《数据融合与智能分析实验》课程教学大纲.docx

数据融合与智能分析实验课程教学大纲 本课程教学大纲旨在提供一个全面的数据融合与智能分析实验课程教学计划，旨在培养学生在数据处理和分析方面的能力。该课程教学大纲包括课程基本情况、实验课程的教学目标和任务、实验课程的内容和要求、课程考核等几个方面。 一、课程基本情况 * 课程名称：数据融合与智能分析实验 * 总学时：32 * 实验总学时：8 * 学分：2 * 开课学期：第6学期 * 课程性质：选修 * 对应理论课程：数据融合与智能分析 * 适用专业：物联网工程 * 教材：岳昆，《数据工程一一处理、分析与服务》（第一版），清华大学出版社，2013年12月 * 开课单位：计算机与软件学院物联网工程系 二、实验课程的教学目标和任务 * 培养学生在数据处理和分析方面的能力 * 通过实验帮助学生强化课堂上所学基础知识和基本理论的理解 * 激励学生勇于创新，全面提高学生解决实际问题的动手能力 * 掌握数据处理和分析的方法和软件 三、实验课程的内容和要求 * 实验内容包括复杂查询的性能分析、基于触发器的查询优化、中文信息检索系统的使用、外文信息检索的使用、特种文献信息检索等 * 实验要求：学生需要根据实验指导书的要求，完成相应的实验任务，并提交实验报告 四、课程考核 * 实验报告的撰写要求：包括实验目的、实验原理、实验内容及步骤、实验结果等方面的内容 * 实验报告：4次 * 考核及成绩评定：根据平时实验表现和实验报告给出实验成绩，实验表现及预习占20%左右，实验过程占50%左右，实验报告占30%左右 五、参考书目 * 谢吴延熊黄勇，《信息检索教程》，中国传媒大学出版社，2010年 * 宋继林，数据库应用简明教程，北京航空航天大学出版社，2002年 通过该课程教学大纲，学生将掌握数据融合与智能分析的基本概念和理论，并且通过实验实践，提高自己的数据处理和分析能力，从而更好地应用于物联网工程领域。