快速筛查模型评分器

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快速筛查模型评分器

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: GALAD 评分作为非酒精性脂肪性肝炎肝细胞癌的潜在筛查试验：一项国际多中心研究-研究论文这项国际多中心研究表明，GALAD 模型代表了一种潜在的未来 HCC 筛查方法，适用于大多数肥胖的 NASH 人群，其中超声的敏感性有限。资金声明：这项工作得到了德国研究机构 (CA267/14-1) 的支持并由 Wilhelm-Laupitz ...
评级：0 浏览量：281 收藏量：0 资源大小：808KB 上传时间：2021-06-10

: 卷积神经网络对CT图像中固体，半固体和非固体肺结节的自动分类和评分实验结果表明，相比于HIST，CNN模型在分类和回归任务上的性能都有显着提高，产生的结节分类和评分性能与放射线医师相符。基于CNN的CADx系统的采用可以减少放射线筛查医师之间观察者之间的差异，并为进一步的结节...
评级：0 浏览量：92 收藏量：0 资源大小：2.32MB 上传时间：2021-02-25

: 论文研究 - 在卡拉奇特殊教育机构就读的4至16岁听力障碍儿童和青少年的精神疾病筛查计算Kappa统计量以评估父母/老师评分之间的一致性。进行多变量logistic回归分析，以确定与儿童精神病相关的因素。结果：在听力受损儿童中，父母对精神问题的总体患病率估计为18％，教师评价为32.7％。发现两个...
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评级：0 浏览量：62 收藏量：0 资源大小：218KB 上传时间：2022-03-15

: 人工智能在病理诊断领域中的应用现状.docx 例如，宫颈癌和胃癌的筛查，AI能够利用超像素和卷积神经网络（CNN）对图像进行分割，准确识别异常细胞和病灶。 2. 自动化诊断：AI系统可以辅助病理学家进行快速、准确的诊断，减少人为错误。在2017年的病理图像诊断...
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: 招聘与人工智能【原创】.pptx 人才画像完整的人才画像绝不是关于简历的罗列和描述，而是基于能力素质模型，对人才的能力、素质和性格进行解读和评分，对人才进行全方位多层次的数据化描述，可以说是职场人的"第二张身份证"。 "人"，在数字化...
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