Representation

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Representation

: Contrastive Representation Distillation 这篇题为"Contrastive Representation Distillation"的论文在2020年ICLR会议上发表，由Yonglong Tian、Dilip Krishnan和Phillip Isola共同撰写，研究者来自MIT CSAIL和Google Research。论文提出了一种新的蒸馏方法...
评级：0 浏览量：382 收藏量：0 资源大小：5.89MB 上传时间：2021-06-02

: multimodal_representation 多峰表示视觉和触觉感的代码。编写人：马修·tanh（Matthew Tan），李美雪（Michelle Lee），彼得·扎查雷斯（Peter Zachares），朱玉科（Yuke Zhu）要求 pip install -r requirements.txt ...
评级：0 浏览量：137 收藏量：0 资源大小：27KB 上传时间：2021-05-14

: chaos-game-representation:基因序列的混沌博弈表示在"chaos-game-representation-master"这个压缩包中，可能包含了实现上述过程的Python脚本、示例数据和生成的图像。通过学习这些文件，你可以更深入地了解如何用Python进行实际操作，并可能发现对基因序列分析的新...
评级：0 浏览量：266 收藏量：0 资源大小：7KB 上传时间：2021-06-11

: ERNIE：Enhanced Language Representation with Informative Entities.pdf Neural language representation models such as BERT pre-trained on large-scale corpora can well capture rich semantic patterns from plaintext,andbeﬁne-tunedtoconsistentlyimprove the performance of ...
评级：0 浏览量：539 收藏量：1 资源大小：1.65MB 上传时间：2019-08-09

: C1_W1_Lab03_Model_Representation_Soln.ipynb C1_W1_Lab03_Model_Representation_Soln.ipynb
评级：0 浏览量：339 收藏量：1 资源大小：13KB 上传时间：2022-09-24

: Graph Representation Learning "Graph Representation Learning" Graph Representation Learning（图表征学习）是指从图结构数据中学习到有用的表征，以便更好地进行后续的机器学习任务。该领域在近年来得到了快速发展，涌现出许多新的方法和技术...
评级：0 浏览量：164 收藏量：0 资源大小：2.67MB 上传时间：2022-02-18

: Fast Sparse Representation Classification using Transfer Learning 本文献探讨了一种名为快速稀疏表示分类（Fast Sparse Representation Classification, FSRC）的方法，它结合了稀疏表示（Sparse Representation, SR）和迁移学习（Transfer Learning）的概念来提高计算效率和分类...
评级：0 浏览量：106 收藏量：0 资源大小：284KB 上传时间：2021-02-06

: Meta-Learning Update Rules for Unsupervised Representation Learn 本文提出的“Meta-Learning Update Rules for Unsupervised Representation Learning”（无监督特征学习的元学习更新规则）针对这一问题，提出了一个新的策略。作者们直接将半监督分类性能作为目标，通过元学习来...
评级：0 浏览量：110 收藏量：0 资源大小：6.09MB 上传时间：2022-08-03

: 关于Tomcat出现The origin server did not find a current representation for the target resourc...... 在Web开发过程中，Tomcat服务器可能会遇到各种错误，其中之一就是"The origin server did not find a current representation for the target resource or is not willing to disclose that one exists."。...
评级：5 浏览量：18039 收藏量：0 资源大小：371KB 上传时间：2020-08-24

: Contrast Enhancement Based on Layered Difference Representation of 2D Histograms 比较新的对比度增强论文，论文《CONTRAST ENHANCEMENT BASED ON LAYERED DIFFERENCE REPRESENTATION》是一种思路比较新颖的利用直方图思想来进行对比度增强的算法，经常在低光增强的算法比较中见到。其核心思想是...
评级：0 浏览量：433 收藏量：0 资源大小：3.37MB 上传时间：2020-02-06

: Sparse representation for tumor classification based on feature extraction using latent low-rank ... 1. 稀疏表示（Sparse Representation）：稀疏表示是一种在信号处理和计算机视觉领域常用的技术，它假设信号可以通过一个在某个变换域中具有少数非零系数的字典来表示。在肿瘤分类中，这意味着可以使用稀疏的方式...
评级：0 浏览量：126 收藏量：0 资源大小：660KB 上传时间：2021-02-21

: Exploring Simple Siamese Representation Learning自监督论文在这篇2020年的论文《Exploring Simple Siamese Representation Learning》中，Xinlei Chen和Kaiming He两位作者来自Facebook AI Research（FAIR）提出了一种简单但有效的基于孪生网络（Siamese Network）的自监督...
评级：0 浏览量：590 收藏量：0 资源大小：566KB 上传时间：2021-03-23

: network-representation-learning:网络表示学习网络表示学习重新实现了四种网络表示学习算法，根据腾讯微博数据集评估，AUC：0.7548 ，对腾讯微博数据集进行评估，AUC：0.7608 ，在腾讯微博数据集上评估，AUC：0.7553 ，对Cora数据集进行评估，预测准确性：...
评级：0 浏览量：222 收藏量：0 资源大小：2.95MB 上传时间：2021-05-16

: Symmetric low-rank representation for subspace clustering 在这篇文章中，作者提出了一个对子空间聚类具有重要意义的新型方法——对称低秩表示（Symmetric Low-Rank Representation，简称SLRR）。在展开这个知识点之前，首先需要了解一些基础概念。子空间聚类是机器学习、...
评级：0 浏览量：84 收藏量：0 资源大小：1.34MB 上传时间：2021-02-10

: Image Super-Resolution Via Sparse Representation.pdf 文章的标题“Image Super-Resolution Via Sparse Representation”表明了这种超分辨率重建技术主要利用了图像的稀疏特性。在图像超分辨率重建领域，稀疏表示是一种非常重要的方法。稀疏表示通过在超完备字典中寻找...
评级：0 浏览量：269 收藏量：0 资源大小：880KB 上传时间：2021-05-30

: Fast Sparse Representation representation model based FKP algorithm is proposed. Firstly, an over-complete dictionary is constructed using the training samples, and then Local Binary Pattern (LBP) operator is used for feature ...
评级：0 浏览量：111 收藏量：0 资源大小：227KB 上传时间：2016-09-02

: Self-Supervised Video Representation Learning by Context and Mot 文章"Self-Supervised Video Representation Learning by Context and Motion Decoupling"主要解决的关键挑战是如何在自我监督学习中有效地捕获运动信息，同时避免上下文偏差的影响。传统的自我监督方法通常通过特定...
评级：0 浏览量：102 收藏量：0 资源大小：655KB 上传时间：2021-11-17

: findbugs：may expose internal representation by returning 《深入理解FindBugs：可能通过返回暴露内部表示——“NULL”问题分析》在软件开发过程中，确保代码的质量和安全至关重要。FindBugs作为一款静态代码分析工具，能够帮助开发者在程序运行前发现潜在的问题。...
评级：0 浏览量：733 收藏量：0 资源大小：832B 上传时间：2019-04-17

: A Survey of Orthogonal Moments for Image Representation Theory, 这篇压缩包内的文章"A Survey of Orthogonal Moments for Image Representation Theory, Implementation, and Evaluation.pdf"深入探讨了正交矩在图像表示理论、实现以及评估方面的知识，旨在为读者提供一个全面的...
评级：0 浏览量：78 收藏量：0 资源大小：4.34MB 上传时间：2021-09-23

: 2021_Semantic-aware Binary Code Representation with BERT.docx 总结来说，"Semantic-aware Binary Code Representation with BERT"这项研究揭示了如何通过BERT模型提升二进制代码分析的语义理解能力，为二进制代码的复杂分析任务提供了新的视角和方法。通过预训练模型的微调和...
评级：0 浏览量：199 收藏量：0 资源大小：3.65MB 上传时间：2021-12-13

: 姿势识别源代码matlab-DHB_invariant_representation:DHB_invariant_representation DHB_invariant_representation 组件说明文件夹DHB_Invariants包含3个脚本： computeDHB.m ：计算给定笛卡尔轨迹的DHB不变量。 reconstructTrajectory.m ：从其DHB不变表示形式重建笛卡尔轨迹。 mainDHB.m ：简单的...
评级：0 浏览量：99 收藏量：0 资源大小：17KB 上传时间：2021-05-28

: Sparse representation and low-rank approximation for sensor signal processing 近年来，稀疏表示（Sparse Representation）与低秩近似（Low-Rank Approximation）作为重要的信号处理特性，在图像处理、通信、计算机视觉、模式识别、雷达等领域得到了广泛应用。本文旨在综述稀疏表示与低秩近似...
评级：0 浏览量：94 收藏量：0 资源大小：945KB 上传时间：2021-02-07

: CodeSLAM — Learning a Compact, Optimisable Representation for Dense Visual SLAM We present a new compact but dense representation of scene geometry which is conditioned on the intensity data from a single image and generated from a code consisting of a small number of parameters....
评级：0 浏览量：321 收藏量：0 资源大小：867KB 上传时间：2018-07-04

: Virtual dictionary based kernel sparse representation for face recognition 近年来，稀疏表示分类（Sparse Representation for Classification, SRC）作为一种新兴的技术，在机器学习和模式识别领域引起了广泛的关注，尤其是在人脸识别方面。尽管SRC方法在许多实际应用场景中表现出了优秀的...
评级：0 浏览量：62 收藏量：0 资源大小：1.65MB 上传时间：2021-02-06

: Trace representation of pseudorandom binary sequences derived from Euler quotients 标题中提到的“Trace representation of pseudorandom binary sequences derived from Euler quotients”指向了一个关于伪随机二进制序列的迹表示的特定研究主题。Euler商（Euler quotients）通常出现在数论领域中，...
评级：0 浏览量：77 收藏量：0 资源大小：724KB 上传时间：2021-02-22

: Multimodal Sparse Representation-Based Classification for Lung Needle Biopsy Images In this study, a novel method, multimodal sparse representation-based classification (mSRC), is proposed for classifying lung needle biopsy images. In the data acquisition procedure of our method, ...
评级：0 浏览量：145 收藏量：0 资源大小：1.23MB 上传时间：2021-02-21

: Innovations in Graph Representation Learning.pdf 知识图谱的创新表达方式，特别是图表示学习（Graph Representation Learning），已经成为当前人工智能领域研究的热点之一。首先，知识图谱是一种图结构的数据模型，其包含了大量的实体（nodes）和实体间的关系...
评级：0 浏览量：132 收藏量：0 资源大小：648KB 上传时间：2019-07-25

: 网络表示即network representation综述网络表示学习（Network Representation Learning）是图嵌入（Graph Embedding）的一种形式，其目的是将复杂网络中的节点映射到低维的向量空间中，同时尽可能保留网络的结构信息和节点间的相似性。这种技术使得能够将...
评级：0 浏览量：163 收藏量：0 资源大小：18.08MB 上传时间：2018-07-26

: Data Representation ### 数据表示法 #### 计算机中的数据与多媒体计算机作为现代信息技术的核心工具之一，是一种处理多种类型信息的强大设备。这些信息包括数字、文本、音频、图像、图形以及视频等，它们构成了我们日常生活和工作中...
评级：0 浏览量：102 收藏量：0 资源大小：1.71MB 上传时间：2014-05-29

: fLRR: fast low-rank representation using Frobenius-norm 低秩表示（Low-Rank Representation，LRR）旨在寻找给定数据集的最低秩的表示形式，通常表述为秩最小化问题。该问题由于秩算子是非凸和不连续的，因此大多数最近的工作使用核范数作为凸松弛。理论上已经证明，在某些...
评级：0 浏览量：156 收藏量：0 资源大小：91KB 上传时间：2021-02-11

: Image-embodied Knowledge Representation Learning 本文探讨了图像嵌入式知识表示学习（Image-embodied Knowledge Representation Learning，IKRL），这是一种新的知识表示学习方法，旨在通过结合结构化的三元组事实（triple facts）和图像信息来学习知识表示。...
评级：0 浏览量：474 收藏量：0 资源大小：619KB 上传时间：2019-03-04

: GloVe: Global Vectors for Word Representation 阅读笔记 GloVe: Global Vectors for Word Representation 论文信息 EMNLP2014 个人解读 Hytn Chen 更新时间 2020-02-15 词表示简介词表示已成为所有基于深度学习的自然语言处理系统的重要组成部分，它们在固定...
评级：0 浏览量：799 收藏量：0 资源大小：146KB 上传时间：2021-01-06

: Deep-Stock-Representation-learning---from-candlestick-charts-to-investment-decisions 《深度股票表示学习——从烛台图到投资决策》是一个基于Python的项目，旨在利用深度学习技术解析股票市场的烛台图表，并转化为有意义的股票表示，最终辅助投资者做出更明智的投资决策。这个项目的核心是将复杂的金融...
评级：0 浏览量：135 收藏量：0 资源大小：2MB 上传时间：2021-05-01

: Challenges in Representation Learning: Facial Expression Recognition Challenge（表征学习中的挑战：... This dataset was prepared by Pierre-Luc Carrier and Aaron Courville,and the data consists of 48x48 pixel grayscale images of faces. 该数据集由Pierre-Luc Carrier和Aaron Courville制作，数据由48 × 48...
评级：0 浏览量：327 收藏量：0 资源大小：184.01MB 上传时间：2021-03-18

: Locality Reconstruction Models for Book Representation ### 本地重构模型在图书表示中的应用 #### 引言随着电子书销售额的迅猛增长以及电子阅读设备的快速发展与普及，人们对于数字内容的需求日益增加。为了更好地满足读者的需求，出版商在数字内容和技术方面进行了...
评级：0 浏览量：67 收藏量：0 资源大小：1.4MB 上传时间：2021-02-11

: Group Representation of Global Intrinsic Symmetries Group Representation of Global Intrinsic Symmetries
评级：0 浏览量：72 收藏量：0 资源大小：2.18MB 上传时间：2021-02-22

: Robust face recognition via sparse representation 《Robust Face Recognition via Sparse Representation》是一篇深入探讨人脸识别技术的学术论文，主要聚焦于稀疏表示理论在该领域的应用。人脸识别是计算机视觉和模式识别领域的重要研究课题，旨在通过分析和比较...
评级：0 浏览量：112 收藏量：0 资源大小：2.49MB 上传时间：2018-10-31

: Multimodal Representation for Neural Code Search and query is quantified as the distance of their representation in the shared vector space. In this paper, to improve the vector space, we introduce tree-serialization methods on a simplified form of ...
评级：0 浏览量：15 收藏量：0 资源大小：1019KB 上传时间：2024-10-21

: Face-classification-based-on-sparse-representation:基于稀疏表示的人脸分类稀疏表示（Sparse Representation）的核心概念是数据的稀疏性，即一个信号可以用少数基函数的线性组合来精确表示。在人脸分类中，我们假设每个类别有一个或几个基础模板，新的人脸图像可以被表示为这些基础模板的...
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: sparse representation This paper has been recommended for acceptance by ‘Louis ten Bosch’. ∗ Correspondingauthorat:CentrodeI+DenSe˜nales,SistemaseINteligenciaComputacional(SINC(i)),Dpto.Informática,FacultaddeIngenier...
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: Disentangled Representation Learning GAN for Pose-Invariant Face Recognition 本文介绍了一篇发表于2017年IEEE计算机视觉与模式识别会议（CVPR）的论文，文章的主要贡献是提出了一种新颖的生成对抗网络（GAN）架构——Disentangled Representation Learning GAN（简称DR-GAN），用于实现不受...
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: On the Representation and Estimation of Spatial Uncertainty 在论文《On the Representation and Estimation of Spatial Uncertainty》中，Smith和Cheeseman提出了一种用于估计物体相对位置坐标框架间名义关系和预期误差（协方差）的通用方法。这种方法允许通过一系列空间关系...
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: Robust Face Recongnition via Sparse Representation 该技术由SRC（Sparse Representation for Classification）算法实现，其核心思想是利用线性组合表达人脸图像，并通过稀疏系数确定图像类别。本技术特别适用于解决人脸图像在遮挡和噪声干扰下的人脸识别问题。 SRC...
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