在线困难样本挖掘;

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在线困难样本挖掘;

: 残差网络下基于困难样本挖掘的目标检测为了提高图像目标的检测精度, 提出一种在残差网络下设计基于困难样本挖掘的目标检测算法。首先阐述基于深度学习的目标检测算法, 即超快速区域卷积神经网络(Faster R-CNN)的工作原理, 分析该算法存在的不足与改进方式...
评级：0 浏览量：555 收藏量：1 资源大小：4.31MB 上传时间：2021-02-12

: 基于参数优化元学习和困难样本挖掘的小样本恶意软件分类方法.docx 本文提出了一种创新的解决方案，即基于参数优化元学习和困难样本挖掘的小样本恶意软件分类方法。元学习是一种学习如何学习的策略，它允许模型在处理不同但相关的任务时快速适应和学习。在本文中，这种方法被用来...
评级：0 浏览量：49 收藏量：0 资源大小：1.26MB 上传时间：2023-02-23

: 一种有效的困难样本学习策略.docx 为解决这个问题，有研究提出在线困难样本挖掘算法，通过挑选困难样本构成新的训练批次，但这会增加训练时间。另一种方法是Focal Loss，它通过赋予困难样本更大的权重来控制损失，从而提高训练效率。尽管如此，Focal ...
评级：0 浏览量：33 收藏量：0 资源大小：294KB 上传时间：2022-11-28

: 数据挖掘真题+2016-20171 - 缺点：输入参数（ε和MinPts）的选择困难，对不均匀密度分布的数据可能效果不佳，可能会产生“链条”现象，高维数据处理效率低。此外，题目还涉及了Apriori算法，这是一种用于关联规则学习的算法，用于找出频繁...
评级：0 浏览量：71 收藏量：0 资源大小：606KB 上传时间：2022-08-03

: 大数据分析与挖掘课程数据挖掘（第三版）教程纯英文原版PPT课件第08章ClassBasic-分类算法基础共79页.... 与决策树相比，基于规则的方法更容易解释，但构建高质量的规则集往往更加困难。此外，基于规则的方法还可以与其他技术如决策树、神经网络等结合使用，以提高整体的分类性能。 ### 模型评估与选择在构建分类模型...
评级：0 浏览量：23 收藏量：0 资源大小：2.5MB 上传时间：2024-06-30

: 基于主动样本精选与跨模态语义挖掘的图像情感分析.pdf 该领域的挑战主要包括：由于人类标注者的情感差异，获取带有明确情感标签的高质量样本非常困难；此外，不同类型的图像特征（即异构特征）之间的跨模态语义关系没有得到充分利用。【主动学习】在解决上述问题中起到...
评级：0 浏览量：65 收藏量：0 资源大小：13.51MB 上传时间：2022-12-22

: 大数据与数据挖掘技术数据挖掘算法-异常检测算法综述共31页.pptx 异常检测能够帮助我们在各种应用场景中识别潜在的问题，例如电信欺诈、信用卡欺诈检测、贷款审批风险评估、药物研究中的异常样本、气象预报中的极端天气事件、金融领域的市场异常、客户分类的异常行为以及网络安全中...
评级：0 浏览量：104 收藏量：0 资源大小：135KB 上传时间：2022-02-03

: 基于改进Faster RCNN的安全帽佩戴检测研究在原始Faster RCNN上运用多尺度训练和增加锚点数量增强网络检测不同尺寸目标的鲁棒性，并引入防止正负样本不均衡的在线困难样本挖掘策略，然后对检测出的佩戴安全帽工人和安全帽等采用多部件结合方法剔除误检目标。...
评级：0 浏览量：715 收藏量：0 资源大小：1.9MB 上传时间：2021-04-30

: 基于数据挖掘的学生学业预警研究.pdf 通过对学习困难学生的预警提醒，以及及时通知家长，可以促使学生重视学业，主动提高成绩。学业预警通常基于学生成绩数据，通过设定一定的不及格比例标准来判断哪些学生需要预警。 3. 统计分析与分类分析：在学生...
评级：5 浏览量：293 收藏量：1 资源大小：2.38MB 上传时间：2021-07-14

: 基于Faster-RCNN的遥感图像飞机检测算法同时,为了防止训练集中正负样本不均衡,采用在线困难样本挖掘方法对数据进行训练.在CCCV2017数据集上评估表明,改进后的Faster-RCNN算法极大提高了初始的Faster-RCNN算法性能,在测试集上m AP达到了89.93%.在NWPUVHR-10...
评级：0 浏览量：1043 收藏量：2 资源大小：384KB 上传时间：2021-03-08

: 数据挖掘取样方法研究.pdf 这种方法简单易于实现，但存在一些局限性，例如在处理低选择性的查询、异常点检测在大尺度多维数据集中的应用，以及在具有倾斜Zipf分布的数据流聚类等问题上可能会遇到困难。偏倚取样技术则是为了克服均匀取样在...
评级：5 浏览量：74 收藏量：0 资源大小：701KB 上传时间：2021-07-14

: 数据挖掘领域十大算法代码实现KNN.rar - 对于高维数据，可能出现“维度灾难”现象，导致距离计算变得困难。 - 需要存储所有训练样本，占用较大的内存空间。 - K值的选择对结果敏感，需要通过实验确定最佳值。 4. **代码实现**：压缩包中的代码可能...
评级：0 浏览量：109 收藏量：0 资源大小：695B 上传时间：2022-06-02

: 论文研究-设计模式挖掘的样本预处理系统 .pdf 设计模式挖掘的样本预处理系统研究涉及了软件工程、数据预处理、机器学习等多个领域，其核心目的是在软件的开发与维护过程中，尽可能地保留和利用设计模式的相关信息。在现代软件开发中，设计模式作为一种设计经验的...
评级：0 浏览量：96 收藏量：0 资源大小：372KB 上传时间：2019-08-16

: 世纪通信产业结构变革研究报告样本.doc 一方面，互联网拥有海量的服务资源，却未能充分挖掘其用户基础的潜力；另一方面，传统电信网和广电网虽有大量用户，服务内容却相对有限。这种不平衡限制了通信服务消费的进一步增长。针对上述问题，报告提出了解决...
评级：0 浏览量：34 收藏量：0 资源大小：498KB 上传时间：2022-11-21

: adboost分类器 matlab源程序用于训练样本实现分类.rar 弱分类器越能正确分类困难样本，其权重越大。 4. 更新样本权重：根据弱分类器的表现，调整样本的权重。错误分类的样本权重增加，正确分类的样本权重降低，使得下一轮的弱分类器更关注那些难分的样本。 5. 组合弱...
评级：0 浏览量：70 收藏量：1 资源大小：7.02MB 上传时间：2022-04-15

: 基于数据挖掘的恶意代码检测综述.pdf 基于数据挖掘的恶意代码检测方法，相较于传统的检测手段，其优势在于能够分析大量的样本数据，提取出对恶意软件检测有意义的特征，并通过分类模型识别出未知的恶意代码样本。这一过程涉及到的关键技术包括特征提取、...
评级：5 浏览量：90 收藏量：0 资源大小：658KB 上传时间：2021-07-14

: 论文研究-基于聚类算法的Web日志挖掘 .pdf 二是选择合适的簇数K是困难的。文中提到的改进可能是针对这些方面进行了优化，例如采用了更高效的计算方法、初始化策略或停止条件的调整来加快收敛速度。内聚性是指聚类结果中每个簇内部元素之间的相似程度，一个高...
评级：0 浏览量：156 收藏量：0 资源大小：398KB 上传时间：2019-08-22

: 期望最大化算法java数据挖掘算法源码我们的目标是估计模型的参数，但因为隐藏数据的存在，直接对观察数据进行最大似然估计变得困难。EM算法通过以下两个步骤来解决这个问题： 1. E步骤（期望步骤）：在当前参数估计值下，计算每个样本属于各个隐藏状态...
评级：0 浏览量：132 收藏量：0 资源大小：3KB 上传时间：2022-06-01

: 互联网数据挖掘课程北大NLP课程-自然语言处理系列课程第05章数据挖掘基础与关联规则挖掘共65页.pdf 随着互联网的发展，数据量急剧增加，人工处理变得困难，因此，数据挖掘成为解决这一问题的关键。北京大学的这门互联网数据挖掘课程详细介绍了数据挖掘的基础及其在自然语言处理中的应用。课程涵盖了多个章节，包括...
评级：0 浏览量：64 收藏量：0 资源大小：3.17MB 上传时间：2022-04-26

: 大工20秋《数据挖掘》大作业题目及要求.pdf KNN算法是数据挖掘中的一种基本分类算法，它的核心思想是通过寻找样本的最近邻来决定其分类。对于一个新的样本点，KNN算法会找到其在特征空间中最近的K个邻居，然后根据这K个邻居的类别分布来决定新样本的类别。这种...
评级：5 浏览量：1122 收藏量：0 资源大小：276KB 上传时间：2022-07-01

: 白骨案件侦查之数据挖掘问题研究.pdf 从文件提供的部分文字内容中可以看出，这项研究不仅涉及了数据分析和挖掘的技术手段，还可能包含了数据挖掘在侦查实践中遇到的困难和挑战，比如数据的质量、分析工具的选择、案件情况的复杂性等。而文件中提及的...
评级：0 浏览量：51 收藏量：0 资源大小：143KB 上传时间：2021-07-14

: 数据挖掘技术在虚假财务报表识别中的应用研究.pdf 在数据挖掘模型的构建中，样本选择至关重要。为了确保模型的有效性，研究通常会选择特定类型的虚假财务报表作为研究对象。例如，针对主营业务增长型的利润操纵，可以选择这类操纵的欺诈公司和匹配的非欺诈公司作为...
评级：0 浏览量：52 收藏量：0 资源大小：123KB 上传时间：2022-11-28

: 项目实战：SPSS Modeler数据挖掘项目实战培训-第21课：神经网络思想与建模解释共4页.pptx 1. 数据样本变量独立性：确保输入变量之间没有高度的相关性，因为这可能导致模型过拟合或者训练困难。进行相关性分析可以帮助识别并解决这个问题。 2. 数据样本容量：更多的数据通常能提供更好的泛化能力。如果样本...
评级：0 浏览量：64 收藏量：0 资源大小：197KB 上传时间：2023-11-25

: 数据挖掘算法 **分类**是数据挖掘中的一个基本任务，旨在预测给定样本所属的类别。它基于训练数据构建一个分类模型，然后利用这个模型对新样本进行预测。分类问题的应用非常广泛，例如在金融领域用于信用评分，在医疗领域用于疾病...
评级：0 浏览量：43 收藏量：0 资源大小：256KB 上传时间：2013-01-10

: 基于数据挖掘技术的实时联网审计研究.pdf 分类分析通常涉及将样本数据分成不同的类别，并使用基础分类器建立模型进行预测。这一过程可能涉及到随机取舍，影响后续统计工作的准确性。在实施基于数据挖掘技术的实时联网审计时，需要面对几个主要挑战。首先是...
评级：0 浏览量：59 收藏量：0 资源大小：1.47MB 上传时间：2021-07-14

: 数据挖掘分类算法比较.docx 2. 决策树处理缺失数据时的困难。 3. 过度拟合问题的出现。 4. 忽略数据集中属性之间的相关性。二、人工神经网络人工神经网络的优点： 1. 分类的准确度高。 2. 并行分布处理能力强。 3. 分布存储及学习能力强。...
评级：0 浏览量：81 收藏量：0 资源大小：15KB 上传时间：2023-02-10

: 大数据挖掘的均匀抽样设计及数值分析.pdf 大数据挖掘的均匀抽样设计及数值分析...通过这种方法，可以有效地从大数据集中提取有价值的信息，解决大数据分析中的困难和挑战。这不仅为统计学家和数据科学家提供了新的工具和方法，也为决策者提供了可靠的数据支持。
评级：0 浏览量：67 收藏量：0 资源大小：303KB 上传时间：2021-07-14

: 数据挖掘之不均衡建模问题数据挖掘中的类别不平衡问题是指在一个数据集中，某一类样本的数量远远大于其他类样本的数量。这种不平衡现象在诸如入侵检测、信用卡诈骗、保险索赔和医疗诊断等实际应用中十分常见。当数据集分布不均衡时，使用传统...
评级：0 浏览量：263 收藏量：0 资源大小：1.01MB 上传时间：2018-05-04

: 数据挖掘技术在信用评分中的应用研究.pdf 回归分析模型通过从样本中提取特征向量，并拟合出一个能够预测申请者违约率的模型。基于logistic回归的信用评分系统是当前应用最普遍的方法。数据挖掘模型是随着计算机和数据库技术的发展而产生的，它利用了机器...
评级：0 浏览量：46 收藏量：0 资源大小：416KB 上传时间：2021-07-14

: "基于混合注意力的解耦度量学习用于零样本图像检索此外，DeML框架还具有模型无关的特点，这意味着它不需要依赖于特定的模型结构，也不需要挖掘困难样本或构建精心设计的样本对，从而具有广泛的应用前景。度量学习在ZSIR任务中扮演了关键角色。DeML框架的提出，不仅...
评级：0 浏览量：74 收藏量：0 资源大小：0B 上传时间：2023-10-21

: 基于数据挖掘技术的煤耗特性确定方法.pdf 本文提出的方法论和步骤涉及了数据挖掘技术的核心概念，如样本矩阵构建、模糊相似关系建立、数据标准化、模糊等价矩阵计算等。这些方法论对于相关领域的研究人员和工程师在处理复杂数据，特别是那些非线性、散点分布...
评级：0 浏览量：59 收藏量：0 资源大小：205KB 上传时间：2021-07-14

: 数据挖掘技术在电子商务管理中的研究应用.pdf 同时，深入网络结构内部的数据挖掘需要较高的技术能力，有时候研究者和应用者对于数据挖掘结果的解释可能存在困难。尽管如此，数据挖掘技术在电子商务管理中的应用前景广阔。随着网络和信息技术的不断进步，大数据...
评级：0 浏览量：50 收藏量：0 资源大小：236KB 上传时间：2021-07-14

: 数据挖掘在结构化电子病历中的应用.pdf 结构化电子病历系统可以为研究者提供快速的数据访问，支持多样的临床评价工具，如研究方案设置向导、样本随机抽样与筛选等。此外，它还能够对复杂的临床指标进行综合评价，并提高医疗流程的运行效率。 7. 医疗卫生...
评级：0 浏览量：57 收藏量：0 资源大小：200KB 上传时间：2021-07-14

: 基于数据挖掘的上市公司财务危机预警研究.pdf 企业财务危机通常意味着企业可能面临严重的财务困难，如无法按时偿还债务、亏损严重、资金链断裂等，这将严重影响企业的正常运营甚至可能导致企业破产。因此，对潜在的财务危机进行预警，对于企业的健康发展具有重要...
评级：0 浏览量：78 收藏量：0 资源大小：910KB 上传时间：2021-07-14

: 基于海量数据挖掘的光伏逆变器故障检测方法.pdf 文章还指出，由于光伏电站多处于偏远地区，占地面积大，运行环境恶劣，设备数量多，故障实时定位困难，运维工作难度增加。因此，故障检测技术的重要性更加凸显，如何利用现代数据挖掘技术提高故障检测的自动化和智能...
评级：0 浏览量：92 收藏量：0 资源大小：227KB 上传时间：2021-07-14

: 数据挖掘复习大纲答案新新.pdf 包括忽略元组、人工填写缺失值、使用一个全局变量填充缺失值、使用属性的平均值填充缺失值、使用与给定元组属同一类的所有样本的属性均值、使用最可能的值填充缺失值。数据变换包括光滑、聚集、数据泛化、规化、...
评级：0 浏览量：29 收藏量：0 资源大小：361KB 上传时间：2023-05-26

: LAMOST-DR1中激变变星光谱的数据挖掘研究.pdf 这些数据的发布，不仅为增加激变变星等稀有天体样本的数量提供了重要的样本基础，同时也对天文学数据处理方法和技术提出了更高的挑战和要求。激变变星（CVs）是一种特殊的时变天体，其密度大约为每十立方秒差距内...
评级：5 浏览量：137 收藏量：1 资源大小：221KB 上传时间：2021-07-14

: 数据挖掘技术在贫困生评定中的应用.pdf 贫困生评定不只是对经济困难状况的评价，还需要结合家庭基本情况、学生本人的筹资能力、学杂费数量、基本生活消费水平等多种因素。通过决策树算法分析这些数据，可以建立一个反映学生贫困状况的模型，以此来判断学生...
评级：0 浏览量：65 收藏量：0 资源大小：203KB 上传时间：2021-07-14

: 剖宫产手术预防性使用抗菌药的数据挖掘.pdf 分类模型是数据挖掘中的一种方法，其目的是能够将数据集中的样本根据其特征分配到相应的类别中。文章提到，通过分析787例实行子宫下段剖腹产术的病例数据，建立分类模型之后，发现贝叶斯网络、逻辑回归和CHAID三种...
评级：0 浏览量：52 收藏量：0 资源大小：380KB 上传时间：2021-07-14

: 基于数据挖掘的规则库防御性能改进研究.pdf 研究者们还指出，当前的研究中还存在着一些问题，例如某些数据挖掘算法虽然能够提高挖掘的准确率，但需要对样本进行多次扫描，导致数据库规则改动困难；而另一些算法虽然扫描次数减少，但准确率不足，对数据库规则的...
评级：0 浏览量：51 收藏量：0 资源大小：487KB 上传时间：2021-07-14

: 一种多层次分布式数据挖掘方法的改进研究.pdf 此外，类间不平衡问题指的是不同类别间数据样本数量差异较大，这会导致分类算法偏向于数量较多的类别，从而影响挖掘结果的准确性和公正性。为了解决上述问题，研究者提出了一种基于随机决策树检索模型的数据挖掘...
评级：0 浏览量：64 收藏量：0 资源大小：1.73MB 上传时间：2021-07-14

: 基于数据挖掘的医院综合评价量化建模方法研究.pdf 1. 研究背景与目的：当前患者在选择合适的医院就医时面临困难，因此该研究提出了利用医院的诊疗数据，建立一种新的医院评价模型。该模型旨在量化评价医院的综合服务能力，通过模型可以更科学地帮助患者选择医院。 2...
评级：0 浏览量：58 收藏量：0 资源大小：981KB 上传时间：2021-07-14

: 基于校园数据挖掘的贫困生认定模型设计研究.pdf 在贫困生认定领域，数据挖掘能够有效分析学生的消费行为数据，帮助识别经济困难学生。本研究通过分析校园一卡通数据，采用聚类分析方法来识别可能的贫困生群体。 2. 聚类分析在贫困生认定中的应用聚类分析是数据...
评级：0 浏览量：160 收藏量：1 资源大小：1.4MB 上传时间：2021-07-14

: 数据挖掘技术在电子商务管理中的运用刍议.pdf 人工神经网络挖掘法模仿生物的神经网络结构，具有处理非线性问题的能力，能够对数据进行预测和处理，尤其擅长处理噪声数据，但它需要复杂的内部结构分析，对数据的获取和理解较为困难。聚类分析法通过搜索数据集中...
评级：0 浏览量：37 收藏量：0 资源大小：1.46MB 上传时间：2021-07-14

: 数据挖掘分类算法比较.pdf 数据挖掘分类算法是机器学习领域中的关键组成部分，用于从大量数据中发现模式并进行预测。以下是对几种常用分类算法的详细比较： 1. **决策树（Decision Trees）** 决策树是一种直观的分类方法，它通过创建一系列...
评级：0 浏览量：20 收藏量：0 资源大小：251KB 上传时间：2022-11-28

: 数据挖掘在高校学生学业预警中的应用.pdf 在高校中，学生学业预警是一项重要的管理制度，它旨在通过早期发现学生学业困难的征兆，来预防学生学业成绩的下滑，从而提升学生的学业完成率及学校的教学管理水平。传统的学业预警方法存在滞后性，主要是在学年结束...
评级：0 浏览量：63 收藏量：0 资源大小：138KB 上传时间：2021-07-14

: 一种具有遗忘特性的在线学习算法框架这种算法框架能够适应快速变化的数据环境，通过在线学习的方式，有效地解决了批量学习中可能遇到的效率低下和存储困难等问题。随着在线学习算法的发展，未来可以预见其将在网络数据挖掘、金融分析、安全监测等领域...
评级：0 浏览量：130 收藏量：1 资源大小：686KB 上传时间：2018-07-19

: 基于知识发现和数据挖掘技术的诊断专家系统的研究.pdf 它存在知识获取困难的问题，主要表现为知识表述直观但难以获取、覆盖度小导致误诊或漏诊、模糊关系难以确定以及训练样本不足造成归纳推理能力差等问题。 2. 主要故障诊断方法的优缺点： - 基于规则的诊断专家系统：...
评级：0 浏览量：55 收藏量：0 资源大小：144KB 上传时间：2021-07-14

: 基于数据挖掘的手机用户出行方式识别研究.pdf 为了克服这些困难，需要采取适当的数据预处理方法，如数据清洗、坐标纠偏等，同时确保数据挖掘过程遵循隐私保护原则。在实际应用中，研究人员通常会根据数据特征进行样本分组，如表2所示，以便更有效地训练和验证...
评级：0 浏览量：107 收藏量：0 资源大小：791KB 上传时间：2021-07-14

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