高光谱图像

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高光谱图像

: 光谱图像与高光谱图像的区别介绍光谱分辨率在10l数量级范围内的光谱图像称为高光谱图像（Hyperspectral Image）。遥感技术经过20世纪后半叶的发展，无论在理论上、技术上和应用上均发生了重大的变化。其中，高光谱图像技术的出现和快速发展无疑是...
评级：5 浏览量：2538 收藏量：2 资源大小：102KB 上传时间：2021-01-19

: 常用的高光谱图像分类数据集主要包括：Indian Pines；Pavia Centre；Pavia University；Salinas；Salinas-A；Washington_DC。
评级：0 浏览量：995 收藏量：7 资源大小：246.68MB 上传时间：2023-05-18

: 高光谱图像目标检测研究进展目标检测是高光谱遥感领域一个重要研究方向，其在矿物勘探和国防侦查等领域都有着广泛的应用。简明、系统地介绍了高光谱图像目标检测中的一些关键算法及其在实际应用中存在的问题，并对未来发展方向进行了展望。
评级：0 浏览量：1249 收藏量：3 资源大小：107KB 上传时间：2020-10-17

: 高光谱图像pca分析特征提取 高光谱图像降维，可实现matlab对envi文件的直接读取，同时对高光谱图片直接处理。
评级：0 浏览量：1400 收藏量：9 资源大小：2KB 上传时间：2018-04-08

: 高光谱图像的分布式近无损压缩星载高光谱图像的有效压缩已经成为高光谱遥感领域亟待解决的难题。分布式信源编码具有较低的编码复杂度与良好的抗误码性，在高光谱图像压缩领域具有广阔的应用前景。提出了一种基于多元陪集码的高光谱图像分布式近...
评级：0 浏览量：217 收藏量：1 资源大小：2.48MB 上传时间：2021-02-04

: 高光谱图像分类讲述高光谱图像的分类方法，特征，判据、准则，算法等等
评级：1 浏览量：1237 收藏量：4 资源大小：1.33MB 上传时间：2019-03-06

: 高光谱图像分割一个matlab的高光谱图像分割程序，程序没有错误直接运行就可以但是解释比较少
评级：0 浏览量：794 收藏量：5 资源大小：42.44MB 上传时间：2018-06-11

: 高光谱图像在matlab里的读入与显示该matlab代码使用multibbandread（）函数对高光谱数据集进行读取，可将任意波段以图像形式进行展示
评级：2 浏览量：3705 收藏量：16 资源大小：10.72MB 上传时间：2017-04-20

: 高光谱图像多波段批量保存本代码用来实现高光谱图像每个波段下灰度图像的保存，并且可将对应图像以相应的波段命名
评级：0 浏览量：753 收藏量：8 资源大小：3KB 上传时间：2019-01-23

: 基于支持向量数据描述的高光谱图像目标检测 高光谱图像目标检测具有重要的理论研究价值和应用前景，是遥感信息处理领域中的一个热点课题。当前大部分检测算法需要设置一个合适的判决阈值，这个阈值是由人工设置或利用目标与背景信息进行计算得到的。实际中对...
评级：0 浏览量：353 收藏量：1 资源大小：2.29MB 上传时间：2021-02-05

: 图像理解与智能处理高光谱图像分类代码+课程报告基于PaviaU数据集的高光谱图像分类，包含两种方法，第一种是MATLAB代码，通过PCA降维+garbor特征提取+svm分类，第二种是python代码，通过cnn网络进行特征提取分类。
评级：0 浏览量：93 收藏量：3 资源大小：34.38MB 上传时间：2024-02-28

: 常用的高光谱遥感影像数据集高光谱图像分类数据集常用的高光谱遥感影像数据集高光谱图像分类数据集
评级：0 浏览量：121 收藏量：0 资源大小：352.67MB 上传时间：2024-01-13

: funtiu.zip_高光谱图像仿真效率很高的，毕设内容，高光谱图像基本处理，最小均方误差（MMSE）的算法。
评级：0 浏览量：35 收藏量：0 资源大小：7KB 上传时间：2022-07-14

: 高光谱图像遥感分类.doc 遥感图像，高光谱数据分类。非常好的资源，能够进行入门学习和交流。十分nice！，欢迎下载学习交流！！！
评级：0 浏览量：260 收藏量：3 资源大小：103KB 上传时间：2019-11-14

: python基于卷积神经网络的高光谱图像分类对KSC和PU数据集进行1D光谱特征学习，2D空间特征学习和3D谱空联合特征学习，所用环境为tensorflow-GPU-1.5.0 keras2.1.6 资源包含KSC和PU两个高光谱数据集
评级：5 浏览量：2254 收藏量：19 资源大小：87.4MB 上传时间：2022-06-06

: 通过光谱和空间低秩近似实现高光谱图像降噪由于光子效应，校准误差等，高光谱图像（HSI）不可避免地会遭受诸如随机噪声之类的退化。现有的大多数HSI去噪方法都集中于单独利用频谱相关性或空间非局部自相似性。在本文中，我们提出了一种用于HSI降噪的统一的...
评级：0 浏览量：317 收藏量：2 资源大小：1.62MB 上传时间：2021-03-08

: 图像矩阵matlab代码-hyperspec_unmix:高光谱图像分解程序代码该存储库包含用于高光谱图像分解的python代码 ==============代码摘要 NMF.py NMF（非负矩阵分解）数学模型：Y-A * S 其中Y已知而A，S未知需要Python库“ numpy”，“ scipy” 功能包括： LSMU（）李胜倍增更新 ...
评级：0 浏览量：337 收藏量：1 资源大小：39KB 上传时间：2021-05-23

: 基于Contourlet变换的高光谱图像分类研究摘要：本文介绍了稀疏成分高光谱遥感技术发展建立在多光谱遥感技术之上，兴分析和Contourlet变换相关的理论知识，研究了基于Contourlet变换的稀疏成分分析的高光谱图像分类方法--将高光谱图像分类问题转化为解决源...
评级：0 浏览量：189 收藏量：0 资源大小：134KB 上传时间：2020-10-20

: 使用低秩矩阵恢复的高光谱图像恢复 高光谱图像（HSI）通常在采集过程中由于各种噪声的混合而降低质量，这些噪声可能包括高斯噪声，脉冲噪声，虚线，条纹等。本文介绍了一种基于低秩矩阵恢复（LRMR）的HSI恢复新方法，该方法可以同时去除高斯噪声，...
评级：0 浏览量：421 收藏量：2 资源大小：1.5MB 上传时间：2021-03-16

: matlab_高光谱图像MNF算法，实现高光谱图像的去噪 matlab_高光谱图像MNF算法，实现高光谱图像的去噪
评级：0 浏览量：141 收藏量：0 资源大小：1KB 上传时间：2022-06-20

: hr012.zip_高光谱图像计算十字叉丝的在不同距离的衍射图像,主要为数据分析和统计，毕设内容，高光谱图像基本处理。
评级：0 浏览量：28 收藏量：0 资源大小：9KB 上传时间：2022-07-15

: 【高光谱图像数据集】ksc The NASA AVIRIS (Airborne Visible/Infrared Imaging Spectrometer) instrument acquired data over the Kennedy Space Center (KSC), Florida, on March 23, 1996. AVIRIS acquires data in 224 bands of 10 nm ...
评级：5 浏览量：2006 收藏量：5 资源大小：73.23MB 上传时间：2019-04-07

: spectral:用于高光谱图像处理的Python模块光谱Python（SPy）是用于处理高光谱图像数据（成像光谱数据）的纯Python模块。它具有读取，显示，操作和分类高光谱图像的功能。有关该程序包的完整详细信息，请参见。安装说明最新版本始终托管在，因此，如果已...
评级：0 浏览量：4629 收藏量：6 资源大小：222KB 上传时间：2021-05-02

: 论文研究-基于POCS的高光谱图像超分辨率方法 .pdf 基于POCS的高光谱图像超分辨率方法，赵妍，王立国，高光谱图像到了越来越广泛的应用，但较低的空间分辨率严重地影响着它的应用效果；其超分辨率方法受到学术界的高度重视，但一直没
评级：0 浏览量：158 收藏量：0 资源大小：325KB 上传时间：2019-08-18

: 论文研究-空间-光谱融合的自适应高光谱图像聚类方法研究 .pdf 空间-光谱融合的自适应高光谱图像聚类方法研究，李嫣然，李清勇，传统的高光谱图像空间分辨率较低，无法实现精准聚类，且K-Means、ISODATA等聚类方法过于依赖给定阈值等参数，使得它们在材质鉴别问题�
评级：0 浏览量：128 收藏量：1 资源大小：957KB 上传时间：2019-08-15

: 利用PCA降维方法处理高光谱图像（matlab）新手教程，含搜集资料加代码。高光谱图像分类是高光谱遥感...然而，高光谱图像的高维特性、波段间高度相关性、光谱混合等使高光谱图像分类面临巨大挑战。一方面高光谱图像相邻波段之间相关性较大，存在较高的信息冗余。
评级：5 浏览量：7234 收藏量：31 资源大小：458KB 上传时间：2020-10-09

: duqu.rar_读取_高光谱图像本程序只适合用于高光谱图像读取，没有其他功能，要提前知道图像的大小。
评级：0 浏览量：42 收藏量：0 资源大小：2.01MB 上传时间：2022-07-14

: 高光谱图像实验样本 高光谱图像的实验样本，含有indian和paviaU。
评级：0 浏览量：238 收藏量：1 资源大小：39.7MB 上传时间：2018-03-25

: 高光谱图像去噪的空间光谱总变化正则化低秩张量分解已经提出了几种基于波段的总变化（TV）正规化低秩（LR）的模型，以消除高光谱图像（HSI）中的混合噪声。这些方法基于LR矩阵分解将高维HSI数据转换为2D数据。该策略引入了有用的多路结构信息的丢失。而且，这些...
评级：0 浏览量：501 收藏量：1 资源大小：4MB 上传时间：2021-04-02

: 论文研究-基于单行体体积的高光谱图像线性光谱解混算法 .pdf 基于单行体体积的高光谱图像线性光谱解混算法，陈利，孙波，本文根据高光谱数据在高维波段空间中散点的分布为凸面单形体这一特点，推导出高光谱图像的混合像元中各个端元的丰度值为两个凸面
评级：0 浏览量：115 收藏量：0 资源大小：353KB 上传时间：2019-08-15

: 通过超像素光谱指标表示进行高光谱图像分类通过超像素光谱指标表示进行高光谱图像分类
评级：0 浏览量：214 收藏量：1 资源大小：1.03MB 上传时间：2021-03-13

: code_高光谱图像_预处理_ 从高光谱图像中截取一部分样本进行后续处理
评级：5 浏览量：73 收藏量：0 资源大小：2KB 上传时间：2021-10-01

: 基于差分搜索的高光谱图像解混算法 (2016年) 针对高光谱图像解混问题进行研究，发现高光谱图像中各个端元的分布不完全独立，不能将盲源分离方法直接应用于高光谱图像解混。为此，提出了一种基于差分搜索的高光谱图像解混算法。该算法根据高光谱图像丰度非负和...
评级：0 浏览量：124 收藏量：0 资源大小：1.06MB 上传时间：2021-05-18

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评级：5 浏览量：1790 收藏量：28 资源大小：35.41MB 上传时间：2018-05-12

: 利用残差密集网络的高光谱图像分类为了充分利用所有分层特征,增强特征重利用和信息连续传递,设计了适用于高光谱图像分类的残差密集网络模型。残差密集网络结合了残差网络和密集网络,包括浅层特征提取、残差密集单元和密集特征融合三部分。利用卷积...
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: 论文研究-基于支持向量机的高光谱图像分类方法综述 .pdf 基于支持向量机的高光谱图像分类方法综述，贺霖，阮蔚桐，高光谱图像分类作为高光谱图像分析中的一个研究领域，具有重大的理论研究价值和重要的应用前景。本文简述了支持向量机的基本原理
评级：0 浏览量：236 收藏量：0 资源大小：361KB 上传时间：2019-08-18

: 基于特征融合方法的高光谱图像分类综述 高光谱图像中包含丰富的光谱特征和空间特征,这对地表物质的分类至关重要。然而高光谱图像的空间分辨率相对较低,使得图像中存在大量的混合像素,这严重制约物质分类的精度。受到观测噪声、目标区域大小及端元易变性等...
评级：0 浏览量：826 收藏量：1 资源大小：747KB 上传时间：2021-03-02

: MATLAB高光谱图像数据表一包括32个样本点所对应的各波长处的反射率，表2为叶绿素数据
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: 高光谱图像分类，小波深度卷积网络，matlab完整代码 Classification of Hyperspectral Images by Gabor Filtering Based Deep Network代码minFunc matlab和drtoolbox。minFunc matlab和 drtoolbox 分别为www.di.ens.fr/~mschmidt/Software/minFunc.html
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: hsi图像分割matlab代码-CNN_HSIC_MRF:这是用于高光谱图像分类的卷积神经网络的TensorFlow实现 hsi图像分割matlab代码使用马尔可夫随机场和卷积神经网络的高光谱图像分类 CNN-HSI-MRF 这是卷积神经网络（CNN）的TensorFlow实现，用于基于代码（）的高光谱图像分割任务，如本文所述：曹X，周F.许L.徐D.孟格，许Z...
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: 颜色分类leetcode-SSRN:这是IEEET-GRS论文“用于高光谱图像分类的光谱空间残差网络：3-D深度学习框架”中... 实现高光谱图像分类论文链接：和。代码下载链接：. 以下是参考书目信息： @article{zhong2018spectral, title={Spectral-Spatial Residual Network for Hyperspectral Image Classification: A 3-D Deep Learning ...
评级：5 浏览量：1739 收藏量：0 资源大小：43.87MB 上传时间：2021-07-06

: 高光谱图像处理 高光谱图像解混技术，包括相关概念，国内外研究现状，相关算法及创新。相应的参考文献和算法公式。
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: 通过SVM和超像素分割进行光谱空间高光谱图像分类通过SVM和超像素分割进行光谱空间高光谱图像分类
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: 高光谱图像数据集.rar 通过高光谱相机通过校正后拍摄的高光谱图像，有人想着用python分析高光谱图像但有时又缺少高光谱图像可以下载这个，省去很多的校正拍摄时间。
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: 基于双通道GAN的高光谱图像分类算法 高光谱图像分类问题是高光谱遥感图像处理问题中的研究基础,它的主要目的是根据高光谱遥感图像中的光谱信息和空间信息将图像中的每个像元划分为不同的地物类别[1]。高光谱图像分类技术被广泛应用于环境监测、矿产勘探...
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