大数据端到端分析技术在运营商家宽业务中的应用研究.docx

"大数据端到端分析技术在运营商家宽业务中的应用研究" 大数据端到端分析技术是目前最热门的技术之一，它在运营商家宽业务中的应用研究非常广泛。随着运营商家庭宽带业务的大规模发展，提升运营商家庭宽带用户上网感知和用户满意度变得更加迫切。某地市运营商部署实施家宽大数据端到端分析平台，以实现对家庭宽带用户全方位的感知评估，主动定界用户投诉根源及网络资源和性能瓶颈。 大数据端到端分析技术的应用可以分为六个方面： 1. 故障投诉处理：大数据端到端分析技术可以主动发现用户投诉根源，减少投诉处理时间，提高用户满意度。 2. 影响客户感知的网络与非网络原因：大数据端到端分析技术可以精确定义影响客户感知的网络与非网络原因，主动加以改善。 3. 上层核心设备、应用服务器、CDN 服务器监测：大数据端到端分析技术可以对上层核心设备、应用服务器、CDN 服务器进行监测，发现潜在的网络问题。 4. 潜在离网风险客户发现：大数据端到端分析技术可以对潜在离网风险客户进行模型化分析，辅助筛查具有潜在离网风险的用户，并对其加以优质的服务关怀。 5. 沉默用户根源定位：大数据端到端分析技术可以精确定义沉默用户的根源，主动加以改善，避免用户流失。 6. 新用户新业务精准营销：大数据端到端分析技术可以对新用户新业务进行精准营销，扩大市场份额，稳固网络竞争优势。 大数据端到端分析模型的建立和部署基于实际情况，在家宽业务工作中，通过大数据和客户端到端的使用分析，开发出面向运营商的家宽网络质量大数据端到端系分析系统。该系统可对海量家宽用户上网行为进行记录统计，并利用大数据分析和深度挖掘，从六个维度（综合感知评分、掉线分析、接入性能、业务质量、互联网电视、PON 网管统计）全面智能定界家宽端到端质量问题。 大数据端到端分析平台是部署在运营商 BRAS 设备上联至 MB 设备的链路上，按照 BRAS 上联端口峰值口利用率不超过 70%的配置原则，进行镜像端口流量导出。采集解码服务器通过尾纤直连 BRAS 对镜像数据进行采集。根据经济性原则，先期部署 3 台服务器。2 台用于采集用户流量数据（采集解码服务器），1 台用于存在/计算用户数据（应用服务器）。同时配置 1 个公网 IP 地址用于访问家宽端到端大数据分析平台，另配置与 OLT 同一网段内 IP 地址。 大数据端到端分析技术在运营商家宽业务中的应用研究可以提高用户满意度，降低投诉数量，提高运营商的竞争优势。