认知诊断模型

从认知诊断新模型看认知诊断的发展趋势 其核心关注点在于认知诊断模型（Cognitive Diagnostic Models, CDMs）的开发。认知诊断模型的目的是为了更加精准地衡量和理解学生的知识状态（Knowledge State, KS），即学生在特定学科知识或认知属性上的掌握情况。...

评级：0 浏览量：544 收藏量：0 资源大小：380KB 上传时间：2020-01-02

cdmQMatrix:估计认知诊断模型的Q矩阵 我不记得了我认为我必须为认知诊断模型估计一个Q矩阵。 我可能迷上了一个非常具体的算法，因为无法找到它在RI中的实现，因此创建了我自己的算法。 但是问题是，在现有的R包中实现了更好的算法。 以下是一些参考资料...

评级：0 浏览量：397 收藏量：0 资源大小：10KB 上传时间：2021-05-17

专利关键词分析的技术认知诊断模型

评级：0 浏览量：54 收藏量：0 资源大小：0B 上传时间：2024-01-10

"专利关键词分析的认知诊断模型

评级：0 浏览量：30 收藏量：0 资源大小：0B 上传时间：2023-12-11

认知诊断模型的属性作用机制： R_RUM、NIDA与DINA比较 认知诊断模型的属性作用机制： R_RUM、NIDA与DINA比较，涂冬波，蔡艳，通过Monte Carlo模拟实验，以属性作用机制（即认知属性是如何作用于或影响被试作答反应的机制）为视角，探讨R_RUM，NIDA和DINA三个认知诊

评级：0 浏览量：948 收藏量：0 资源大小：264KB 上传时间：2020-01-02

属性掌握概率分类模型———一种基于Q矩阵的认知诊断模型 (2009年) 提出了一种属性掌握概率的分类模型,该模型基于 Q矩阵,采用对属性掌握概率先估计后分类的方法,从而实现对考生知识状态的识别 。在估计阶段提出一种属性掌握概率的估计方法,在分类阶段引进模糊数学的贴近度按择近原则...

评级：0 浏览量：107 收藏量：0 资源大小：375KB 上传时间：2021-05-23

认知诊断DINA模型研究进展_张潇1 【认知诊断模型】认知诊断模型(Cognitive Diagnosis Model, CDM)是心理学和教育测量学领域中的一种重要理论，旨在通过分析被试在测试中的表现，深入理解其在具体能力、知识或技能上的掌握情况，从而提供更为精细的...

评级：0 浏览量：326 收藏量：0 资源大小：1.31MB 上传时间：2022-08-04

认知诊断基本理论与方法 没有统计数学和计算机科学的支持，认知诊断模型仅有学术理论上的认识价值，而不能真正为实际工作服务。 认知诊断评估的基本流程分为两大阶段：第一大阶段为认知诊断评估工具的制作，包括认知诊断测验的编制、测量学...

评级：0 浏览量：917 收藏量：1 资源大小：216KB 上传时间：2020-02-06

认知诊断计量模型的开发及应用 而DINA模型（诊断性网络模型）则是一种基于规则的诊断模型，它通过分析被试对项目作答的正确与否来诊断其知识状态。 在认知诊断实践中，一个核心任务是通过模型来识别被试者对哪些认知属性已经掌握，哪些还没有掌握...

评级：0 浏览量：345 收藏量：0 资源大小：269KB 上传时间：2020-01-04

认知诊断测验编制的原则 认知诊断测验编制原则是指在设计认知诊断测验时应遵循的一系列指导性原则。认知诊断测验主要是为了揭示被测试者内在的心理认知过程，包括知识结构、技能和认知能力等，其目的在于提供更精确的个体差异信息，以区别于...

评级：0 浏览量：133 收藏量：1 资源大小：531KB 上传时间：2020-02-23

基于认知诊断的个性化试题推荐方法1 1. **结合认知诊断模型**：首先，利用学生已有的答题记录和试题与知识点的关系，构建一个模型来评估学生对各试题的掌握水平。认知诊断模型可以帮助识别学生在哪些知识点上存在困难或优势。 2. **概率矩阵分解预测**...

评级：0 浏览量：83 收藏量：0 资源大小：2.55MB 上传时间：2022-08-03

语言认知诊断测验研究述评 尽管认知诊断测验已经取得了长足的发展，并且在语言领域的应用也展现出积极的趋势，但由于语言本身的复杂性和认知诊断测量模型的局限性，这一领域的研究仍有待进一步发展。语言的复杂性体现在其多层次、多维度的特征...

评级：0 浏览量：120 收藏量：0 资源大小：335KB 上传时间：2020-03-10

认知诊断中基于条件期望的距离判别方法 在该领域中，认知诊断模型的构建是至关重要的。 本文中提到的基于条件期望的距离判别方法，是一种利用统计学原理对认知诊断评估分类问题进行优化的技术。它的提出是为了解决现有判别方法在考虑理想反应模式时未能...

评级：0 浏览量：54 收藏量：0 资源大小：783KB 上传时间：2021-03-03

大数据-算法-融合模型在初中代数认知诊断中的应用.pdf 融合模型是一种在认知诊断领域广泛应用的算法，它结合了多项理论，如基于属性的学习模型和统计建模方法，能对学生的知识结构进行精细的剖析。通过分析学生在特定任务上的表现，算法可以识别出学生对各个认知属性的...

评级：0 浏览量：44 收藏量：0 资源大小：4.86MB 上传时间：2022-04-17

基于认知诊断的个性化试题推荐方法_朱天宇1 1. 首先，结合认知诊断模型，利用学生已有的答题数据和试题与知识点的关联，来构建学生对试题的掌握水平模型。这一步旨在更准确地理解学生在不同知识点上的理解和熟练程度。 2. 其次，采用概率矩阵分解技术，利用...

评级：0 浏览量：44 收藏量：1 资源大小：2.52MB 上传时间：2022-08-03

基于认知诊断理论的网络安全自适应测试技术.pdf 在多级评分认知诊断模型中引入属性层级的概念，是为了更全面地反映网络安全知识和技能的不同维度和层次。在此基础上，研究者提出了准确、高效的参数估计方法和适合该模型的选题策略。参数估计方法的准确性直接关系到...

评级：0 浏览量：62 收藏量：0 资源大小：1.31MB 上传时间：2021-09-20

云计算-小学生乘法计算能力的认知诊断及补救教学.pdf DINA（Deterministic Input, Noisy “And”）模型是一种常用于认知诊断的统计模型，它可以更精确地识别学生在不同认知属性上的掌握程度。通过对310名江西某小学高年级学生的初步认知诊断测验，可以确定每个学生的...

评级：0 浏览量：49 收藏量：0 资源大小：896KB 上传时间：2022-07-06

基于认知计算的中医知识表示模型C#与Python实现源码 该项目是一款基于认知计算的中医知识表示模型，提供了C#和Python两种语言的实现源码。项目结构丰富，包含114个文件，其中C#源文件49个，XAML界面文件15个，Python脚本10个，文本文件5个，语法文件4个，JSON数据文件4...

评级：0 浏览量：192 收藏量：0 资源大小：5.96MB 上传时间：2024-10-01

认知诊断测验的属性分类一致性和分类准确性指标 标题中提到的“认知诊断测验”是指一种通过心理测量学方法对个体的认知能力进行评估的测验方式。这类测验旨在诊断受测者在特定认知领域的表现，并对他们的认知过程进行分类。标题中的“属性分类一致性”和“分类准确...

评级：0 浏览量：77 收藏量：0 资源大小：319KB 上传时间：2021-03-03

认知诊断自适应测验选题策略探新 (2011年) 选题策略需要基于特定的认知诊断模型来实现，这些模型包括规则空间模型、DINA模型、属性层级模型（AHM）等。这些模型能够将个体的反应概率进行量化，使得难以直观衡量的心理特质变得可分析。 CD-CAT的选题策略大体...

评级：0 浏览量：53 收藏量：0 资源大小：487KB 上传时间：2021-05-21

朴素贝叶斯网分类器在认知诊断分类中的应用研究 随着研究的深入，认知诊断模型的种类不断增加，截至2006年，至少已有62种不同的认知诊断模型被开发并应用于认知诊断。这些模型的共同特点是都试图解释和描述被试的知识掌握情况和认知过程，但由于各种模型的作答模式...

评级：0 浏览量：93 收藏量：0 资源大小：302KB 上传时间：2020-02-07

多智能体认知解释诊断类 接下来，我们可以看到“认知解释诊断”是基于模型诊断研究领域的一个重要分支。研究者提出了认知解释诊断类的定义，并给出了求解唯一认知解释诊断类的算法。这个算法针对的是认知解释诊断的可判定片段，即在这一特定...

评级：0 浏览量：43 收藏量：0 资源大小：1.04MB 上传时间：2021-04-04

认知计算咨询应用.pptx - **辅助诊断与治疗计划制定**：利用患者数据和临床知识进行预测分析。 - **个性化患者护理**：根据个体健康状况提供定制化治疗方案。 - **药物研发与发现**：加速新药开发过程，提高疗效的安全性。 - **金融服务...

评级：0 浏览量：16 收藏量：0 资源大小：159KB 上传时间：2024-06-03

阿尔茨海默病诊断和MMSE分数预测的3D MRI多任务学习模型内含数据集和环境运行说明.zip 该压缩包文件“阿尔茨海默病诊断和MMSE分数预测的3D MRI多任务学习模型内含数据集和环境运行说明.zip”是针对医疗领域的一个研究项目，旨在利用深度学习技术来辅助阿尔茨海默病的诊断以及预测患者的Mini-Mental ...

评级：0 浏览量：29 收藏量：0 资源大小：27.45MB 上传时间：2024-05-10

认知计算增强决策制定.pptx - 疾病诊断: 利用认知计算技术辅助医生快速准确地诊断疾病。 - 治疗方案制定: 结合患者的个体差异制定个性化的治疗计划。 - 患者健康监测: 实时监测患者的健康状况，提前预警潜在的健康风险。 - **金融服务**: -...

评级：0 浏览量：15 收藏量：0 资源大小：132KB 上传时间：2024-06-03

认知诊断测验的属性分类一致性和分类准确性指标 认知诊断测验是一种用于评估学习者知识与能力水平的评价方法，它关注的是通过测试结果推断学习者在不同属性或能力模式上的掌握情况。在这类测试中，分类一致性和分类准确性是两个核心的信效度评价指标，它们分别用来...

评级：0 浏览量：116 收藏量：0 资源大小：625KB 上传时间：2020-01-02

认知计算增强自愈.pptx - **疾病早期识别与预防：** 利用认知计算分析大量医疗数据，识别疾病的早期迹象，辅助医生做出准确诊断，并提供个性化治疗方案。 - **基于知识的推理：** 结合专业知识和数据驱动的方法，认知计算能够帮助系统推断...

评级：0 浏览量：10 收藏量：0 资源大小：151KB 上传时间：2024-06-03

认知计算与复杂决策.pptx - **情境意识**：认知计算系统能够理解决策制定过程中的背景信息和相关因素，而传统的决策支持系统往往依赖于预定义的规则和模型。 - **自适应性**：认知计算系统具有较强的自我调整能力，能够根据新的数据和变化的...

评级：0 浏览量：20 收藏量：0 资源大小：153KB 上传时间：2024-06-03

论文研究-多级评分认知诊断测验蓝图的设计 .pdf 在认知诊断模型中，通过被试在项目上的反应来估计被试的知识结构。这就需要设计者在确定了属性及其层级关系后，对测验进行编制。测验蓝图编制的合理性直接影响到测验是否能为每位被试提供足够的详细信息。一个合理的...

评级：0 浏览量：108 收藏量：0 资源大小：671KB 上传时间：2019-08-19

渠道问题诊断模型设计与分析.pptx 【渠道问题诊断模型设计与分析】的PPT探讨了在IT行业中，特别是在市场营销领域，如何有效地识别和解决渠道管理中的问题。该模型旨在通过专业的数据分析，帮助企业和品牌优化其渠道战略，以提升效率和利润。 首先，...

评级：0 浏览量：63 收藏量：0 资源大小：2MB 上传时间：2021-10-14

认知计算助力售后服务知识管理.pptx 综上所述，认知计算技术在售后服务知识管理中的应用非常广泛，不仅能够提升故障诊断的速度和准确性，还能优化服务流程、提高客户满意度，同时加强内部团队之间的知识共享和协作。通过自然语言处理、机器学习等先进...

评级：0 浏览量：11 收藏量：0 资源大小：147KB 上传时间：2024-06-03

AI大模型 什么是大模型 应用领域 当前，大模型已经成为人工智能领域的基础模型，被称为Foundation Models，它们在智能体的基本认知能力提升上发挥了关键作用。然而，大模型也存在“涌现”和“同质化”现象。“涌现”意味着模型的行为不是由明确的...

评级：0 浏览量：729 收藏量：1 资源大小：299KB 上传时间：2023-09-14

基于模型诊断人工智能 【基于模型诊断人工智能】 基于模型诊断（Model-based Diagnosis，MBD）是一种利用人工智能技术来识别系统故障的方法。它结合了多种AI领域的研究成果，如知识表示、机器学习、定性推理、经典推理、非单调推理、概率...

评级：5 浏览量：156 收藏量：1 资源大小：268KB 上传时间：2008-10-24

认知和情感计算在信息系统管理中的应用.pptx - **重复性任务处理：** 认知计算模型可以自动化信息系统管理中的重复性任务，比如数据清理、错误检测和报告生成等。 - **时间与成本节约：** 通过自动化这些例行工作，信息系统管理者可以节省时间并集中精力于更具...

评级：0 浏览量：15 收藏量：0 资源大小：156KB 上传时间：2024-06-03

认知计算技术在iOS应用程序中的应用.pptx - **应用场景**：零售商可以通过预测模型预测未来的产品需求，优化库存管理。 2. **推荐引擎**： - **个性化建议**：基于用户的浏览历史和购买记录，提供符合其偏好的商品或服务推荐。 - **应用范围**：在电商和...

评级：0 浏览量：16 收藏量：0 资源大小：131KB 上传时间：2024-06-03

基于BP神经网络的认知诊断评估分类准确率影响因素分析.pdf 【BP神经网络在认知诊断评估中的应用】 BP（Backpropagation）神经网络是一种常见的前馈型神经网络，常用于复杂的非线性问题的建模和解决，如分类和识别任务。在认知诊断评估中，BP神经网络被用作工具来分析和理解...

评级：0 浏览量：102 收藏量：0 资源大小：1.72MB 上传时间：2021-09-25

[2001][857]Cognitive assessment models with few assumptions item response theory 与此相对的是，认知诊断模型（Cognitive Diagnostic Models，CDMs）旨在确定学生掌握或未掌握的技能列表，不仅能够对被试者进行排序，还能够提供关于个体认知属性的具体信息。 本文提到的Cognitive Assessment ...

评级：0 浏览量：88 收藏量：0 资源大小：147KB 上传时间：2020-07-05

大模型入门.zip 这类模型通过对特定领域数据的深度学习，可以更精准地理解和处理该领域的专业问题，如医疗诊断、金融分析、法律咨询等。 "多模态"是指大模型能够同时处理和理解多种类型的信息，如文本、图像、音频等。这种能力使得...

评级：0 浏览量：87 收藏量：0 资源大小：18.87MB 上传时间：2024-03-14

渠道问题诊断模型在渠道管理中的应用-xujinhui1979.pptx 【渠道问题诊断模型在渠道管理中的应用】 在现代商业环境中，渠道管理对于企业的成功至关重要。渠道问题诊断模型是一种工具，旨在帮助企业识别并解决在渠道运营过程中遇到的各种问题，以提高效率和利润。本文将深入...

评级：0 浏览量：20 收藏量：0 资源大小：1.92MB 上传时间：2021-10-13

让你的大模型自动联网.zip 在这个上下文中，大模型可能是指预训练的深度学习模型，如BERT或GPT，这些模型经过大量的数据训练，可以执行各种复杂的认知任务。 4. **易于部署**：在AI领域，模型部署意味着将其从研究环境转移到实际应用中。易于...

评级：5 浏览量：174 收藏量：0 资源大小：3.07MB 上传时间：2024-03-14

AHM模型下的新分类方法 1. **AHM模型**: 属性层级模型（Attribute Hierarchy Model）是一种认知诊断模型，由Leighton等人在2004年提出。它强调了属性层级的概念，可以看作是规则空间模型（Rule Space Model, RSM）的一个重要变体。与RSM...

评级：0 浏览量：240 收藏量：0 资源大小：663KB 上传时间：2020-01-15

基于融合理论的网络在线智能故障诊断模型 (2004年) 针对复杂设备的在线故障诊断问题，依据认知科学和信息融合理论，基于网络环境，提出了一种新的网络在线智能故障诊断模型。它采用定性与定量、局部与综合诊断相结合的诊断策略，即首先进行快速定性诊断，一旦系统异常...

评级：0 浏览量：48 收藏量：0 资源大小：76KB 上传时间：2021-05-12

基于卷积网络可解释阿尔茨海默病诊断内含源码和数据集.zip 数据集包括正常、轻度认知障碍（MCI）和阿尔茨海默病患者的MRI图像，用于训练和验证深度学习模型。 为了提高模型的可解释性，本项目采用了Grad-CAM等可视化技术，帮助理解模型在做出诊断决策时关注的脑部区域。 运行...

评级：0 浏览量：80 收藏量：2 资源大小：10KB 上传时间：2024-05-06

物联网技术应用于学前儿童类比推理评价与学习支持的研究——基于认知诊断方法.zip 《物联网技术应用于学前儿童类比推理评价与学习支持的研究——基于认知诊断方法》这篇压缩包文件，主要探讨了如何利用物联网技术对学前儿童的类比推理能力进行有效的评估和支持，结合了认知诊断的方法，旨在提升儿童...

评级：0 浏览量：62 收藏量：0 资源大小：1.11MB 上传时间：2021-10-16

基于3D卷积神经网络-感兴趣区域的阿尔茨海默症辅助诊断模型.pdf 为了解决这个问题，研究者提出了一种基于3D卷积神经网络（3D Convolutional Neural Network, 3D CNN）和感兴趣区域（Regions of Interest, ROI）的辅助诊断模型。3D CNN是一种深度学习模型，特别适合处理三维数据，...

评级：0 浏览量：101 收藏量：2 资源大小：2.59MB 上传时间：2021-09-25

汽轮发电机组故障诊断的"规则+例外"知识获取模型 在分析了故障诊断样本实例集规律性的基础上,根据认知心理学和机器学习中的"规则 例外"模型的不足,结合粗糙集理论中知识约简的概念,提出了一种适合从包含不一致信息的故障诊断数据集中获取决策规则的改进的"规则 例外...

评级：0 浏览量：66 收藏量：1 资源大小：818KB 上传时间：2021-01-15

【胜任力模型认知】基于胜任力模型的人才发展体系.ppt 【胜任力模型认知】基于胜任力模型的人才发展体系是一个重要的概念，它涉及到企业如何通过构建和应用胜任力模型来优化人才的评价、培养和选拔。胜任力模型是一种描述和预测个体在特定职位上成功所需的关键能力和特质...

评级：0 浏览量：42 收藏量：1 资源大小：2.32MB 上传时间：2022-12-18

基于等级反应模型的广义距离判别法 认知诊断模型（CDM）是实现这一目标的关键技术，它有助于诊断被试对每个认知属性的掌握情况。常见的CDM包括规则空间模型（RSM）和属性层级模型（AHM）。 规则空间模型由K.K.Tatsuoka等人提出，它主要由Q矩阵理论和...

评级：0 浏览量：67 收藏量：0 资源大小：541KB 上传时间：2021-03-03

大型语言模型的历史、发展和原理-入门性调查 为此，本文将系统地介绍大型语言模型的历史、发展以及其核心原理，力求为读者提供一个易于理解的概述，以促进更广泛的认知和应用。 #### 二、历史沿革与推动因素 ##### 1. **早期的统计语言模型（SLM）** 语言...

评级：0 浏览量：39 收藏量：1 资源大小：1.86MB 上传时间：2024-07-21

matlab_SimPowerSystems中内置的飞机电源网络模型 在MATLAB的SimPowerSystems工具箱中，内置的飞机电源网络模型是专为航空电子系统设计和分析而创建的。这个强大的仿真环境...通过对模型的深入研究和仿真，可以提升对飞机电力系统的理论认知，并推动实际应用的创新。

评级：0 浏览量：61 收藏量：1 资源大小：2.5MB 上传时间：2022-05-29