可以学习用

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可以学习用

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评级：0 浏览量：5 收藏量：0 资源大小：2.12MB 上传时间：2024-06-17

: 学习使用：学习hadoop使用因为包比较大，所以放在文档里面。分别是SDK_linux和HADOOP，文档里面的地址如果不可以使用了，请私信我。
评级：0 浏览量：87 收藏量：0 资源大小：75B 上传时间：2020-04-10

: 20180411_迁移学习1 迁移学习可以将已经学到的模型参数（也可理解为模型学到的知识）通过某种方式来分享给新模型，从而加快并优化模型的学习效率。迁移学习的分类可以根据领域和任务的相似性进行大致分类。分类方式包括： 1. 归纳式...
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: 深度学习+图像风格转换图像风格转换，输入原图+风格图，可以生成新的图片。主网络可以选择使用vgg16、vgg11、vgg13、vgg19，之前用过残差网络，发现效果不好。
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: 玩转树莓派机器学习玩转树莓派机器学习，Perf Machine Learning on Rasp Pi，by Gant Laborde。
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: 网上商城JAVA版 可以学习用 自己做的这个小商城，供大家学习使用吧,做的还很不错成熟，但是基本功能都是有的。
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: 动手深度学习1 深度学习的主要思想是使用多层的神经网络来学习和表示数据，从而实现机器学习的任务。深度学习的模型可以应用于图像识别、自然语言处理、语音识别等领域。深度学习的发展可以追溯到20世纪50年代，但直到2006年，...
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: 【学习机器学习】实验——模型评估与选择这学期的课很多都要实验啊，不过机器学习真的可以算其中比较离谱的了，不说当堂上交，就这个任务量也属实有点多。其实要到4月3号才是我们班做，提前找其他班同学要到了先用python写写，到时候可能还要用matlab重新...
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: 诺丁汉大学机器学习初级在机器学习领域中，监督学习是指通过已标记的训练数据来训练模型，以便模型可以对新的未标记数据进行预测。该课程的学习目标是使学生能够理解监督学习的基本概念和算法，并能够应用这些算法来解决实际问题。第五章...
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: cpp学习资源使用下载使用 C++使用，有需要的可以下载使用，C++学习者可以使用，
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: 使用ClickHouse的机器学习——Machine Learning with ClickHouse.pdf 在ClickHouse中，使用机器学习可以实现很多有趣的应用，例如预测用户行为、推荐系统、自然语言处理等。下面是一些使用ClickHouse进行机器学习的应用场景： 1.预测用户行为：使用ClickHouse和机器学习算法，例如逻辑...
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: 如何使用AmazonMachineLearning构建机器学习预测模型【编者按】AWS宣布推出亚马逊机器学习服务（AmazonMachineLearning），声称这项新的AWS服务来自于亚马逊内部的数据科学家用于创建机器学习模型的技术，可以帮助你使用你所收集到的所有数据来提高你决策的质量。...
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: 学习使用chatterbot进行微信公众号机器人的处理.zip 例如，可以利用机器学习算法分析医学影像数据进行疾病诊断，或者利用机器学习算法分析基因数据进行疾病风险预测。智能交通和物联网：机器学习可以应用于智能交通系统、智能城市管理和物联网等领域。例如，可以...
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: Kettle学习方式示例该资源是简单的kettle学习记录，如何去抽取数据库数据，进行数据的操作，最后输出到数据库，可以跨数据库操作。
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: 学习通星星表情包（需自行保存导入）学习通的星星表情包好可爱呀，已全部提取（只提取了五角星的表情，其他跟QQ重复的就没提取），大家可以自行保存到微信、QQ用噢。
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