pre-trained-language-models

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: 03 Pre-trained Models for Natural Language Processing A Survey.pdf Pre-trained Models for Natural Language Processing A Survey
评级：0 浏览量：279 收藏量：0 资源大小：330KB 上传时间：2020-06-06

: A Survey of Knowledge Enhanced Pre-trained.pdf 带有知识注入的预训练模型(knowledge enhanced pre- training model, KEPTMs)具有深刻的理解和逻辑推理能力，并在一定程度上引入了可解释性。在这个综述中，我们提供了自然语言处理的KEPTMs的全面概述。首先介绍了预...
评级：0 浏览量：338 收藏量：0 资源大小：1.91MB 上传时间：2021-10-05

: Recent Advances in Pre-trained Language Models Why Do They Work 预训练语言模型(PLMs)是在大规模语料库上以自监督方式进行预训练的语言模型。在过去的几年中，这些PLM从根本上改变了自然语言处理社区。在本教程中，我们旨在从两个角度提供广泛而全面的介绍:为什么这些PLM有效，...
评级：0 浏览量：82 收藏量：0 资源大小：23.95MB 上传时间：2022-12-18

: Transformers-VQA:将预训练的V + L模型下游处理到VQA任务的实现。现在支持 title={A comparison of pre-trained vision-and-language models for multimodal representation learning across medical images and reports}, author={Li, Yikuan and Wang, Hanyin and Luo, Yuan},
评级：0 浏览量：292 收藏量：1 资源大小：1.91MB 上传时间：2021-05-23

: Foundation Models for Natural Language Processing 该模型基于大模型（Pre-trained Language Models）的技术，能够处理大量的语言数据，实现自然语言处理的自动化。在自然语言处理中，Foundation Models扮演着核心角色，负责处理文本数据、理解语言语义、生成文本等...
评级：0 浏览量：41 收藏量：0 资源大小：23.89MB 上传时间：2024-02-02

: Cal-FLOPs-for-PLM:在NLP中计算预训练模型的FLOP Cal-FLOPs for PLM 在NLP中计算预训练模型的FLOP 该存储库提供了有关为Pytorch Framework中的NLP模型（主要是PLM）计算FLOP和参数的示例脚本。该示例脚本展示了两种类型的开源FLOPs计数器工具的用法。...
评级：0 浏览量：253 收藏量：0 资源大小：2KB 上传时间：2021-03-29

: Guyu：用于文本生成的预训练和微调框架谷雨文本生成的预训练和微调框架“用于开放域对话生成的预训练变压器语言模型的实证研究”的骨干代码： ...Trained Transformer Language Models for Open-Domain Dialogue Generation}, journal = {CoRR}, volume = {
评级：0 浏览量：245 收藏量：0 资源大小：5.45MB 上传时间：2021-02-03

: nlp-paper:自然语言处理领域下的对话语音领域，整理相关论文（附阅读笔记），复现模型以及数据处理等（代码... 阅读笔记：面向任务型对话系统的最新研究和方向 | Zhang et al,2020Pre-trained Models for Natural Language Processing: A Survey | 阅读笔记：超详细的NLP预训练语言模型总结清单 | Xipeng Qiu et al,2020Pre
评级：0 浏览量：349 收藏量：3 资源大小：84.12MB 上传时间：2021-04-30

: Hands-On Transfer Learning with Python Our focus then shifts to transfer learning concepts, such as model freezing, fine-tuning, pre-trained models including VGG, inception, ResNet, and how these systems perform better than DL models with...
评级：0 浏览量：306 收藏量：3 资源大小：46.15MB 上传时间：2018-10-18

: 谷歌拉姆达语言模型介绍LaMda LaMDA Language Models for Dialog Applications pre-trained on 1.56T words of public dialog data and web text. While model scaling alone can improve quality, it shows less improvements on safety and factual grounding. We demonstrate that fine-...
评级：0 浏览量：227 收藏量：0 资源大小：1.26MB 上传时间：2023-05-23

: Code for "The Expressive Power of Low-Rank Adaptation a parameter-efficient fine-tuning method that leverages low-rank adaptation of weight matrices, has emerged as a prevalent technique for fine-tuning pre-trained models such as large language models ...
评级：0 浏览量：54 收藏量：0 资源大小：22.5MB 上传时间：2023-11-15

: ERNIE：Enhanced Language Representation with Informative Entities.pdf Neural language representation models such as BERT pre-trained on large-scale corpora can well capture rich semantic patterns from plaintext,andbeﬁne-tunedtoconsistentlyimprove the performance of ...
评级：0 浏览量：507 收藏量：1 资源大小：1.65MB 上传时间：2019-08-09

: awesome-bert-nlp：精选的NLP资源列表，重点是BERT，注意力机制，Transformer网络和转移学习 awesome-bert-nlp：精选的NLP资源列表，重点是BERT，注意力机制，Transformer网络和转移学习
评级：0 浏览量：99 收藏量：1 资源大小：14KB 上传时间：2021-02-03

: SIFRank:我们论文的代码“ SIFRank SIFRank 我们的论文代码版本说明 2020/02 / 21—— Initial version提供最基本的功能。 2020/02 / 28—— Second version增加了新算法DS （文档分割）和EA （嵌入对齐），以speed up SIFRank和SIFRank +的speed ...
评级：0 浏览量：268 收藏量：0 资源大小：6.46MB 上传时间：2021-05-04

: PyCLUE:适用于中文理解（CLUE）评估的Python工具包 datasets, baselines, pre-trained models, corpus and leaderboard ，包括代表性的数据集、基准(预训练)模型、语料库、排行榜。我们会选择一系列有一定代表性的任务对应的数据集，做为我们测试基准的数据集。这些...
评级：0 浏览量：104 收藏量：0 资源大小：136KB 上传时间：2021-04-30

: SIFRank_zh:基于预训练模型的中文关键词提取方法（论文SIFRank SIFRank_zh 这是我们论文的相关代码原文是在对英文关键短语进行抽取，这里迁移到中文上，部分管道进行了改动英文原版在。。版本介绍 2020/03 / 03——最初最初版本本版本中只包含了最基本的功能，部分细节还有待...
评级：0 浏览量：1195 收藏量：0 资源大小：2.4MB 上传时间：2021-03-21

: NLP算法面试必备！史上最全！PTMs：NLP预训练模型的全面总结.md 2020年3月18日，**邱锡鹏老师**发表了**关于NLP预训练模型的综述《Pre-trained Models for Natural Language Processing: A Survey》**[[1\]](https://zhuanlan.zhihu.com/p/115014536#ref_1)，这是一篇**全面的综述...
评级：0 浏览量：1873 收藏量：0 资源大小：47KB 上传时间：2020-04-08

: BERT&RoBERTa预训练代码，tensorflow和torch两种版本实现.zip 到如今，预训练语言模型（Pre-trained Language Models）已经成为自然语言处理领域中非常重要的基础技术了，在许多任务中都取得了state-of-the-art的效果，这都离不开BERT模型，及其衍生的RoBERTa等。一般情况下，...
评级：5 浏览量：93 收藏量：1 资源大小：131KB 上传时间：2024-01-07

: 三分钟看懂ChatGPT Generative Pre-Trained Transformer (GPT) 是⼀系列基于Transformer 的深度学习语言模型。 OpenAI于 2018 年 6 月在题为《Improving Language Understanding by Generative Pre-Training》的论文中提出了第一个 ...
评级：0 浏览量：116 收藏量：0 资源大小：738KB 上传时间：2023-05-21

: Hands On Transfer Learning with Py Implement Advanced DL and NN Models Using T,K Our focus then shifts to transfer learning concepts, such as model freezing, fine-tuning, pre-trained models including VGG, inception, ResNet, and how these systems perform better than DL models with...
评级：0 浏览量：145 收藏量：0 资源大小：67.55MB 上传时间：2018-10-29

: 大规模语言模型：从理论到实践大规模语言模型（Large Language Models，LLM），也称大规模语言模型或大型语言模型，是一种由包含数百亿以上参数的深度神经网络构建的语言模型，使用自监督学习方法通过大量无标注文本进行训练。自 2018 年以来...
评级：5 浏览量：4496 收藏量：15 资源大小：23.44MB 上传时间：2023-09-11

: Top2Vec:Top2Vec学习联合嵌入的主题，文档和单词向量更新：现在可以嵌入预训练的通用句子编码器和BERT句子转换器。阅读。 Top2Vec Top2Vec是用于主题建模和语义搜索的算法。它会自动检测文本中存在的主题，并生成联合嵌入的主题，文档和单词向量。...
评级：5 浏览量：964 收藏量：0 资源大小：6.48MB 上传时间：2021-03-20

: MiniRBT中文小型预训练模型：结合了全词掩码（Whole Word Masking）技术和两段式知识蒸馏，加快推理速度在自然语言处理领域中，预训练语言模型（Pre-trained Language Models）已成为非常重要的基础技术。为了进一步促进中文信息处理的研究发展，基于自主研发的[知识蒸馏工具TextBrewer]，结合了全词掩码（Whole Word ...
评级：0 浏览量：123 收藏量：0 资源大小：17.76MB 上传时间：2023-07-06

: FinBERT 1.背景及下载地址为了促进自然语言处理技术在金融科技领域的应用和发展，异步简...第二个预设则是在2018年年，以BERT为代表的深度预训练语言模型（Pre-trained Language Models）。。，以BERT为代表的深度预训练语言模
评级：0 浏览量：712 收藏量：4 资源大小：1009KB 上传时间：2021-03-19

: ChatGPT and Artificial Intelligence in higher education stands for “Generative Pre-trained Transformer” and is the name given to a family of natural language models developed by open Artificial Intelligence (AI). This is also known as a form of ...
评级：0 浏览量：36 收藏量：0 资源大小：1.76MB 上传时间：2023-04-20

: How NLP Cracked Transfer Learing versions of the model that were already pre-trained on massive datasets. This is a momentous development since it enables anyone building a machine learning model involving language processing to use ...
评级：0 浏览量：70 收藏量：0 资源大小：2.68MB 上传时间：2018-12-04

: R Deep Learning Cookbook Utilize Transfer learning for utilizing pre-trained model Train a deep learning model on a GPU In Detail Deep Learning is the next big thing. It is a part of machine learning. It's favorable results...
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