并行化处理

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并行化处理

: CA模型进行并行化处理的工具通过CA模型进行并行化处理的工具，通过该库可以知道CA模型可以应用游戏中，类似游戏一下进行改动。里面源代码都是通过C++写的非常的清晰可靠
评级：0 浏览量：66 收藏量：0 资源大小：647KB 上传时间：2022-05-07

: ChatGPT的可扩展性和并行化处理方法.docx ChatGPT技术的使用教程、使用方法、使用技巧、使用注意事项、使用中常见问题
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: 串行算法的并行化处理 并行计算方面的研究历经多年的发展日渐成熟，但尚面临实用性、大众化的特殊困难。本文试图依据数据依赖关系．...使用的C语言的并行化做一个初步分析，并得出一个进程依赖图，为进一步深入研究奠定基础。
评级：4 浏览量：343 收藏量：0 资源大小：75KB 上传时间：2009-05-26

: 串行算法并行化处理的数学模型与算法描述串行算法并行化处理的数学模型与算法描述
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: ARM架构下计算机图像并行化处理技术研究.pdf ARM架构下计算机图像并行化处理技术研究.pdf
评级：0 浏览量：38 收藏量：0 资源大小：1.59MB 上传时间：2021-09-21

: 面向可重构并行化处理的线性反馈移位寄存器统一架构研究面向可重构并行化处理的线性反馈移位寄存器统一架构研究
评级：0 浏览量：42 收藏量：0 资源大小：260KB 上传时间：2021-05-07

: hadoop并行化和非并行化的kmeans算法.zip 包含两种平台上运行的kmeans算法：一种是在Hadoop系统上的并行化kmeans算法，支持读文件，执行聚类算法，输出质心文件，将每个数据的聚类信息输出到控制台上；另一种是串行的聚类算法，支持读文件数据，执行kmeans...
评级：0 浏览量：525 收藏量：3 资源大小：5KB 上传时间：2019-05-27

: 卷积计算并行化的验证计算1维卷积的并行化处理，主要描述思路和算法验证，相关代码在https://gitee.com/yt2014/cuda-programs/tree/master/conv_1d
评级：0 浏览量：316 收藏量：1 资源大小：27KB 上传时间：2018-09-13

: MATLAB并行任务优化管理器，只需输入具体的工作函数和数据，就能自动实现高效率的并行化处理-matlab开发将多个任务分配到多个并行进程时，为了最大化工作效率，通常希望每个进程被赋予相当的任务量，避免某些进程过早完成任务然后空等待。同时，将单个任务拆分往往会造成一定的性能损失，在负载均衡的前提下应当尽量将...
评级：0 浏览量：211 收藏量：0 资源大小：21KB 上传时间：2021-05-31

: 并行程序设计报告—对一个程序进行并行化处理 本次实验的目的是对一个程序进行并行化处理，并对并行化处理后的效果进行分析，与非并行化的时候进行比较。二、实验内容选择枚举排序算法为此次实验需要并行化处理的算法，然后对其进行并行化处理，最后再分析...
评级：5 浏览量：130 收藏量：0 资源大小：38KB 上传时间：2010-07-10

: 用分治思路解决区块链并行化交易问题（2）数据库并发控制手段资源占用隔离的思路主要是先检测到交易会占用什么资源，然后依据这些资源占用的情况，将占用不同资源的交易分开并行执行。一般情况下，资源占用的检测需要以静态分析的形式，在执行智能合约...
评级：0 浏览量：157 收藏量：0 资源大小：211KB 上传时间：2021-01-27

: 并行化碰撞检测算法综述介绍了十余种代表性的基于 CPU 和 GPU 并行化碰撞检测算法，并从算法的可扩展性和存储空间消耗以及任务量均衡化等方面分析了这些算法的优缺点。最后总结了并行化碰撞检测算法研究中存在的问题和新的发展方向以及常用...
评级：0 浏览量：184 收藏量：0 资源大小：221KB 上传时间：2021-03-07

: 论文研究-基于矩阵的并行化频繁项集挖掘算法 .pdf 基于矩阵的并行化频繁项集挖掘算法，陈晓云，赵娟，在分析并行频繁项集挖掘算法的基础上，提出了一种新的基于矩阵的并行化频繁项集挖掘算法，该并行算法采用主从节点处理模式，利用
评级：0 浏览量：87 收藏量：0 资源大小：215KB 上传时间：2019-08-21

: 聚类分析的并行化实现技术研究文中基于使传统聚类算法能够满足当前大数据分析的对计算效率的需求，采用将传统聚类算法分布式化的方法提高传统聚类算法效率。...实验分析表明，该方法能够有效地将聚类方法并行化，并可以应用在分布式系统当中。
评级：0 浏览量：172 收藏量：1 资源大小：1.22MB 上传时间：2021-01-28

: SVDU的多协处理器并行化方法研究.pdf SVDU 多协处理器并行化方法研究本文研究的目的是为了提高安全级图形显示单元（SVDU）的性能和功能，提出了一种基于多协处理器并行化方法的改进设计。SVDU 作为安全级数字控制系统（DCS）的配套人机交互界面，用于...
评级：0 浏览量：44 收藏量：0 资源大小：1.74MB 上传时间：2021-09-25

: 大数据处理中的并行化技术.pptx 解决方案,研究报告,行业方案
评级：0 浏览量：2 收藏量：0 资源大小：163KB 上传时间：2024-05-19

: 基于Hadoop平台的海量文本分类的并行化 文本分类是信息检索与数据挖掘的研究热点与核心技术,近年来得到了广泛的关注和快速的发展....在两个数据集上做了实验,结果表明,这一并行化算法在大数据集上很有效并可以在实际领域中得到良好的应用.
评级：0 浏览量：125 收藏量：0 资源大小：645KB 上传时间：2021-02-24

: 基于GPU的数字图像并行处理研究针对像素级图像处理算法并行化程度高的特点，利用GPU的并行流处理特性和可编程性，提出了基于GPU的数字图像并行化处理方法，并对其基本执行流程和其中的关键技术问题：数据加载，结果反馈、保存等进行了详细论述。...
评级：0 浏览量：298 收藏量：0 资源大小：244KB 上传时间：2020-10-22

: GPU图像并行处理设计模型研究.pdf 近年来，不少专家学者将图像处理算法移植到 GPU 中，并取得了很高的算法加速比，加快了图像算法并行化处理的发展。然而，这些映射到 GPU 中的算法只是一些特定的算法，并没有形成通用的 GPU 图像处理并行设计模型...
评级：0 浏览量：63 收藏量：0 资源大小：799KB 上传时间：2021-09-25

: gbdt并行化实现百度实现 GBDT 并行化实现的主要思想是将数据分配到多个处理节点上，每个节点处理部分数据，最后将结果合并。具体来说，整个过程可以分为以下步骤： 1. 数据下载：下载实例数据，分配到每个处理节点上。 2. 行列转置：将每个...
评级：0 浏览量：70 收藏量：0 资源大小：266KB 上传时间：2022-03-19

: GPU加速卷积反投影算法的滤波并行化方法.pdf 该方法通过优化投影数据在 GPU 中的存储结构、分析和挖掘算法执行过程中滤波阶段的可并行性，对其中的滤波操作进行并行化处理。实验结果表明，所提出的并行化方法在保证重建图像精度和清晰度的前提下，同串行卷积...
评级：0 浏览量：50 收藏量：0 资源大小：886KB 上传时间：2021-09-25

: 基于GPU的并行化Apriori算法的设计与实现.pdf 为了解决串行Apriori算法的缺陷，我们对其进行了并行化处理，以充分发挥GPU的大规模并行运算架构的优势。本文对传统串行Apriori算法中的支持度统计和候选集生成两个计算进行了并行化实现，使用了最新的CUDA技术。 ...
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: 基于Hadoop的决策树分类算法的并行化研究.docx 概要：本研究基于Hadoop平台对决策树分类算法进行了并行化处理，旨在提高计算效率和扩展性。通过引入MapReduce编程模型，实现了在大规模数据集上的高效处理，显著提升了分类效率。适用人群：本资源适用于数据科学...
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: 并行处理课件课件园：大三下学期 并行处理课件华中科技大学自动化学院
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: 基于Hadoop的人脸识别并行化方法的研究.pdf 本文研究了基于Hadoop的人脸识别并行化方法，以解决传统人脸识别技术中的小数据量、单机处理环境、实时性低等问题。文章首先介绍了人脸识别技术的发展和Hadoop的大数据处理框架，然后提出了一种将人脸数据库存放在...
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: 基于流处理器的图像灰度变换并行处理研究该系统采用Strom-1系列SP16HP-G220流数字信号处理器构建硬件平台，根据流处理器体系结构特点建立了适应图像灰度变换并行处理的流程序模型，并对图像灰度变换进行算法并行性分析与算法流化。对利用流化过的算法与传统...
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: 嵌入式ARM多核处理器并行化方法的研究随着嵌入式处理器技术的不断发展以及人们对嵌入式设备性能的要求越来越高，...然而，传统嵌入式系统软件开发方法还是基于单核模式，并没有利用嵌入式多核处理器多核并行化的特点，没有充分发挥嵌入式多核处理器的性能
评级：0 浏览量：287 收藏量：0 资源大小：87KB 上传时间：2020-07-26

: 论文研究-基于并行处理机制的数据复用策略研究.pdf 构建了基于MapReduce的数据复用并行化处理模型，利用改进型CSM模式匹配算法结合数据挖掘过程中的数据筛选算法，提出并行化数据复用算法。该算法利用数据属性的模式匹配确定属性列之间的对应关系，使用数据检测方式...
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: KNN分类算法的MapReduce并行化实现1 摘要：为了提高k-nearestneighboralgorithm(KNN)算法处理大数据集的能力，本文利用MapReduce并行编程模型，同时结合KNN算法自
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: 一种面向复杂地理空间栅格数据处理算法并行化的任务调度方法一种面向复杂地理空间栅格数据处理算法并行化的任务调度方法
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: 电力通信大数据并行化聚类算法研究聚类分析作为数据并行化处理和信息挖掘的一个有效手段，在电力通信中得到了广泛的应用。然而，传统聚类算法在处理海量电力数据时已不能满足时间性能的要求。针对这一问题，提出了一种基于MapReduce模型的并行化k-...
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: 基于GPU的脉冲压缩并行化研究.pdf 论文首先介绍了雷达信号处理的重要性和挑战，然后提出了一种基于GPU的脉冲压缩并行化方法，利用GPU的并行计算能力来提高信号处理速度。论文中，作者首先介绍了雷达信号处理的背景和挑战，包括雷达系统检测能力的...
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