

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评级：5 浏览量：197 收藏量：0 资源大小：1.28MB 上传时间：2010-01-28

: Matlab差分演化算法（DE）求解函数最优值利用差分演化算法求解函数的最小值，给出了十个实例函数。Matlab代码注释全
评级：0 浏览量：569 收藏量：3 资源大小：2KB 上传时间：2019-03-21

: 遗传算法 TSP 实现遗传算法（GeneticAlgorithm）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学...这个过程将导致种群像自然进化一样的后生代种群比前代更加适应于环境，末代种群中的最优个体经过解码（decoding），可以作为问题近似最优解
评级：0 浏览量：390 收藏量：0 资源大小：4KB 上传时间：2018-10-31

: 遗传算法选取最优结果数合成一个新数，将这个新数同n个数中间适应值函数值的最差的比较，如果好的话就取代最差的那个，如果它比最好的还要好的话，则把最好的也取代。如果比最差的坏，则重新合成一个新数。依次循环下去。程序的...
评级：0 浏览量：187 收藏量：0 资源大小：2KB 上传时间：2009-06-06

: 粒子群优化算法论文它也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，它也是通过适应度来评价解的品质，但它比遗传算法规则更为简单，它没有遗传算法的“交叉”() 和“变异”(Mutation) 操作，它通过追随当前搜索到的最优值来寻找全局最优。...
评级：5 浏览量：1661 收藏量：2 资源大小：196KB 上传时间：2018-05-10

: 一种新的遗传算法最优保存策略 (2006年) 提出了一种新的遗传算法最优保存策略 ,该策略在最优个体保留的基础上 ,添加一个与最优个体相异因子较大,而适应值不过小的个体.这样做既利用了最优保存策略的全局收敛性,又通过新添加的个体来保持种群的多样性,以防止...
评级：0 浏览量：142 收藏量：1 资源大小：746KB 上传时间：2021-06-17

: 基于改进的遗传算法的MANET最优路由生成方法然后，依据节点的能量和距离来构建遗传算法的适应度函数，并结合记忆强化和精英移民机制解决移动自组织网络中的动态负载均衡问题。最终通过选择、交叉和变异操作求解最优路由。实验结果表明，该方法在保证高报文送达...
评级：0 浏览量：90 收藏量：0 资源大小：356KB 上传时间：2020-10-16

: 遗传算法代码遗传算法（Genetic Algorithm）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学...这个过程将导致种群像自然进化一样的后生代种群比前代更加适应于环境，末代种群中的最优个体经过解码（decoding），可以作为问题近似最优解
评级：0 浏览量：145 收藏量：0 资源大小：2KB 上传时间：2018-08-12

: python粒子群算法求解函数极值 matlab.zip 更新粒子速度和位置：根据当前粒子的速度、位置以及它的历史最优位置和全局最优位置，更新粒子的速度和位置。迭代：重复步骤3，直到满足终止条件，如达到最大迭代次数或解的质量达到某个阈值。输出最优解：最终...
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: 可变式分区的最先适应算法分配和回收的模拟采用最先适应算法的可变式分区的分配和回收一、实验目的通过本实验掌握可变式分区的分配和回收的原理。二、实验环境 LINUX下的C，Turbo C 或Visual C 二、实验内容 1．数据结构 OS 作业1 作业3 空闲区作业2 ...
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: 毕业设计蚁群算法实现vrp问题java版本理解VRP问题：了解车辆路径规划问题的基本定义，即给定一组客户点和车辆，需要规划车辆的最优行驶路径，以满足服务时间窗和容量限制等约束条件。设计蚁群算法框架：初始化参数：设置蚁群算法的参数，如蚂蚁数量、...
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: 遗传算法解决旅行家问题用遗传算法解决旅行家问题，MATLAB与Python实现 ...群体的染色体都将逐渐适应环境，不断进化，最后收敛到一族最适应环境的类似个体，即得到问题最优的解。要求利用遗传算法求解 TSP 问题的最短路径。
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: 引入k均值变异算子的遗传聚类算法matlab 选择：根据适应度函数，保留前 10% 的最优个体，并使用轮盘赌方法选择剩余的个体。交叉：以一定概率对个体进行交叉操作。变异：以一定概率对个体进行变异操作，根据当前的迭代次数和种群的适应度情况选择使用 k-...
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: D*路径规划算法(Python实现) D*算法的优势，能够在已知地图的情况下，实时计算出最优路径，并且能够适应环境的变化。无论是在机器人导航、自动驾驶、无人机飞行还是其他需要路径规划的领域，我们的工具都能够提供高效、准确的路径规划解决方案。...
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: 基于最优梯度自适应优化算法的交通流预测 (2007年) 以预测误差平方和SSE最小为目标，构造了优选并自动生成最佳参数，使平滑模型得以优化的最速下降算法，增强了模型对时间序列的适应能力。较好地解决了指数平滑预测中，平滑参数靠检验确定且为静态、平滑初值难以确定...
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: 四种算法优化结果1 800-1700nm范围，501个点，优化目标1550nm，第417个点二进制搜索算法：最优结构透射谱：历史适应度：粒子群算法：种群大小为：50，迭代次数：10
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: 多目标优化-改进遗传算法路径规划模型同时，在设计适应度函数时，引入个体用户偏好权重系数，综合考虑了平均行驶时间、交叉口延误、道路拥挤状况、道路等级４种因素来进行多目标优化，为用户寻找符合个体期望的最优路径。研究结果表明，所提出模型相比...
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: 君主策略的遗传算法应用于函数寻优在选择和交叉操作时采用“君主策略”，即在对群体根据适应度值高低进行排序的基础上，取种群中最优个体设定为君主，再从种群中选择偶数项的个体作为母体与君主个体进行交叉，每次交叉产生两个新的个体。在交叉过后，...
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: 引力搜索算法 Gravitational Search Algorithm（GSA）优化算法 Python示例代码本项目演示了如何使用 Gravitational Search Algorithm（GSA）优化算法来解决优化问题，并绘制优化过程中的收敛曲线。...3. 程序会输出最优适应值和对应的变量值，并统计多次运行的平均适应值和标准差。
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: 基于Memetic算法的编码曝光最优码字序列搜索方法引入Memetic算法框架并开展了最优编码序列搜索，利用遗传搜索算法进行了全局最优解搜索，并在此基础上利用模拟退火算法进行了局部最优解求解，通过适应度函数的阈值约束及种群和最优解的更新迭代，得到了最优码字...
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: 贪心算法介绍以及多种语言实现举例.zip 贪心算法介绍以及多种语言实现举例：贪心算法是一种在每一步选择中都采取当前最优策略的算法，以期望得到全局最优解...贪心算法的实现在不同编程语言中逻辑一致，但语法结构各异，体现了算法的通用性和跨语言的适应性。
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