Hammerstein-Wiener

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Hammerstein-Wiener

: Hammerstein-Wiener非线性系统的自适应控制 Hammerstein-Wiener非线性系统的自适应控制是一项针对特定非线性动态系统的控制方法研究。在这类系统中，动态部分采用线性动态块，并且由两个静态非线性块前后包围。对于这类模型的研究有助于提高对非线性系统控制的...
评级：0 浏览量：124 收藏量：0 资源大小：981KB 上传时间：2021-05-09

: 多输入多输出Hammerstein-Wiener系统的递归辨识多输入多输出Hammerstein-Wiener系统的递归辨识研究论文深入探讨了对一类具有过程噪声的多输入多输出非线性系统模型进行参数估计的递归辅助变量最小二乘算法。Hammerstein-Wiener系统是一种非线性系统模型，包含三个...
评级：0 浏览量：98 收藏量：1 资源大小：1.08MB 上传时间：2021-03-13

: Hammerstein-Wiener模型代表的非线性系统的动态输出反馈模型预测控制 3. Wiener模型部分：此部分是线性动态环节在前，非线性静态环节在后的逆序结构，也可与Hammerstein模型组合为Hammerstein-Wiener模型。动态输出反馈模型预测控制需要确保系统的稳定性和优化控制性能，这是通过优化...
评级：0 浏览量：247 收藏量：2 资源大小：723KB 上传时间：2021-03-16

: 基于组合式信号源的Hammerstein-Wiener模型辨识方法.pdf 基于组合式信号源的Hammerstein-Wiener模型辨识方法在控制系统中，Hammerstein-Wiener模型是一种常用的非线性模型，可以描述许多实际系统的动态行为。然而，在含有有色噪声的环境中，Hammerstein-Wiener模型的辨识...
评级：0 浏览量：47 收藏量：0 资源大小：847KB 上传时间：2022-12-22

: 基于分段Lyapunov 函数的Hammerstein-Wiener 非线性预测控制《基于分段Lyapunov函数的Hammerstein-Wiener非线性预测控制》在控制理论领域，非线性系统的控制是一个重要的研究方向，尤其是对于那些输入和输出受到限制的系统。Hammerstein-Wiener型非线性系统因其特殊的结构...
评级：0 浏览量：171 收藏量：0 资源大小：241KB 上传时间：2021-01-14

: 多输入多输出 Hammerstein-Wiener 交流电弧炉电极系统模型* 多输入多输出Hammerstein-Wiener交流电弧炉电极系统模型是针对交流电弧炉（EAF）电极系统的一种建模方法，旨在提高电极系统预测的准确性。交流电弧炉是一种用于炼钢的工业炉，其操作涉及到复杂的物理和化学过程，而...
评级：0 浏览量：83 收藏量：0 资源大小：2.31MB 上传时间：2021-05-19

: 论文研究-基于多信号源的神经模糊Hammerstein-Wiener模型及其应用研究 .pdf 基于多信号源的神经模糊Hammerstein-Wiener模型及其应用研究，贾立，杨爱华，面对复杂工业过程控制的需求，设计一种结合数据信息的特殊模型结构，在保证控制系统有效性的前提下通过模型的结构来简化控制器的
评级：0 浏览量：142 收藏量：0 资源大小：922KB 上传时间：2019-08-21

: Hammerstein-Wiener模型最小二乘向量机辨识及其应用 (2008年) 在探讨Hammerstein-Wiener模型最小二乘向量机辨识及其应用的研究中，涉及到的知识点包含多个层面，下面将针对论文的标题、描述、标签及部分内容，进行详细的知识点阐述。首先，Hammerstein-Wiener模型作为研究对象...
评级：0 浏览量：68 收藏量：0 资源大小：539KB 上传时间：2021-06-16

: 非均匀Hammerstein-Wiener 系统的递阶随机梯度辨识算法针对一类非均匀数据采样Hammerstein-Wiener 系统, 提出一种递阶多新息随机梯度算法. 首先基于提升技术, 推导出系统的状态空间模型, 并考虑因果约束关系, 将该模型分解成两个子系统, 利用多新息遗忘随机梯度算法辨识...
评级：0 浏览量：159 收藏量：0 资源大小：215KB 上传时间：2021-01-14

: 非均匀Hammerstein-Wiener系统的递阶随机梯度辨识算法 (2015年) 针对一类非均匀数据采样Hammerstein-Wiener系统，提出一种递阶多新息随机梯度算法．首先基于提升技术，推导出系统的状态空间模型，并考虑因果约束关系，将该模型分解成两个子系统，利用多新息遗忘随机梯度算法辨识出...
评级：0 浏览量：91 收藏量：0 资源大小：419KB 上传时间：2021-05-12

: 论文研究-Hammerstein-Wiener系统的递推贝叶斯参数辨识算法.pdf 为了辨识一类非线性Hammerstein-Wiener系统，基于递推贝叶斯算法和奇异值分解，提出了一种两阶段在线辨识算法。该算法首先利用递推贝叶斯算法估计乘积项参数，然后利用奇异值分解得到待估计参数。仿真结果表明，所提...
评级：0 浏览量：256 收藏量：3 资源大小：1.11MB 上传时间：2019-07-22

: 8-On-the-Wiener-and-Hammerstein-Models-for-Power-_Hammerstein_Mo suitability of using Hammerstein or Wiener models to identify the power amplifier (PA) nonlinear behavior considering memory effects. This comparative takes into account the operational complexity ...
评级：0 浏览量：46 收藏量：0 资源大小：270KB 上传时间：2022-07-14

: hammerstein非线性模型matlab代码 Hammerstein模型是这种非线性模型的一种，它由一个静态非线性部分和一个线性动态部分组成。本资源提供了在MATLAB环境下实现Hammerstein非线性模型的代码，对于理解和应用此类模型非常有帮助。 MATLAB是一款强大的...
评级：0 浏览量：408 收藏量：1 资源大小：6KB 上传时间：2023-10-26

: 基于最小Wilcoxon学习方法的Hammerstein模型辨识用非线性静态子环节和线性动态子环节串联——Hammerstein模型来描述非线性动态系统。然后,将Hammerstein模型的非线性传递函数转换为等价的线性形式,从而建立起线性中间模型。再由最小Wilcoxon学习方法辨识出中间模型...
评级：0 浏览量：247 收藏量：1 资源大小：497KB 上传时间：2020-06-23

: 基于Hammerstein_Wiener模型的非线性预测控制及其仿真研究文章在概述线性预测控制算法的基础上，从非线性系统的结构和特点出发，研究了几种适合于非线性预测控制的滚动优化方法，并对此进行了仿真研究。
评级：4 浏览量：407 收藏量：1 资源大小：2.95MB 上传时间：2011-03-17

: 电弧炉MATLAB模型电弧炉MATLAB模型是一种基于数学建模和仿真技术，用于模拟实际电弧炉的运行过程，以便在设计、优化和控制策略上提供理论支持。MATLAB作为一个强大的数学计算环境，其Simulink模块则提供了可视化建模工具，使得复杂...
评级：0 浏览量：552 收藏量：4 资源大小：15KB 上传时间：2018-10-13

: 多输入多输出Hammerstein系统和Wiener系统的适应调节多输入多输出Hammerstein系统和Wiener系统的适应调节
评级：0 浏览量：76 收藏量：0 资源大小：460KB 上传时间：2021-03-02

: 一种辨识Wiener-Hammerstein模型的新方法 (2008年) 针对非线性Wiener-Hammerstein模型，提出利用粒子群优化算法对非线性模型进行辨识的新方法．该方法的基本思想是将非线性系统的辨识问题转化为参数空间上的优化问题；然后采用粒子群优化算法获得该优化问题的解．为了...
评级：0 浏览量：165 收藏量：0 资源大小：378KB 上传时间：2021-05-12

: 多输入多输出Hammerstein Wiener交流电弧炉电极系统模型.pdf 多输入多输出Hammerstein Wiener交流电弧炉电极系统模型.pdf,在交流电弧炉中对于电极系统的描述，目前大都采用针对单相电极的单输入单输出的Hammerstein Wiener（H W）模型，这种模型过于简化真实电极系统结构，导致...
评级：0 浏览量：145 收藏量：0 资源大小：2.42MB 上传时间：2019-09-20

: Block-oriented nonlinear system identification 这是关于模块化非线性系统辨识的英文书籍，里面包含Hammerstein，Winener，Hammerstein-Wiener和Wiener-Hammerstein 的辨识方法以及其他相关的非线性模型。
评级：0 浏览量：103 收藏量：0 资源大小：6.99MB 上传时间：2018-05-07

: 挖掘臂电液伺服系统非线性辨识.pdf 为了解决机理建模存在未建模动态及其参数辨识难的问题，作者采用了Pseudo-Hammerstein-Wiener模型来描述挖掘臂电液伺服系统。该模型由分段非线性模块、线性时不变动态模块及间隙非线性模块串联组成。在辨识过程中...
评级：0 浏览量：48 收藏量：0 资源大小：407KB 上传时间：2021-09-21

: Block-oriented nonlinear system identification.pdf 这是一部英语原著，是关于模块化（Block-oriented）（包括hammerstein，wiener系统以及他们的组合）非线性的辨识讲解，是一个适合专业知识人员看的书籍。适合高年级的学生去学习。同事里面的最优线性逼近（BLA）是...
评级：0 浏览量：157 收藏量：0 资源大小：7.46MB 上传时间：2016-07-12

: RLS_LMS.rar_hybrid lms_lms_wiener amplifier_wiener 模型_预失真 Wiener 数字预失真系统，功放是Wiener-Hammerstein模型，预失真是记忆多项式模型，自适应算法采用RLS-LMS混合算法不。
评级：5 浏览量：108 收藏量：1 资源大小：1KB 上传时间：2022-07-15

: 人工智能-基于Laguerre函数与神经网络模型的非线性系统自适应预测控制算法研究.pdf 3. **Hammerstein模型及其实现**：针对工业中常见的Hammerstein型非线性系统，提出了一种基于Laguerre函数模型的预测控制算法，并将其扩展到了多变量系统中，解决了多变量情况下的耦合问题。 4. **基于神经网络的...
评级：0 浏览量：67 收藏量：0 资源大小：1.55MB 上传时间：2022-06-26

: matlab系统辨识工具箱使用手册.pdf 1. **基础概念**：系统辨识的基本原理，如输入输出数据的处理、模型结构的选择（ARX、ARMA、 Hammerstein-Wiener等）以及模型参数的估计方法。 2. **数据准备**：如何预处理测量数据，包括去除噪声、平滑处理、滤波...
评级：0 浏览量：1829 收藏量：6 资源大小：13.26MB 上传时间：2021-12-04

: NonlinearSystemIdentification_顶刊_辨识_系统辨识_源码.zip 1. **模型结构选择**：确定非线性模型的类型，如非线性状态空间模型、非线性ARX（自回归移动平均）模型、非线性 Hammerstein-Wiener 模型或非线性 Volterra 模型。 2. **参数估计**：一旦选择了模型结构，就需要...
评级：0 浏览量：45 收藏量：0 资源大小：5.83MB 上传时间：2021-09-30

: 递归系统识别递归标识阳离子算法不仅针对线性系统（多元ARMAX系统）提出但也适用于非线性系统，例如Hammerstein和Wiener系统，以及非线性ARX系统。算法生成的估算值可以在线更新并随着时间趋于无穷大，真实值会收敛。
评级：0 浏览量：115 收藏量：0 资源大小：263KB 上传时间：2021-02-23

: 基于Hammerstein型神经网络的非线性动态系统辨识.pdf 此外，文中还提及了Wiener模型，它是Hammerstein模型的变体，非线性和线性部分的顺序相反。尽管两种模型在结构上有所不同，但它们都可以用神经网络来实现，以适应更广泛的非线性系统建模需求。总结来说，这篇研究...
评级：0 浏览量：89 收藏量：0 资源大小：285KB 上传时间：2021-09-27

: Wiener功率放大器预失真中LMS Newton算法的研究* (2009年) 基于Wiener模型构建的功率放大器和Hammerstein模型构建的预失真器，在现有的LMS算法基础上，结合预失真系统模型，推导出NFLMS（Nonlinear Filtered LMS）预失真算法。在此基础上，提出NFLMS Newton预失真算法的概念...
评级：0 浏览量：134 收藏量：0 资源大小：349KB 上传时间：2021-05-09

: MATLAB参数辨识的小例子.zip 首先，我们需要准备实验数据，然后选择合适的模型结构（例如，非线性ARX模型或 Hammerstein-Wiener模型）。接下来，用`ident`函数进行模型估计，之后可以使用诸如根均方误差（RMSE）或频域指标（如频响函数的匹配...
评级：5 浏览量：2382 收藏量：12 资源大小：77KB 上传时间：2020-03-25

: 有记忆功率放大器的辨识应用基带里的复数Wiener-Hammerstein模型(WHM)描述未知HPA的输入输出关系,并用一个有记忆的幂级数模型(PSMWM)去近似这个HPA,进而通过赤池情报量准则(AIC)来确定有记忆幂级数模型的阶数,应用递推最小二乘法在线估计...
评级：0 浏览量：94 收藏量：0 资源大小：313KB 上传时间：2021-02-23

: Nonlinear-System-Identification.rar_matlab例程_matlab_ 非线性系统辨识的主要目标是估计非线性模型的参数，如静态非线性函数、动态非线性模型（例如 Hammerstein 模型、Wiener 模型）或者非线性状态空间模型。这些模型能够更好地描述现实世界中的复杂系统，如机械系统、...
评级：0 浏览量：97 收藏量：0 资源大小：839B 上传时间：2021-08-11

: Nonlinear_System_Identification - **Hammerstein-Wiener模型**: 这是一种特殊的非线性系统结构，由静态非线性环节与线性动态环节串联组成。这类模型易于理解和分析，在工业控制中应用广泛。 - **Kernel方法**: 通过对输入数据的空间映射，可以在...
评级：0 浏览量：137 收藏量：0 资源大小：21.74MB 上传时间：2016-05-11

: 论文研究-智能传感器动态非线性研究 .pdf 这两种模型是描述非线性系统常用的块联模型，Hammerstein模型是由一个静态非线性环节后串接一个动态线性环节组成，而Wiener模型则是由动态线性环节后串接一个静态非线性环节组成。这两种模型在结构上的本质区别在于...
评级：0 浏览量：103 收藏量：0 资源大小：490KB 上传时间：2019-08-20

: 自适应非线性FIR主动噪声控制针对非线性主动噪声控制系统的非高斯噪声问题,利用Hammerstein/Wiener模型思想简化Volterra滤波器,提出基于函数映射的非线性FIR主动噪声控制器.给出基于二阶Renyi误差熵和均方误差加权和的广义滤波-X梯度下降算法,...
评级：0 浏览量：147 收藏量：1 资源大小：464KB 上传时间：2021-02-24

: 系统辨识课件 - Hammerstein-Wiener模型：用于描述非线性系统，由一个非线性部分和一个线性部分组成。 5. **现代系统辨识技术** - 机器学习和深度学习：近年来，神经网络和其他机器学习方法被应用于系统辨识，以处理非线性、高...
评级：0 浏览量：52 收藏量：0 资源大小：1.62MB 上传时间：2012-07-09

: 具有非线性有源噪声系统综合评估算法的自适应非线性神经控制器受Hammerstein或Wiener模型结构的启发，所提出的控制器是通过基于单个神经元的静态非线性记忆函数映射来实现的。提出了一种基于综合评价准则的广义滤波-X梯度下降算法，自适应地调整控制器的权重，将仁义二次误差...
评级：0 浏览量：86 收藏量：0 资源大小：2.63MB 上传时间：2021-04-13

: matlab 控制类工具电子书 - **非线性模型**：如非线性ARX模型、Hammerstein-Wiener模型等。 - **状态空间模型**：支持连续时间和离散时间状态空间模型的估计。 - **频域模型**：包括频率响应函数和谱估计等技术。系统辨识工具箱还包括了...
评级：0 浏览量：55 收藏量：0 资源大小：8.93MB 上传时间：2012-02-15

: 模块化模型功率放大器的自适应预失真为补偿正交频分复用(OFDM)...对Wiener、Hammerstein和Wiener-Hammerstein模块化模型的HPA各自构成了一个有记忆自适应预失真器。仿真结果表明,利用模块化模型能快速、简便地实现记忆放大器的线性化,而且具有满意的性能。
评级：0 浏览量：123 收藏量：1 资源大小：318KB 上传时间：2021-02-23

: 自适应非线性FIR主动噪声控制 (2010年) 针对非线性主动噪声控制系统的非高斯噪声问题，利用Hammerstein/Wiener模型思想简化Volterra滤波器，提出基于函数映射的非线性FIR主动噪声控制器。给出基于二阶Renyi误差熵和均方误差加权和的广义滤波-X梯度下降算法...
评级：0 浏览量：72 收藏量：1 资源大小：328KB 上传时间：2021-05-10

: UFMC系统中基于Volterra滤波器的非线性失真补偿方案.docx 在HPA模型中，本研究使用的具有记忆性的HPA模型为Wiener-Hammerstein模型，由线性滤波器g1、无记忆HPA及线性滤波器g2三级联构成。无记忆HPA采用固态功率放大器（SSPA），其AM/AM特性和AM/PM特性分别如式（1）和式（2...
评级：5 浏览量：39 收藏量：0 资源大小：363KB 上传时间：2022-12-01

: 带有间隙的三明治系统的非光滑多步预测控制策略目前，已有多种控制间隙系统的方法，其中不少是针对具有滞环特性的Hammerstein或Wiener系统提出的。然而，能够控制具有间隙的三明治系统的控制方法则相对较少。文中提到了参考文献[2]所提出的一种针对三明治系统的...
评级：0 浏览量：58 收藏量：0 资源大小：1.39MB 上传时间：2021-03-02

: 基于动态有理函数的功放模型及预失真应用文章中提到的Volterra模型、Wiener-Hammerstein模型、EMP模型等都是研究功率放大器行为的常用数学模型。Volterra模型是通过多项式来描述系统的非线性特性。Wiener-Hammerstein模型包含两个非线性部件和一个线性部件...
评级：0 浏览量：62 收藏量：0 资源大小：542KB 上传时间：2021-02-26

: 基于最小方差下限比的闭环系统非线性度量这种非线性度量方法的一个显著优势是它的适用性广泛，能够被应用于不同类型的系统结构，包括Hammerstein结构、Wiener结构以及Wiener–Hammerstein结构。这表明无论是线性控制器还是非线性控制器，都可以使用这种度量...
评级：0 浏览量：40 收藏量：0 资源大小：1.08MB 上传时间：2021-03-19

: 微波回传系统发射机数字预失真线性化数字预失真技术通常包括查找表模型、Volterra级数、MP、Hammerstein模型、Wiener模型等。本文介绍了一种基于查找表模型的数字预失真技术，用于对微波回传系统中19GHz发射机的非线性进行校正和线性化。该技术的关键...
评级：0 浏览量：54 收藏量：0 资源大小：642KB 上传时间：2021-03-10

: 脉冲噪声环境下的符号归一化IIR样条自适应滤波算法文档中提到了几种自适应非线性样条滤波器，如Wiener样条滤波器、Hammerstein样条滤波器、级联样条滤波器和IIR样条自适应滤波器。这些滤波器通常由样条函数和线性时不变（LTI）模型的不同连接方式实现。 4. 变步长...
评级：0 浏览量：144 收藏量：0 资源大小：1.79MB 上传时间：2021-03-13

: 基函数下非线性系统的支持向量机辨识论文中提到的Wiener和Hammerstein模型是典型的非线性系统模型。Wiener模型是一种串联结构，包含一个静态非线性和一个线性动态系统，而Hammerstein模型则是由一个线性动态系统和一个静态非线性环节组成。这类模型在...
评级：0 浏览量：58 收藏量：0 资源大小：309KB 上传时间：2021-03-06

: 基于自适应遗传算法的多项式模型结构与参数的一体化辨识非线性系统辨识领域的发展，如双线性模型、Hammerstein模型、Wiener模型等，以及近年来的Volterra级数模型、GFRF频域映射模型、NARMAX模型、模糊逻辑模型、神经网络模型和支持向量机模型等，都是对非线性模型和智能...
评级：0 浏览量：133 收藏量：1 资源大小：206KB 上传时间：2021-01-14

: 先进控制技术教材6预测控制liu.pptx 对于强非线性系统，研究人员尝试了基于机理模型（如Seki等人对间歇聚合反应釜的控制）和基于经验的非线性模型（如Volterra模型、Wiener模型、Hammerstein模型和双线性系统模型）的预测控制。预测控制的鲁棒性设计...
评级：0 浏览量：37 收藏量：0 资源大小：482KB 上传时间：2021-10-07

: 光载无线电上行链路的均衡 (2009年) 在分析光载无线电上行链路模型基础上，将其简化为Wiener模型。光链路的非线性失真以及无线信道的多径衰落严重影响接收信号的性能，为改善系统性能，接收端采用Hammerstein类均衡器对信号进行均衡。首先多项式滤波器...
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