深度信念

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深度信念

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评级：0 浏览量：155 收藏量：3 资源大小：42.77MB 上传时间：2018-01-17

: 深度信念网络.pptx 深度学习是学习样本数据的内在规律和表示层次，这些学习过程中获得的信息对诸如文字，图像和声音等数据的解释有很大的帮助。它的最终目标是让机器能够像人一样具有分析学习能力，能够...本资源是对深度信念网络的介绍。
评级：0 浏览量：127 收藏量：0 资源大小：610KB 上传时间：2020-06-26

: 基于Python的深度信念网络程序自己编写的深度信念网络模型程序，可以直接调用。本人用DBN进行了光伏发电预测，效果很好。
评级：4 浏览量：1557 收藏量：20 资源大小：4KB 上传时间：2018-11-25

: 深度信念网络研究现状与展望 深度信念网络(Deep belief network, DBN)是一种基于深度学习的生成模型, 克服了传统梯度类学习算法在处理深层结构所面临的梯度消失问题, 近几年来已成为深度学习领域的研究热点之一.基于分阶段学习的思想, 人们设计...
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: 深度信念网络实例 DBN的实例，有数据，根据原工具箱实例修改
评级：0 浏览量：536 收藏量：4 资源大小：14.42MB 上传时间：2017-12-31

: chap-深度信念网络.pdf 本篇非常简要地介绍了深度信念网络的基本概念。文章先简要介绍了深度信念网络（包括其应用实例）。接着分别讲述了：(1) 其基本组成结构——受限玻尔兹曼机的的基本情况，以及，(2) 这个基本结构如何组成深度信念网络...
评级：0 浏览量：179 收藏量：0 资源大小：372KB 上传时间：2019-05-09

: 深度信念网络matlab代码 深度信念网络，有代码，有实例，有数据。用于深度网络预训练。
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: 深度学习算法神经网络架构_深度信念网络_编程项目案例解析实例详解课程教程.pdf 我们将介绍深度信念网络，就是将预训练的受限玻尔兹曼机堆叠起来，通过类似多层感知器的学习算法进行微调，达到非常好的效果。这种网络是 2006 年由 Hinton 提出的，它开启了深度学习复兴的先河。虽然当前已经较少...
评级：0 浏览量：117 收藏量：0 资源大小：2.2MB 上传时间：2023-04-10

: 海杂波背景下小目标检测的深度信念网络方法结合深度学习相关理论，提出了海杂波背景下小目标检测的深度信念网络方法。该方法以无标签数据逐层进行非监督贪婪训练，使每层得到一个合适的初始值；构建深度信念网络初步模型，并以带标签的数据对该种模型以误差...
评级：0 浏览量：261 收藏量：3 资源大小：401KB 上传时间：2020-10-16

: 基于MATLAB编程小波分解+深度信念网络DBN的脑电信号分类识别基于MATLAB编程，首先进行小波分解，提取特征，然后实现深度信念网络DBN的脑电信号识别，通过脑电信号识别手部动作，代码详细注释，可以直接运行，附有数据和运行结果
评级：5 浏览量：329 收藏量：5 资源大小：9.38MB 上传时间：2023-04-12

: DBN实例1深度信念网络_深度_深度学习_深度信念_深度神经网络_deepneuralnetwork Matlab编写的深度学习，DBN深度信念神经网络
评级：0 浏览量：126 收藏量：1 资源大小：14.47MB 上传时间：2021-09-10

: 基于贝叶斯正则化深度信念网络的电力变压器故障诊断方法传统的深度信念网络规模大、难度大、训练时间长，导致其故障诊断的时间较长。针对该问题，提出了一种基于贝叶斯正则化深度信念网络的电力变压器故障诊断方法。采用贝叶斯正则化算法改进传统深度信念网络的训练性能...
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: 深度信念网络分类算法python程序.docx 深度信念网络分类算法，内含受限玻尔兹曼机训练、BP分类微调拟合，最终完成深度信念网络分类算法的训练。算法以Python语言完成，包含多个子文件，全部写入该word文档。文档注释详细，适合学习。
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: DBN-LSTM-SVM的电池电容预测，基于深度信念神经网络dbn+长短期神经网络LSTM+支持向量机SVM的电池电容预测基于MATALB编程的自编码dbn深度信念经网络结合长短期神经网络LSTM结合SVM预测电池电容，输出预测图，误差图等，代码完整，数据齐全，代码可以直接运行，有注释，方便扩展到其他数据
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: 深度信念网络回归算法Python程序.docx 深度信念网络回归算法，内含受限玻尔兹曼机训练、BP微调拟合，最终完成深度信念网络回归算法的训练。算法以Python语言完成，包含多个子文件，全部写入该word文档。
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: 深度信念网络DBN 深度信念网络实现手写识别，注意与DBM区别开来
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: 深度信念网络事件识别为解决这些问题，我们提出了基于深度学习的汉语紧急事件识别模型（CEERM）。首先，我们使用分词系统来分割句子。根据CEC 2.0语料库中标注的事件元素，我们将单词分为五类：触发词、参与者、对象、时间和位置。根据...
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: Deep Belief Network深度信念网络（DBN的Matlab代码） Deep Belief Network深度信念网络（DBN的Matlab代码），可以运行test_example_DBN.m对手写数字进行训练学习
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: 基于深度信念网络的语音情感识别针对语音情感识别中的特征提取问题,通过多层深度信念网络(DBN)自动提取语音信号中的情感特征,把连续多帧的语音拼接在一起,形成一个高维抽象特征,将深度信念网络训练好的特征作为极限学习机(ELM)分类器的输入端,最终...
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: 基于python的深度信念网络 深度信念（置信）网络（DBN），使用python开发环境，代码思路清晰，易调试。有问题可以留言相互交流
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: 基于深度信念网络的遥感图像质量评价_深度学习；图像质量评价_遥感_ 该文章是一篇关于图像质量评价的文章，这篇文章介绍了使用深度信念网络实现图像质量评价。
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: 论文研究-基于随机Dropout深度信念网络的移动用户行为识别方法.pdf 针对移动用户行为识别模型中存在过度拟合导致泛化性差的问题，提出一种基于随机Dropout深度信念网络（deep belief network，DBN）的移动用户行为识别方法。该方法通过随机更改Dropout算法中的概率参数，减少隐层单元...
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