稀疏图像

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稀疏图像

: 卷积稀疏图像融合.zip 卷积稀疏图像融合是一种先进的图像处理技术，它利用了卷积神经网络（CNN）的特性来提取图像的特征，并结合稀疏表示理论，实现不同图像间的高效融合。这种技术在遥感、医学成像、计算机视觉等领域有着广泛的应用，...
评级：0 浏览量：334 收藏量：7 资源大小：384KB 上传时间：2020-05-08

: sparse.zip_sparse_图像标注_稀疏图像在“sparse.zip_sparse_图像标注_稀疏图像”这个压缩包中，我们很显然关注的是一个用于图像标注的算法，特别是利用图模型来实现的稀疏图像标注方法。这种技术旨在有效地处理大量未标记数据，通过构建稀疏的图结构来...
评级：0 浏览量：70 收藏量：0 资源大小：3KB 上传时间：2022-07-14

: 稀疏图像的不完全意见和稠密图像的FFCSC项目时代
评级：0 浏览量：7 收藏量：0 资源大小：0B 上传时间：2023-10-25

: 小波稀疏图像融合.zip "小波稀疏图像融合.zip"这个压缩包包含了一个利用小波变换实现图像融合的源码，名为"DWTSR_code"。下面我们将深入探讨小波变换和图像融合的概念，以及它们在实际应用中的重要性。小波变换是一种数学工具，它能够...
评级：0 浏览量：144 收藏量：0 资源大小：581KB 上传时间：2020-05-08

: 多尺度稀疏图像融合.zip 多尺度稀疏表示是一种在不同分辨率层次上对图像进行建模的技术，它利用稀疏分解的思想，将图像表示为一组基础元素（原子）的线性组合。这种方法能够有效地捕捉图像的细节和全局结构，对于图像融合具有显著的优势。在...
评级：0 浏览量：313 收藏量：3 资源大小：2.55MB 上传时间：2020-05-08

: chengxu.zip_分块融合_图像分块融合_图像稀疏表示_稀疏图像融合_稀疏表示融合本文将深入探讨"chengxu.zip"压缩包中的核心知识点，包括分块融合、图像分块融合、图像稀疏表示、稀疏图像融合以及稀疏表示融合。 1. 分块融合（Block Fusion）：在图像处理中，分块融合是一种将图像划分为多个小...
评级：0 浏览量：73 收藏量：1 资源大小：1KB 上传时间：2022-07-15

: 基于Split Bregman的稀疏图像重建算法.zip 稀疏图像重建是指将复杂的图像用尽可能少的基元素表示，以达到去噪、压缩、恢复等目的。Split Bregman方法是由Goldstein和Osher在2009年提出的一种优化算法，它在处理稀疏图像重建问题时具有很好的性能。该方法结合...
评级：1 浏览量：386 收藏量：5 资源大小：3KB 上传时间：2020-07-10

: S_R.rar_图像稀疏_稀疏图像_稀疏图像_稀疏表示 MATLAB_稀疏表示图像对图像稀疏表示，可以运行出结果，MATLAB 图像稀疏表示代码，可以实现对输入图像的稀疏表示
评级：5 浏览量：114 收藏量：1 资源大小：314KB 上传时间：2022-07-14

: 结合颜色和梯度信息的稀疏图像修复算法 ### 结合颜色和梯度信息的稀疏图像修复算法 #### 概述本文提出了一种结合颜色和梯度信息的稀疏图像修复算法。该方法旨在改进现有的基于稀疏性的图像修复算法中存在的两个主要问题：一是仅使用颜色信息来评估待...
评级：0 浏览量：101 收藏量：0 资源大小：3.13MB 上传时间：2015-08-12

: 稀疏分解图像去噪基于图像的稀疏表示，近几年来研究者们提出了基于过完备字典稀疏表示的图像去噪模型，其基本原理是将图像的稀疏表示作为有用信息，将逼近残差视为噪声。利用 K-SVD 算法求得基于稀疏和冗余的训练字典，同时针对 K-...
评级：5 浏览量：824 收藏量：5 资源大小：2.07MB 上传时间：2018-03-30

: 【图像重建】基于Split Bregman实现稀疏图像重建附matlab代码上传版本.zip 与传统计算机层析(CT)成像技术...采用Split-Bregman算法对含噪声和稀疏角的能谱投影数据进行重建.仿真结果表明,基于Split-Bregman算法的能谱CT图像重建方法能够有效减少能谱通道内噪声的影响,满足物体材质区分的需求.
评级：5 浏览量：159 收藏量：4 资源大小：29KB 上传时间：2022-06-14

: 扫描透射电镜稀疏图像重建模型
评级：0 浏览量：38 收藏量：0 资源大小：0B 上传时间：2023-10-15

: Robust-dictionary-learning.zip_图像稀疏表示_基于稀疏表示_学习字典_稀疏图像_稀疏表示在图像处理领域，稀疏表示和字典学习已经成为一种强大的工具，尤其在图像去噪方面表现突出。"Robust-dictionary-learning.zip"压缩包中包含了关于这个主题的研究，特别是通过姜鹏飞的"基于稀疏表示与字典学习的图像...
评级：5 浏览量：91 收藏量：0 资源大小：4.71MB 上传时间：2022-07-15

: 一种基于结构稀疏的图像修复算法具体来说，图像的结构稀疏性可以表现为图像块（patch）的稀疏性，即图像的局部区域可以通过少量的基表示，这些基能够突出图像的结构信息，忽略掉不重要的细节。本文介绍的实验设计旨在加深学生对结构稀疏概念的...
评级：0 浏览量：386 收藏量：0 资源大小：657KB 上传时间：2018-06-22

: 稀疏融合.rar_SR_稀疏融合_稀疏图像融合_稀疏融合_稀疏表示稀疏表示实现图像融合。改变图像路径能直接应用
评级：0 浏览量：65 收藏量：0 资源大小：1.77MB 上传时间：2022-07-13

: 图像处理中的稀疏梯度矩阵以稀疏矩阵的形式计算u(x,y)的梯度，适合图像处理人群
评级：0 浏览量：436 收藏量：1 资源大小：570B 上传时间：2021-04-21

: 基于空间信息模型的稀疏图像恢复
评级：0 浏览量：34 收藏量：0 资源大小：0B 上传时间：2024-01-17

: 【图像重建】基于matlab Split Bregman稀疏图像重建【含Matlab源码 3413期】.zip 图像重建：ASTRA算法图像重建、BP神经网络图像重建、投影法图像重建、小波变换图像分解重建、字典学习KSVD图像低秩重建、主成分分析PCA图像重建、正则化图像去噪重建、离散余弦变换DCT图像重建、卷积神经网络的图像...
评级：0 浏览量：81 收藏量：0 资源大小：53KB 上传时间：2024-09-27

: 基于变分偏微分方程算法实现稀疏图像去噪附matlab代码.zip 标题中的“基于变分偏微分方程算法实现稀疏图像去噪附matlab代码”表明，这是一个关于使用变分偏微分方程（PDEs）进行图像去噪的MATLAB实现。图像去噪是图像处理的重要部分，旨在去除图像中的噪声，保留图像的主要...
评级：5 浏览量：166 收藏量：1 资源大小：3.74MB 上传时间：2022-10-27

: 基于稀疏图像的真实树交互式建模方法基于稀疏图像的真实树交互式建模方法是一种在自然环境下采集树木图像，并通过特定的建模技术重建树木三维模型的技术。在虚拟现实、景观设计、三维动画与游戏、数字农业等众多领域，真实树木的三维模型具有重要的应用...
评级：0 浏览量：57 收藏量：0 资源大小：4.66MB 上传时间：2021-04-15

: 四叉树卷积神经网络：稀疏图像的高效学习和处理
评级：0 浏览量：87 收藏量：0 资源大小：0B 上传时间：2023-10-14

: CSR_Denoising.zip_K-SVD _L1-SVD_含噪图像_稀疏图像降噪该算法首先通过字典学习得到含噪图像的冗余字典，然后对相似的图像块进行聚类构成块群，并通过迭代收缩和L1正则化约束，对同类的图像块在字典上进行稀疏表示，以达到降噪的目的。实验结果表明，在常规的图像处理上，...
评级：0 浏览量：71 收藏量：0 资源大小：1.77MB 上传时间：2022-07-15

: 【图像重建】基于Split Bregman稀疏图像重建附Matlab代码.zip 1.版本：matlab2014/2019a/2021a，内含运行结果，不会运行可私信 2.附赠案例数据可直接运行matlab程序。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子...
评级：5 浏览量：20 收藏量：1 资源大小：53KB 上传时间：2024-01-31

: "基于空间信息模型的稀疏图像恢复技术研究
评级：0 浏览量：22 收藏量：0 资源大小：0B 上传时间：2024-01-28

: 【图像融合】基于matlab自适应稀疏图像融合ASF【含Matlab源码 7579期】.md 【图像融合】基于matlab自适应稀疏图像融合ASF【含Matlab源码 7579期】.md
评级：0 浏览量：15 收藏量：0 资源大小：12KB 上传时间：2024-10-13

: 稀疏泊松图像重构算法.zip 稀疏泊松图像重构算法是图像处理领域中的一个重要研究方向，它主要应用于图像恢复、去噪、压缩感知等场景。这种算法结合了稀疏表示理论和泊松模型，旨在通过少量采样数据恢复高分辨率、高质量的图像。下面将详细阐述...
评级：0 浏览量：52 收藏量：1 资源大小：4.95MB 上传时间：2023-09-02

: Go-Sparse-操作Android稀疏图像格式simg2img的Golang库在Android系统中，为了节省存储空间和提高更新效率，设备上的系统映像文件通常采用稀疏图像（sparse image）格式。这种格式允许未初始化的数据块使用特殊的标识，从而避免存储无用的零值。Go-Sparse是一个用Golang...
评级：0 浏览量：159 收藏量：0 资源大小：6KB 上传时间：2019-08-13

: 基于哈希表的稀疏图像压缩算法研究《基于哈希表的稀疏图像压缩算法研究》一文主要探讨了如何利用哈希表技术来优化稀疏图像的压缩方法。哈希表是一种在数据结构领域中广泛使用的高效查找工具，它通过将数据映射到一个固定大小的数组中，实现快速的插入...
评级：2 浏览量：99 收藏量：1 资源大小：603KB 上传时间：2013-10-19

: 稀疏和冗余在图像处理的应用目前，稀疏表示的应用范围基本为自然信号形成的图像、音频以及文本等，对于非自然信号或数据的应用尚未有文献涉及。在应用方面，可大体划分为两类：　基于重构的应用　此类应用有图像去噪、压缩与超 ...
评级：0 浏览量：272 收藏量：2 资源大小：21.34MB 上传时间：2018-03-30

: 【图像去噪】基于变分偏微分方程HNHOTV_OGS算法实现稀疏图像去噪附matlab代码.zip 2.领域：智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真，更多内容可点击博主头像 3.内容：标题所示，对于介绍可点击主页搜索博客 4.适合人群：本科，硕士...
评级：5 浏览量：83 收藏量：1 资源大小：4.19MB 上传时间：2023-04-12

: 基于稀疏分解的图像压缩算法研究本文详细介绍了图像稀疏表达的基本原理，对常见的稀疏分解方式进行了调研，重点介绍了图像稀疏分解常用的方式，K-SVD方法，与其他分解方式相比，此种方法应用最为广泛、易于理解。在此基础上提出了图像压缩编码的...
评级：0 浏览量：64 收藏量：0 资源大小：480KB 上传时间：2024-08-17

: 稀疏表示图像处理稀疏表示在图像处理中的应用：一种前沿技术的探索稀疏表示作为一种新兴的技术，在图像处理领域展现出了巨大的潜力和价值。它不仅为图像处理带来了新的思路和方法，还成为了研究者们关注的焦点之一。本文将从稀疏...
评级：3 浏览量：276 收藏量：0 资源大小：20.42MB 上传时间：2013-07-03

: 稀疏字典学习图像去噪在图像处理领域，稀疏表示和去噪是两个重要的研究方向。本文主要关注的是利用稀疏字典学习来实现图像去噪的技术。首先，我们来理解稀疏表示的基本概念。稀疏表示是一种数学方法，其核心思想是用尽可能少的非零元素...
评级：0 浏览量：1256 收藏量：4 资源大小：2.44MB 上传时间：2019-06-10

: 图像稀疏表示理论及其应用研究 图像稀疏表示研究已成为近年来图像表示研究的热点，尤其是探讨基于人眼视觉的基函数理论模型及构造方法，研究快速、有效的图像稀疏表示算法，将有利于推动图像处理领域研究的开展，为图像表示提供新的理论与方法，...
评级：0 浏览量：251 收藏量：1 资源大小：7.2MB 上传时间：2015-12-03

: 基于稀疏表示的图像去噪算法论文在研究了基于KSVD字典学习的图像去噪算法的基础上，将相关系数匹配准则和字典裁剪方法相结合，提出一种改进的字典学习算法，进一步，为了利用图像的非局部自相似性信息，提出将自相似性作为一个约束正则项融入到...
评级：0 浏览量：1489 收藏量：2 资源大小：4.55MB 上传时间：2019-04-01

: 基于局部稀疏形状表示的医学图像分割模型针对人体器官计算机断层扫描(CT)图像边缘模糊、难以自动分割的问题，提出了一种基于局部先验形状信息和主动轮廓模型的分割方法。针对一个形状与训练集中样本相似的器官目标，在基于图像灰度信息进行底层分割的同时，...
评级：0 浏览量：210 收藏量：0 资源大小：8.22MB 上传时间：2021-01-25

: Image-Inpainting-Sparse-Representation-master_稀疏表示图像修复_ 在IT领域，图像处理是一个非常重要的分支，而“Image-Inpainting-Sparse-Representation-master”项目专注于使用稀疏表示技术进行图像修复。本项目的核心是利用稀疏表示理论，结合KSVD（K-Singular Value ...
评级：0 浏览量：217 收藏量：2 资源大小：3.53MB 上传时间：2021-09-30

: 图像稀疏表示文献 ### 图像稀疏表示文献知识点解析 #### 一、引言与背景本文提出了一种多尺度词典学习范式，旨在实现信号的稀疏和冗余表示。该方法能够结合一般多尺度表示（如小波变换）的优势与学习词典的强大能力，捕捉信号家族...
评级：4 浏览量：181 收藏量：0 资源大小：287KB 上传时间：2012-04-12

: 高光谱图像稀疏信息处理综述标题：“高光谱图像稀疏信息处理综述”，指出文章探讨的核心是使用稀疏表示技术来处理高光谱图像中的信息。稀疏表示是一种能够从大量数据中提取关键信息的技术，尤其在高维数据处理中显示出其优势。描述：“利用...
评级：0 浏览量：194 收藏量：0 资源大小：6.58MB 上传时间：2018-04-29

: 基于稀疏表示的图像去噪算法研究 ### 基于稀疏表示的图像去噪算法研究 #### 一、引言随着数字图像技术的发展，图像去噪成为了图像处理领域中的一个重要课题。图像去噪旨在提高图像的质量，减少因采集过程中的随机干扰（如传感器噪声）而产生的...
评级：0 浏览量：991 收藏量：1 资源大小：10.87MB 上传时间：2018-12-24

: 信号与图像的稀疏分解及初步应用.zip 《信号与图像的稀疏分解及初步应用》是王建英教授的一份深入浅出的教程，对于初学者和有志于在该领域探索的人来说，无疑是一份极具价值的学习资源。这份资料详尽地介绍了信号与图像处理中的一个重要概念——稀疏分解...
评级：0 浏览量：146 收藏量：1 资源大小：4.41MB 上传时间：2020-08-04

: 基于Matlab实现PSO优化匹配追踪实现图像稀疏分解（源码+图片）.rar 1、资源内容：基于Matlab实现PSO优化匹配追踪实现图像稀疏分解（源码+图片）.rar 2、适用人群：计算机，电子信息工程、数学等专业的学习者，作为“参考资料”参考学习使用。 3、解压说明：本资源需要电脑端使用...
评级：5 浏览量：197 收藏量：0 资源大小：1.55MB 上传时间：2023-03-22

: 基于稀疏表示的图像超分辨率重建快速算法基于图像在过完备字典下的稀疏表示,建立了稀疏性正则化的多帧图像超分辨凸变分模型。模型中的正则项刻画了理想图像的稀疏性先验约束,保真项度量其在退化模型下与观测图像的一致性。基于线性化Bregman方法,将正则项...
评级：0 浏览量：718 收藏量：4 资源大小：1.17MB 上传时间：2021-02-23

: 一种基于L0稀疏约束的图像滤波算法标题中的“一种基于L0稀疏约束的图像滤波算法”指的是在图像处理领域中，利用L0范数（L0-norm）作为稀疏性度量的一种滤波方法。L0范数不同于常见的L1和L2范数，它衡量的是非零元素的数量，而非它们的总和或平方和，...
评级：0 浏览量：161 收藏量：0 资源大小：37KB 上传时间：2016-12-29

: 基于显著图与稀疏特征的图像视觉效果评价本文提出了一种创新的全参考图像质量评价方法，该方法结合了显著图和稀疏特征，有效地模拟了人眼对图像质量的主观评价。首先，显著图在图像视觉效果评价中起着关键作用。显著图类似于视觉阈值，能够识别并突出图像...
评级：0 浏览量：152 收藏量：0 资源大小：144KB 上传时间：2020-10-17

: 基于稀疏特征提取的单幅图像去雾为解决基于暗通道先验去雾算法在天空和大片白色区域色彩失真的问题，同时恢复出更多的图像细节和边缘信息，本文提出了一种基于稀疏表示模型和特征提取的单幅雾天图像清晰化算法。首先，通过稀疏字典的训练过程学习...
评级：0 浏览量：139 收藏量：0 资源大小：1.12MB 上传时间：2021-02-25

: 基于稀疏编码的图像分类 ### 基于稀疏编码的图像分类技术详解 #### 摘要与背景本文主要探讨了一种基于非负稀疏编码、低秩及稀疏矩阵分解技术（LR-Sc+SPM）的图像分类框架。该方法首先通过非负稀疏编码结合最大池化与空间金字塔匹配（Sc+...
评级：4 浏览量：338 收藏量：2 资源大小：1.53MB 上传时间：2013-04-07

: bcs-spl-1.5-1.rar_dct_dwt图像压缩_dwt稀疏_图像稀疏基_稀疏基《图像压缩技术：基于DCT与DWT的稀疏表示》在数字图像处理领域，图像压缩是一项重要的技术，它旨在减少数据量的同时保持图像的质量，以便于存储和传输。本项目“bcs-spl-1.5-1.rar”集中探讨了利用离散余弦变换...
评级：5 浏览量：195 收藏量：1 资源大小：16.85MB 上传时间：2022-07-14

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