认知诊断模型

本专辑为您列举一些认知诊断模型方面的下载的内容,认知诊断模型等资源。把最新最全的认知诊断模型推荐给您,让您轻松找到相关应用信息,并提供认知诊断模型下载等功能。本站致力于为用户提供更好的下载体验，如未能找到认知诊断模型相关内容，可进行网站注册，如有最新认知诊断模型相关资源信息会推送给您。

阅读全文

认知诊断模型

: cdmQMatrix:估计认知诊断模型的Q矩阵我不记得了我认为我必须为认知诊断模型估计一个Q矩阵。我可能迷上了一个非常具体的算法，因为无法找到它在RI中的实现，因此创建了我自己的算法。但是问题是，在现有的R包中实现了更好的算法。以下是一些参考资料...
评级：0 浏览量：372 收藏量：0 资源大小：10KB 上传时间：2021-05-17

: 认知诊断模型的属性作用机制： R_RUM、NIDA与DINA比较 认知诊断模型的属性作用机制： R_RUM、NIDA与DINA比较，涂冬波，蔡艳，通过Monte Carlo模拟实验，以属性作用机制（即认知属性是如何作用于或影响被试作答反应的机制）为视角，探讨R_RUM，NIDA和DINA三个认知诊
评级：0 浏览量：916 收藏量：0 资源大小：264KB 上传时间：2020-01-02

: 属性掌握概率分类模型———一种基于Q矩阵的认知诊断模型 (2009年) 提出了一种属性掌握概率的分类模型,该模型基于 Q矩阵,采用对属性掌握概率先估计后分类的方法,从而实现对考生知识状态的识别。在估计阶段提出一种属性掌握概率的估计方法,在分类阶段引进模糊数学的贴近度按择近原则...
评级：0 浏览量：102 收藏量：0 资源大小：375KB 上传时间：2021-05-23

: 从认知诊断新模型看认知诊断的发展趋势从认知诊断新模型看认知诊断的发展趋势，郭磊，苑春永，认知诊断理论是认知心理学与心理测量学的联姻，至今已有五十多年的发展历史。其中对诊断模型的开发是该理论的研究核心之一。本文
评级：0 浏览量：505 收藏量：0 资源大小：380KB 上传时间：2020-01-02

: 认知诊断DINA模型研究进展_张潇1 摘要：DINA模型是认知诊断潜在分类模型中的一种，它是一个简单的随机连接模型，由于该模型只涉及“失误”和“猜测”两个参数，比其他模型更加简洁、灵活和易于解释，因
评级：0 浏览量：277 收藏量：0 资源大小：1.31MB 上传时间：2022-08-04

: 认知诊断计量模型的开发及应用 认知诊断计量模型的开发及应用，涂冬波，，要真正实现认知诊断离不开特定的认知诊断计量模型。就目前而言，国际上共开发近60种认知诊断计量模型，不同模型间特点、功能及其�
评级：0 浏览量：314 收藏量：0 资源大小：269KB 上传时间：2020-01-04

: 大数据-算法-融合模型在初中代数认知诊断中的应用.pdf 大数据-算法
评级：0 浏览量：34 收藏量：0 资源大小：4.86MB 上传时间：2022-04-17

: 基于融合理论的网络在线智能故障诊断模型 (2004年) 针对复杂设备的在线故障诊断问题，依据认知科学和信息融合理论，基于网络环境，提出了一种新的网络在线智能故障诊断模型。它采用定性与定量、局部与综合诊断相结合的诊断策略，即首先进行快速定性诊断，一旦系统异常...
评级：0 浏览量：37 收藏量：0 资源大小：76KB 上传时间：2021-05-12

: 基于卷积网络可解释阿尔茨海默病诊断内含源码和数据集.zip 数据集包括正常、轻度认知障碍（MCI）和阿尔茨海默病患者的MRI图像，用于训练和验证深度学习模型。为了提高模型的可解释性，本项目采用了Grad-CAM等可视化技术，帮助理解模型在做出诊断决策时关注的脑部区域。运行...
评级：0 浏览量：40 收藏量：1 资源大小：10KB 上传时间：2024-05-06

: 汽轮发电机组故障诊断的"规则+例外"知识获取模型在分析了故障诊断样本实例集规律性的基础上,根据认知心理学和机器学习中的"规则例外"模型的不足,结合粗糙集理论中知识约简的概念,提出了一种适合从包含不一致信息的故障诊断数据集中获取决策规则的改进的"规则例外...
评级：0 浏览量：61 收藏量：1 资源大小：818KB 上传时间：2021-01-15

: 建筑安全事故认知与身份特征关系诊断* (2012年) 本文构建了建筑安全主体身份特征与安全认知模型研究这种社会属性制约，基于SEM方法提出了4个因子15个观测变量，并采用LISREL8．53软件验证因子及观测变量之间的关系。个案研究发现：主体身份特征对建筑安全管理、...
评级：0 浏览量：32 收藏量：0 资源大小：462KB 上传时间：2021-05-25

: 使用深度学习和不同频率维度的脑功能性连接对轻微认知障碍的诊断.pdf 深度学习在轻微认知障碍诊断中的应用深度学习是指通过机器学习算法来分析和解释复杂数据的技术，近年来在医疗保健领域中的应用日益广泛，特别是在神经科学和认知障碍的诊断方面。轻微认知障碍（MCI）是一种常见的...
评级：0 浏览量：64 收藏量：0 资源大小：2.47MB 上传时间：2021-08-18

: 2020年C题--面向康复工程的脑电信号分析和判别模型.doc P300 电位作为一种内源性成分，它不受刺激物理特性影响，与知觉或认知心理活动有关，与注意、记忆、智能等加工过程密切相关。基于 P300 的脑-机接口技术旨在不依赖正常的由外围神经或肌肉组织组成的输出通路的通訊...
评级：0 浏览量：938 收藏量：0 资源大小：932KB 上传时间：2021-03-14

: 基于深度学习的磁共振成像脑部扫描实现自动阿尔茨海默病内含数据集和运行环境说明.zip 数据集包括正常、轻度认知障碍（MCI）和阿尔茨海默病患者的MRI图像，用于训练和验证深度学习模型。运行环境主要包括计算机硬件和软件环境。计算机硬件要求具备一定的计算能力，如GPU加速。软件环境包括深度学习框架...
评级：0 浏览量：15 收藏量：0 资源大小：27.45MB 上传时间：2024-05-06

: 认知心理学笔记.doc 认知心理学的理论模型包括信息加工理论、认知 Load理论、自上而下加工理论等。信息加工理论认为，人类的认知过程可以分为三个阶段：感知、编码和检索。在感知阶段，人类获取信息；在编码阶段，人类将信息转换为记忆...
评级：5 浏览量：48 收藏量：0 资源大小：42KB 上传时间：2021-09-11

: 影响AHM与DINA诊断准确率的因素研究 (2011年) 对属性层级模型(AHM)和确定性输入、噪声“与”门模型(DINA)2个认知诊断模型，讨论不同因素对判准率的影响。实验表明，含有可达阵的测验比不含可达阵的测验判准率高。对于线型结构测验长度达到一定值以后，增加测验...
评级：0 浏览量：85 收藏量：0 资源大小：415KB 上传时间：2021-05-18

: [2001][857]Cognitive assessment models with few assumptions item response theory 作者对认知诊断模型的单调性进行着论证，提出了一些假设，是的模型具有更好的可用性和可解释性。并使用MCMC算法对模型的参数进行了估计。
评级：0 浏览量：74 收藏量：0 资源大小：147KB 上传时间：2020-07-05

: 关于学习认知无人机无线电的自我意识模型的活跃项目附matlab代码+运行结果.zip ##### 4.5 故障诊断 ##### 4.6 脑电信号 ##### 4.7 心电信号 ##### 4.8 肌电信号 ### 5 元胞自动机仿真 **5.1 模拟交通流** **5.2 模拟人群疏散** **5.3 模拟病毒扩散** **5.4 模拟晶体生长** ### 6 无线...
评级：0 浏览量：31 收藏量：0 资源大小：37.07MB 上传时间：2023-06-30

: 人工智能的认知技术.doc 机器学习技术在其他的认知技术领域也扮演着重要角色，比如计算机视觉，它能在海量图像中通过不断训练和改进视觉模型来提高其识别对象的能力。现如今，机器学习已经成为认知技术中最炙手可热的研究领域之一,在2011-...
评级：0 浏览量：60 收藏量：0 资源大小：31KB 上传时间：2023-02-27

: 基于深度学习的甲状腺超声图像辅助诊断研究进展.pdf 本文对基于深度学习的甲状腺超声图像辅助诊断研究进行了综述，介绍了深度学习在甲状腺超声图像组学特征分析中的应用，并讨论了深度学习模型在甲状腺超声图像辅助诊断中的挑战和发展方向。知识点： 1. 甲状腺结节...
评级：5 浏览量：226 收藏量：1 资源大小：1.09MB 上传时间：2021-08-18

: 儿童抑郁症的认知行为治疗治疗儿童抑郁症的模型主要来自成人抑郁症的治疗模型，因为这两种情况被认为是相似的。本文回顾了治疗儿童抑郁症的行为和认知方法的假设、潜在用途和误用、研究基础和发展适应性。经验数据以及基于发展考虑的合理...
评级：0 浏览量：71 收藏量：0 资源大小：1.17MB 上传时间：2021-06-29

: 基于物联网的矿山机械设备状态智能感知与诊断研究借助物联网、工业互联网、人工智能和大数据挖掘技术，研究矿山设备状态知识建模与在线诊断方法，将传统的“人－机” 交互监控模式提升为“传感－机器认知－机器决策”的智能化监控模式。分析了基于物联网的矿山...
评级：0 浏览量：259 收藏量：0 资源大小：1.46MB 上传时间：2020-06-09

: 基于机器学习的轻度认知功能障碍筛查研究.pdf 随着人口老龄化的加剧，老年痴呆和轻度认知功能障碍的患病率不断增加，如何早期发现和诊断轻度认知功能障碍变得尤为重要。基于机器学习的轻度认知功能障碍筛查研究旨在探索机器学习算法在轻度认知功能障碍筛查中的...
评级：5 浏览量：51 收藏量：0 资源大小：2.26MB 上传时间：2021-09-24

: [2020]Sequential Gibbs Sampling Algorithm for Cognitive Diagnosis Models 使用Gibbs采样对含有大量属性的响应数据进行认知诊断，将时间复杂度从O(2^K)降低到O(K)。使用DINA模型和GDINA模型，分别在仿真数据、分数减法数据集和TIMMS 2007数据集上进行了实验。在K = 15, I = 2000, J = 30的...
评级：0 浏览量：165 收藏量：0 资源大小：362KB 上传时间：2020-07-10

: ChatGPT打破你的认知！受冲击越大的行业反而更有前途！看看它如何改变金融、医疗、法律和教育等领域！该技术旨在开发出一种可以用于任何语言和领域的通用语言模型，为人们提供更加广泛的应用和更大的利润空间。据了解，受 ChatGPT 冲击越大的行业是那些已经有着广泛应用和监管标准的领域，包括金融、医疗、法律和教育...
评级：0 浏览量：111 收藏量：0 资源大小：12KB 上传时间：2023-04-05

: 计算机化自适应诊断测验新的选题策略 (2011年) 提出了一种既能满足属性平衡又能有效处理相似属性模式的新方法―― 改进的极大化整体判别认知 诊断模型信息量指标法(MGCDI). 对无结构型的属性,讨论定长 CD-CAT的选题策略. 研究结果表明,使用相同选题策略选题时,先...
评级：0 浏览量：40 收藏量：0 资源大小：360KB 上传时间：2021-05-18

: 论文研究 - 强迫症治疗中图式治疗和认知治疗的理论整合：概念化和理论基础（第二部分）在过去的几年中，在图式疗法（ST）的背景下，除了更知名的相关概念外，还提出了几种特定的模型来治疗Axis I诊断类别（根据DSM IV的分类）。人格障碍。关于强迫症，有几项研究调查了ST在强迫症治疗中的有效性，但...
评级：0 浏览量：85 收藏量：0 资源大小：755KB 上传时间：2020-05-26

: 人工智能的认知技术(1).doc 机器学习技术在其他的认知技术领域也扮演着重要角色,比如计算机视觉,它能在海量图像中通过不断训练和改进视觉模型来提高其识别对象的能力。现如今，机器学习已经成为认知技术中最炙手可热的研究领域之一，在2011- ...
评级：0 浏览量：77 收藏量：0 资源大小：31KB 上传时间：2023-02-27

: 人工智能的认知技术(2).doc 机器学习技术在其他的认知技术领域也扮演着重要角色,比如计算机视觉，它能在海量图像中通过不断训练和改进视觉模型来提高其识别对象的能力。现如今，机器学习已经成为认知技术中最炙手可热的研究领域之一，在2011...
评级：0 浏览量：48 收藏量：0 资源大小：31KB 上传时间：2023-02-27

: docsim:UkrVectōrēs-NLU支持的工具，... 基于NLU的“认知语义计算器”工具，用于知识检测，分类，诊断和预测选择你的语言docsim /UkrVectōrēs-基于NLU的“认知语义计算器”工具，用于检测，分类，诊断和预测知识。 docsim /UkrVectōrēs服务在所选的实体矢量表示的分布语义模型的框架内计算乌克兰语言的实体之间的语义...
评级：0 浏览量：50 收藏量：0 资源大小：56.72MB 上传时间：2021-05-22

: 基于增强AlexNet的深度学习的阿尔茨海默病的早期诊断.pdf 本研究使用了深度学习方法，基于增强的 AlexNet 网络模型，实现了阿尔茨海默病、轻度认知障碍和健康人群的诊断。实验结果表明，所提出的方法能够达到较好的诊断效果。本文的主要贡献在于： 1. 提出了基于深度学习...
评级：5 浏览量：226 收藏量：2 资源大小：1.39MB 上传时间：2021-08-19

: 论文研究 - 强迫症治疗中图式治疗和认知治疗的理论整合：体验技术和基于认知的干预措施（第三部分）在第二篇手稿（Tenore等人，2018年）中，我们根据图式和模式（由ST提出）提出了OCD的概念化，并将其与先前描述的认知模型相集成。与这两篇文章一致，这项工作的目的是解释如何将体验和认知技术结合起来以解释强迫...
评级：0 浏览量：96 收藏量：0 资源大小：272KB 上传时间：2020-05-26

: 基于假设检验的项目相合性指标研究为解决这个问题，本研究提出了一种基于假设检验的项目相合性指标，该指标可用于区分连接规则和分离规则的作答数据、评价 Q 矩阵质量和衡量作答数据中的噪音、还可为评价认知模型和选择认知诊断模型提供参考。...
评级：0 浏览量：45 收藏量：0 资源大小：755KB 上传时间：2021-03-02

: 求解简化Q矩阵的扩张算法 (2008年) 认知诊断研究中常使用属性与项目的关联矩阵(Q矩阵)，其中规则空间模型与属性层次方法涉及简化Q矩阵并给出求解简化Q矩阵的方法．从属性层次结构出发，给出了属性层次结构的可达矩阵与有效项目之间的关系及理论证明．...
评级：0 浏览量：97 收藏量：0 资源大小：398KB 上传时间：2021-04-28

: ChatGPT热潮下，多位医疗专家认为 AI 会助力攻克脑疾病可以解决阿尔茨海默病（AD）这类认知障碍疾病、医疗影像诊断等问题，并打破人脑研究人脑的主观性障碍，有望攻克脑疾病。复旦大学附属华山医院神经内科副主任郁金泰教授指出，通过不断深化研究与实践，AI 有望在 AD ...
评级：0 浏览量：83 收藏量：0 资源大小：12KB 上传时间：2023-04-14

: 基于认知功能的精神分裂症特征的分类研究研究结果表明短提示一致有转换、短提示一致无转换、短提示不一致无转换、长提示一致有转换、长提示一致无转换、转换代价、剩余转换代价和反应转换代价8个特征创建的SVM分类模型达到了90%的分类准确率,ROC曲线下面积...
评级：0 浏览量：94 收藏量：0 资源大小：522KB 上传时间：2020-05-27

: 改进的CPN神经网络算法在流水线故障诊断中的应用.pdf 6. 数据建模：数据建模是指根据实际问题建立数学模型，以描述和预测实际系统的行为和性能。 7. 专业指导：专业指导是指根据实际问题和需求，提供相应的技术和方法指导，以提高系统的性能和效率。 8. 神经网络：...
评级：0 浏览量：54 收藏量：0 资源大小：3.22MB 上传时间：2021-09-25

: matlab代码影响-pyhddmjags:存储库，例如在Python中使用JAGS的分层漂移扩散模型（HDDM）代码。这些脚本提供... matlab代码影响pyhddmjags （存储库版本0.4.4）存储库，例如在Python中使用JAGS的分层漂移扩散模型（HDDM）代码作者：加州大学欧文分校认知科学...Wiener模块，JAGS中的混合模型以及Python中的贝叶斯诊断一起使用的有
评级：0 浏览量：169 收藏量：0 资源大小：48KB 上传时间：2021-05-22

: 论文研究 - Acheulian Hominins认知中的专家检索结构和前瞻性记忆。专业知识的认知模型强调了检索结构的作用，检索结构是在工作记忆中激活的信息块，并通过关联而链接到长期记忆中保存的更大的信息块。 GBY的证据证明了长期记忆，前瞻性记忆和认知控制的重要性，并表明专家认知在...
评级：0 浏览量：63 收藏量：0 资源大小：569KB 上传时间：2020-05-15

: r-edina-feedstock:R-edina的conda-smithy存储库摘要：对Chen等人描述的探索性确定性输入，噪声和门（EDINA）认知诊断模型进行贝叶斯估计。（2018）doi：10.1007 / s11336-017-9579-4。当前构建状态蔚蓝变体状态 linux_64_r_base3.6 linux_64_r_base4.0 ...
评级：0 浏览量：35 收藏量：0 资源大小：21KB 上传时间：2021-03-14

: 论文研究 - 对墨西哥医院（SMEs）客户提供的服务质量满意度的诊断研究提出的诊断研究针对的是归类于SME（中小型企业）的公司，这些公司提供卫生服务并属于私营部门，因为大多数公司没有评估卫生服务的机制。他们提供贷款，这对于反馈和决策很重要。目的是确定对位于伊达尔戈州的...
评级：0 浏览量：54 收藏量：0 资源大小：1.62MB 上传时间：2020-05-18

: abide-fmri：Brainhack School 2020团队的存储库，使用fMRI和ABIDE数据来训练机器学习模型使用fMRI数据预测各种机器学习模型和交叉验证方法的自闭症诊断贡献者：Emily Chen，AndréanneProulx，MikkelSchöttner 该存储库包含在2020年BrainHack学校期间所做的贡献。该项目使用ABIDE数据集中的静止状态...
评级：0 浏览量：984 收藏量：2 资源大小：37MB 上传时间：2021-02-05

: 论文研究-中医专家系统技术综述及新系统实现研究.pdf 基于中医诊断专家系统的发展现状，分别从系统建模、知识获取和知识库构建等方面提出了新的思路和实现技术，例如认知模型的建立、领域本体的应用、自然语言理解、数据挖掘、知识网络、多智体agent技术等，并设计了一...
评级：0 浏览量：96 收藏量：0 资源大小：114KB 上传时间：2019-07-22

: 机器学习法在艾滋病患者功能磁共振成像中的体素-镜像同伦功能连接价值研究.pdf 在本研究中，机器学习法被应用于探究体素-镜像同伦功能连接（VMHC）在HIV相关神经认知障碍（HAND）中的诊断价值。 1.1 机器学习的概念和分类机器学习是人工智能的一个分支，通过对数据的分析和处理，实现自动化的...
评级：0 浏览量：94 收藏量：0 资源大小：934KB 上传时间：2021-09-24

: 基于MRI和机器学习对阿尔茨海默病的分类预测.pdf 这些结果表明，L1-SVM模型可以作为AD的早期辅助诊断工具。知识点1：阿尔茨海默病的定义和分类阿尔茨海默病（Alzheimer's disease，AD）是一种慢性进行性神经退行性疾病，主要影响大脑，导致认知功能下降、记忆力...
评级：0 浏览量：130 收藏量：2 资源大小：597KB 上传时间：2021-09-24

: 心理测试：误诊与半诊本次讨论的目的是描绘完整诊断过程的模型，其动机是我们深切关注每个孩子都能发挥他所拥有的潜力。讨论的主题包括诊断的通常功能、心理教育诊断的性质、不准确或不充分诊断的影响，以及对更充分诊断过程的影响。 ...
评级：0 浏览量：57 收藏量：0 资源大小：313KB 上传时间：2021-06-29

: 广义距离判别分类方法的扩展广义距离判别分类方法的扩展，丁树良，罗芬，探讨了孙佳楠等人（2011）的广义距离判别方法具有很高判准率的原因，即认知诊断模型与认知模型紧密结合并且模型计算上尽量避免误�
评级：0 浏览量：109 收藏量：0 资源大小：878KB 上传时间：2020-03-10

: 基于结构MRI和机器学习的阿尔茨海默病病程分类研究.pdf 6. L1-SVM和BP神经网络组合模型可以用于阿尔茨海默病早期诊断，并且阿尔茨海默病进展转化的每一阶段的相关特征数据为临床基础研究和病理变化提供了依据。 7. 机器学习算法可以用于阿尔茨海默病的早期诊断和预测，...
评级：0 浏览量：142 收藏量：2 资源大小：1.13MB 上传时间：2021-09-24

: 人工智能推理.doc 在汽车故障诊断领域中，由于受到主观认识、客观条件和环境的限制，难以用精确数学模型或规则等结构化的知识来描述，但同时在汽车故障诊断台帐中却拥有大量的诊断记录来记载问题发生的环境和求解经验。...
评级：0 浏览量：95 收藏量：0 资源大小：31KB 上传时间：2023-02-27

: ADNI数据集下载（详细）-附件资源，包含下载地址你可以研究不同老年痴呆症类型之间的差异，探索早期诊断方法，以及开展与认知功能退化相关的研究。这些数据还可用于开发机器学习模型以提前预测老年痴呆症阅读建议：下载ADNI数据集之前，建议详细了解ADNI项目和...
评级：0 浏览量：819 收藏量：0 资源大小：353B 上传时间：2023-10-18

资源推荐

相关资源标签

首发论文行业研究方案治疗认知疗法带改写的图像主持工作模式工作干预的理由精神分裂症任务转换执行控制特征选择支持向量机矿山设备知识建模状态诊断大数据分析认知诊断 DINA MCMC Gibbs采样参数估计 plotly cross-validation project-management fmri 研究论文 Shell 自然科学论文系统开源 nlp word2vec word-embeddings embeddings gensim ukrainian fasttext JavaScript 工程技术深度学习数据分析数据研究参考文献专业指导机器学习神经网络数据建模文档资料 AI 人工智能语言模型自然语言处理健康医疗 matlab 数据集 ANDI