动手学数据分析

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动手学数据分析

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: 机器学习中的分类技术：Softmax分类算法及其在数据分析中的PyTorch应用 Softmax分类算法广泛应用于各种机器学习和数据分析场景，特别是在需要处理多类别输出的情况，如图像识别、自然语言处理和客户分群等领域。本教程的目标是使读者能够：掌握Softmax分类算法的理论基础和数学原理。 ...
评级：0 浏览量：64 收藏量：0 资源大小：284KB 上传时间：2024-03-25

: 动手学机器学习.zip 机器学习（ML)是计算机系统为了有效地执行特定任务，不使用明确的指令，而依赖...数据挖掘是机器学习中的一个研究领域，侧重于探索性数据分析到无监督学习。[3][4]在跨业务问题的应用中，机器学习也被称为预测分析。
评级：0 浏览量：14 收藏量：0 资源大小：5KB 上传时间：2024-04-03

: 《动手学深度学习》课后习题2 《动手学深度学习》学习网址：《动手学》：过拟合、欠拟合及其解决方案 1. 关于验证数据集的描述错误的是：答案：测试数据集可以用来调整模型参数。解析：测试数据集不可以用来调整模型参数，如果使用测试数据集...
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: 动手学习深度学习|过拟合、欠拟合及其解决方案 K折交叉验证：将数据集分成相等的K个子数据集来进行K次训练和验证，每次将其中1个当作验证集进行验证模型，另外K-1个数据集进行训练，最后K次后取训练误差的均值和验证误差的均值 2 过拟合和欠拟合过拟合：训练集的...
评级：5 浏览量：1730 收藏量：0 资源大小：55KB 上传时间：2021-01-20

: Matlab基础数据分析学习笔记.md 内容概要: 本课件内容主要包括三个部分,第一部分介绍了在MATLAB中导入和导出数据的...最后可以尝试使用学到的知识来完成一个简单的数据分析任务。总体而言,课件内容实用且翔实,非常适合作为MATLAB数据处理入门教程。
评级：0 浏览量：106 收藏量：0 资源大小：2KB 上传时间：2023-08-31

: 《动手学深度学习：文本分类；数据增强；模型微调》文本情感分类文本分类是自然语言处理的一个常见任务，它把一...文本情感分类数据集使用循环神经网络进行情感分类使用卷积神经网络进行情感分类训练模型训练时可以调用之前编写的 train 及 evaluate_accuracy 函数
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: ApacheSpark大数据分析入门（一） ApacheSpark的出现让普通人也具备了大数据及实时数据分析能力。鉴于此，本文通过动手实战操作演示带领大家快速地入门学习Spark。本文是ApacheSpark入门系列教程（共四部分）的第一部分。ApacheSpark的出现让普通人也...
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: 统计和数据分析软件包 Minitab 20.2.0.0 x64 中文多语免费版.zip 统计和数据分析软件包 Minitab 19 中文多语特别版统计和数据分析软件包 Minitab 中文版无缝的数据准备仅需单击导入，即可自动完成数据准备。直观的菜单选项可用于排序、堆叠、转置数据并对其进行重新编码。轻松...
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: 第一章：第二节pandas基础-课程.ipynb 学习笔记
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评级：0 浏览量：93 收藏量：0 资源大小：68KB 上传时间：2024-03-22

: 快速数据挖掘数据分析实战RapidMiner工具应用第12章文本挖掘V1.1.pdf  对文本挖掘结果应用其他数据挖掘模型，以便根据文本分析结果预测或分类。 12.3文本挖掘概览本章介绍文本分类。由于大部分交流信息以文本格式保存，文本分类是文本挖掘中的一个重要主题。我们将建立一个Rapid...
评级：5 浏览量：464 收藏量：0 资源大小：443KB 上传时间：2021-08-07

: 统计分析指标python实现内附完整数据集和代码实现，代码部分有详细中文解释。主要用于数据分析中的数据诊断，实际上就是一些常用的统计分析指标。
评级：3 浏览量：377 收藏量：2 资源大小：4.54MB 上传时间：2018-06-27

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评级：0 浏览量：149 收藏量：0 资源大小：15.89MB 上传时间：2021-05-20

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: Hands-On-Data-Science-and-Python-Machine-Learning:Packt出版的动手数据科学和Python机器学习基于Frank成功的数据科学课程，动手数据科学和Python机器学习使您能够使用Python进行数据分析和执行高效的机器学习。让Frank使用Python中可用的各种数据挖掘和数据分析技术帮助您发掘数据中的价值，并开发有效的...
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