稳态估值器;

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稳态估值器;

: 带不确定协方差线性相关白噪声系统改进的鲁棒协方差交叉融合稳态Kalman 估值器 利用保守的局部估值误差互协方差, 提出改进的CI 融合鲁棒稳态Kalman 估值器及其实际估值误差方差最小上界, 克服了用原始CI 融合方法给出的上界具有较大保守性的缺点, 改善了原始CI 融合器鲁棒精度. 跟踪系统的仿真...
评级：0 浏览量：106 收藏量：0 资源大小：242KB 上传时间：2021-01-14

: 不确定观测线性离散随机系统白噪声估值器 在网络控制系统和传感器网络中,可能的传感器观测数据丢失...同时,给出了稳态白噪声估值器和相应的Wiener白噪声估值器.当没有数据丢失时,所得的结果恰是以往基于完整观测数据的白噪声估值器.仿真研究验证了算法的有效性.
评级：0 浏览量：64 收藏量：0 资源大小：2.62MB 上传时间：2021-02-23

: 具有数据包丢失的离散随机不确定系统的线性最优满阶估值器 研究了具有数据包丢失和随机不确定性离散随机线性系统的状态估计问题....进一步研究了线性最优估值器的渐近稳定性,给出了稳态特性存在的一个充分条件.最后,通过两个仿真例子验证了所提估计算法的优越性.
评级：0 浏览量：48 收藏量：0 资源大小：3.3MB 上传时间：2021-05-28

: 具有有限连续丢包网络控制系统的最优线性估值器 (2012年) 本文研究了观测数据和控制输入数据传输具有有限连续丢包的线性离散随机系统的最优估计问题．利用两个满足Bernoulli分布的...最后研究了稳态线性估值器，并给出了稳态存在的一个充分条件．仿真例子验证了算法的有效性．
评级：0 浏览量：31 收藏量：0 资源大小：473KB 上传时间：2021-06-16

: 计算机应用行业：云计算公司PS估值研究：计算远期稳态净利率的一种方法（2021）（11页）.pdf 计算机应用行业：云计算公司PS估值研究：计算远期稳态净利率的一种方法（2021）（11页）.pdf
评级：0 浏览量：53 收藏量：0 资源大小：844KB 上传时间：2022-02-17

: 具有有限连续数据包丢失的网络控制系统的最佳线性估计器利用两个满足伯努利分布的随机变量来分别描述从传感器到估计器和从控制器到执行器之间的数据丢包现象。通过重新排列新的变量，将原系统转化为一个带有随机参数的系统。利用射影理论，提出了最小线性方差最优线性变量...
评级：0 浏览量：43 收藏量：0 资源大小：1.57MB 上传时间：2021-03-10

: 带有时延补偿的图像雅可比矩阵估计方法 (2009年) 为了补偿时延,本文采用局部拟合方法估计图像雅可比矩阵,以获得当前时刻更准确的图像雅可比矩阵估值,并可对图像预补偿.本文以无标定的移动机器人和视觉传感器为实验对象,仿真和实验表明该方法改善了系统的动态性能,...
评级：0 浏览量：123 收藏量：0 资源大小：1.38MB 上传时间：2021-05-28

: Wiener状态滤波器设计新方法 (2002年) 基于经典稳态Kalman滤波理论，应用射影理论，对完全可观完全可控的系统提出了设计Wiener状态滤波器的新方法，可统一处理稳定或不稳定系统的最优预报、滤波和平滑问题，估值器具有ARMA递推形武，且具有渐近稳定性。...
评级：0 浏览量：39 收藏量：0 资源大小：158KB 上传时间：2021-05-12

: xuyu20165126.m 现代控制理论课程设计：三种加权多传感器最优信息融合准则矩阵加权、对角阵加权、标量加权多传感器信息融合最优Kalman估值器 ...多传感器信息融合稳态Kalman估值器稳态Kalman滤波器稳态Kalman预报器
评级：0 浏览量：90 收藏量：0 资源大小：5KB 上传时间：2019-10-29

: Wiener 状态滤波器设计新方法基于经典稳态 Kalman 滤波理论, 应用...Wiener 状态滤波器的新方法, 可统一处理稳定或不稳定系统的最优预报、滤波和平滑问题,估值器具有 ARMA 递推形式, 且具有渐近稳定性。仿真例子说明了该算法的有效性。</p>
评级：0 浏览量：51 收藏量：0 资源大小：138KB 上传时间：2021-01-15

: 一类非均匀采样系统的最优状态滤波器研究了一类非均匀采样离散随机系统的最优滤波问题,其中系统状态...进而,基于观测采样点上的状态估值,提出了在状态更新点上的状态滤波器.最后,分析了所提出的滤波器的渐近稳定性和稳态性能.仿真研究验证了算法的有效性.
评级：0 浏览量：73 收藏量：0 资源大小：553KB 上传时间：2021-03-18

: 用神经网络估计模型误差的预测滤波算法线获得与当前状态和下一步输出测量相对应的模型误差估值, 并作为样本训练神经网络; 实际滤波中, 用训练好的神经网络进行模型误差估计. 该方法与原预测滤波算法相比没有动态过程, 不会因为滤波器初始误差太大而...
评级：0 浏览量：257 收藏量：1 资源大小：280KB 上传时间：2021-01-15

: 论文研究-结合级联字典和双层稀疏分解的图像重构.pdf 改进的可变遗忘因子RLS算法，不仅克服了固定遗忘因子RLS算法中跟踪速度和参数失调的矛盾，而且避免了当参数估值趋于参数真值时，卡尔曼增益趋于零，RLS算法失去对时变系统的跟踪能力的问题。最后，在MATLAB仿真平台...
评级：0 浏览量：101 收藏量：0 资源大小：510KB 上传时间：2019-09-06

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