期望最大化算法

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期望最大化算法

: 期望最大化算法 ### 期望最大化算法详解 #### 一、引言期望最大化(Expectation Maximization, EM)算法是一种在统计建模中处理含有隐藏变量问题的有效工具。它被广泛应用于机器学习和统计模式识别领域，尤其在处理不完全数据时...
评级：0 浏览量：181 收藏量：0 资源大小：652KB 上传时间：2015-12-04

: 期望最大化算法：期望最大化算法-matlab开发此提交实现了期望最大化算法并在简单的 2D 数据集上对其进行了测试。期望最大化（EM）算法是一种迭代方法，用于在统计模型中依赖于未观察到的潜在变量的情况下，找到参数的最大似然或最大后验（MAP）估计。 EM 迭代...
评级：0 浏览量：656 收藏量：1 资源大小：62KB 上传时间：2021-05-29

: 期望最大化算法java数据挖掘算法源码总的来说，期望最大化算法是一种强大的统计工具，尤其在处理含有隐藏变量的问题时，能有效估计模型参数。通过Java编程实现，我们可以将EM算法应用于数据挖掘、机器学习和人工智能等多个领域，解决复杂的数据处理和...
评级：0 浏览量：133 收藏量：0 资源大小：3KB 上传时间：2022-06-01

: 期望最大化算法.zip：期望最大化算法的实现-matlab开发在本压缩包文件“期望最大化算法的实现-matlab开发”中，提供了EM算法在MATLAB环境下的具体实现，以及相关的数据集和可视化结果。首先，我们来深入理解期望最大化算法的核心思想。EM算法由两个步骤交替进行：E...
评级：0 浏览量：180 收藏量：1 资源大小：410KB 上传时间：2021-06-01

: 0948-极智开发-解读期望最大化算法及示例代码 0948_极智开发_解读期望最大化算法及示例代码
评级：0 浏览量：126 收藏量：0 资源大小：5KB 上传时间：2024-02-18

: 基于EM期望最大化算法的数据挖掘与分类matlab仿真,包括程序，中文注释,仿真操作步骤 4.仿真效果：仿真效果可以参考博客同名文章《基于EM期望最大化算法的数据挖掘与分类matlab仿真》 5.内容：基于EM期望最大化算法的数据挖掘与分类matlab仿真。EM 算法采用了一种迭代的策略，每次迭代分为两个步骤：...
评级：0 浏览量：32 收藏量：0 资源大小：1.79MB 上传时间：2024-11-11

: EM:期望最大化算法、混合模型和隐马尔可夫模型入门这是一些关于期望最大化算法的模拟和玩具示例，以及它在高斯混合模型和隐马尔可夫模型中的应用。期望最大化 (EM) 期望最大化 (EM) 是一种简洁的算法，用于学习具有隐藏变量的概率模型，包括 HMM 和 GMM。学习这些...
评级：0 浏览量：200 收藏量：1 资源大小：2.5MB 上传时间：2021-06-11

: 不适定积分方程的加速期望最大化算法的收敛性分析在这类问题的处理过程中，期望最大化算法（Expectation-Maximization, EM算法）由于其灵活性、简单性以及能够结合物理方面因素的特点，受到了广泛关注，特别是在单光子发射计算机断层扫描（Single-Photon Emission ...
评级：0 浏览量：72 收藏量：0 资源大小：156KB 上传时间：2021-03-20

: 基于半随机滤波-期望最大化算法的剩余寿命在线预测在讨论基于半随机滤波-期望最大化算法的剩余寿命在线预测之前，首先需要了解剩余寿命预测在预测维护中的重要性。预测维护是一种通过预测设备未来的健康状况来规划维护活动的方式，与传统的被动维护和预防性维护有...
评级：0 浏览量：87 收藏量：0 资源大小：440KB 上传时间：2021-02-11

: 期望最大化EM算法python实现 期望最大化算法python实现，好用
评级：0 浏览量：901 收藏量：0 资源大小：4KB 上传时间：2021-05-09

: 期望最大化算法整理（EM） 期望最大化算法（EM）是一种在含有隐变量的概率模型中求解参数的迭代方法。它主要用于极大似然估计或极大后验概率估计。在纯观测变量的模型中，我们可以直接使用极大似然估计或贝叶斯估计。但在模型中包含无法直接...
评级：0 浏览量：1449 收藏量：1 资源大小：2.57MB 上传时间：2018-07-18

: matlab开发-期望最大化算法，以避免不合理的个人交易和分配在本项目中，MATLAB被用作开发工具，用于实现一种特定的期望最大化算法，即双变量正态反高斯分布的期望最大化算法，以优化个人交易和分配问题，避免不合理的交易行为。首先，我们需要理解双变量正态反高斯分布。这...
评级：0 浏览量：161 收藏量：0 资源大小：7KB 上传时间：2019-08-27

: []期望最大化算法[]期望最大化算法.pdf 期望最大化（Expectation-Maximization, 简称EM算法）是一种在统计学和机器学习领域广泛应用的迭代算法，主要用于估计含有隐含变量的概率模型的参数。EM算法的基本思想是通过迭代过程，交替进行期望（E）步骤和最大...
评级：0 浏览量：67 收藏量：0 资源大小：797KB 上传时间：2022-07-09

: matlab期望函数代码-ML_Maximization:最大似然期望最大化算法 最大似然期望最大化算法 分两个语言版本： Matlab:主函数为demo_MLEM_Simulation.m python: im = phantom(im_size, im_size)函数是Matlab内置的，生产一个im_size * im_size的矩阵（图片），在python中直接把矩阵...
评级：0 浏览量：744 收藏量：1 资源大小：333KB 上传时间：2021-05-28

: em算法代码matlab实现-Expectation-Maximization:Matlab中的期望最大化（EM）算法 em算法代码matlab实现期望最大化 Matlab中的期望最大化（EM）算法此代码实现了Expectation-Maximization（EM）算法，并在简单的2D数据集上对其进行了测试。 期望最大化（EM）算法是一种迭代方法，用于在统计模型中...
评级：5 浏览量：1237 收藏量：2 资源大小：76KB 上传时间：2021-05-25

: 探索大规模网络总体结构的在线期望最大化算法 标题：“探索大规模网络总体结构的在线期望最大化算法”中涉及的知识点主要集中在以下几个方面： 1. 期望最大化算法（Expectation Maximization Algorithm，EM算法）：EM算法是一种迭代方法，用于含有隐变量的统计...
评级：0 浏览量：64 收藏量：0 资源大小：788KB 上传时间：2021-02-25

: EM期望最大化算法用于图像分割 K means segmentation method has an underlying assumption that each element cannot belong to two clusters at the same time. Sometimes, an element in transition area between two clusters are hard to ...
评级：5 浏览量：326 收藏量：1 资源大小：3KB 上传时间：2015-07-29

: 基于改进期望最大化算法的分布式视频编码.pdf 此外，文章还涉及到了期望最大化算法（EM）的优化方法。EM算法在很多领域都有应用，尤其是在包含隐变量的统计模型中。它是一种迭代方法，用于寻找概率模型参数的最大似然估计。EM算法的每一步都在提高模型对于观测...
评级：0 浏览量：53 收藏量：0 资源大小：297KB 上传时间：2021-08-10

: DEM:异步和分布式期望最大化算法 组织有两个目录，每个目录对应本文实验部分的一个小节：mixef（线性混合效果建模）和ml（MovieLens数据）。每个目录都有四个子目录：代码，数据，qsub和结果。目录“代码”具有分析中使用的所有R源代码的文件。...
评级：0 浏览量：129 收藏量：0 资源大小：73.92MB 上传时间：2021-05-17

: 基于期望最大化算法和求容积卡尔曼平滑器的气动参数辨识算法该算法用期望最大化算法对初值和噪声的统计特性进行估计; 用求容积卡尔曼平滑器估计状态向量和未知参数。在期望最大化算法的求期望步骤中，所求的期望值通过求容积规则获得，用较少的采样点保证了估计精度; 在期望...
评级：0 浏览量：150 收藏量：1 资源大小：432KB 上传时间：2021-03-13

: 基于MapReduce的分布式期望最大化算法.pdf 本文探讨了基于MapReduce编程模型的分布式期望最大化(EM)算法。EM算法是一种常用的统计方法，用于在存在“非完整数据”情况下计算极大似然估计和概率分布。它特别适用于模型参数估计，如高斯混合模型等。EM算法具有...
评级：5 浏览量：91 收藏量：0 资源大小：216KB 上传时间：2021-08-10

: 具有高斯混合模型的期望最大化算法：EM算法与GMM的Matlab实现-matlab开发 期望最大化（Expectation-Maximization, EM）算法是求解GMM参数的一种有效方法。本项目将深入探讨如何使用MATLAB实现EM算法与GMM。首先，EM算法是一种迭代的优化算法，它通过交替执行两步来估计模型参数：期望（E...
评级：0 浏览量：312 收藏量：2 资源大小：65KB 上传时间：2021-06-01

: 基于期望最大化算法的Rayleigh-Pearson混合模型参数估计在文档中，还提到了期望最大化算法，这是一种用来求解带有隐变量的概率模型参数估计问题的算法，尤其适用于复杂模型，当模型中存在不能直接观测到的变量时。EM算法通过两个步骤交替进行：E步（期望步），在给定当前...
评级：0 浏览量：63 收藏量：0 资源大小：309KB 上传时间：2021-03-15

: 基于期望最大化算法的贝叶斯操作模态分析matlab代码.zip 1.版本：matlab2014/2019a/2021a ...3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
评级：0 浏览量：28 收藏量：0 资源大小：11.18MB 上传时间：2024-02-21

: em算法matlab代码-EM-Clustering:该代码在Matlab中实现了期望最大化算法 该代码在Matlab中实现了期望最大化算法 使用EM_main.m运行EM代码可以通过“ cluster_data”变量提供用户群集数据，也可以使用代码中提供的综合数据进行测试。使用变量“中心”（Centers）更改要分类为数据的中心的...
评级：0 浏览量：195 收藏量：1 资源大小：7KB 上传时间：2021-05-26

: 基于Matlab实现表征 DSERN 图像传感器的单样本光子计数直方图期望最大化算法 (PCH-EM).zip 标题中的“基于Matlab实现表征DSERN图像传感器的单样本光子计数直方图期望最大化算法（PCH-EM）”指出，这个项目是关于利用Matlab编程语言来实施一个特定的图像处理算法——PCH-EM（Photon Counting Histogram ...
评级：0 浏览量：45 收藏量：0 资源大小：172KB 上传时间：2023-03-14

: 基于Matlab表征 DSERN 图像传感器的单样本光子计数直方图期望最大化算法 (PCH-EM).zip 标题中的“基于Matlab表征DSERN图像传感器的单样本光子计数直方图期望最大化算法(PCH-EM)”涉及到的是一个高级的图像处理技术，主要应用于DSERN（Differential Silicon-Electron-Radiation Sensor）图像传感器的数据...
评级：0 浏览量：60 收藏量：0 资源大小：176KB 上传时间：2023-02-01

: 报告_期望最大值算法EM.pdf 期望最大值算法（Expectation-Maximization, EM算法）是一种迭代方法，用于含有隐变量的概率模型参数的最大似然估计，或最大后验概率估计。在机器学习领域，它通常用于寻找那些包含不可观察或丢失数据的概率模型的...
评级：0 浏览量：208 收藏量：1 资源大小：597KB 上传时间：2020-07-10

: matlab自相关代码-factor_analysis:用期望最大化算法求解因子分析模型这是一种可变贝叶斯期望最大化算法（VB-EM），用于推断因子分析模型$ y = ax + v $。档案： bfa.m原始的Matlab代码。 vb_factor_analysis.ipynb IPython笔记本实现，显示带有AEF MEG数据集的示例。 environment.yml...
评级：0 浏览量：236 收藏量：0 资源大小：1.87MB 上传时间：2021-05-23

: rem:REM - 基于期望最大化算法的回归模型-开源在这个特定的项目中，我们关注的是一个基于**期望最大化(EM)**算法的回归模型，名为"REM"。EM算法是一种用于处理缺失数据的强大方法，它通过迭代过程来估计参数，同时考虑到数据的不完整。 **期望最大化(EM)**算法...
评级：0 浏览量：32 收藏量：1 资源大小：30.61MB 上传时间：2021-06-28

: Expectation Maximization 1D Tracking Demo:Demos 使用期望最大化算法解决简化的一维跟踪问题-matlab开发该包演示了如何使用期望最大化算法来解决简化的一维多对象跟踪问题。多目标跟踪通常涉及随着时间的推移进行一系列位置测量，然后回答两个问题：a.) 为了合理解释所观察到的所有位置测量，所需的最小目标数量是多少...
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: 基于期望最大化算法的音频取证中的篡改检测关键词:音频取证;重采样检测;期望最大化算法;统计矩
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: 高斯混合模型：代码通过期望最大化算法找出高斯混合模型的参数。-matlab开发由于它们之间的某些相似性，高斯混合模型被用于许多领域来对训练数据集进行建模。我的代码通过将训练数据集作为输入并返回均值、协方差和混合比作为输出来估计高斯混合模型的参数。由于其顺序性质，代码可能会很慢...
评级：0 浏览量：238 收藏量：0 资源大小：4KB 上传时间：2021-05-30

: 非齐次隐马尔可夫因子模型期望最大化算法* (2014年) 在实际应用中,观测数据往往呈现出时序变异、多峰、偏态等特性,因此将经典的潜变量模型延伸到非齐次隐马尔可夫潜变量模型,并且为避免对完全数据的积分计算,将期望最大化(expectation-maximization,EM)算法引入到似然...
评级：0 浏览量：99 收藏量：0 资源大小：1.01MB 上传时间：2021-05-22

: 基于期望最大化聚类的三叉树分类算法基于期望最大化聚类的三叉树分类算法
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: 高斯混合建模 GUI (GMM DEMO)：期望最大化算法 (EM) 变体的 GUI (Split-EM-Discriminant)-matlab开发 期望最大化算法 (EM) 被广泛用于查找高斯概率密度函数 (pdf) 或在最大似然意义上拟合样本测量向量的简单高斯分量的混合参数 [1]。在我们的工作中，通过三个统计测试改进了用于高斯混合建模的期望最大化 (EM) 算法：...
评级：0 浏览量：102 收藏量：1 资源大小：1.1MB 上传时间：2021-05-31

: 论文研究-期望最大算法及其应用（1）.pdf EM算法是实现极大似然估计的一种有效方法，主要用于非完全数据的参数估计。它通过假设隐变量的存在，极大地简化了似然方程；对于一些特殊的参数估计问题，利用EM算法也很容易实现。而极大似然估计是一种常用的参数...
评级：0 浏览量：117 收藏量：0 资源大小：599KB 上传时间：2019-09-11

: 掷硬币问题期望最大化算法实现总的来说，这个项目结合了概率统计、算法设计和C++编程，提供了一个实际应用期望最大化算法的例子，有助于深入理解这一重要统计方法。通过这个项目，你可以学习到如何在实际问题中应用高级统计方法，并使用C++和MFC...
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: EM_GM:一种用于学习多维高斯混合的期望最大化算法。-matlab开发尽管用于高斯混合（EM_GM）学习的EM算法是众所周知的，但是在网上可以找到3种主要的MATLAB EM_GM代码。但是，它们要么有错误，要么不容易合并到其他 MATLAB 代码中。因此，我决定编写自己的EM_GM并共享它。为了...
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: matlab矩阵标准化代码-RegEM:正则化期望最大化算法（Matlab代码） matlab矩阵标准化代码RegEM：正规化的期望最大化 该存储库包含用于以下目的的Matlab模块的集合：从不完整的数据集中估计平均值和协方差矩阵，以及不完整数据集中缺失值的归因。这些模块实现了以下内容中描述的...
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: 基于Matlab表征 DSERN 图像传感器的单样本光子计数直方图期望最大化算法 (PCH-EM).zip.zip 2.领域：智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真，更多内容可点击博主头像 3.内容：标题所示，对于介绍可点击主页搜索博客 4.适合人群：本科，硕士...
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: 面板数据的广义动态因子模型：使用两循环条件期望最大化算法进行估计-研究论文第三，我们开发了一种新颖的迭代估计过程，我们称之为两周期条件期望最大化 (2CCEM) 算法，并且足够灵活以处理各种不同类型的数据集。该模型应用于测量与供水和卫生设施运营相关的属性的面板上。
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