随着卫星遥感技术的发展，对卫星气象服务系统的及时性和稳定性提出了越来越高的要求。 FY卫星的降雨估算日降落积算法运行时间更长，大约20分钟，这影响了估算的降雨积生成的及时性。 基于卫星气象服务需求的并行优化算法的研究和开发及其在实际应用中的有效性，是增强卫星气象服务高性能和高可用性能力的必要途径。 因此针对这一问题，我们在降水估计算法的分析基础上，开始了并行算法的研究。 首先，我们解释了降水估计日期仿生产物算法的步骤； 其次，我们分析了计算算法量的四个主要计算模块。 第三，设计了多线程并行算法和MPI并行化。 最后，实现了多线程并行和MPI并行。 实验结果表明，多线程并行和MPI并行化算法可以大大提高整体计算效率。 并且，MPI并行化模式具有更高的运行效率。 并行处理的性能与计算机的体系结构密切相关。 从服务调度和产品算法的角度出发，采用MPI并行化方法来达到提高服务质量的目的。
